Scale scores for cognitive domains have been used as an important indicator for both academic achievement and clinical diagnosis. For example, in education, Cognitive Abilities Test (CogAT) has been used to measure student's capability in academic learning. In a clinical setting, Cognitive Impairment Screening Test utilizes items measuring cognitive ability as a dementia screening test. We demonstrated a procedure of generating cognitive ability test items similar as in CogAT but the theory associated with the generation is totally different. When creating cognitive test items, we applied automatic item generation (AIG) that reduces errors in predictions of cognitive ability but attains higher reliability. We selected two cognitive ability test items, categorized as a time estimation item for measuring quantitative reasoning and a paper-folding item for measuring visualization. As CogAT has widely used as a cognitive measurement test, developing an AIG-based cognitive test items will greatly contribute to education field. Since CLASS is the only LMS including AIG technology, we used it for the AIG software to construct item models. The purpose of this study is to demonstrate the item generation process using AIG implemented within CLASS, along with proving quantitative and qualitative strengths of AIG. In result, we confirmed that more than 10,000 items could be made by a single item model in the quantitative aspect and the validity of items could be assured by the procedure based on ECD and AE in the qualitative aspect. This reliable item generation process based on item models would be the key of developing accurate cognitive measurement tests.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.26
no.3
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pp.367-375
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2006
This study investigated the effects of varying visuals in drawing and writing as methods to assist students in connecting and integrating multiple external representations provided in learning the particulate nature of matter. Seventh graders (N=233) at a coed middle school were assigned to control, static drawing (SO), dynamic drawing (DD), static writing (SW), and dynamic writing (DW) groups. The students were taught about "Boyle's Law" and "Charles's Law" for two class periods. Two-way ANCOVA results revealed that the scores of a conception test for the two drawing (SD, DD) groups and the two writing (SW, DW) groups were significantly higher than those for the control group. Within the writing groups, students of lower spatial visualization ability in the DW group scored significantly higher than those in the SW group. However, no significant differences were found in the scores of the conception test for the two drawing (SD, DD) groups regardless of students' visualization ability. Researchers also found that most students in both DD and DW groups had respectively positive perceptions of dynamic visuals in drawing or writing.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.41
no.5
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pp.371-390
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2021
The purpose of this study is to develop a neuropsychological model for the spatial ability factor and to divide the brain active area involved in the light & shadow problem solving process into the domain-general ability and the domain-specific ability based on the neuropsychological model. Twenty-four male college students participated in the study to measure the synchronized eye movement and electroencephalograms (EEG) while they performed the spatial ability test and the light & shadow tasks. Neuropsychological model for the spatial ability factor and light & shadow problem solving process was developed by integrating the measurements of the participants' eye movements, brain activity areas, and the interview findings regarding their thoughts and strategies. The results of this study are as follows; first, the spatial visualization and mental rotation factors mainly required activation of the parietal lobe, and the spatial orientation factor required activation of the frontal lobe. Second, in the light & shadow problem solving process, participants use both their spatial ability as a domain-general thought, and the application of scientific principles as a domain-specific thought. The brain activity patterns resulting from a participants' inferring the shadow by parallel light source and inferring the shadow when the direction of the light changed were similar to the neuropsychological model for the spatial visualization factor. The brain activity pattern from inferring an object from its shadow by light from multiple directions was similar to the neuropsychological model for the spatial orientation factor. The brain activity pattern from inferring a shadow with a point source of light was similar to the neuropsychological model for the spatial visualization factor. In addition, when solving the light & shadow tasks, the brain's middle temporal gyrus, precentral gyrus, inferior frontal gyrus, middle frontal gyrus were additionally activated, which are responsible for deductive reasoning, working memory, and planning for action.
Kim, Sung-Jun;Park, Yeal;Lee, Sook-Young;Kim, Hong-Seob;Kim, Woo-Kap
Applied Microscopy
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v.20
no.2
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pp.57-70
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1990
Characterization and electron microscopic visualization of the plasmid and the gene expression of Escherichia coli were carried out. Transcriptional units of active structural genes were observed after lysis of Escherichia coli cells. The ribosomes attached to the E. coli genome on mRNA molecule as polyribosomes. From this gradient of polyribosome length, we estimated location of mRNA synthesis initiation site. In this experiment, a granule is ofen present which may correspond to a RNA polymerase at the promoter site. pOX1, pOX7, pOX7A, $pOX7{\Delta}1$, pSTP36, pSTP21, pBR322, and pJH12 were visualized by way of electron microscope, and their estimated sizes were determined to be $5.70{\pm}0.08{\mu}m,\;2.15{\pm}0.10{\mu}m,\;2.14{\pm}0.12{\mu}m,\;7.39{\pm}0.08{\mu}m,\;4.03{\pm}0.04{\mu}m,\;1.50{\pm}0.03{\mu}m\;and\;1.25{\pm}0.09{\mu}m$ respectively. One micrometer of measured length corresponded to about 3.0 Kb. Mica-press adsorption method that allows selectivs visualization of the plasmid DNA released in situ from the bacterial cell is rapid and useful for visualization of plasmids. The released plasmid DNA was adsorbed preferently on mica in a divalent cation-free solution. Miller chromatin-spreading method was useful to observe the plasmid and transcripts. BAC method and cytochrome C monolayer were useful to observe the plasmid DNA. Our ability to visualize ultrastructural aspects of the expression of E. coli has given us a unique tool with which to study the regulation the level of an individual gene.
Purpose: Evaluation of alveolar bone is important in the diagnosis of dental diseases. The periodontal ligament space is difficult to clearly depict in cone-beam computed tomography images because the reconstruction filter conditions during image processing cause image blurring, resulting in decreased spatial resolution. We examined different reconstruction filters to assess their ability to improve spatial resolution and allow for a clearer visualization of the periodontal ligament space. Materials and Methods: Cone-beam computed tomography projections of 2 skull phantoms were reconstructed using 6 reconstruction conditions and then compared using the Thurstone paired comparison method. Physical evaluations, including the modulation transfer function and the Wiener spectrum, as well as an assessment of space visibility, were undertaken using experimental phantoms. Results: Image reconstruction using a modified Shepp-Logan filter resulted in better sensory, physical, and quantitative evaluations. The reconstruction conditions substantially improved the spatial resolution and visualization of the periodontal ligament space. The difference in sensitivity was obtained by altering the reconstruction filter. Conclusion: Modifying the characteristics of a reconstruction filter can generate significant improvement in assessments of the periodontal ligament space. A high-frequency enhancement filter improves the visualization of thin structures and will be useful when accurate assessment of the periodontal ligament space is necessary.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.7
no.1
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pp.243-247
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2019
The most commonly used 3D modeling file formats are OBJ (Wavefront file format specification) and STL (STereoLithography). Although they have a common point of view in 3D on the screen, detailed functions are different according to purpose of development. OBJ is the most commonly used 3D file format and STL is mainly used as 3D file format for 3D printing. However, in the field of Scientific Visualization, precise analysis is required. There is a difference in accuracy depending on the type of 3D file format. OBJ and STL are not suitable for delicate surface description because they form meshes in the form of triangular polygons. And if you increase the number of triangle polygons, it will be smoother, but the file size also increases exponentially and causes excessive CPU usage. In contrast, VTK provides a variety of polygon structures, including triangular polygons as well as rectangular polygons and cube polygons. Thus, delicate surface depiction is possible. Delicate surface rendering is possible and file size is not large. This paper describes the concept and structure of VTK. We also compared the load times and file sizes between VTK, STL, and OBJ in the Chrome browser. In addition, the difference in surface rendering ability between VTK, STL, and OBJ is intuitively viewed based on the screen in which each 3D file format is implemented under the same conditions. This study is expected to be helpful for efficient 3D file format for precise implementation of Web - based Scientific Visualization.
The standards for achievement levels for building blocks in elementary geometry class is to enhance spatial cognitive ability through practices describing shape patterns of building blocks observed from different directions. However, most of building block in the textbook is described from only one perspective. Even worse, some examples in the textbook are almost impossible to observe in the real world. Contrary to this, simulated views by Wings3D has shown that each box may look quite differently from different angles let alone the size of each box. Using Wings3D, it is also very easy to build different types of building blocks with various levels of difficulty in the virtual space. Based on these results, in this study, 3D visualization SW is suggested as a potential pedagogical tool for the elementary geometry class to help kids perceive objects in space more precisely. We have shown that 3D visualization SW such as Wings3D could be a powerful, compact 3D SW for most of subjects which are covered in elementary geometry education. Wings3D has another advantage of economic open source SW fully compatible with school PCs.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.17
no.2
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pp.351-370
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2013
The purpose of this study is to analyze the modes of visualization which appears in the process of thinking that mathematically gifted 6th grade students get to understand components of the three-dimensional shapes on the duality of regular polyhedrons, find the duality relation between the relations of such components, and further explore on whether such duality relation comes into existence in other regular polyhedrons. The results identified in this study are as follows: First, as components required for the process of exploring the duality relation of polyhedrons, there exist primary elements such as the number of faces, the number of vertexes, and the number of edges, and secondary elements such as the number of vertexes gathered at the same face and the number of faces gathered at the same vertex. Second, when exploring the duality relation of regular polyhedrons, mathematically gifted students solved the problems by using various modes of spatial visualization. They tried mainly to use visual distinction, dimension conversion, figure-background perception, position perception, ability to create a new thing, pattern transformation, and rearrangement. In this study, by investigating students' reactions which can appear in the process of exploring geometry problems and analyzing such reactions in conjunction with modes of visualization, modes of spatial visualization which are frequently used by a majority of students have been investigated and reactions relating to spatial visualization that a few students creatively used have been examined. Through such various reactions, the students' thinking in exploring three dimensional shapes could be understood.
The teaching-learning methods of figures using computers make loose the difficulties of geometry education from the viewpoint that the abstract figures can be visualized and that by means of this visualization the learning can be accomplished through the direct experience or control. In this thesis, we present a teaching-learning method of figures using Cabri II so that the learners establish their knowledge obtained through their search, investigation, supposition and they accomplish the positive transition to advanced 1earning. So the learners extend their ability of sensuous intuition to their ability of logical reasoning through their logical intuition.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.2
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pp.224-230
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2021
YouTube is an OTT service that leads the home economy, which has emerged from the 2020 Corona Pandemic. With the growth of OTT-based individual media, creators are required to establish attractive storytelling strategies that can be preferred by viewers and elected for YouTube recommendation algorithms. In this study, we conducted a study on modeling that proposes a content storyline for creators. As the ability for Creators to create content that viewers prefer, we have presented the data literacy ability to find patterns in complex and massive data. We also studied the importance of compelling storytelling configurations that viewers prefer and can be selected for YouTube recommendation algorithms. This study is of great significance in that it deviated from the viewer-oriented recommendation system method and proposed a story suggestion model for individual creaters. As a result of incorporating this story proposal model into the production of the YouTube channel Tiger Love video, it showed a certain effectiveness. This story suggestion model is a machine learning text-based story suggestion system, excluding the application of photography or video.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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