In this study, speed survey has been conducted on Pusan Freeway to identify actual running speed. therefore, suggest that Highway Design Regulations and Highway Design Standard from Ministry of Construction and Transportation, which requires stopping sight distance for 20% less speed when rainy condition in accordance with Highway Safety Act, is not coincident with driver's characteristics. Consequently, it is prudent to compute stopping sight distance with 85th percentile running speed, considering driver's actual behavior and mountainous terrain.
최근 차량이나 철도 혹은 화재관련 장거리 터널 내 해석이 증가하고 있다. 그러나 기존의 터널 내 유동해석은 수십 km의 터널 전체를 3차원 해석을 진행하는 것으로 비효율 적이다. 또한 터널 내 압력파해석을 위해서 1차원 해석을 많이 진행하지만 유동장을 볼 수 없는 단점이 있고, 3차원으로 확장할 경우 격자수가 기하급수적으로 증가하는 문제가 있다. 이에 본 논문에서는 1차원 3차원 혼합격자기법을 사용하여서 터널 내 운송체 주변의 유동해석과 압력파 해석을 수행하였다. 20km가 넘는 장거리 터널내 에서 운송체의 고속이동과 이에 따른 유동의 해석을 위하여 운송체 주변은 3차원 격자를 사용하여 유동을 해석 후 공력저항을 계산하였고, 유동장 변화가 거의 없는 나머지 지역에 대하여는 1차원 격자를 사용하여서 터널 내 압력파 문제를 확인하였다. 유동은 비정상상태로 해석되었고 Solver는 사용툴인 Ansys vr. 12.0을 사용하였다.
This study deals with actual commuting distance and influence of risk factors depending on commuting distance and mode in order to reestablish actual commuting zone of primary school students. Data mining analysis(CHAID) was applied for this reestablishment using survey results from 6,927 primary school students in Seoul Metro. Six risk factors; convenience level of commuting path condition, convenience level of road crossing condition, vehicle speed on commuting path, segregation level between commuter and vehicle, congestion level of commuting path, and public security level and two mode; walking and cycle are considered in the analysis. As the results of CHAID analysis, commuting distance was divided into four zones; Internal Zone(0.491km under), External Zone(0.492 ~ 1.492km, 1.493 ~ 2.699km), Commutable Zone(2.70km over), and awareness level on safety is declined as commuting distance is increased. The risk factor affecting on safety is recognized differently by students depending on commuting distance and mode. For students commuting by walking, vehicle speed on commuting path and convenience level of commuting path condition are recognized as the prime risk factor within Internal Zone and Commutable Zone, respectively. For students commuting by cycle, convenience level of road crossing condition and vehicle speed on commuting path are recognized as the prime risk factor within Commutable Zone. Analysis results show that improved plan and program for commuting path for primary school students are required considering actual commuting distance and method.
본 논문에서는 신호 교차로에서 red-time 및 green-time의 backward moving 충격파 속도를 자동 측정하는 영상처리 기반 방법을 제안한다. 충격파(shockwave)란 서로 다른 교통류 상태가 만나는 불연속적인 경계선을 의미하며, 충격파 속도는 충격파가 움직이는 속도 즉, 경계선의 기울기로 구해진다. 본 논문에서는 충격파 속도를 자동 측정하기 위해 거리-시간 다이어그램(distance-time diagram)을 작성하였다. 차량의 전역 추적을 통해서 모든 개별 차량의 이동 경로를 거리-시간 다이어그램에 나타내었고, 이동 경로 곡선의 기울기 변화 패턴을 분석하여 red-time 및 green-time의 backward moving 충격파 속도를 계산하였다. 제안된 방법을 신호 교차로에서 실험하였고 red-time 및 green-time backward moving 충격파 속도의 측정 결과를 얻었다. 충격파 속도를 측정하게 되면 차량 진행 방향의 교통 혼잡 상황을 쉽게 파악할 수 있으므로 고속 도로의 진입차선 제어, 교차로의 자동 신호제어에 효과적으로 응용할 수 있다.
This paper proposes a vehicle speed detector with anisotropic magnetoresistive (AMR) sensors and addresses experimental results to show the performance of the detector. The detector consists of two AMR sensors and mechanical and electronic apparatuses. The AMR sensor senses disturbance of the earth magnetic field caused by a vehicle moving over the sensor and then produces an output indicative of the moving vehicle. In this paper, vehicle speeds are calculated by using two AMR sensors built on a board. The speed of a vehicle is calculated by dividing the known distance between the two sensors with the time difference between two output signals from each sensor, captured sequentially while the vehicle is driving over the sensors. Some field tests have been carried to show the performance of the proposed detector and its usefulness.
본 논문에서는 무인자율주행자동차를 레이싱 경기에 운용하기 위해 차량의 전면유리 중앙에 설치된 단안카메라를 사용하여 원거리에 있는 차량을 인식하고 추적하는 알고리즘을 제안한다. 차량은 하르(Haar) 특징을 사용하여 탐지하고, 차량바닥에 있는 그림자를 검출하여 차량의 크기와 위치를 판단한다. 인식된 차량의 주변을 ROI(: Region Of Interest)로 설정하여 다음 프레임들에서는 ROI 내부의 차량 그림자를 찾아 추적한다. 이를 통하여 차량의 위치, 상대속도와 이동방향을 예측한다. 실험결과는 100m이상의 거리에서 90%이상의 인식율로 차량을 인식하였다.
본 논문에서는 주행 중 운전자가 브레이크 페달을 조작할 경우, 차량 후미의 브레이크등과 연계되어 점등됨과 동시에 차량의 감속 정도에 따라 점등되는 영역이 단계적으로 점멸되며 표시되는 속도 감응형 차량용 브레이크등 시스템을 구현하여 실험적으로 확인하였다. 뒤따르는 후방 차량이 선행차량의 감속상태를 더욱 쉽고 빠르게 인지시킴으로써 선행 차량의 급정거에 따른 추돌 사고를 예방할 수 있으며, 후방 차량의 신속한 대응을 이끌어낼 수 있다. 또한 초음파 센서를 이용하여 차간 거리가 일정 거리 이상으로 가까워지는 경우, 부져와 함께 비상등이 켜지며 후방 차량의 운전자에게 상황을 전달한다.
에어백이 작동되는 중고속 추돌 사고의 경우 에어백 작동 전후의 차량 데이터가 차량의 EDM(Event Driven Memory)에 저장되어 그 추돌 속도를 쉽게 알 수 있다. 하지만 에어백이 작동하지 않는 저속영역에서 추돌하는 경우 그 속도를 산정하기가 어렵다. 또한 저속이라 하더라도 추돌속도에 따라 운전자의 부상 정도가 크게 영향을 받기 때문에 그 속도의 산정이 중요하다. 본 연구에서는 블랙박스에 저장된 영상 이미지를 분석하여 저속영역의 추돌속도를 연산하는 알고리즘을 제안하였다. 전기모터로 와이어로프를 이용하여 차량을 견인하는 방식으로 저속의 후방추돌 상황을 정확하게 재현하면서 다양한 차종과 속도에 대해 실험을 수행하였다. 이 때 블랙박스의 영상 이미지에서 두 차량의 거리가 좁아지는 비율과 전방 차량의 번호판 길이가 증가하는 비율이 동일함을 이용하여 추돌속도를 정밀하게 계산할 수 있다. 즉, 미리 측정된 초기거리와 블랙박스의 영상에서의 번호판의 길이를 초기조건으로 설정하여 본 연구의 계산 알고리즘을 적용하면 저속 추돌 속도를 정확하게 산정할 수 있다. 직선 추돌사고에는 본 연구의 결과가 그대로 적용되지만 각도를 두고 추돌하는 경우에는 별도의 고려가 필요하다.
Cruise control is a technology for automatically maintaining a steady speed of vehicle as set by the driver via controlling throttle valve and brake of vehicle. In this paper we investigate cruise controller design method with consideration for distance to vehicle ahead. We employ linear time varying (LTV) model to describe longitudinal vehicle dynamic motion. With this LTV system we approximately model the nonlinear dynamics of vehicle speed by frequent update of the system parameters. In addition we reformulate the LTV system by transforming distance to leading vehicle into variation of system parameters of the model. Note that in conventional control problem formulation this distance is considered as disturbance which should be rejected. Consequently a controller can be designed by pole placement at each instance of parameter update, based on the linear model with the present system parameters. The validity of this design method is examined by simulation study.
The main function of the Forward Vehicle Collision Warning System (FVCWS) is to warn a driver when he or she experiences dangerous situations caused by a forward vehicle. Warning distance algorithms under same dangerous circumstances are often various depending on automobile manufacturers and component suppliers. Human factors also should be considered to warn the driver at an adequate warning distance. Therefore, it is necessary to develop a system for evaluating the pertinent warning timing in an identically dangerous situation. The system consists of sensors for measuring speed and acceleration of subject vehicle and target vehicle, controllers to follow the velocity profile properly, and wireless telecommunication equipments for receiving or transmitting the measured data in a real-time. According to actual field tests, it is shown that the developed system is suitable to evaluate warning distance of FVCWS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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