This Study includes the information of integrated discussion and economies of scale on local governments' sewerage treatment plant through translog function based on the reality reports of sewerage treatment plant operation published by Ministry of Environment and sewerage statistics data from 2005 to 2010. Based on analysis results from the data of 35 local governments in Jeollanamdo and Jeollabukdo, which are selected as pilot project areas of sewerage facility integration by Ministry of Environment and have low percent of sewered population, it shows the existence of economies of scale. The economies of scale on sewerage treatment show the loss of approximately 22,211 thousand ton/day in sewage treatment, it is 1.7 times compared to the average treatment amount of 35 local governments as of 2010. It means the economies of scale can be achieved by lowering operation cost along with large scale integration in installation, operation and maintenance due to the features of sewerage industry as one of network industry.
In this study, a model was developed to predict for Disinfection By-Products (DBPs) generated in water supply networks and consumer premises, before and after the introduction of advanced water purification facilities. Based on two-way ANOVA, which was carried out to statistically verify the water quality difference in the water supply network according to introduce the advanced water treatment process. The water quality before and after advanced water purification was shown to have a statistically significant difference. A multiple regression model was developed to predict the concentration of DBPs in consumer premises before and after the introduction of advanced water purification facilities. The prediction model developed for the concentration of DBPs accurately simulated the actual measurements, as its coefficients of correlation with the actual measurements were all 0.88 or higher. In addition, the prediction for the period not used in the model development to verify the developed model also showed coefficients of correlation with the actual measurements of 0.96 or higher. As the prediction model developed in this study has an advantage in that the variables that compose the model are relatively simple when compared with those of models developed in previous studies, it is considered highly usable for further study and field application. The methodology proposed in this study and the study findings can be used to meet the level of consumer requirement related to DBPs and to analyze and set the service level when establishing a master plan for development of water supply, and a water supply facility asset management plan.
This study developed an up-flow wetland providing either an eco-friendly follow-up process of medium-sized public treatment facility for livestock manure or a non-point source pollution controller near livestock farms. The four bench-scale up-flow wetlands were operated with four different bed media sets. The removal efficiencies of the wetland effluent for CODCr, TN, TP, SS were 35.2 %, 29.5 %, 31.2 % and 52.2 % for set 1(Blank, without reed, with bio-ceramic), 40.6 %, 43.4 %, 42.2 % and 55.4 % for set 2(with bio-reed & without bio-ceramic), 45.2 %, 48.7 %, 46.6 % and 66.3 % for set 3(with bio-reed & bio-ceramic), 32.9 %, 27.3 %, 29.3 % and 54.1 % for Set 4(with reed & bio ceramic), respectively. The set 3 condition having a mixture of bio-reed and bio-ceramic showed the highest efficiency in the bench-scale evaluation. This study suggests a mixture of bio-reed and bio-ceramic as suitable bed media in the construction of artificial wetlands near livestock farms. Soils including the bed media were monitored during the evaluation for trace elements. Soil analysis results were satisfied with the Korean Soil Contamination Standard. This study showed that the up-flow constructed wetland was feasible to treat the effluent livestock wastewater treatment facility.
현재 운영되는 주요 하 폐수 처리시설 관리에 있어 환경 보호를 위한 엄격한 규제로 수질오염 측정 시스템에 관한 시스템이 부각되고 있다. 하지만 기존 하 폐수 처리 시스템은 하 폐수에 특화된 수질감시 기술이 미흡하며, 그중 센서와 네트워크를 통한 1:n 데이터 전송이 아닌 1:1을 지향하며, 이기종간 통신방식에 대한 호환성이 미비하다. 또한, 주로 수동방식의 검출방식을 준수하고 있다. 이에 본 논문에서는 수질복원시설물 내에 자동화된 센서 네트워크 통합 인터페이스를 위한 센서와 수질감지통합인터페이스간의 효율적인 데이터 전송에 관한 프로토콜 기술에 관해 연구하였다. 센서 네트워크 통합 인터페이스용 모니터링 구현을 통해 이기종간 통신방식으로 원활한 데이터 전송이 가능함을 입증하였다.
Objectives: This on-site study was performed to evaluate the reduction efficiency of an air cleaner on particulate matters and biological agents in a swine facility. Materials and Methods: Particulate matter was measured using a real-time monitoring recorder and biological agents were sampled with a one-stage impactor and then analyzed based on the microbial culture method. An experimental process for the reduction effect on airborne pollutants through air cleaner operation consisted of three conditions: no treatment, wet scrapper by water spray and wet scrapper by disinfectant spray. Results: Geometric mean levels of particulate matter(TSP, $PM_{10}$, $PM_{2.5}$ and $PM_1$) were presented at $1,608{\mu}g/m^3$, $1,373.8{\mu}g/m^3$, $401.8{\mu}g/m^3$ and $144.5{\mu}g/m^3$ for no treatment; $1,503{\mu}g/m^3$, $1,017{\mu}g/m^3$, $159.4{\mu}g/m^3$ and $69.8{\mu}g/m^3$ for wet scrapper by water spray; and $1,222.17{\mu}g/m^3$, $477.17{\mu}g/m^3$, $33.2{\mu}g/m^3$ and $11.1{\mu}g/m^3$ for wet scrapper by disinfectant spray, respectively. In the case of biological agents, the geometric averaged concentrations of total airborne bacteria and fungi were as follows: $45,371cfu/m^3$ and $13,474cfu/m^3$ for no treatment, $43,286cfu/m^3$ and $8,610cfu/m^3$ for wet scrapper by water spray, and $2,440cfu/m^3$ and 1,867 cfu/ for wet scrapper by disinfectant spray, respectively. Regardless of particulate matter and biological agent, the highest concentrations were found for no treatment, while the lowest concentrations were found with wet scrapper by disinfectant spray. Conclusions: Based on the results obtained from this on-site evaluation, there was a significant reduction effect on particulate matter and biological agents through the application of an air cleaner in this study.
Many radionuclides exist in normal environment and artificial radionuclides also can be detected. The radionuclides ($^{131}I$) are widely used for labeling compounds and radiation therapy. In Korea, the radionuclide ($^{131}I$) is produced at the Radioisotope Production Facility (RIPF) at the Korea Atomic Energy Research Institute in Daejeon. The residents around the RIPF assume that $^{131}I$ detected in environmental samples is produced from RIPF. To ensure the safety of the residents, the radioactive concentration of $^{131}I$ near the RIPF was investigated by monitoring environmental samples along the Gap River. The selected geographical places are near the nuclear installation, another possible location for $^{131}I$ detection, and downstream of the Gap River. The first selected places are the "front gate of KAERI", and the "Donghwa bridge". The second selected place is the sewage treatment plant. Therefore, the Wonchon bridge is selected for the upstream of the plant and the sewage treatment plant is selected for the downstream of the plant. The last selected places are the downstream where the two paths converged, which is Yongshin bridge (in front of the cogeneration plant). In these places, environmental samples, including sediment, fish, surface water, and aquatic plants, were collected. In this study, the radioactive iodine ($^{131}I$) detection along the Gap River will be investigated.
The objective of this study was to evaluate the radius of influence of effluent of water treatment system developed for the purpose of improvement of reservoir water quality using fluorescent dye (Rhodamine-WT) tracer experiment and 3-D numerical model. The tracer experiment was carried out in a medium-sized agricultural reservoir with a storage capacity of $227,000m^3$ and an average depth of 1.6 m. A guideline with a total length of 160 m was installed at intervals of 10 m in the horizontal direction from the discharge part, and a Rhodamine measurement sensor (YSI 6130, measurement range $0-200{\mu}g/L$) was used to measure concentration changes in time, distance, and depth. Experimental design was established in advance through Jet theory and the diffusion process was simulated using ELCOM, a three dimensional hydraulic dynamics model. As a result of the study, the direct effect radius of the jet emitted from the applied water treatment system was about 50-70 m, and the radius of physical effect by the advection diffusion was judged to be 100-120 m. The numerical simulations of effluent advection-diffusion of the water treatment system using ELCOM showed very similar results to those of the impact radius analysis using the tracer experiment and jet flow empirical equations. The results provide valuable information on the spatial extent of the water quality improvement devices installed in the reservoir and the facility layout design.
Despite the expansion of sewage treatment facilities to reduce pollutants in the tributaries of the Han River, water pollution accidents such as fish deaths continue to frequently occur. The purpose of this study was to identify the pollutant sources using water quality and stable isotope ratio (${\delta}^{15}N$, ${\delta}^{13}C$, ${\delta}^{15}N-NH_4$, ${\delta}^{15}N-NO_3$) analysis results in the three inflow tributaries (Gulpocheon (GP), Anyangcheon (AY) and Sincheon (SC)) of the Han River. Water quality was analyzed in June and October from 2013 to 2017, and the results showed that the concentrations of nutrients, such as T-N, $NO_3-N$, and T-P, were increased at GP4, AY3, SC3, and SC4, which lie downstream of sewage treatment facilities. The results of ${\delta}^{15}N$ for June 2017 indicated that the source of nitrogen was sewage or livestock excreta at GP4 and SC4, and organic fertilizers at AY3 and SC3. ${\delta}^{15}N-NO_3$ results suggested that the source of nitrogen was related to organic sewage, livestock or manure at GP4, AY3 and SC4. Therefore, GP4 and SC4 were more influenced by effluent from sewage treatment facilities than by their tributaries, AY3 and SC3 were considered to be influenced more by their tributary than effluent from sewage treatment facilities. With the results of this study, the source of contamination (sewage treatment facility effluent) of river inflow downstream of Han River could be confirmed using water quality and stable isotope ratio.
This study was performed to increase the removal efficiency of the biofilter packed with granular sulfur in municipal wastewater reclamation facility. Constituent units were influent water tank, denitrification tank, BOD reduction tank and outlet. And, the major operation factor is a biofilter packed with submerged granular sulfur. Actual wastewater and synthetic wastewater were used as influent wastewater. Experimental condition was divided into two phases according to the amount of a phosphorus coagulant. Total phosphorus removal efficiency was insignificant at mode I that phosphorus coagulant was not injected. The average influent and effluent total phosphorus concentrations at mode II were 0.5 ~ 1.0 mg/L and 0.27 mg/L, respectively. As for COD and BOD effluent concentrations, COD was 3.0 mg/L and BOD was 1.0 mg/L. Additionally, nitrogen removal rates were high at low influent DO concentration. In conclusion, a new process, biofilter packed with granular sulfur is expected to treat high-rate nitrogen wastewater and expected to be utilized as an alternative of technological innovation for the nitrogen treatment.
Both surface wash and backwash are considered as one of the most important methods that can improve the filtration efficiency in the existing water treatment plant. This study has mainly focused on the improvement of filtering efficiency by controlling surface wash and backwash time, and water level before backwash (when drained up to the trough, when drained up to 10 cm above filter bed, and when drained below 10 cm filter bed). Filtration efficiency was shown a little bit of differences depending on the operating conditions like surface wash injection pressure, the distance control between filter bed and the facility, and the types of surface wash. When the water level before backwash was reached up to 10 cm below filter bed after draining, however, the filtration velocity and the turbidity removal efficiency in the filter bed was improved. When the surface wash followed by backwash is longer, it showed a similar result. Because the proper adjustment of surface washing time makes filtration efficiency higher, therefore, it is necessary to set up the backwash time moderately.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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