International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.13
no.1
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pp.340-350
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2021
This paper proposes a decision support model for USVs to improve the accuracy of collision avoidance decision-making. It is formed by Navigation Safety Domain (NSD) and domain-based Collision Risk Index (CRI), capable of determining the collision stage and risk between multiple ships. The NSD is composed of a warning domain and a forbidden domain, which is constructed under the constraints of COLREGs (International Regulations for Preventing Collisions at Sea). The proposed domain based CRI takes the radius of NSD in various encounter situations as threshold parameters. It is found that the value of collision risk in any directions can be calculated, including actual value and risk threshold. A catamaran USV and 6 given vessels are taken as study objects to validate the proposed model. It is found that the judgment of collision stage is accurate and the azimuth range of risk exists can be detected, hence the ships can take direct and effective collision avoidance measures. According to the relation between the actual value of CRI and risk threshold, the decision support rules are summarized, and the specific terms of COLREGs to be followed in each encounter situation are given.
Purpose The high-technology market shows characteristics of a highly interdependent network market in both supply-side and demand-side, compared to other markets. Particularly, for convergence products, connectivity with related elements, as well as characteristics of innovation itself, is relatively important to the extent that they combine functions provided by several devices into a single device. Therefore, this study aims to identify whether network externality exists in value and adoption of a convergence product and discover a source of network externality, if any. Design/methodology/approach: Through a preceding research analysis and a literature review, 'social influence' and 'network size' have been drawn as direct network elements. On the other hand, general (comprehensive) concept compatibilities including 'intra-technology compatibility', 'inter-technology compatibility' and 'complementary-technology compatibility' are regarded as indirect network elements. Findings: Major findings are as followed;- First, it is shown that the factors influencing on perceived value of a convergence products are 'social influence' and 'network size' as the direct network elements and 'complementary-compatibility' among indirect network elements. Second, it is also found that 'intra-technology compatibility', 'inter-technology compatibility', 'complementary-compatibility' and 'perceived value' have significant effects on adoption of a convergence product. Particularly, it is known that 'complementary-compatibility' is an important source of network externality as it plays a decisive role in value judgment and has significant effects on perceived value. It is worthwhile to notice that this study comprehensively explains effects of network on high-tech products by structuring comparability as a multi-dimensional concept, as well as direct network elements.
This paper investigates whether the value relevance of unbilled revenue in the construction company is differentiated according to the degree of company's operational efficiency. Unbilled revenue is an item that appears in the assets of the statement of financial position based on the IFRS. It is an item that has a nature of accounts receivable, but it is calculated based on subjective judgment of management. In this paper, we hypothesized that the value relevance of unbilled revenue will be differentiated according to operational efficiency of the construction company. The results of hypothesis test are as follows. First, unbilled revenue has a significant relationship with firm's value, which is consistent with previous research results. Second, the value relevance of unbilled revenue is higher in companies with high operational efficiency. In conclusion, this paper is different from previous researches in that this paper presents not only that unbilled revenue has a value relevance but also provides evidence that it can be differentiated according to the degree of operational efficiency.
The interest in machine learning is growing in all industries, but it is difficult to apply it to real-world tasks because of inexplicability. This paper introduces a case of developing a financial customer churn prediction model for a securities company, and introduces the research results on an attempt to develop a machine learning model that can be explained using the SHAP Value methodology and derivation of interpretability. In this study, a total of six customer churn models are compared and analyzed, and the cause of customer churn is inferred through the classification and data analysis of SHAP Value and the type of customer asset change. Based on the results of this study, it would be possible to use it as a basis for comprehensive judgment, such as using the Value of the deviation prediction result that can infer the cause of the marketing manager's actual customer marketing in the future and establishing a target marketing strategy for each customer.
Kim, Hee-Soo;Bae, Yong-Chae;Lee, Wook-Ryun;Lee, Doo-Young
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.34
no.2
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pp.137-143
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2010
Complete dryness inside the stator is a necessary and sufficient condition for the leak test. Microcracks caused by high cycle fatigue due to operation are generated in stator windings, and they are interrupted by water molecules during the leak test. For this reason, during leak test, the wrong value is indicated when there are no leaks in stator windings. Generator manufacturers presents unique dryness judgment criteria for the leak test, but there is no actual criterion that accurately indicates the dryness point for the leak test. The reason is because stator winding has a complex structure and the absence of effective dryness equipment in power plants. This paper proposes a dryness judgment criterion to evaluate if inside the stator winding is dried completely and presents experimental results.
The purpose of this study is to illuminate the location of fashion in contemporary society and to suggest a direction for fashion criticism in aesthetic$\hat{u}$cultural perspective. For this, literature researches about some of art criticism and fashion criticism theories and cultural studies related to fashion are performed. In this study, fashion criticism is defined as a linguistic analysis and interpretation about a variety of discursive networks around fashion as well as an aesthetic analysis of it. Considering this definition, an analytical framework for the contemporary fashion criticism combines Feldman's and Carney's models with Crane & Bovone's and Entwistle's sociological studies for aesthetic and cultural perspectives. At first, its aesthetic perspective shows 'Description'-'Descriptive formative features', 'Analysis'-'Locate the style' and 'Aesthetic value', 'Interpretation'- 'Interpretation of the fashion object' and 'Socio-cultural interpretation', 'Judgment'-'Critical judgment'. Then, its cultural perspective especially emphasizes 'Socio-cultural interpretation' of the 6 steps above. Socio-cultural interpretation gets tangled with the network of various cultural agents within the fashion system, producers/designers, retailers/suppliers, media/editors, consumers/spectators, and so on. In the course of the fashion system 5 analytical methods about the fashion object can be suggested and they are as follows: Analyses of texts, discourses and symbols of a fashion object, Analyses of fashion systems which produces symbolic values, Analyses of the communication of symbolic values and the disseminating processes through the media, Analyses of the attribution of symbolic values to a fashion object by consumers, and Cross-national studies of symbolic values expressed in a fashion object.
Purpose: Focusing on Supreme Court precedents, we intend to establish criteria for judging research misconduct. Research design, data and methodology: In addition, I would like to propose the criteria for judging research misconduct by the KODISA, which applies the court's standards well in practice, and guidelines for preventing research misconduct. Research design, data and methodology: After classifying the case of research misconduct into six cases, the court's judgment and practical application will be reviewed. Results: First, research misconduct that has passed the disciplinary prescription can be punished. This is because the state of illegality continues to this day. Second, even if there were no punishment regulations at the time of research misconduct, it can be retroactively punished with the current punishment regulations. This is because research ethics is a universal and common standard and does not change. Third, if there is a fact that infringes on intellectual property rights, it is presumed unwritten intentions. Therefore, the act of taking and using the work of another person without permission or proper citation procedure, even if it is unintentional and for the public interest, is a research misconduct. Fourth, if there is an inappropriate citation notation, the intention of research misconduct is presumed. It is the judgment of the court that even if a quotation is marked, if it is incomplete, it is recognized as plagiarism. Fifth, if the author uses the work of another person without proper source indication, it is plagiarism even if the other person who owns the copyright agrees to it. The understanding or consent of some parties does not justify research misconduct in violation of public trust. Sixth, it is a research misconduct to create a new work without citations for one's previous work. In addition, even if there is a citation, if the subsequent writing is not original, it is a research misconduct. Conclusions: Academia should clarify the scope of research misconduct by referring to the Research Ethics Regulations of KODISA, and deal with research results that lack the value as creative works similar to those of research misconduct.
Due to the acceleration of the 4th industrialization, the data around us rapidly increased. Therefore, it is necessary to be able to more easily grasp the nature and meaning of data obtained through data analysis than to collect data, and apply it flexibly to the value judgment of data. Visualization technology is now attracting attention in many fields. Visualization allows the user to more easily grasp the information of the data with graphs, charts, etc. so that the data analysis result can be understood more easily, so that the user can make an immediate judgment and make a quick decision. Among them, there is a high degree of interest in visualization using public data, which is highly useful to users. In this paper, we implemented R - library and R Studio to visualize public data at the installation sites of bicycle storage sites among various software that can express visualization.
X-ray equipment, which is frequently used in radiology and treatment, is the most common and most used equipment in clinical practice. Equipment must provide accurate information to patients through continuous quality control. In case of manual quality control measurement, reproducibility may be poor and there may be a problem with reliability of evaluation results. In this study, an automated program was developed and attempted to measure how much the central ray between the focus of the X-ray tube and the variable aperture of the diagnostic X-ray generator used in clinical practice coincides. As a result of the experiment, it succeeded in calculating the coordinates of the two center points, and the distance between the two points was calculated in pixels and applied to the judgment and the automatic judgment value for whether the center line coincidence is within the normal angle or the abnormal angle is presented. The results of this study are considered to be very helpful in the quality control of the X-ray apparatus.
Lee, Soo Min;Lee, Seung Soo;Yu, Sang Hoon;Seo, Jong Won
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.37
no.3
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pp.621-627
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2017
In this study, GPS (Global Positioning System) is applied to rollers for quality control problems caused by empirical judgment of compaction construction. In addition, database and 3D modeling of location information can eliminate unnecessary compaction or excessive compaction, thereby improving quality and shortening the time. This paper presents a methodology of ICMV (Intelligent Compaction Measurement Values) analysis by designing a intelligent compaction method using an accelerometer. Detailed method of ICMV analysis includes CMV (Compaction Meter Value) analysis which can quickly and conveniently evaluate the compaction of the compacted ground.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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