Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.26
no.3
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pp.78-78
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1998
The purpose of this research is to develop a CAD-based program for data analysis of digital elevation model(DEM) on the aspect of landscape assessment. When handling DEM data as a visual simulation of topographic landscape, it is basic interest to analyze visible area and visualize visual sensitivity distributions. In reference with landscape assessment, more intuitive and interactive visualizing tools are needed, specially in area of visual approach. For adaptability to landscape assessment, algorithmic approaches to visibility analysis and concepts for visual sensitivity calculation in this study were based on processing techniques of entity data control functions used in AutoCAD drawing database. Also, for the purpose of quantitative analysis, grid-type 3DFACE entities were adopted as mesh unit of DEM structure. Developed programs are composed of main part named VSI written in AutoLISP and two of interface modules written in dialog control language(DCL0 for user-oriented interactive usage. Definitions of camera points(view points) and target points(or observed area) are available alternatively in combined methods of representing scenic landscape, scenery, and sequential landscape. In the case of scene landscape(single camera to fixed target point), only visibility analysis in available. And total visibility, frequency of cumulative visibility, and visual sensitivity analysis are available in other cases. Visual sensitivity was thought as view angle(3 dimensional observed visual area) and the strengths were classified in user defined level referring to statistical characteristics of distribution. Visibility analysis routine of the VSI was proved to be more effective in the accuracy and time comparing with similar modules of existing AutoCAD third utility.
Smart cities are attracting attention as a new economic growth engine based on new technologies and means to solve side effects of urbanization such as a surge in energy consumption, deepening environmental pollution, and an increase in crime rates. In particular, as demand for non-face-to-face services increases due to COVID-19, the role of smart cities that can provide various online and offline non-face-to-face services is becoming more important. Therefore, this study defined smart city non-face-to-face services based on literature research on the concept and underlying technology of smart city, and analyzed consumer utility for each service using Conjoint analysis. In particular, differences in user preferences between Sejong City and Busan City, which are currently designated as national smart city pilot cities in Korea, were compared and analyzed, and based on the derived results, measures to improve the competitiveness of smart city services were suggested.
We present a secondary camera optimization method that helps the user exploring 3D virtual environment to precisely observe possible collisions between objects. The first role of our secondary camera is to automatically detect the area with the greatest possible collision. The second role is to show the detected area from a new angle of view that the current main camera cannot show. However, as the shapes of target objects are complex, the shape of the empty space between objects is also complex and narrow. It means that the space for the secondary camera position is highly constrained and its optimization can be very difficult. To avoid this difficulty and increase the efficiency of the optimization, we first compute a bisector surface between two target objects. Then, we limit the domain of the secondary camera's position on the bisector surface in the optimization process. To verify the utility of our method, we built a demonstration program in which the user can explore in a 3D virtual world and interact with objects by using a hand motion recognition device and conducted a user study.
The necessity of shipping market information services has been on the rise which emphasizes the relevance of transaction information and market information to parties both in and outside the shipping industry. However, previous related researches have been restricted to explorations limited by the offerings of existing shipping market information providers. Users today require effective information, an efficient contents management system, interfacing to help the information provider, graphing and spread sheets to facilitate and present the analyzed information through diverse formats, and reliable web and mobile services to provide information effectively with limited human resources. As a first step, service information has to be defined, so that it takes into account user utility, information retrieval and data development. Second, benchmark information and services must be provided from leading shipbrokers and research institutes. Third, a review of the latest technical trends is required to identify the most suitable technologies for servicing shipping market information. Finally, analysis is required on the implementation of a system with selected technologies, as well as the development of channels to post information which have been analyzed by users. Such a process would enable the continual redefinition of the shipping market information users actively need. The application of an X-Internet based WCMS, with a single-window dashboard providing user-customized information, and used to obtain and manage processes, add spread sheets to sustain calculations using the latest information, graph results, and to input additional information following predefined rules. Access to data and use of the system would require agreement that the system will incorporate user data and user-analyzed information into the market report, web portal, and hybrid app to provide current shipping market information appropriately and accurately to service users.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.8
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pp.99-105
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2017
With the advancement of Information and Communication Technology (ICT), the wearable-device industry is growing at a rapid pace in line with the hyper-connected society of people-to-things and things-to-things network connections. International Data Corporation (IDC), a market research institute, estimates that the wearable-device industry will grow rapidly by 2020, despite not yet attracting a popular response. This study investigates the trend of the wearable-device industry and draws implications for product and service development through user experience analysis. The subject of analysis was smart bands and the data generated from product review were collected and analyzed. As a result, user experience could extract utility, usability, aesthetics, value, and reliability, and polarity was analysed and visualized in the extracted data. The study results reveal that current wearable-devices are expensive, that users cannot receive useful information from the long-term viewpoint since the analysis of accumulated data remains focused on functional development, and that they are recognized as a fashion item or an accessory. These factors hinder the continuous usage, motivation and market spread of the product. In a future follow-up study, we will conduct a comparative study on bands and watches by analyzing the second smart watch.
Amid the explosive growth of various metaverse platforms, there is no unified indicator to measure, analyze, and evaluate based on customer experience. Therefore, the usability evaluation factors in metaverse were identified through a heuristic methodology and literature review, to evaluate the metaverse, a two-to three-dimensional virtual world platform. A measurable system was established by subdividing 20 items in 5 fields, including user control, information structure, design and content, and usage environment, derived through Delphi technique. Based on this, after experiencing the actual contents of major metaverse platforms such as Roblox and Zepeto, usability was evaluated and comparative verification was conducted. As a result, it was estimated that metaverse user experience could be improved as its utility was derived relatively high in terms of user control and content. This study constitutes a theoretical contribution by extending the usability evaluation system, which has been widely used in the field of service design, to the fields of extended reality and mixed reality. At the same time, it has practical key findings of providing basic judgment standards to stakeholders in the metaverse field, as well as policy implications for digital capability enhancement and industry revitalization.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.1
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pp.273-285
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2024
With the active utilization of Online Judge (OJ) systems in the field of education, various studies utilizing learner data have emerged. This research proposes a problem recommendation based on a user-based collaborative filtering approach with learner data to support learners in their problem selection. Assistance in learners' problem selection within the OJ system is crucial for enhancing the effectiveness of education as it impacts the learning path. To achieve this, this system identifies learners with similar problem-solving tendencies and utilizes their problem-solving history. The proposed technique has been implemented on an OJ site in the fields of algorithms and programming, operated by the Chungbuk Education Research and Information Institute. The technique's service utility and usability were assessed through expert reviews using the Delphi technique. Additionally, it was piloted with site users, and an analysis of the ratio of correctness revealed approximately a 16% higher submission rate for recommended problems compared to the overall submissions. A survey targeting users who used the recommended problems yielded a 78% response rate, with the majority indicating that the feature was helpful. However, low selection rates of recommended problems and low response rates within the subset of users who used recommended problems highlight the need for future research focusing on improving accessibility, enhancing user feedback collection, and diversifying learner data analysis.
In this paper, a distributed power and end-to-end rate control algorithm is proposed in the presence of licensed users. By Lagrangian duality theory, the optimal power and rate control solution is given for the unlicensed users while satisfying the interference temperature limits to licensed users. It is obtained that transmitting with either 0 or the maximum node power is the optimal scheme. The synchronous and asynchronous distributed algorithms are proposed to be implemented at the nodes and links. The convergence of the proposed algorithms are proved. Finally, further discussion on the utility-based fairness is provided for the proposed algorithms. Numerical results show that the proposed algorithm can limit the interference to licensed user under a predefined threshold.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.7
no.4
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pp.377-382
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2004
This research was about implementing STEP for data exchange among different commercial package(CAD system). STEP was used to share CAD data as follows. ST-Developer implement Solid model was used with a physical file of STEP and represented in a CAD system. And then STEP conversion utility was used to make a neutrality format form in a component modeling. Analysis of Solid model was made possible for CAD system to read in and analyzed Solid model. This research are summarized as follows 1. A basis Model development used Visual C++ for a neutrality data of a programming interface general-use CAD system, and produced Box and Cylinder to a physical file, the result was implemented this in a programming interface to general-use CAD system, it is represented in CAD system as identical one modeling object. 2. STEP was used in different CAD system to utilize to its of each CAD system maximum, CATIA V5R9 user was able to analyze MDT 6 Modeling Arm. 3. STEP was used able to interpret and remodel the existing Solid model.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.24
no.3
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pp.230-242
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2017
Purpose: The purpose of this study was to develop a self triage application for rescue requests by disaster vulnerable populations. Literature was reviewed in order to define application trends and needs. Methods: Development of the self triage application was conducted in six stages as a hybrid model (analysis, design, development, implementation, evaluation, modification) of the ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) model and Driscoll & Alexander model. Application system function and contents were tried with 6 experts and 4 people with hearing impairments. Results: Expert assessment of the application for self triage showed that reliability at 5 points was the highest, followed by utility at 4.8 points. Scores for quickness and expressiveness were low at 4.6 and 4.2 points respectively. User acceptability assessment of the application was measured at 66.73 points. Conclusion: The results show that the application for self triage is helpful to disaster vulnerable populations by providing relief in disaster situations. It is expected that use of this application as a self rescue ability can be made available for disaster situations. However, it will be necessary to establish policies for communication strategies with rescuers and public relations to improve the access rate of disaster app service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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