• 한국산업정보학회논문지
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• 제18권6호
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• pp.1-8
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• 2013

스마트폰의 사용이 일상화되면서, 그 휴대성에 의해서 소셜 네트워크 서비스(SNS, Social Network Service) 어플리케이션의 사용이 매우 활발하다. 또한 위치 이동에 따른 정보의 활용이 가능한 위치 기반 서비스(Location based Service)의 수요가 확대되면서 SNS와 결합된 형태의 서비스가 스마트폰의 사용성을 향상시키고 있다. 본 논문에서는 사용자의 위치를 실시간으로 추적하여 이동하는 위치에 따라 작성되어진 SNS를 위한 정보를 자동으로 알려주는 LBSNS(Location Based Social Networking Service)가 가능한 어플리케이션을 구현한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제17권2호
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• pp.218-225
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• 2014

페이스북(Facebook)의 등장 이후 가장 큰 성장세를 나타내고 있는 SNS(Social Network Service)를 통해 마케팅의 효과가 입증되기 시작하고 있으며, 많은 기업들은 페이스북을 통해 마케팅에 다양한 시도를 하고 있다. 본 논문은 페이스북에서 많은 비중을 차지하고 있는 동영상을 활용하여 마케팅 및 시청률을 올리기 위한 방법을 제안한다. 동영상의 재생 버튼을 활용하여 페이스북에 영상의 정보를 등록시키고 내부의 뉴스피드(News Feed)를 통하여 다른 사용자에게 동영상을 실시간 공유하도록 구현한다. 이를 바탕으로 다른 사용자로부터 반응을 이용한 바이럴 마케팅(Viral Marketing)을 통해 마케팅의 효과를 극대화시킬 수 있을 것이다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.149-154
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• 2013

IoT는 포스트 스마트폰 시대의 화두로 부상하고 있지만 표준화된 개방형 IoT 서비스 플랫폼 부재로 인해 실서비스가 쉽지 않은 실정이다. 본 연구에서는 IoT 서비스 플랫폼으로 트위트, 페이스북 또는 유튜브와 같은 상용 SNS 플랫폼을 이용하는 방안을 제안하고 구현하였다. 또한 IoT 서비스의 한 예로서 지능형 도시농장 관리시스템에 적용하였다. 본 시스템은 트위트나 페이스북 또는 유튜브와 같은 개방형 SNS 플랫폼을 활용하므로 별도의 서버 구축 및 관리 비용을 절약할 수 있다. 또한 스마트폰을 위한 앱을 개발할 필요가 없이 글로벌 대기업이 개발한 유용한 사용자 인터페이스를 활용할 수 있다.

• 디지털융복합연구
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• 제18권5호
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• pp.441-453
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• 2020

본 연구는 SNS를 이용하여 K-POP 기록물 수집활동을 하고 있는 SNS 이용자들을 대상으로 설문조사를 실시하여 K-POP 기록물 수집활동 지속의도에 영향을 미치는 요인을 검증하였다. 주요 분석방법은 SPSS 21.0 프로그램과 AMOS 21.0 프로그램을 이용하여 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석, 상관관계분석, 경로분석을 수행하였다. 주요 결과를 요약, 제시하면 다음과 같다. 첫째, 인지된 혁신특성이 인지된 유용성과 인지된 용이성에 미치는 영향을 살펴본 결과, SNS를 통한 K-POP 관련 기록물 수집활동에 대한 적합성은 인지된 유용성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났고, 관찰가능성은 인지된 용이성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 시험가능성은 인지된 유용성과 인지된 용이성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, SNS를 이용한 K-POP 기록물 수집활동에 대한 인지된 용이성이 인지된 유용성에 미치는 영향을 살펴본 결과, 인지된 용이성은 인지된 유용성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, SNS를 이용한 K-POP 기록물 수집활동에 대한 인지된 유용성과 인지된 용이성이 K-POP 기록물 수집 활동 지속의도에 미치는 영향을 살펴본 결과, 인지된 유용성과 인지된 용이성은 K-POP 기록물 수집활동 지속의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 혁신확산이론과 기술수용모델의 통합을 통해 SNS를 이용한 K-POP 기록물 수집활동의 지속의도를 설명할 수 있음을 시사한다.

• 복식문화연구
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• 제21권6호
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• pp.877-890
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• 2013

This study was an experimental qualitative study on the characteristics of fashion brand's mobile SNS. The study was focused on mobile Facebook and identified the characteristics of fashion brand's mobile SNS. In-depth interviews were conducted with 10 people in the 20s, who have used fashion brand's mobile Facebook application and currently live in Seoul or Gyeonggi province. After analysis of the in-depth interview data, four characteristics of fashion brand's mobile SNS were identified as follows. First, it was possible to access fashion brand's mobile SNS at any time anywhere, if users needed brand-related information. In this study, this characteristic was named 'fashion accessibility'. Second, it was possible to access update-information using fashion brand's mobile SNS or get up-to-date information about the brand in real-time. In this study, this characteristic was named 'fashion recentness'. Third, it was possible to store or capture fashion brand-related images and texts. In this study, this characteristic was named 'ease of storage of fashion data'. Fourth, fashion brand's mobile SNS was useful in various ways to fashion consumers, so this characteristic was named 'fashion usefulness' in this study. The study extracted 10 sub-characteristics of the characteristics of fashion brand's mobile SNS based on the results of a qualitative study. This study has significant value which suggests directions for future research. Also, this paper is expected to provide managerial implications to fashion companies that need to develop mobile SNS marketing strategies.

• 디지털융복합연구
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• 제13권12호
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• pp.179-185
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• 2015

모바일 인터넷 기술의 진보와 함께 소셜네트워크 서비스 사용은 일상생활에서 흔한 일이 되고 있다. 이러한 현상 속에서 기존 연구들은 인터넷 중독이나 모바일 폰 중독을 활용하여 연구가 진행되어 왔으나, SNS 사용맥락에서 중독에 관한 연구는 논의가 되지 못한 실정이다. 이에 본 연구에서는 SNS 사용 중독에 영향을 미치는 변수를 파악하고자 한다. 기존의 인터넷 중독연구의 결과와는 달리, 본 연구에서는 사회화, 즐거움, 고독감과 같은 변수들이 중독에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 기대하였다. 한국 대학생들을 대상으로 설문데이터를 확보하였으며, 최소자승 추정법을 활용하여 가설을 검증하였다. 연구결과, 사회화, 즐거움, 고독감 모두 SNS 중독에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 사회화 역시 즐거움에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제22권6호
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• pp.151-162
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• 2021

스테가노그래피 기술은 은닉하고자 하는 정보를 미세한 노이즈의 형태로 변환하여 이미지, 비디오, 오디오 같은 멀티미디어 파일 속에 은닉함으로써 정보은닉 여부를 육안으로 알 수 없게 하는 것이 주 목적인 고도의 은닉기법으로, 각종 간첩 행위 및 사이버 공격에 악용되어 왔다. SNS 메신저는 스테가노그래피의 주요 매개체로 활용되는 멀티미디어 파일을 송수신하는데 있어서 다양한 장점을 가진 매력적인 플랫폼이다. 본 연구에서는 SNS 메신저 환경에서 썸네일 이미지의 활용을 통해 완전한 수신율을 보장하는 두 가지의 새로운 스테가노그래피 통신 기법을 제안했다. 또한, 대표적인 SNS 메신저인 카카오톡을 사용한 실제 환경에서 제안한 기법들에 대한 구현과 시험을 통해 실현 가능성을 검증하였다. 본 연구를 통해 새로운 유형의 스테가노그래피 통신 기법을 제안함으로써 스테가노그래피 기술의 위험성을 재평가하고, 상응하는 방어기법에 대한 후속 연구의 촉발을 도모한다.

• 유통과학연구
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• 제18권4호
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• pp.87-96
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• 2020

Purpose: In this paper, we provide an illustration of Indonesian youth Social Networking Service (SNS) behavior and its relation to their culinary activity. Specifically, their behavior of culinary activity preferences and also the factors affecting their action of spending their money. Data and methodology: We gathered primary data from stratified random questionnaire survey (406 youth). The gathered data was analyzed using text data mining and statistics using R statistical computing language. Results: 1) We found out why our respondents are interested in following the accounts of SNS food influencers: i.e. visually attracted to the posts, as their reference to find places to dine out, as their reference to try new food menu and to get nostalgic feeling about the food. 2) The respondents decide to actually go to the recommended culinary places because of several factors, specifically, its description (visual and text), location, word of mouth (WoM), the experience of being to that place and price. 3) Important factors affecting culinary spent are income, number of following food influencer account, SNS usage time and their interest when looking at WoM. Conclusions: SNS behavior influences Indonesian youth culinary activity preferences and spent.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제14권3호
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• pp.185-190
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• 2014

최근 급속한 스마트폰 이용자의 증가와 무선인터넷 서비스의 확장과 함께 SNS 이용자도 급증하고 있다. 많은 SNS 중에서도 트위터(Twitter)는 대한민국 내 SNS 시장을 주도하고 있다. 트위터 이용자들은 트위터를 통해 자신의 생각과 감정을 표현한다. 본 논문에서는 유통업체 인근의 트윗을 오피니언 마이닝을 통해 분석하고 긍정, 중립, 부정의 정도와 트윗의 개수를 이용한 관심도의 분석을 통해 마케터에게 마케팅 메시지를 전달한다. 그 결과, 우리는 해당 유통업체의 마케팅과 운영에 인근 고객의 요구를 반영하는 시스템을 제안한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.27-35
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• 2013

최근 들어 SNS가 대중화됨에 따라, 이들로 부터 오피니언을 분석하여 특정 이슈에 대한 여론을 파악하려는 다양한 연구가 진행되고 있다. SNS 환경에서 오피니언 분석을 위해서는 우선 게시글 중에서 오피니언 문서와 그렇지 않은 문서(객관적 문서)를 분리해야한다. 본 논문에서는 트위터 문서로 부터 오피니언 문서만을 추출하는 새로운 방법을 제안한다. 트위터 환경에서 오피니언 문서에 대한 분류나 검색의 어려운 점은 충분한 학습 자료가 존재하지 않다는데 있다 이를 위해 제안된 방법에서는 감성 분류를 위해 트위터와 유사한 외부의 정보를 이용하여 기계학습기반 분류 모델을 생성하고, 이를 응용하여 트위터에서의 오피니언 문서 추출에 적용하였다. 또한 실험을 통하여 제안된 방법의 적용 가능성을 평가하였다.