In this paper, we propose an adaptive multi-view video service framework suitable for mobile environments. The proposed framework generates intermediate views in near-realtime and overcomes the limitations of mobile services by adapting the multi-view video according to the processing capability of a mobile device as well as the user characteristics of a client. By implementing the most of adaptation processes at the server side, the load on a client can be reduced. H.264/AVC is adopted as a compression scheme. The framework could provide an interactive service with efficient video service to a mobile client. For this, we present a multi-view video DIA (Digital Item Adaptation) that adapts the multi-view video according to the MPEG-21 DIA multimedia framework. Experimental results show that our proposed system can support a frame rate of 13 fps for 320{\times}240 video and reduce the time of generating an intermediate view by 20 % compared with a conventional 3D projection method.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.2
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pp.375-384
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2016
In this paper, when stereo image, satellite view and corresponding depth maps were used as the input data, we propose a new method that convert these data to data format suitable for compressing, and then by using these format, intermediate view is synthesized. In the transmitter depth maps are merged to a global depth map and satellite view are converted to residual image corresponding hole region as out of frame area and occlusion region. And these images subsampled to reduce a mount of data and stereo image of main view are encoded by HEVC codec and transmitted. In the receiver intermediate views between stereo image and between stereo image and bit-rate are synthesized using decoded global depth map, residual images and stereo image. Through experiments, we confirm good quality of intermediate views synthesized by proposed format subjectively and objectively in comparison to intermediate views synthesized by MVD format versus total bit-rate.
The purpose of this study is to identify the characteristics and differences of borrowed landscape in traditional arbors and temples in Jeonbuk province. And this study is attempted to widespread the width of understanding the traditional landscape borrowing method for contributing in modem reception and creation of landscape architectural culture. For this, 30 traditional arbors and 30 traditional temples in Jeonbuk province were selected. The orientation of the place of view point, distance, vertical and horizontal angle were surveyed for identifying the structure of borrowed landscape. Furthermore main element, auxiliary element and a media of borrowed landscape were surveyed also. Two hypothesis were established for verifying the feasibility and real effectiveness of research results. First, the willingness of borrowed landscape shall be being in establishing traditional arbors and temples. Second, this willingness of borrowed landscape shall be accomplished in arbor space more positively than in temple space. The results of this study are as follows; 1. In temples, the surrounding landscape adapted in Buddhism principles are principally expressed, whereas in arbors, congregating landscape, variety landscape, background landscape for establishing good view point and enframed landscape are induced for making authoritative landscape as various borrowed landscape techniques. 2. The distance to borrowed landscape in temples is involved in far landscape region, whereas that in arbors is in middle and near. In comparative with temples, the arbors shows variety in distance to the borrowed landscape objects. 3. Down view borrowing is used generally in arbors, whereas upper view borrowing is used in temples at the view angle to the borrowed landscape objects. 4. Borrowed landscape objects are more considered factors than view scope in arbors. Main elements for borrowing landscape are very various arbors, but those are simple as mountains and peaks in temples. And natural elements are much more than artificial things in arbors as a media of borrowing landscape in comparative with temples.
This paper proposes an obstacle avoidance method using a depth polar grid. Depth information is a crucial factor for determining the safe path for collision-free navigation of unmanned aerial vehicles (UAVs) as it can perceive the distance to the obstacles effectively. However, the existing depth-camera-based approaches for obstacle avoidance require computational y expensive path planning algorithms. We propose a simple navigation method using the polar-grid of the depth information obtained from the camera with narrow field-of-view(FOV). The effectiveness of the approach was validated by a series of experiments using software-in-the-loop simulation in a realistic outdoor environment. The experimental results show that the proposed approach successfully avoids obstacles using a single depth camera with limited FOV.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.06a
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pp.284-287
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1998
It is important to develop a method of assembling a set of sub pictures automatically into a mosaic picture , because a view through fiberscopes or microscopes with higher magnifying power is much larger than the field of view taken by a camera. This paper presents a method of assembling sub pictures, where roughly estimated junctions called approximate junctions are employed for matching triangles formed by selected junctions in sub pictures. To over come the difficulties in processing speed and noise corruption, fuzzy rules is applied to get fuzzy values for existence of approximate junctions and fuzzy similarity for congruent triangle matching. Some demonstration, exemplified by assembling microscopic metal matrix photographs, are given to show feasibility of this method.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2016.06a
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pp.228-230
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2016
In this paper, we introduce new FRUC method for Multi-View Video based on DIBR (Depth Image based Rendering, DIBR). In the proposed method, we divide each block to sub-regions using depth map. Then, we reconstruct occlusion region information at each sub-regions by using other views. With reconstructed occlusion region information, we estimate and compensate each sub-regions' motion. The proposed method estimates more accurate motion compared to the conventional methods in occlusion region.
This paper proposes efficient system for multiview images using backward quadtree disparity estimation. Previous quadtree method usually divides current image. In this work, backward quadtree divides reference image. So, it does not need to code quadtree data. For backward quadtree, quadtree information map is generated. By using this map, adaptive dividing is possible. And, conventional bi-directional matching method is used with backward quadtree. These methods increase subject and object quality of decoded test images. For multiview images, panorama synthesizing method was used. Panorama image and right-most image are used for reference image for intermediate view images coding.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.583-587
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2009
In this paper we propose a new method of Depth-Image-Based Rendering (DIBR) for Free-viewpoint TV (FTV). In the proposed method, virtual viewpoint images are rendered with 3D warping instead of estimating the view-dependent depth since depth estimation is usually costly and it is desirable to eliminate it from the rendering process. However, 3D warping causes some problems that do not occur in the method with view-dependent depth estimation; for example, the appearance of holes on the rendered image, and the occurrence of depth discontinuity on the surface of the object at virtual image plane. Depth discontinuity causes artifacts on the rendered image. In this paper, these problems are solved by reconstructing disparity information at virtual camera position from neighboring two real cameras. In the experiments, high quality arbitrary viewpoint images were obtained.
In this paper, we propose nonlinear optimization method for feature matching from multiple view image. Typical solution of feature matching is by solving linear equation. However this solution has large error due to nonlinearity of image formation model. If typical nonlinear optimization method is used, complexity grows exponentially over the number of features. To make complexity lower, we use sparse Levenberg-Marquardt nonlinear optimization for matching of features over multiple view image.
In this thesis, we describe a statistical method for 3D object detection. In this method, we decompose the 3D geometry of each object into a small number of viewpoints. For each viewpoint, we construct a decision rule that determines if the object is present at that specific orientation. Each decision rule uses the statistics of both object appearance and "non-object" visual appearance. We represent each set of statistics using a product of histograms. Each histogram represents the joint statistics of a subset of wavelet coefficients and their position on the object. Our approach is to use many such histograms representing a wide variety of visual attributes. Using this method, we have developed the first algorithm that can reliably detect faces that vary from frontal view to full profile view and the first algorithm that can reliably detect cars over a wide range of viewpoints.
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