A Li;YY Li;QB Wuqie;X Li;H Zhang;Y Wang;YL Wang;JJ Zhu;YQ Lin
Animal Bioscience
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제36권6호
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pp.829-839
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2023
Objective: The aim of this study was to clone the mRNA sequence of the Acyl-CoA dehydrogenase long chain (ACADL) gene of goats and explore the effect of ACADL on the differentiation of subcutaneous fat cells on this basis. Methods: We obtained the ACADL gene of goats by cloning and used quantitative real-time polymerase chain reaction (qPCR) to detect the ACADL expression patterns of different goat tissues and subcutaneous fat cells at different lipid induction stages. In addition, we transfect intramuscular and subcutaneous adipocytes separately by constructing overexpressed ACADL vectors and synthesizing Si-ACADL; finally, we observed the changes in oil red stained cell levels under the microscope, and qPCR detected changes in mRNA levels. Results: The results showed goat ACADL gene expressed in sebum fat. During adipocyte differentiation, ACADL gradually increased from 0 to 24 h of culture, and decreased. Overexpression of ACADL promoted differentiation of subcutaneous adipocytes in goat and inhibited their differentiation after interference. Conclusion: So, we infer ACADL may have an important role in positive regulating the differentiation process in goat subcutaneous adipocytes. This study will provide basic data for further study of the role of ACADL in goat subcutaneous adipocyte differentiation and lays the foundation for final elucidating of its molecular mechanisms in regulating subcutaneous fat deposition in goats.
Cloud computing has drastically reduced the price of computing resources through the use of virtualized resources that are shared among users. However, the established large cloud data centers have a large carbon footprint owing to their excessive power consumption. Inefficiency in resource utilization and power consumption results in the low fiscal gain of service providers. Therefore, data centers should adopt an effective resource-management approach. In this paper, we present a novel load-balancing framework with the objective of minimizing the operational cost of data centers through improved resource utilization. The framework utilizes a modified genetic algorithm for realizing the optimal allocation of virtual machines (VMs) over physical machines. The experimental results demonstrate that the proposed framework improves the resource utilization by up to 45.21%, 84.49%, 119.93%, and 113.96% over a recent and three other standard heuristics-based VM placement approaches.
Xin, Li;Hao, Zhang;Yong, Wang;Yanyan, Li;Youli, Wang;Jiangjiang, Zhu;Yaqiu, Lin
Animal Bioscience
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제36권1호
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pp.144-155
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2023
Objective: Adipocyte differentiation is regulated by a variety of functional genes and noncoding RNAs. However, the role of miRNAs in lipid deposition of goat white adipose tissue is still unclear. Therefore, this study revealed the miRNA expression profile in goat subcutaneous adipocytes by sRNA-seq. Methods: The miRNA expressed in goat subcutaneous preadipocytes and the mature adipocytes were sequenced by sRNA-seq. The differentially expressed miRNAs (DEm) were screened and gene ontology (GO) and Kyoto encyclopedia for genes and genomes (KEGG) analyses were performed. Gain-of-function and loss-of-function combined with oil red O staining, Bodipy staining, and quantitative reverse-transcription polymerase chain reaction (qPCR) were utilized to determine the effect of miR-133a-3p on adipocyte differentiation. Results: A total of 218 DEm were screened out. The target genes of these DEm were significantly enriched in GO items such as biological regulation and in KEGG terms such as FAK signaling pathway and MAPK signaling pathway. qPCR verified that the expression trend of miRNA was consistent with miRNA-seq. The gain-of-function or loss-of-function of miR-133a-3p showed that it promoted or inhibited the accumulation of lipid droplets, and CCAAT enhancer binding protein α (C/EBPα) and C/EBPβ were extremely significantly up-regulated or down-regulated respectively (p<0.01), the loss-of-function also led to a significant down-regulation of peroxisome proliferator activated receptor gamma (PPARγ) (p<0.01). Conclusion: This study successfully identified miRNAs expression patterns in goat subcutaneous adipocytes, and functional identification indicates that miR-133a-3p is a positive regulator of the differentiation process of goat subcutaneous adipocytes. Our results lay the foundation for the molecular mechanism of lipid deposition in meat-source goats from the perspective of miRNA.
본 연구는 유전자은행을 통한 유전자원활용을 극대화하기 위한 맥락에서 유전자은행의 유전자원이용에 대한 만족과 지속적 이용의 정도차이를 판별할 수 있는 요인, 즉 유전자원이용자(=연구자)가 유전자원에 부여하는 유용성 속성을 실증적으로 분석하고자 하였다. 이를 위해 기존문헌 고찰을 통해 연구자들이 유전자원에 부여하는 유용성 속성을 연구 활동에의 부합성, 유용특성정보, 활용가치, 연구 활동의 촉진성, 신규성으로 도출하고, 미생물유전자원을 이용하는 연구자들을 대상으로 유전자원이용정도가 높은 집단과 낮은 집단(유전자원이용에 대한 만족과 지속적 이용에 기초하여 분류)을 판별할 수 있는 유용성 속성의 파악을 위해 판별분석을 수행하였다. 분석결과, 5개의 유용성 속성 중에서 유전자원의 활용가치와 연구 활동에의 부합성이 판별력이 가장 높은 것으로 나타났다. 유용특성정보와 연구 활동의 촉진성은 판별력이 그리 높지 않았으며, 신규성은 판별력이 없는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과에 기초하여 유전자원의 활용촉진을 위한 정책적 시사점을 제공하였으며, 본 연구의 한계점과 이를 극복하기 위한 향후 연구방향도 제시하였다.
In this paper, we presents a systematic methodology for minimizing tardiness and maximizing resource utilization in a multi-plant supply chain. A methodology is represented to a multi-objective mathematical program model. The model offers flexible and efficient multi-plant planning and scheduling. Also, We develope a realistic and flexible planning model using the genetic algorithm to solve the model.
Seventeen Chinese indigenous pig breeds and three introduced pig breeds had been carried out by means of vertical polyacrylamide gel electrophoresis (PAGE). According to the results, eight serum protein loci were highly polymorphic except Pi-2 and Cp. The polymorphism information content (PIC) of Hpx was the highest (0.5268), while that of Cp was the lowest (0.0257). The population genetic variation index showed that about 84% genetic variation existed in the population, and the rest of 16% distributed between the populations. The genetic variation of Yimeng black pig and Duroc were the highest and the lowest, respectively. The genetic variation of Chinese indigenous pig breeds was much more than that of exotic groups. Genetic distance results showed that Chinese indigenous pig breeds were classified into four groups with the three introduced pig breeds clustered into another group. The results also supported the geographic distribution of Chinese indigenous pig breeds in certain extent.
Antifungal activities of crude extractum of Nanshancha Seed Cake (NSC), to inactivate postharvest pathogens were investigated. Highest inhibitory rate was found against C. musae, C. gloeosporioides and C. papaya P.Henn, which was much stronger than that by tea saponin. Compared to tea saponin, effects of NSC extractum was relatively weak and similar on C. gloeosporioides Penzig and P. italicum. In an in vivo study, best controlling effects by NSC extractum was found with banana anthracnose disease development, which showed no inhibitory effects by tea saponin. NSC extractum controlled in vitro C. musae growth through directly inhibiting germination rate and germ tube elongation, and causing distortation, rupture and indentation of C. musae mycelium. In banana fruit subject to C. musae inoculation, higher PAL, POD, GLU and CHT activity was observed in banana fruit treated with crude NSC extractum than that of water control fruits. Current study proved the best controlling effects of crude NSC extractum in C. musae in vitro and in vivo development, which through direct inhibition of C. musae growth and increasing defense system of the banana fruit.
무기체계의 기능 및 성능 검증을 위한 시험들이 지속적으로 증가함에 따라 가용 자원들의 효율적인 활용을 위한 방안에 관련된 연구가 대두되고 있으며, 자원할당 복잡도가 증가함에 따라 시험계획 시에 의사결정 지원이 요구되고 있다. 시험자원할당은 전통적인 FJSP(Flexible Job Shop Problem)와 기본적으로 동일한 문제이며, 이는 NP-hard문제로서 기존의 경험기반 시험자원 할당 방법으로는 시간 효율적인 자원할당에 있어서 한계가 존재한다. FJSP에 유전자알고리즘을 적용한 최적해 탐색 연구가 진행되어 왔지만, 하나의 기계조작에 대해 두 개 이상 기계의 동시 작동이 필요한 시험자원할당 도메인에서의 적용은 제한적이다. 이에 본 논문에서는 가변 그룹 유전자알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 수작업 기반의 기존 시험자원할당을 자동화하고 최적화함으로써 시험 효율을 향상시킬 것으로 기대되며, MATLAB을 이용한 시뮬레이션을 통해 그 적용성을 확인하였다.
As the utilization of microservice architectural style in diverse applications are increasing, the microservice deployment cost became a concern for many companies. We propose an approach to reduce the deployment cost by generating an algorithm which minimizes the cost of basic operation of a physical machine and the cost of resources assigned to a physical machine. This algorithm will produce optimal resource allocation and deployment location based on genetic algorithm process.
In case of the problems with multiple plants, alternative operation sequence, alternative machine, setup time, and transportation time between plants, we need a robust methodology for the integration of process planning and scheduling in supply chain. The objective of this model is to minimize the tardiness and to maximize the resource utilization. So, we propose a multi-objective model with limited-capacity constraint. To solve this model, we develope an efficient and flexible model using adaptive genetic algorithm(AGA), compared to traditional genetic algorithm(TGA)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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