Dai, Zhiyong;Lin, Hui;Tian, Yanjun;Yao, Wenli;Yin, Hang
Journal of Power Electronics
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v.16
no.3
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pp.1067-1075
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2016
This paper presents an adaptive observer-based approach to estimate voltage parameters, including frequency, amplitude, and phase angle, for single-phase power systems. In contrast to most existing estimation methods of grid voltage parameters, in this study, grid voltage is treated as a dynamic system related to an unknown grid frequency. Based on adaptive observer theory, a full-order adaptive observer is proposed to estimate voltage parameters. A Lyapunov function-based argument is employed to ensure that the proposed estimation method of voltage parameters has zero steady-state error, even when frequency varies or phase angle jumps significantly. Meanwhile, a reduced-order adaptive observer is designed as the simplified version of the proposed full-order observer. Compared with the frequency-adaptive virtual flux estimation, the proposed adaptive observers exhibit better dynamic response to track the actual grid voltage frequency, amplitude, and phase angle. Simulations and experiments have been conducted to validate the effectiveness of the proposed observers.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.1103-1106
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2008
Data Grid is a kind of Grid computing provides the cooperative environment through the distributed data sharing, and can manage the massive data easily and efficiently. We designed and implemented Globus Toolkit4 (GT4) based database access and integration service (GDAIS). This service was implemented as Grid service for run on the GT4 which is Grid middleware. And it provides functions which are automatic registration of database in virtual organization, distributed query service, and the unified user interface. Also this system can use components which are provided from GT4. Therefore it can improve the efficiency to distribute and manage databases, can easily access and integrate of the distributed heterogeneous data in Grid environments.
Fault management of virtualized network environments using user-driven network provisioning systems (NPSs) is crucial for guaranteeing seamless virtual network services irrespective of physical infrastructure impairment. The network service interface (NSI) of the Open Grid Forum reflects the need for a common standard management API for the reservation and provisioning of user-driven virtual circuits (VCs) across global networks. NSI-based NPSs (that is, network service agents) can be used to compose user-driven VCs for mission-critical applications in a dynamic multi-domain. In this article, we first attempt to outline the design issues and challenges faced when attempting to provide mission-critical applications using dynamic VCs with a protection that is both user-driven and trustworthy in a dynamic multi-domain environment, to motivate work in this area of research. We also survey representative works that address inter-domain VC protection and qualitatively evaluate them and current NSI against the issues and challenges.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.12
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pp.4950-4966
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2015
Cloud providers now face the problem of estimating the amount of computing resources required to satisfy a future workload. In this paper, a virtual machine provisioning (VMP) mechanism is designed to adapt workload fluctuation. The arrival rate of forthcoming jobs is predicted for acquiring the proper service rate by adopting an exponential smoothing (ES) method. The proper service rate is estimated to guarantee the service level agreement (SLA) constraints by using a diffusion approximation statistical model. The VMP problem is formulated as a facility location problem. Furthermore, it is characterized as the maximization of submodular function subject to the matroid constraints. A greedy-based VMP algorithm is designed to obtain the optimal virtual machine provision pattern. Simulation results illustrate that the proposed mechanism could increase the average profit efficiently without incurring significant quality of service (QoS) violations.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.14
no.5
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pp.55-61
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2005
In this paper, we propose the visual simulation system for virtual reality motion rider system. The visual simulation system can apply verity virtual reality system. This paper deals with programs on 3D automatic creation of terrain, road design, and a realtime rendering program for the virtual reality system. For the 3D automatic creation of terrain, DEM data and rectangular grid method are applied. We can make two different road object with the road design program. One of them includes road definition, and the other is obtained by using 'NURBS curve.' Visual simulation is consisted by additional modeling and real-time rendering. We can apply the programs made in this way to visual system of driving simulator.
A virtual screening is the process of reducing an unmanageable number of compounds to a limited number of compounds for the target of interest by means of computational techniques such as molecular docking. And it is one of a large-scale scientific application that requires large computing power and data storage capability. Previous applications or softwares for molecular docking such as AutoDock, FlexX, Glide, DOCK, LigandFit, ViSION were developed to be run on a supercomputer, a workstation, or a cluster-computer. However the virtual screening using a supercomputer has a problem that a supercomputer is very expensive and the virtual screening using a workstation or a cluster-computer requires a long execution time. Thus we propose a service-based virtual screening system using Grid computing technology which supports a large data intensive operation. We constructed 3-dimensional chemical molecular database for virtual screening. And we designed a resource broker and a data broker for supporting efficient molecular docking service and proposed various services for virtual screening. We implemented service based virtual screening system with DOCK 5.0 and Globus 3.2 toolkit. Our system can reduce a timeline and cost of drug or new material design.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.13
no.1
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pp.35-40
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2011
While high-definition precipitation maps with a 270 m spatial resolution are available for South Korea, there is little information on geospatial availability of precipitation water for the famine - plagued North Korea. The restricted data access and sparse observations prohibit application of the widely used PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model) to North Korea for fine-resolution mapping of precipitation. A hybrid method which complements the PRISM grid with a sub-grid scale elevation function is suggested to estimate precipitation for remote areas with little data such as North Korea. The fine scale elevation - precipitation regressions for four sloping aspects were derived from 546 observation points in South Korea. A 'virtual' elevation surface at a 270 m grid spacing was generated by inverse distance weighed averaging of the station elevations of 78 KMA (Korea Meteorological Administration) synoptic stations. A 'real' elevation surface made up from both 78 synoptic and 468 automated weather stations (AWS) was also generated and subtracted from the virtual surface to get elevation difference at each point. The same procedure was done for monthly precipitation to get the precipitation difference at each point. A regression analysis was applied to derive the aspect - specific coefficient of precipitation change with a unit increase in elevation. The elevation difference between 'virtual' and 'real' surface was calculated for each 270m grid points across North Korea and the regression coefficients were applied to obtain the precipitation corrections for the PRISM grid. The correction terms are now added to the PRISM generated low resolution (~2.4 km) precipitation map to produce the 270 m high resolution map compatible with those available for South Korea. According to the final product, the spatial average precipitation for entire territory of North Korea is 1,196 mm for a climatological normal year (1971-2000) with standard deviation of 298 mm.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.9
no.4
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pp.63-74
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2006
A molecular docking is thc process of reducing an unmanageable number of compounds to a limited number of compounds for the target of interest by means of computational simulation. And it is one of a large scale scientific application that requires large computing power and data storage capability. Previous applications or software for molecular docking were developed to be run on a supercomputer, a workstation, or a cluster computer. However the virtual screening using a supercomputer has a problem that a supercomputer is very expensive and the virtual screening using a workstation or a cluster-computer requires a long execution time. Thus we propose Grid service based molecular docking application. We designed a resource broker and a data broker for supporting efficient molecular docking service and developed various services for molecular docking.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.8
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pp.2606-2626
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2022
In this paper, a unmanned aerial vehicle (UAV) access deployment algorithm is proposed, which is based on an improved virtual force model to solve the poor coverage quality of UAVs caused by limited number of UAVs and random mobility of users in the deployment process of UAV base station. First, the UAV-adapted Harris Hawks optimization (U-AHHO) algorithm is proposed to maximize the coverage of users in a given hotspot. Then, a virtual force improvement model based on user perception (UP-VFIM) is constructed to sense the mobile trend of mobile users. Finally, a UAV motion algorithm based on multi-virtual force sharing (U-MVFS) is proposed to improve the ability of UAVs to perceive the moving trend of user equipments (UEs). The UAV independently controls its movement and provides follow-up services for mobile UEs in the hotspot by computing the virtual force it receives over a specific period. Simulation results show that compared with the greedy-grid algorithm with different spacing, the average service rate of UEs of the U-AHHO algorithm is increased by 2.6% to 35.3% on average. Compared with the baseline scheme, using UP-VFIM and U-MVFS algorithms at the same time increases the average of 34.5% to 67.9% and 9.82% to 43.62% under different UE numbers and moving speeds, respectively.
Kim Beob Kyun;Jang Haeng Jin;An Dong Un;Chung Seung Jong
Journal of Internet Computing and Services
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v.6
no.4
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pp.75-84
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2005
Grid computing enables a shift from a localized resource computing model to a fully-distributed virtual organization with shared resources, Accounting is one of the main obstacles to widespread adoption of the Grid. Accounting has until recently, been a sparsely-addressed problem, particularly in practice. In this paper, we design and implement the accounting information gathering system. Accounting information gathered at each local system does not include grid-aware information. To be useful in grid environment, grid user information must be included in accounting information. To make it useful in grid environment, we add grid user information with PGAM. Implemented system is based on OGSA, following GSAX framework of RUS-WG in GGF. And the schema of accounting information is following usage Record Fields of UR-WG in GGF. Also, the accounting information integrating and monitoring tool for system management in the Grid environment are implemented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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