KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.6
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pp.1937-1944
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2014
In recent years, common ducts have been installed and operated in the sidewalls of tunnels to prepare for emergencies in tunnel construction and maintenance. The installation of common ducts is done mainly by humans. Problems with cost increases are inherent in tunnel construction by humans due to the safety risks and the economic inefficiency of humans performing construction activities. Among the problems that arise are poor illumination due to the use of temporarily installed electricity, the risk of accidents due to the confined workspaces, and workers avoiding work tasks because of the poor environment in tunnel. Ideas for solving these problems were developed using a value engineering (VE) process, and mechanized construction was identified as a promising solution. To verify the effectiveness of mechanized construction of a common duct in tunnels, experimental construction work was carried out, and mechanized construction was proven to directly improve the constructability and economic efficiency of common duct construction. In addition, reducing human involvement in common duct construction in tunnels is expected to improve safety, and because of the continuous concrete placement technique used, the finish and appearance of the ductwork are improved.
In this study, probabilistic analysis of seepage through a two-layered soil foundation was performed. The hydraulic conductivity of soil shows significant spatial variations in different layers because of stratification; further, it varies on a smaller scale within each individual layer. Therefore, the deterministic seepage analysis method was extended to develop a probabilistic approach that accounts for the uncertainties and spatial variation of the hydraulic conductivity in a layered soil profile. Two-dimensional random fields were generated on the basis of the Karhunen-Lo$\grave{e}$ve expansion in a manner consistent with a specified marginal distribution function and an autocorrelation function for each layer. A Monte Carlo simulation was then used to determine the statistical response based on the random fields. A series of analyses were performed to verify the application potential of the proposed method and to study the effects of uncertainty due to the spatial heterogeneity on the seepage behavior of two-layered soil foundation beneath water retaining structure. The results showed that the probabilistic framework can be used to efficiently consider the various flow patterns caused by the spatial variability of the hydraulic conductivity in seepage assessment for a layered soil foundation.
Geotechnical engineering problems are characterized by many sources of uncertainty. Some of these sources are connected to the uncertainties of soil properties involved in the analysis. In this paper, a numerical procedure for a probabilistic analysis that considers the spatial variability of soil properties is presented to study the response of spatially random soil. The approach integrates a commercial finite difference method and random field theory into the framework of a probabilistic analysis. Two-dimensional non-Gaussian random fields are generated based on a Karhunen-$Lo{\grave{e}}ve$ expansion in a fashion consistent with a specified marginal distribution function and an autocorrelation function. A Monte Carlo simulation is then used to determine the statistical response based on the random fields. A series of analyses were performed to study the effects of uncertainty due to the spatial heterogeneity on the settlement and bearing capacity of a rough strip footing. The simulations provide insight into the application of uncertainty treatment to the geotechnical problem and show the importance of the spatial variability of soil properties with regard to the outcome of a probabilistic assessment.
CADPAD program has been used as a distribution planning tool in KEPCO since 1989. In recent we've been upgraded the I/O modules. Now we analyze the key algorithm of FEEDERSITE module. The objective function is represented by the sum of the multiples of Power flow and cost. To minimize the objective function, it is used to Linear Programming algorithm. We will show this algorithm in this paper.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.11
no.3
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pp.117-135
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2004
The purpose of this research is to examination whether End-User Computing relative factors are ap-plied in Computer Assisted Reporting. Computer Assisted Reporting is closely related to End-User Computing, because IT and IS be used by reporting for data gathering and analysis. For the purpose, we've produced a survey, and then studied the effects of the use of Computer Assisted Reporting tools on the report's satisfaction and job performance. As a result, The degree of use of Computer Assisted Reporting significantly affects the degree of satisfaction and job performance. for this reason, this research can give an insight for the extension of End-User Computing relative research.
Recently mobile application providers and telecommunication companies went through a difficult time in a highly competitive mobile and its application market where we've seen a huge trend for diverse mobile applications occurring on smart phone. If there were a time when those of companies need to analyze factors affecting users' intention to download or recommend others applications more than ever, it is now. Based on UTAUT model, this research is to provide them with strategic implications by analyzing those factors according to application types with utilization and hedonic values. As a result, firstly trust and personalization have positive impact on Performance Expectancy and users' intention to use have been significantly affected by Performance Expectancy and Effort Expectancy. Secondly the result of path analysis has a different outcome according to application types with utilization and hedonic values. Therefore it is expected that the research gives practical and strategic implication for application developer, mobile companies and others helping application development, new service launch and marketing implementation.
We propose a weighted kernel pattern recognition method using the K -means clustering algorithm to reduce computation and storage required for the full kernel classifier. This technique finds a set of reference vectors and weights which are used to approximate the kernel classifier. Since the hierarchical clustering method implemented in the 'Weighted Parzen Window (WP\V) classifier is not able to rearrange the proper clusters, we adopt the K -means algorithm to find reference vectors and weights from the more properly rearranged clusters \Ve find that the proposed method outperforms the \VP\V method for the repre~entativeness of the reference vectors and the data reduction.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.3
no.3
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pp.21-25
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2017
In this paper, we review relevant technologies of Mixed Reality(MR) and show important components of perspective that can overcome technical limitations of the current MR. An MR technology combines real and virtual objects in a real environment, and runs interactive in real time, and is regarded as an emerging technology in a large part of the future of Information Technology(IT). We've grouped the major obstacles limiting the wider use of MR technologies into three themes: technological limitations (i,e., tracking, rendering, authoring, and registration), user interface(UI) limitations(i.e., UI metaphor for MR interaction), and social acceptance issues.
In this paper, we review relevant technologies of MR (Mixed Reality) and show important components of perspective that can overcome technical limitations of the current MR. An MR technology combines real and virtual objects in a real environment, and runs interactive in real time, and is regarded as an emerging technology in a large part of the future of IT (Information Technology). We've grouped the major obstacles limiting the wider use of MR technologies into three themes: technological limitations (i,e., tracking, rendering, authoring, and registration), user interface limitations(i.e. UI metaphor for MR interaction), and social acceptance Issues.
Recently, many organizations such as, including government, railroad operational, railroad facilities managemental and research authorities have made a lot of efforts to identify and prevent hazards from leading to accidents and solve them all over the railroad industry. Railroad total safety technology development project conducted as one of national R&D projects has established business formation structure based on system engineering as an effort to define and give a solution to facing problems in the field of railroad. This paper is building procedures to verify the outcomes derived from this project. The verification process is the one for verifying the outcome produced in the final stage of the project or during the project. It makes sure that the system is satisfying the system requirements through verification of the outcomes produced after conducting the project for verification. We've made verification plan for technically reasonable verification using verification process developed through this research, and established master verification plan in the level of 15 detailed projects for interim and final outcomes produced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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