• 대한전기학회논문지:전기물성ㆍ응용부문C
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• 제48권7호
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• pp.550-555
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• 1999

This paper deals with the effect of lightning impulse current on electrical characteristics of ZnO blocks used in distribution lightning arrester. The electrical characteristics of ZnO blocks are degraded by overtime impulse current, and the degraded ZnO block is brought to a thermal runaway and finally destroyed. It is therefore important to estimate the change of electrical characteristics of ZnO blocks. In this study, an impulse current generator which can produce 8/20$[\mus]$, 3[㎄] and 4/10$[\mus]$, 5[㎄] waveform is designed and fabricated to simulate the lightning impulse current of power systems. Total energy applied to the ZnO blocks at each time is 739[J] in 8/20$[\mus]$, and 523[J] in 4/10$[\mus]$, impulse current, respectively. From the experimental results, the 3rd harmonic of the leakage current increases continuously with the number of applied impulse current, but no significant changes in residual voltage and in reference voltage are observed until the ZnO block is destroyed. Also, it is confirmed that the main factor on degradation of ZnO blocks is rather the total energy applied to ZnO blocks than the peak value of the impulse current.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제17권2호
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• pp.28-33
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• 2003

기계적인 에너지를 전기적인 에너지로 변환시키는 장치인 압전변압기는 고전압\ulcorner고효율의 소형변압기이다. 압전변압기는 노트북용 LCD backlight 구동장치로 적합하며, 공진주파수에서 동작시 거의 정현파에 가까운 교류파형을 출력하는 장치이다. 본 논문에서는 입력 DC 전압으로부터 FET를 구동시키는 게이트 신호로 변환시킨 다음 LC공진을 통하여 정현파를 생성시켜 압전변압기를 구동시키는 인버터에 대하여 논의하였다. 실험결과 압전변압기의 전압 이득과 공진주파수는 부하에 비례하며, 전압 이득은 입력전압의 변화에는 무관하게 나타났다.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제84권2호
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• pp.253-268
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• 2022

Using non-destructive Acoustic Emission (AE) and optical Digital Image Correlation (DIC) methods, the moment-curvature behavior of steel and GFRP bars reinforced concrete beams under flexure was explored in this study. In the tension zone, laboratory studies were carried out on steel-RC and GFRP-RC beams with varying percentages of longitudinal reinforcement ratios of 0.33 %, 0.52%, and 1.11%. The distinct mechanism of cracking initiation and fracture progression of failure in steel-RC and GFRP-RC beams were effectively correlated and picked up using AE waveform characteristics of the number of AE hits and their amplitudes, AE energy as well as average frequency and duration. AE XY event plots and longitudinal strain profiles using DIC gives an online and real-time visual display of progressive AE activity and strains respectively to efficaciously depict the crack evolution and their advancement in steel-RC and GFRP-RC beams. They display a close matching with the micro and macro-cracks visually observed in the actual beams at various stages of loading.

• 전력전자학회논문지
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• 제14권1호
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• pp.62-71
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• 2009

본 논문에서는 마이크로 변위제어 시스템의 적층형 압전 액츄에이터를 위한 스위칭 증폭 구동회로의 구동방법을 제시하고 성능을 평가하였다. 이 증폭기는 압전 액츄에이터로부터 임의의 용량성 부하에 저장된 에너지를 효율적으로 회수할 수 있는 장점이 있다. 기존의 전압 되먹임 제어 방식은 100mHz의 정현파 기준치 추종시, 총 왜곡율이 -32dB (${\approx}2.5%$)로서, 액츄에이터의 전압과 변위 사이의 비선형적 관계로 인한 오차발생을 확인할 수 있었다. 이를 개선하기 위하여 전하 제어방식을 살펴보았는데, 기존의 직렬 커패시터를 연결하는 대신, 변위 기준치를 미분하고, 이를 출력전류와 비교하는 방식으로 개선하였다. 전하량 되먹임 제어 적용시 변위의 왜곡률은 약 -52dB (${\approx}0.25%$)로서 선형성이 매우 우수한 특성을 보임을 알 수 있다. 마지막으로 살펴본 직접 변위 제어 방식은 구현상의 복잡성으로 성능의 한계가 존재함을 알 수 있다.

• KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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• 제4B권3호
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• pp.108-113
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• 2004

This paper presents methods to improve performance of the power supply system in a NASA deep space explorer. In the Stirling engine driven reciprocating Brushless DC (BLDC) generator, the accurate position information of the prime mover is important to diagnose the performance of the engine and prevent distortion of the output power. Since sensors to detect the position are fragile and unreliable, and conventional sensorless techniques have drawbacks in the low speed region, a novel sensorless position detection technique for the prime mover has been proposed and verified. Another major issue of the generator for the spacecraft is power density maximization. The mass of the power system is important to the mass of the satellite. Therefore, the components of the spacecraft should be lightweight. Conventional rectification methods cannot achieve the maximum power possible due to non-optimal current waveforms. The optimal current waveform for maximizing power density and minimizing machine size and weight in a nonsinusoidal power supply system has been derived, incorporated in a control system, and verified by simulation work.

• 한국철도학회논문집
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• 제15권2호
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• pp.116-121
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• 2012

DC/DC스위칭 전력 컨버터는 임의의 직류전원을 부하가 요구하는 형태의 직류전원으로 변환시킨다. DC/DC 컨버터는 PWM-IC를 이용하여 주기적으로 입력측에서 출력측으로 전달되는 에너지를 제어하는 기능을 수행하는데, PWM-IC(펄스폭 변조-집적회로), MOSFET(산화물-반도체 전계 효과 트랜지스터), 인덕터, 콘덴서, 저항 등으로 구성되어 있다. 방사선의 영향으로 DC/DC 컨버터의 PWM-IC 를 구성하는 비교기(comparator)와 연산증폭기(OP-Amp.) 등 전자소자의 열화 효과(radiation effects)가 발생되는데, PWM-IC 동작에서 SPICE 시뮬레이션과 실험을 통해 펄스의 상실, 펄스폭의 변화, 그리고 출력파형의 변화를 연구하는데 있다.

• 전력전자학회논문지
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• 제27권4호
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• pp.325-331
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• 2022

This study proposes a design method that minimizes a conduction loss of LCC resonant converter under rated condition. Through a simplified analysis of the waveform of the resonant current, the power transfer section and RMS value of the resonant current was analyzed mathematically and graphically. Based on this analysis, the design method that minimizes the RMS value of the resonant current is proposed. To demonstrate this method, this study designed a 7.5 kW (100 V, 75 A) capacitor charger based on LCC resonant converter and the design parameters were chosen according to the process of the design method. Then, the capacitor charger was implemented. An experiment was conducted to measure efficiency while satisfying design specifications under rated conditions. This design method was verified to be effective by achieving 97.7% maximum efficiency and design specifications under rated conditions.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제22권3E호
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• pp.133-140
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• 2003

A time series simulation is presented by a ray approach for the simulating the received waveform of a broadband acoustical signals interacting with the ocean boundaries. The environment is assumed to be horizontally stratified, and the seafloor is described in terms of homogeneous fluid half-space. The ray approach includes the effects of reflection from the air-water, water-sediment interface and phase shifts due to boundaries interaction. To generate time series, we assume that the acoustic energy propagates from source to receiver along eigenrays and represent the action of the bottom on the incident wave by a linear filter and characterized in the frequency domain by the transfer function. As example application, the time series for an explosive source in a shallow water environment is calculated and analyzed in terms of acoustical process. good agreement with measured time series is demonstrated.

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 2002년도 전력전자학술대회 논문집
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• pp.11-15
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• 2002

Switched Reluctance Motor (SRM) offers the advantages of simple and robust motor construction, high speeds and high efficiencies over a wide operating range of torque and speed, excellent controllability. However, SRM has the disadvantages of high current harmonics, and low power factor because of a capacitor filter is inserted in the power converter and inductance of SRM is high, it has pulse waveform of current. This paper deals with an energy efficient converter fed SRM system with the reduced harmonics and improved power factor and with higher efficiency. The validity of the proposed scheme is verified via experiment. We are implemented the proposed control system using 80C196KC micro-controller.

• 지구물리와물리탐사
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• 제25권4호
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• pp.227-241
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• 2022

전파형 역산은 석유가스 탐사를 위한 탄성파 자료처리 분야에서 지층의 속도 모델을 추정하는데 사용되는 역산 기법이다. 최근 탄성파 자료처리에 딥러닝 기술의 활용이 급격하게 증가하고 있는데, 전파형 역산 기술도 마찬가지로 다양한 연구가 이루어지고 있다. 초기에는 머신러닝 기술을 활용한 자료처리 기법이 전파형 역산을 위한 입력자료의 전처리 목적으로 활용되는 수준이었으나, 딥러닝 기술을 통해 전파형 역산을 직접적으로 구현하는 연구가 등장하기 시작하였다. 딥러닝 기술을 활용한 전파형 역산은 순수 데이터 기반 접근법, 물리 기반 신경망 활용법, 인코더-디코더 구조 활용법, 신경망 재매개변수화를 이용한 구현법, 물리정보 기반 신경망 기법 등으로 구분할 수 있다. 이 논문에서는 딥러닝 기반 전파형 역산 기법을 발전 과정 순서로 체계화하여 각각의 접근법에 대한 이론과 특징을 설명하였다. 전파형 역산 기술에 딥러닝 기법을 도입한 초기에는 데이터 과학의 기본 원리에 충실하게 대량의 학습자료를 준비하고 순수 데이터 기반 예측 모델을 적용하여 속도 모델을 역산하는 연구로 시작하였다. 최근 연구 동향은 탄성파 자료의 잔차나 파동방정식 자체의 물리정보를 심층 신경망에 활용하여 순수 데이터 기반 접근법의 단점을 보완해 나가는 방향으로 진행되고 있다. 이러한 발전으로 대량의 학습자료가 필요하지 않고, 전파형 역산의 태생적 한계점인 주기 놓침 현상을 완화하며 계산 시간을 획기적으로 줄일 수 있는 딥러닝 기반 전파형 역산 기술이 등장하고 있다. 딥러닝 기술의 도입으로 전파형 역산 기술은 탄성파 자료처리 분야에서 가치가 더 높아질 것으로 생각된다.