The paper describes on the construction and analysis of marine casualty numerical D/B (N-D/B) to implement Korean MArine Casualty Forecasting System (K-MACFOS). The main target of K-MACFOS is to broadcast the prediction number and risk level of marine casualties as like daily weather forecasting. The data relating to a total of 724 ship casualties in the west-southern sea area (33oN∼35oN, 124oE∼127oE) of Korean peninsula for 11 years (1990∼2000) have been compiled and converted into quantitative data with 14 numeric conversion scales. Through the statistical analysis using contour-map visualization, the usability of N-D/B and the casualty features of the target sea areas are discussed. In addition, the optimum year-band selection method is also proposed to provide correct N-D/B analysis and precise prediction of the number of marine casualties.
Banana is the eighth most important crop in the world designated by the United Nations Food and Agriculture Organization (FAO). In terms of production, it is the fourth most harvested crop following wheat, rice, and corn, considered to be a promising food source for mankind as it is not only scrumptious but also rich in nutrients. However, abnormal cultivation methods that mankind has invented to breed bananas is currently pushing them to the state of extinction. The aim of this study is to develop information-rich digital contents that can easily and intriguingly convey information about steadily but certainly increasing risk of banana extinction. The end-users are middle and high school students who are assumed to be aware of the agricultural revolution through their school curriculum. The linear storytelling method was meant to encourage the end-users to be interested in the causes and processes in which banana has become endangered. For generating a natural interaction between the content and the end-users, a parallel, upper-lower structure was used, in which the relationship between the stories comprising several stages and the information graphic supporting each story is represented. This paper can support an information campaign about the endangered species.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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제22권2호
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pp.382-389
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2018
Recently cyber attacks can cause serious damage on various information systems. Log data analysis would be able to resolve this problem. Security log analysis system allows to cope with security risk properly by collecting, storing, and analyzing log data information. In this paper, a security log analysis system is designed and implemented in order to analyze security log data using the Logstash in the Elasticsearch, a distributed search engine which enables to collect and process various types of log data. The Kibana, an open source data visualization plugin for Elasticsearch, is used to generate log statistics and search report, and visualize the results. The performance of Elasticsearch-based security log analysis system is compared to the existing log analysis system which uses the Flume log collector, Flume HDFS sink and HBase. The experimental results show that the proposed system tremendously reduces both database query processing time and log data analysis time compared to the existing Hadoop-based log analysis system.
Recently, the fourth industrial revolution technology has not only changed everyday life greatly through technological development, but has also become a major keyword in the establishment of defense policy. In particular, Internet of Things, cloud, big data, mobile and cybersecurity technologies, called ICBMS, were selected as core leading technologies in defense information policy along with artificial intelligence. Amid the growing importance of the fourth industrial revolution technology, research is being carried out to develop the C4I system, which is currently operated separately by the Joint Chiefs of Staff and each military, including the KJCCS, ATCIS, KNCCS and AFCCS, into an integrated system in preparation for future warfare. This is to solve the problem of reduced interoperability for joint operations, such as information exchange, by operating the C4I system for each domain. In addition, systems such as the establishment of an integrated C4I system and the U.S. military's Risk Management Framework (RMF) are essential for efficient control and safe operation of weapons systems as they are being developed into super-connected and super-intelligent systems. Therefore, in this paper, the intelligent cyber threat detection, management of users' access to information, and intelligent management and visualization of cyber threat are presented in the future C4I system based on big data/cloud.
The importance of information security has grown alongside the development of information and communication technology. However, companies struggle to select suitable countermeasures within their limited budgets. Sönmez and Kılıç (2021) proposed a model using AHP and mixed integer programming to determine the optimal investment combination for mitigating information security breaches. However, their model had limitations: 1) a lack of objective measurement for countermeasure efficacy against security threats, 2) unrealistic scenarios where risk reduction surpassed pre-investment levels, and 3) cost duplication when using a single countermeasure for multiple threats. This paper enhances the model by objectively quantifying countermeasure efficacy using the beta probability distribution. It also resolves unrealistic scenarios and the issue of duplicating investments for a single countermeasure. An empirical analysis was conducted on domestic SMEs to determine investment budgets and risk levels. The improved model outperformed Sönmez and Kılıç's (2021) optimization model. By employing the proposed effectiveness measurement approach, difficulty to evaluate countermeasures can be quantified. Utilizing the improved optimization model allows for deriving an optimal investment portfolio for each countermeasure within a fixed budget, considering information security costs, quantities, and effectiveness. This aids in securing the information security budget and effectively addressing information security threats.
Hyewon Park;Yu-Whan Oh;Ki Yeol Lee;Hwan Seok Yong;Cherry Kim;Sung Ho Hwang
Journal of the Korean Society of Radiology
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제85권2호
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pp.297-307
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2024
Coronary artery disease (CAD) narrows vessel lumens at the sites of atherosclerosis, increasing the risk of myocardial ischemia or infarction. Early and accurate diagnosis of CAD is crucial to significantly improve prognosis and management. CT angiography (CTA) is a noninvasive imaging technique that enables assessment of vascular structure and stenosis with high resolution and contrast. Coronary CTA is useful in the diagnosis of CAD. Recently, the CAD-reporting and data system (CAD-RADS), a diagnostic classification system based on coronary CTA, has been developed to improve intervention efficacy in patients suspected of CAD. While the CADRAD is based on CTA, it includes borderline categories where interpreting the coronary artery status solely based on CTA findings may be challenging. This review introduces CTA findings that fall within the CAD-RADS categories that necessitate additional tests to decide to perform invasive coronary angiography and discusses appropriate management strategies.
Aflatoxin B1 (AFB1) is produced by Aspergillus flavus growing in feedstuffs. Early detection of maize contamination by aflatoxigenic fungi is advantageous since aflatoxins exert adverse health effects. In this study, we report the development of an optimized conventional PCR for AFB1 detection and a rapid, sensitive and simple screening Real-time PCR (qPCR) with SYBR Green and two pairs of primers targeting the aflR genes which involved aflatoxin biosynthesis. AFB1 contaminated maize samples were divided into three groups by the toxin concentration. Genomic DNA was extracted from those samples. The target genes for A. flavus were tested by conventional PCR and the PCR products were analyzed by electrophoresis. A conventional PCR was carried out as nested PCR to verify the gene amplicon sizes. PCR-RFLP patterns, obtained with Hinc II and Pvu II enzyme analysis showed the differences to distinguish aflatoxin-producing fungi. However, they are not quantitative and need a separation of the products on gel and their visualization under UV light. On the other hand, qPCR facilitates the monitoring of the reaction as it progresses. It does not require post-PCR handling, which reduces the risk of cross-contamination and handling errors. It results in a much faster throughout. We found that the optimal primer annealing temperature was $65^{\circ}C$. The optimized template and primer concentration were $1.5{\mu}L\;(50ng/{\mu}L)$ and $3{\mu}L\;(10{\mu}M/{\mu}L)$ respectively. SYBR Green qPCR of four genes demonstrated amplification curves and melting peaks for tub1, afIM, afIR, and afID genes are at $88.0^{\circ}C$, $87.5^{\circ}C$, $83.5^{\circ}C$, and $89.5^{\circ}C$ respectively. Consequently, it was found that the four primers had elevated annealing temperatures, nevertheless it is desirable since it enhances the DNA binding specificity of the dye. New qPCR protocol could be employed for the determination of aflatoxin content in feedstuff samples.
Kim, Byung-Kook;Lee, Ho-Jae;Kim, Go-Tak;Dan, Jinmyoung
Journal of the Korean Orthopaedic Association
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제54권6호
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pp.574-578
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2019
For the treatment of a bony Bankart lesion accompanied by an acute traumatic shoulder dislocation, anatomical reduction and stable fixation of the bone fragment and glenohumeral ligament are essential to avoid chronic instability or degenerative changes. If the Bankart lesion has large bony pieces or comminuted fragments, it can be difficult to perform precise and secure fixation of the big intraarticular fragment to the fracture site because of the limited visualization of the arthroscopic procedure. In addition, in the case of the open procedure, it requires an extensive surgical dissection to access the fractured fragment, which may cause surgical approach-related morbidity, such as neurovascular complications, delayed subscapularis healing, and increased risk of stiffness. This paper describes an alternative open suture anchor technique for a large bony Bankart lesion, which was secured anatomically with squared knots after a shuttle relay through bony tunnels and adjacent soft tissue and labrum. This technique can achieve anatomical and firm fixation under direct vision, and reduce the number of surgery related morbidities.
It is known that pediatric inguinal hernia is caused by the incomplete closure of processus vaginalis (PV). In the case of unilateral hernia, possibile contralateral patent PV should be considered because of its delayed appearance as well as its risk of incarceration. Direct visualization of patent PV could be done by contralateral exploration or by indirect exploration through the ipsilateral opening site of the affected hernia assisted with laparoscope. A patient group (321 persons) to whom laparoscopy was not performed from March 2000 to March 2003 was analyzed and compared with a patient group (280 persons) to whom laparoscopy was performed from April 2003 to September 2005. With all 601 patients, the sex ratio (male/female) of patients was 3.8:1. The side distribution was 57.7% in the right, 32.1% in the left and 10.1% in bilateral. There was no difference of sex and side distribution between before and after laparosopy adoption. We did not find an age correlation in natural closure of the residual PV of the peritoneum. Contralateral hernia developed in 14 persons (2.5%) after the operation of unilateral inguinal hernia before laparoscope adoption. But no contralateral hernia developed after April 2003 with laparoscopy. We think that if we use laparoscopy, being a safe and accurate method, to check whether the contralateral residual PV is opened or closed, possible future contralateral operation can be avoided.
Purpose: Patients with head and neck cancer (HNC) who undergo dental procedures during radiotherapy (RT) face an increased risk of developing osteoradionecrosis (ORN). Accordingly, new tools must be developed to extract critical information regarding the dose delivered to the teeth and mandible. This article proposes a novel approach for visualizing 3-dimensional planned dose distributions on panoramic reconstruction computed tomography (pCT) images. Materials and Methods: Four patients with HNC who underwent volumetric modulated arc therapy were included. One patient experienced ORN and required the extraction of teeth after RT. In the study approach, the dental arch curve (DAC) was defined using an open-source platform. Subsequently, pCT images and dose distributions were generated based on the new coordinate system. All teeth and mandibles were delineated on both the original CT and pCT images. To evaluate the consistency of dose metrics, the Mann-Whitney U test and Student t-test were employed. Results: A total of 61 teeth and 4 mandibles were evaluated. The correlation coefficient between the 2 methods was 0.999, and no statistically significant difference was observed (P>0.05). This method facilitated a straightforward and intuitive understanding of the delivered dose. In 1 patient, ORN corresponded to the region of the root and the gum receiving a high dosage (approximately 70 Gy). Conclusion: The proposed method particularly benefits dentists involved in the management of patients with HNC. It enables the visualization of a 3-dimensional dose distribution in the teeth and mandible on pCT, enhancing the understanding of the dose delivered during RT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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