Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.1024-1026
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2013
DVC (Distributed Video Coding) techniques provides a basic theory for the implementation of low-power video encoder. Conventional methods decide the parity bit request at decoder side. These are effective in controlling the bit-rate, but, are not able to control the visual quality. Thus, this paper presents an effective method of estimating visual quality improved by correcting the virtual channel noise for the reconstructed frame. Through several experiments, it is shown that the proposed method are able to estimate effectively the decoded visual quality.
In this paper we develop an adaptive interface between video compression and transission protocols to handle QoS fluctuations that are common to mobile communication systems. We consider various generic design alternatives for QoS adaptation and identify 'QoS negotiation' as the most promissing. This method gives the best possibilities to obtain system-wide efficiency. To handle the indued system complexity we apply a design philosophy (called ARC) that separates implementation dependencies by introducing QoS interfaces between system modules. In the ARC phlosophy the implementation details are hidden in the subsystems. To assure efficient adaptation, the QoS must be negotiated between modules. We select the QoS parameters that are both necessary and sufficient for efficient negotiation between the video encoder and protocol modules. We describe the relation between the QoS parameters at the interface and the internal parameters of common video coding methods and protocol elements. Furthermore, we describe a negotiation procedure that allows a system-wide optimum to emerge.
Many of today's video systems have additional depth camera to provide extra features such as 3D support. Thanks to these changes made in multimedia system, it is now much easier to obtain depth information of the video. Depth information can be used in various areas such as object classification, background area recognition, and so on. With depth information, we can achieve even higher coding efficiency compared to only using conventional method. Thus, in this paper, we propose the 2D video coding algorithm which uses depth information on top of the next generation 2D video codec HEVC. Background area can be recognized with depth information and by performing HEVC with it, coding complexity can be reduced. If current CU is background area, we propose the following three methods, 1) Earlier stop split structure of CU with PU SKIP mode, 2) Limiting split structure of CU with CU information in temporal position, 3) Limiting the range of motion searching. We implement our proposal using HEVC HM 12.0 reference software. With these methods results shows that encoding complexity is reduced more than 40% with only 0.5% BD-Bitrate loss. Especially, in case of video acquired through the Kinect developed by Microsoft Corp., encoding complexity is reduced by max 53% without a loss of quality. So, it is expected that these techniques can apply real-time online communication, mobile or handheld video service and so on.
In network delivery of compressed video, packets may be lost if the channel is unreliable like Internet. Such losses tend to of cur in burst like continuous bit-stream error. In this paper, we propose an effective error-concealment approach to which an error resilient video encoding approach is applied against burst errors and which reduces a complexity of error concealment at the decoder using data hiding. To improve the performance of error concealment, a temporal and spatial error resilient video encoding approach at encoder is developed to be robust against burst errors. For spatial area of error concealment, block shuffling scheme is introduced to isolate erroneous blocks caused by packet losses. For temporal area of error concealment, we embed parity bits in content data for motion vectors between intra frames or continuous inter frames and recovery loss packet with it at decoder after transmission While error concealment is performed on error blocks of video data at decoder, it is computationally costly to interpolate error video block using neighboring information. So, in this paper, a set of feature are extracted at the encoder and embedded imperceptibly into the original media. If some part of the media data is damaged during transmission, the embedded features can be extracted and used for recovery of lost data with bi-direction interpolation. The use of data hiding leads to reduced complexity at the decoder. Experimental results suggest that our approach can achieve a reasonable quality for packet loss up to 30% over a wide range of video materials.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.4
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pp.58-66
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2009
Recently the emerging demands of the light-video encoder promotes lots of research efforts on DVC (Distributed Video Coding). As an appropriate video compression method, DVC has been studied, and Wyner-Ziv (WZ) video compression is its one representative structure. The WZ encoder splits the image into two kinds of frames, one is key frame which is compressed by conventional intra coding, and the other is WZ frame which is encoded by WZ coding. The WZ decoder decodes the key frame first, and estimates the WZ frame using temporal correlation between key frames. Estimated WZ frame (Side Information) cannot be the same as the original WZ frame due to the absence of the WZ frame information at decoder. As a result, the difference between the estimated and original WZ frames are regarded as virtual channel noise. The WZ frame is reconstructed by removing noise in side information. Therefore precise noise estimation produces good performance gain in WZ video compression by improving error correcting capability by channel code. But noise cannot be estimated precisely at WZ decoder unless there is good WZ frame information, and generally it is estimated from the difference of corresponding key frames. Also the estimated noise is limited by comparing with frame level noise to reduce the uncertainty of the estimation method. However these methods cannot provide good noise estimation for every frame or each bit plane. In this paper, we propose a noise nodel selection method which chooses a better noise model for each bit plane after generating candidate noise models. Experimental result shows PSNR gain up to 0.8 dB.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.7
no.2
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pp.95-100
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2002
By feedback channel, the decoder reports the addresses of corrupted macroblocks induced by transmission errors back to the encoder With these negative acknowledgements, the encoder can make the next frame having propagated errors by using forward dependency based on GOBs and MBs of the frame happening transmission errors. The encoder can precisely calculate and track the propagated errors by examining the backward motion dependency for each of four comer pixels in the current encoding frame until before-mentioned the next frame. The error-propagation effects can be terminated completely by INTRA refreshing the affected macroblocks. Such a fast algorithm further reduce the computation and memory requirements. The advantages of the low computation complexity and the low memory requirement are Particularly suitable for real-time implementation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.10
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pp.1744-1750
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2008
As the computing and network technique move rm and spread widly, the usage of multimedia application becomes in general while the usage of text based application becomes low. Especially the application which treats the streaming media such as video or movie, one of multimedia data, holds a majority in the usage of computing. MPEG, one of the typical compression standard of streaming media, provides very high compression ratio so that general users could be close to the streaming media with easy usage. However, the encoding of MPEG requires lots of computing power and time. In the paper, we design and implement a parallel MPEG encoder with MPI in cluster envrionment to reduce the encoding time of MPEG.
DVC(Distributed Video Coding) technique is a new paradigm, which is based on the Slepian-Wolf and Wyner-Ziv theorems. DVC offers not only flexible partitioning of the complexity between the encoder and decoder, but also robustness to channel errors due to intrinsic joint source-channel coding. Many conventional research works have been focused on the light video encoder and its rate-distortion performance improvement. However, in this paper, we propose a new DVC codec which is effectively applicable for error-prone environment. The proposed method adopts a quantiser without dead-zone and symmetric Gray code around zero value. Through computer simulations, the proposed method is evaluated by the bit errors position as well as the number of burst bit errors. Additionally, it is shown that the maximum and minimum transmission rate for the given application can be linearly determined by the number of bit errors.
Jeon, Ki Jun;Ko, Byung Hoon;Myung, Se-Chang;Lee, Seong Ro;Kim, Kwang Soon
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.7
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pp.515-520
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2014
In this paper, the protograph-based block low density parity check (LDPC) code, which improves the performance and reduces the encoder/decoder complexity than the conventional Digital Video Broadcasting Satellite Second Generation (DVB-S2) LDPC code used for the marine satellite communication, is proposed. The computer simulation results verify that the proposed protograph-based LDPC code has the better performance in both the bit error rate (BER) and the frame error rate (FER) than the conventional DVB-S2 LDPC code. Furthermore, by analyzing the encoding and decoding computational complexity, we show that the protograph-based block LDPC code has the efficient encoder/decoder structure.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.8
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pp.3076-3082
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2010
The techniques and the products which use various video compression codec are come out from army or civil field. In existing high-end PC environment, process of the video compression codec does not become a problem, but in embedded system environments which limited system resources, because the system load due to the high-resolution images compressed by high-density, issues of performance and utilization are highlighted. This paper proposes the DirectShow Filter interfaces which are a hardware method in order to solve the problem existing software algorithms for image compression performance and peripheral interfaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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