This paper analyzes the input side performance of a conventional three-phase to single-phase matrix converter (3-1MC). It also presents the input-side waveform quality under this topology. The suppression of low-frequency input current harmonics is studied using the 3-1MC plus capacitance compensation unit. The constraint between the modulation function of the output and compensation sides is analyzed, and the relations among the voltage utilization ratio and the output compensation capacitance, filter capacitors and other system parameters are deduced. For a 3-1MC without large-capacity energy storage, the system performance is susceptible to input voltage imbalance. This paper decouples the inner current of the 3-1MC using a Lyapunov function in the input positive and negative sequence bi-coordinate axes. Meanwhile, the outer loop adopts a voltage-weighted synthesis of the output and compensation sides as a cascade of control objects. Experiments show that this strategy suppresses the low-frequency input current harmonics caused by input voltage imbalance, and ensures that the system maintains good static and dynamic performances under input-unbalanced conditions. At the same time, the parameter selection and debugging methods are simple.
In this paper, we propose the α-Feature Map Scaling (α-FMS) method which extends the FMS method that was designed to enhance the discriminative power of feature maps of deep neural networks in Speaker Verification (SV) systems. The FMS derives a scale vector from a feature map and then adds or multiplies them to the features, or sequentially apply both operations. However, the FMS method not only uses an identical scale vector for both addition and multiplication, but also has a limitation that it can only add a value between zero and one in case of addition. In this study, to overcome these limitations, we propose α-FMS to add a trainable parameter α to the feature map element-wise, and then multiply a scale vector. We compare the performance of the two methods: the one where α is a scalar, and the other where it is a vector. Both α-FMS methods are applied after each residual block of the deep neural network. The proposed system using the α-FMS methods are trained using the RawNet2 and tested using the VoxCeleb1 evaluation set. The result demonstrates an equal error rate of 2.47 % and 2.31 % for the two α-FMS methods respectively.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.42
no.12
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pp.127-134
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2005
Lost packet robustness is an most important quality measure for voice over IP networks(VoIP). Recovery of the lost packet from the received information is crucial to realize this robustness. So, this paper proposes the lost packet recovery method from the received information for real-time communication for CELP coder. The proposed BS-PLC (Both Side Packet Loss Concealment) based WSOLA(Waveform Shift OverLab Add) allow the lost packet to be recovered from both the 'previous' and 'next' good packet as the LP parameter and the excitation signal are respectively recovered. The burst of packet loss is modeled by Gilbert model. The proposed scheme is applied to G.729 most used in VoIP and is evaluated through the SNR(signal to noise) and the MOS(Mean Opinion Score) test. As a simulation result, The proposed scheme provide 0.3 higher in Mean Opinion Score and 2 dB higher in terms of SNR than an error concealment procedure in the decoder of G.729 at $20\%$ average packet loss rate.
KIEE International Transactions on Electrophysics and Applications
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v.11C
no.4
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pp.120-126
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2001
For the past five years, Inha University has been observing the electric fields produced by cloud-to-ground return strokes. This paper presents the summary of most recent results. Statistics on the zero-to-peak rise time, the zero-to-zero crossing time and the amplitude ratio of the second peak in the opposite polarity to the first peak were examined. The radiation electric fields produced by distant cloud-to-ground return strokes were substantially same pattern. The first return stroke field starts with a slowly increasing front and rises abruptly to peak. The rising portions of the electric fields produced by cloud-to-ground return strokes last 1 $mutextrm{s}$ to a few $mutextrm{s}$. The mean values of the zero-to-peak rise times of electric fields were 5.72 $mutextrm{s}$ and 4.12 $mutextrm{s}$ for the positive and the negative cloud-to-ground return strokes, respectively. The mean of the zero-to-zero crossing time for the positive return strokes was 29.48 $mutextrm{s}$ compared with 38.54 $mutextrm{s}$ for the negative return strokes. The depths of the dip after the peak of return stroke electric fields also have the dependence on the polarity of cloud-to-ground return stroke, and the mean values for the positive and negative cloud-to-ground return strokes were 33.55 and 28.19%, respectively.
In this paper, we propose a method for coding history detection of digital speech signal. In digital speech communication and storage, the signal is encoded to reduce the number of bits. Therefore, when a speech signal waveform is given, we need to detect its coding history so that we can determine whether the signal is an original or an coded one, and if coded, determine the number of times of coding. In this paper, we propose a coding history detection method for 12.2kbps AMR codec in terms of original, single coding, and double coding. The proposed method extracts a speech-specific feature vector from the given speech, and models the feature vector using a deep neural network. We confirm that the proposed feature vector provides better performance in coding history detection than the feature vector computed from the general spectrogram.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.28
no.1
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pp.97-103
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2006
In this paper, a control method of a mini ozone generator is proposed, and also a cooling technique is described which is cooling down the flowing air gap into a silent discharger to $2^{\circ}C$ to generate ozone of high density and diffusing power. As the digital control system for this method, a double feedback loop is designed which detects the voltage and current of equivalent capacitor of the discharger and compensates for the poor power waveform caused by the noise at high discharging frequency. During the plant modeling of this system, computing time factor is considered as a unique parameter of the power system to improve the transient responses with regard to fluctuating load and to replenish the computing time delay of the controller. Through the experiment, sinusoidal input current for discharger can be acquired and all the effectiveness of this accurate control system over unstable ozone discharger are proved.
The performance of conventional direct sequence code division multiple access (DS-CDMA) systems is decreased under environments such as additive white Gaussian noise (AWGN), channel distortion and interference noise due to multiple access user. By means of this parameter, auto correlation value of pseudo noise spreading sequence is decreased at receiver. This techniques which are based on correlation of between signature waveform signal. In this paper, to improve correlation property, we proposed the binary chirp DS-CDMA techniques which combine the DS-CDMA and chirp modulation. The proposed system which is based on binary chirp symbol has a good correlation value. Thus, we called BC DS-CDMA. To evaluate the system's performance, we compare the performance of the proposed systems with DS-CDMA systems under AWGN channel and halogen noise which exists on the powerline. The simulation results show that the proposed method has better performance than conventional technique.
Kim, Man-Soo;Lee, Sang-Dae;Park, Jeong-Hak;Kim, Ki-Bok
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.28
no.2
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pp.144-150
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2008
In this study, the PVDF (polyvinylidene fluoride) piero-film sensor was applied to measure the internal quality of apple. The developed sensor detected the response signal through apple after mechanical impact on the surface of apple. The acoustical parameters at time domain such as rise time (RT), ring down count (RC), energy (EN), event duration (ED) and peak amplitude (PA) and acoustical parameter at frequency domain such as spectral density (SE) were analyzed. The size of waveform decreased as storage time of apple increased. The frequency at maximum magnitude was shifted to lower frequency band according to the storage time. The acoustical parameters showed strong relationship with storage time. The multiple linear regression equation was developed to estimate storage time of apple using the acoustical parameters at time domain and its coefficient of determination was 0.97. The internal quality of apple according to storage time is predictable using developed PVDF sensor and acoustical parameters defined in this study.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.40
no.1
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pp.37-46
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2003
The transient responses on arbitrarily interconnected digital transmission lines are analyzed by an efficient node discretization technique. Since the proposed node discretization technique offers an efficient means to discretize transmission lines, the transient waveform at any position on the arbitrarily interconnected lines is easily predicted. Dispersive microstrip multiconductor transmission lines arbitrarily connected are analized for generality. The derivation of frequency-dependent equivalent circuit elements of coupled transmission lines have been carried out by the spectral domain approach(SDA). The effects of variations of excited pulse width on the crosstalks of the high-speed microstrip coupled-lines are also investigated. It has been well known that the crosstalk spike level is monotonously increased when the coupling length and effective permittivity of substrate are increased. In this paper, it is found that the variations of crosstalk level are not further monotonous as shortening the exciting pulse width toward several picosecond. The results are verified by the generalized S-parameter technique.
Although somatosensory evoked potentials(SSEPs) have been utilized as the useful diagnostic tools in evaluating the wide variety of pathological conditions, such as focal lesions affecting the somatosensory pathways, demyelinating diseases, and detecting the clinically occult abnormality, their neural generators is still considerably uncertain. To appreciate the basis for uncertainties about the origins of SSEPs, consider criteria that must be met to establish a causal relationship between activity in a neural structure and a spine/ scalp-recorded potential. Electrode locations and channel derivations for SSEPs recordings are based on two principles:(1) the waveforms are best recorded from electrode sites on the body surface closest to the presumed generator sources along the somatosensory pathways, and(2) studies of the potential-field distribution of each waveform of interest dictate the best techniques to be used. In this article, authors will describe followings focused on ;(1) the concepts of near field potentials(NFPs) and far field potentials(FFPs) - the voltage of NFPs is highly dependent upon recording electrode position, FFPs are unlike NFPs in that they are widely distributed, their latencies and amplitudes are independent of recording electrode.(2) appropriate montage settings to detect the significant potentials in the median nerve and posterior tibial nerve SSEPs(3) neural generators of various potentials(P9, N13, P14, N18, N20, P37) and their clinical significance in interpretating the results of SSEPs. Especially, Characteristics of N18(longduration, small superimposed inflection) suggested that N18 is a complex wave with multiple generators including brainstem structures and thalamic nuclei. And N18 might be used as the parameter of braindeath. Precise understanding on these facts provide an adequate basis utilizing SSEPs for numerous clinical purposes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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