For the applications like video indexing, text understanding, and automatic captions localization system, real-time localization of captions is an essential task. This paper presents a algorithm for localization of captions in MPEG compression images based on I frame. In this algorithm, caption text regions are segmented from background images using their distinguishing texture characteristics and chrominance information. Unlike previously published algorithms which fully decompress the video sequence before extracting the text regions, this algorithm locates candidate caption text region directly in the DCT compressed domain.
In In this study, technique has been suggested according to the calculation of thresholds of histogram based on overlap areas for reducing noise while analyzing the functions of them. Suggested algorithm is to convert histogram extracted from color images to gray level and select overlap areas from extracted histogram. In addition, feature table is configured after extracting histogram in the relevant overlap area while comparing and retrieving for query and database video images by using this feature table. Suggested retrieval system has been confirmed to be more outstanding with retrieval function in video images with more noises than the system that only used color histogram.
Kim, Hee-Soo;Jin-woo park;Eui-Yoon chung;Ha, Yeong-Ho
Proceedings of the IEEK Conference
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2000.07a
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pp.470-473
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2000
Digital watermarking is a technical solution to the copyright problem and is a necessary technique to protect copyright of multimedia content. Recently, there are many digital watermarking methods that deal in grey scale still images. However, only a few researchers are interested in digital watermarking fro video and color images. In this paper, we focus on digital watermarking for color images. At first, in order to embed the watermark signal in color image, we converted RGB color space to YCbCr color space which is a world-wide digital component video standard. In addition, we adopted the acceptable degree of color difference in order to keep the invisibility.
This paper describes the development of low cost, miniaturized multi-function image splitter for an unmanned guard system. The essential equipments of an image splitter system consist of a video system which displays in one screen images inputted by several cameras, a frame switcher which records each image sequentially in VTR, and TBC(Time Base Control) system which prevents image flickering during image switching. Currently, the price of similar system on the market is high, system management and repair are difficult, and bulky space is required. Futhermore, since currently available frame switcher can record only 30frame/sec, if eight cameras are installed, each camera image is recorded at the low speed of 3.75frame/sec, and consequently skip some images which may be vital for legal evidence. In this research, we have solved the problem of low speed recording by recording the video screen of splitted images at 30frame/sec and zooming each image when play back.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.2
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pp.390-407
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2011
Three-dimensional (3D) video technologies are becoming increasingly popular, as it can provide users with high quality and immersive experiences. However, color inconsistency between the camera views is an urgent problem to be solved in multi-view imaging. In this paper, a perception-based color correction method for multi-view images is proposed. In the proposed method, human visual sensitivity (VS) and visual attention (VA) models are incorporated into the correction process. Firstly, the VS property is used to reduce the computational complexity by removing these visual insensitive regions. Secondly, the VA property is used to improve the perceptual quality of local VA regions by performing VA-dependent color correction. Experimental results show that compared with other color correction methods, the proposed method can greatly promote the perceptual quality of local VA regions greatly and reduce the computational complexity, and obtain higher coding performance.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.1468-1471
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2012
It is always a dream to recreate the experience of a particular place, the Panorama Virtual Reality has been interpreted as a kind of technology to create virtual environments and the ability to maneuver angle for and select the path of view in a dynamic scene. In this paper we examined an efficient algorithm for Image registration and stitching of captured imaged from a video stream. Two approaches are studied in this paper. First, dynamic programming is used to spot the ideal key points, match these points to merge adjacent images together, later image blending is use for smooth color transitions. In second approach, FAST and SURF detection are used to find distinct features in the images and a nearest neighbor algorithm is used to match corresponding features, estimate homography with matched key points using RANSAC. The paper also covers the automatically choosing (recognizing, comparing) images to stitching method.
This paper proposes the design of sub-pixel interpolation circuit for real-time multi-decoder supporting 4K-UHD video images. The proposed sub-pixel interpolation circuit supports H.264, MPEG-4, VC-1 and new video compression standard HEVC. The common part of the interpolation algorithm used in each video compression standard is shared to reduce the circuit size. An intermediate buffer is effectively used to reduce the circuit size and optimize the performance. The proposed sub-pixel interpolation circuit was synthesised by using 130nm standard cell library. The synthesized gate-level circuit consists of 122,564 gates and processes 35~86 image frames per second for 4K-UHD video at the maximum operation frequency of 200MHz. Therefore, the proposed circuit can process 4K-UHD video in real time.
We have developed solar observational system in the department of Astronomy & Space Sciences of KyungHee University, in order to monitor solar activities and construct solar database for space weather forecasting at maximum of 23rd solar cycle, as well as an solar education and exercise for undergraduate students. Our solar observational system consists of the full disk monitoring system and the regional observation system for H a fine structure. Full disk monitoring system is made of an energy rejection filter, 16cm refractor, video CCD camera and monitor. Monitored data are recorded to VHS video tape and analog output of video CCD can be captured as digital images by the computer with video graphic card. Another system for regional observation of the sun is made of energy rejection filter, 21cm Schmidt-Cassegrain reflector, H a filter with 1.6A pass band width and $375\times242$ CCD camera. We can observe H a fine structure in active regions of solar disk and solar limb, by using this system. We have carried out intense solar observations for a test of our system. It is found that Quality of our H a image is as good as that of solar images provided by Space Environmental Center. In this paper, we introduce the basic characteristics of the KyungHee Solar Observation System and result of our solar observations. We hope that our data should be used for space weather forecasting with domestic data of RRL(Radio Research Laboratory) and SOFT(SOlar Flare Telescope).
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.6
no.2
s.12
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pp.11-20
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1998
Although aerial photogrammetry has been used to generate or update digital maps. It is difficult to make the spatial and attribute data for all kinds of objects on the ground with only aerial photogrammetry. Therefore, we are getting informations of the object on the ground through an on-the-spot survey In order to improve accuracy and reliability of on-the-spot survey in this study, we obtained stereo images from high resolution digital camera (1152*864 pixels) and developed the video photogrammetry which was able to determine the three dimensional coordinates from stereo images by applying DLT(Direct Linear Transformation). Also, the developed video photogrammetry could generate and update the spatial and attribute data in digital maps by using a function that could connect three dimensional coordinates with the attribute data.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.4
no.2
s.8
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pp.161-172
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1996
The objective of this research is to develope a process of integrating video image into digital map. In order to reach the research objective, the work includes the development of georeferencing technique for video images, the development of pilot system and the assesment process. Georeferencing technique for video images is composed of DGPS positioning, filtering of abnormal points, map conflation, indexing locations for key frames via time tag and indexing locations for total frames. By using the proposed building process, we could find the result that the accuracy of image capturing test points is $92.8%({\pm}2\;frames)$. The eventual meaning of this study is that it is possible to find a new conception of digital map, which overcomes a limitation of exiting two dimensional digital map.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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