본 논문은 전파 오류가 빈번한 802.11 무선 랜에서 VoIP(Voice over IP) 용량(capacity)을 해석적으로 계산할 수 있는 수학적 모델을 제안한다. 기존 모델은 오류가 발생하는 무선 채널에서의 VoIP의 용량을 시뮬레이션으로만 예측하였다. 본 논문은 전파 오류 환경에서 VoIP 용량을 해석적으로 평가하기 위해 기존 모델을 확장하여, 전파 오류, 전송 지연, 음성 품질, AP(Access Point)에서의 대기 시간 등의 영향을 포함하도록 하였다. 제안한 VoIP 용량 모델은 3%에서 9%까지의 오차 범위에서 시뮬레이션의 결과와 같다.
인터넷 망을 사용하여 음성 서비스를 제공하는 VoIP는 초기의 호기심을 벗어나 이제는 사업의 한 아이템으로 각광 받고 있다. VoIP 기술은 인터넷을 통해 음성 데이터를 전달하는 기술로서 인터넷 전화 서비스가 기존 전화 서비스를 대체할 수 있어 이에 대한 관심이 커졌다. VoIP 기술은 기존 IP 기술을 이용하여 음성통신 서비스를 제공하기 때문에 IP 기반의 위협들을 그대로 상속하며, VoIP 서비스 제공을 위한 신규 기술들로 인해 발생하는 새로운 위협들을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 VoIP 서비스의 보안위협에 대하여 살펴보고, 보안적용시의 문제점과 고려사항 및 대책에 대하여 제시하였다.
본 논문은 최근 활성화되고 있는 VoIP 서비스 기술에 이동성을 보장하기 위해 Mobile IP기술을 접목시킨 시스템을 설계하고 개발한다. PDA와 같은 임베디드 시스템의 제한된 자원을 효율적으로 이용하기 위한 VoIP 서비스용 시스템에 필요한 요구사항과 문제점들을 분석하고 해결책을 제시한다. 또 이동환경에서의 VoIP 서비스를 제공하기 위해 Mobile IP 통신 모듈을 선계하고 구현한다. 유무선 통합 실험망을 이용하여, 개발된 Mobile IP 기반 VoIP시스템의 기능을 검증하고 향후 방안을 제시한다.
Ubiquitous-IT839전략 중에 8대 신규서비스에 VoIP 기술이 들어있다. 본 논문은 VoIP 인터넷 네트워크에 연결된 소프트폰과 LAN 구간과 연결된 인터넷전화 및 디바이스, IP PBX, 기간사업자 망이 연결된 WAN 구간에서의 VoIP 서비스의 도청 실험을 하였다. 실험 네트워크에서 도청 실험을 한 결과 CVE 리스트에 따르는 단말기와 Proxy 및 허브와 같은 VoIP 네트워크의 연결점에서의 취약점이 발견되었고, 해커의 공격에 의한 도청이 성공되었다. 현재 070으로 명명된 VoIP 네트워크에서 각 도청 구간별로 접근제어, 기밀성, 신뢰성, 가용성, 무결성, 부인봉쇄의 6가지 보안기능의 관점에서 도청의 보안방안을 적용하였다. 보안 방안의 적용 후에 도청 실험을 실시한 결과, 패킷에 대한 AES 암호화로 내용의 도청을 방지하였으며, 접근차단과 인증 및 메시지 해시함수 및 착신거절의 사용으로 도청을 예방하였고. 네트워크 모니터링과 감사기록으로 보안성과 감사기록을 유지하여 VoIP 정보보호를 이룩할 수 있었다.
본 논문에서는 IP 기반 콜 센터에서 통화 처리 모의 실험을 위한 VoIP 트래픽 발생기를 설계하고 구현한다. 구현된 트래픽 발생기(VoIPTG)는 H.323과 SIP 기반의 VoIP 콜 생성과 G.711 코덱을 사용하는 RTP 트래픽을 발생시킴으로써 다수의 대화자들이 음성 통화하는 상황을 모의 실험을 할 수 있도록 해준다. VoIPTG를 이용하면 0.323 또는 SIP 세션 제어 프로토콜 선택, 사용자(call)수 변화, 시간 변화, 음성코덱의 선택 등 여러 가지 조합을 통해 다양한 모의실험 환경을 연출 할 수 있다. 이러한 트래픽 발생기는 IP 기반 컨택 센터의 전반적인 기능 검사 및 성능평가를 위해 유용하게 사용될 수 있으며, 특히 IP 기반 녹취 시스템의 성능 평가를 위해서 필수적이다.
Voice over IP(VoIP) 서비스가 많이 사용함에 따라 각종 Network Model 기반의 VoIP 서비스 기술이 제시 되어 있다. VoIP 서비스에 대한 품질 평가 척도인 Mean Opinion Score(MOS)[1]가 보장하려면 안정된 Network 환경을 지원해야 한다. 하지만 Mobile Ad-Hoc Network(MANET) 기반의 VoIP 서비스인 VoMANET은 MANET의 불안정성이 가져온 Packet Loss와 Delay 때문에 좋은 MOS를 얻을 수가 없다. 본 논문에서는 NS-2(Network Simulation-2)[2]를 이용하여 VoMANET을 분석하였다. 그리고 Network Topology 크기와 노드의 밀도를 조절하여 받은 다른 결과를 참조하고 VoMANET 성능의 개선 방안을 제시한다.
SIP와 RTP를 기반으로 한 인터넷 전화 서비스가 널리 보급되고 있다. 이와 함께 VoIP 전화연결 지연, 방해, 종료 및 음성 통화 품질 감소 등의 피해를 주는 VoIP 이상 트래픽들이 등장하기 시작했다. 국내 대부분의 VoIP 응용들은 현재 표준으로 정의되어 있는 보안 프로토콜을 사용하지 않고 있어 공격자가 패킷을 쉽게 스니핑하고 사용자의 정보 및 헤더 정보를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 이상 트래픽을 쉽게 생성시킬 수 있다. 본 논문에서는 무선랜 상에서 SIP/RTP 패킷 스니핑을 통하여 CANCEL, BYE DoS 및 RTP 플러딩 이상 트래픽의 생성 방법과 플로우 기반 트래픽 모니터링을 통하여 VoIP 응용 이상 트래픽 탐지 방법을 제시한다. 실제 상용 VoIP 망에서 실험한 결과 이들 이상 트래픽을 97% 탐지하였다.
초고속 통신망의 확대 적용으로 인터넷의 빠른 성장과 함께 음성과 비디오 그리고 데이터를 통합하고자 하는 노력이 시도되고 있다. VoIP(Voice over IP)는 IP를 이용하여 음성과 데이터를 패킷 형태로 통합하여 실시간으로 전송하는 기술이다[1]. 패킷 네트워크에서 VoIP 시그널링 기술을 이용하면 망 자원으 효율적 이용 및 PSTN에 가까운 음질 그리고 인터넷과 연계한 다양한 음성서비스 지원이 가능하다. 콜센터에서도 VoIP를 사용하게 됨에 따라 VoIP망에서의 녹취 시스템이 필요하다. VoIP 녹취 시스템은 상담원과 고객 간의 통화 내용을 자동으로 녹음하여 보관함으로써 고객의 요구사항을 명확하게 파악할 수 있으며 녹취 데이터의 통계 자료 제공으로 효율적인 관리가 가능하고, 선택 녹취, 스케쥴링 녹취, 상담원의 평가 자료를 제공하여 고객 관리의 질적인 향상을 지원한다. 본 논문에서는 성능에 큰 영향을 주지 않고 기존의 VoIP 녹취 시스템의 문제점을 해결한 에이전트를 포함한 VoIP 녹취 시스템을 제안한다.
VoIP는 voice와 data를 packet 형태로 통합하여 실시간으로 전송하는 기술이다. 최근 VoIP는 voice와 data를 통합하는 핵심 기술로 발전하고 있다. VoIP 기술 중에서 SIP는 VoIP에서 사용하는 H.323 처럼 real time Call 서비스를 위한 signaling protocol이다. 하지만 mobile user를 고려할 때 VoIP는 Mobile IP와 같은 기술과 결합이 절대적으로 필요하다. Mobile IP는 Mobile host가 인터넷상에서 임의의 위치에 접속하더라도 자신의 address로 transport되는 packet을 수신 할 수 있도록 IP 프로토콜을 확장한 기술이다. VoIP Network에서 Mobile service를 위해 해결해야 할 중요한 과제는 Delay 개선이다. 특히, VoIP 서비스가 Mobile IP와 결합할 경우 Delay 때문에 optimal service를 지원하지 못할 수 있다. This paper에서는 지금까지 연구된 방법과는 달리 SIP를 이용하여 Delay를 개선하였다. 본 연구결과는 현재 진행중인 IP 패킷을 이용한 wired/wireless Integrated service에 활용할 수 있도록 하였다.
VoIP는 IP기반의 네트워크를 통해 음성 통화를 전송하는 Voice over Internet Protocol의 약자로서 최근에는 IP기반으로 음성 이외의 다양한 서비스가 제공되고 있다. 이러한 VoIP서비스의 확대 공급에 따라 VoIP 서비스의 품질관리가 중요한 이슈로 부각되고 있다. 따라서 본 논문에서는 VoIP서비스의 품질관리에 관한 연구를 다룬다. 이를 위하여 본 고에서는 VoIP 기술, 서비스 현황 및 네트워크 구성도를 파악하고 네트워크 사업자 관점이 아닌 고객관점의 VoIP 품질관리를 위한 key quality indicators(KQIs)/key performance indicators(KPIs)를 파악한다. 이를 위하여 일반적인 서비스 품질관리의 개념과 통신관련 서비스 품질관리의 개념에 대해서도 파악한다. 또한 KQIs중 가장 중요하다고 생각되는 품질관리 지표를 선정하여 통계적 품질관리 기법 중 하나인 $\bar{x}$와 R Charts를 이용하여 어떻게 기업에서 품질관리를 할 수 있는지 실제 예를 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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