Information Systems Review (경영정보학연구)

The Korea Society of Management Information Systems (한국경영정보학회)
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A Study on User Preference for Smart City Non-face-to-face Services: Focusing on the Cases of Sejong City and Busan City

스마트시티 비대면 서비스에 대한 이용자 선호도 연구: 세종시와 부산시 사례를 중심으로

  • Yechan Kim (School of Management and Economics, Handong Global University) ;
  • Heetae Yang (School of Management and Economics, Handong Global University)
  • 김예찬 (한동대학교 경영경제학부) ;
  • 양희태 (한동대학교 경영경제학부)
  • Received : 2021.05.27
  • Accepted : 2021.09.03
  • Published : 2021.11.30
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Abstract

Smart cities are attracting attention as a new economic growth engine based on new technologies and means to solve side effects of urbanization such as a surge in energy consumption, deepening environmental pollution, and an increase in crime rates. In particular, as demand for non-face-to-face services increases due to COVID-19, the role of smart cities that can provide various online and offline non-face-to-face services is becoming more important. Therefore, this study defined smart city non-face-to-face services based on literature research on the concept and underlying technology of smart city, and analyzed consumer utility for each service using Conjoint analysis. In particular, differences in user preferences between Sejong City and Busan City, which are currently designated as national smart city pilot cities in Korea, were compared and analyzed, and based on the derived results, measures to improve the competitiveness of smart city services were suggested.

스마트시티는 에너지 소비 급증과 환경오염 심화, 범죄율 증가와 같은 도시화의 부작용을 해결하기 위한 수단과 신기술 기반의 새로운 경제성장 동력으로 주목받고 있다. 특히, 코로나19로 인해 비대면 서비스에 대한 수요가 증가하면서 각종 온/오프라인 비대면 서비스를 제공할 수 있는 스마트시티의 역할은 더욱 중요해지고 있다. 이에 본 연구는 스마트시티의 개념과 기반 기술에 대한 문헌 연구를 바탕으로 스마트시티 비대면 서비스를 정의하고, 컨조인트 분석을 이용해 각 서비스 별 소비자 효용을 분석하였다. 특히, 현재 우리나라의 국가 스마트시티 시범도시로 지정된 세종시와 부산시의 이용자 선호도 차이를 비교·분석하였고, 도출된 결과를 바탕으로 스마트시티 서비스의 경쟁력 제고 방안을 제시하였다.

Keywords

References

  1. 고대영, 강민성, "컨조인트 분석방법을 이용한 배달앱 서비스에 대한 소비자 선호 분석", 산업연구, 제2권, 제2호, 2018, pp. 1-35.
  2. 관계부처합동, 서비스산업 코로나19 대응 및 발전전략, 2021.
  3. 국가통계포털 KOSIS, "도시계획현황", 2021, Available at https://kosis.kr/statisticsList/statisticsListIndex.do?menuId=M_01_01&vwcd=MT_ZTITLE&parmTabId=M_01_01&parentId=M.1;M1.2;M1_8.3;#M1_8.3.
  4. 국토교통부 홈페이지, "한국판 뉴딜 정부 종합 계획", 2021, Available at http://www.molit.go.kr/newdeal/sub/sub_1_1.jsp.
  5. 국토교통부, 스마트시티, 국내외 확산을 위한 기틀 마련, 2017.
  6. 국토교통부, Korean Smart Cities Brochure, 2019.
  7. 김기봉, 김근채, 조한진, "4차 산업혁명시대의 스마트시티 현황과 전망", 한국융합학회논문지, 제9권, 제9호, 2018, pp. 191-197. https://doi.org/10.15207/JKCS.2018.9.9.191
  8. 김종기, "신융합시대 국내 신산업의 혁신성장역량 평가와 과제", i-KIET 산업경제이슈, 제63호, 2019, pp. 1-12.
  9. 김해창, 김영하, 김상목, "컨조인트 분석을 이용한 저탄소도시 조성의 선호도 추정:부산 해운대 신시가지를 대상으로 1", 환경 정책, 제18권, 제2호, 2010, pp. 55-78.
  10. 노영희, 강필수, 김윤정, "코로나 19 극복을 위한 도서관 온라인서비스 활성화 방안에 관한 연구", 한국도서관․정보학회지, 제51권, 제4호, 2020, pp. 185-210.
  11. 민완기, 최정수, 장송자, "전자상거래 시장분석을 위한 방법론 연구-Conjoint Analysis Method를 중심으로", 통계분석연구, 제5권, 제1호, 2000.
  12. 박관재, "[의료서비스]코로나 이후 비대면 진료 활성화에 있어 우선적으로 고려되어야 할점", 한국서비스경영학회 학술대회 논문집, 2020, pp. 42-43.
  13. 박지은, 이승하, "개방형 혁신 플랫폼 연구: 서울시 시민참여 정책 플랫폼 활성화 방안연구", 서울디지털재단, 2017.
  14. 배성훈, 신광민, 임정선, 윤진선, 강상규, 김준현, 조수지, 이기광, "컨조인트 분석을 이용한 나노기술 적용제품의 부정적 영향 완화 정책효과 분석", 경영과학, 제32권, 제3호, 2015, pp. 1-12. https://doi.org/10.7737/KMSR.2015.32.3.001
  15. 부산광역시 홈페이지, "10대 혁신 서비스 <03 도시행정 도시 관리 지능화>", 2021, Available at https://www.busan.go.kr/ecodelta0303.
  16. 스마트시티 국가시범도시 스마트 모빌리티리빙랩 홈페이지, "스마트 모빌리티 리빙랩 소개", 2021, Available at https://www.smartsejong-lab.co.kr/.
  17. 이동희, "온라인 PBL 을 활용한 서비스마케팅 비대면 수업사례와 학습효과", 관광연구저널, 제35권, 제2호, 2021, pp. 101-115.
  18. 임정수, "최신 영화 VOD 이용자의 선호도에 대한 컨조인트 분석", 한국콘텐츠학회논문지, 제13권, 제5호, 2013, pp. 191-198. https://doi.org/10.5392/JKCA.2013.13.05.191
  19. 지혜영, 조완현, "컨조인트 분석을 이용한 휴대폰 속성 분석", 한국데이터정보과학회지, 제20권, 제4호, 2009, pp. 695-703.
  20. 청와대, "문 대통령 '한국판 뉴딜로 세계최고 스마트시티 완성'", <대한민국 정책브리핑>, 2020, Available at https://www.korea.kr/news/policyNewsView.do?newsId=148879042.
  21. Akhuseyinoglu, N. B. and J. Joshi, Access Control Approaches for Smart Cities, IOT Technologies in Smart-Cities: From Sensors to Big Data, Security and Trust, 2020, pp. 1-27.
  22. Bokolo, A. J. and S. A. Petersen, A smart city adoption model to improve sustainable living, Norsk konferanse for organisasjoners bruk av informasjonsteknologi, 2019.
  23. Cohen, B. H., N. A. Busis, and L. Ciccarelli, "Coding in the world of COVID-19: non-face-to-face evaluation and management care", Continuum: Lifelong Learning in Neurology, Vol.26, No.3, 2020, pp. 785-798. https://doi.org/10.1212/CON.0000000000000874
  24. Cox, D., Handbook of Anti-Money Laundering, John Wiley & Sons, 2014.
  25. Eckhoff, D., and I. Wagner, "Privacy in the smart city-applications, technologies, challenges, and solutions", IEEE Communications Surveys & Tutorials, Vol.20, No.1, 2017, pp. 489-516. https://doi.org/10.1109/COMST.2017.2748998
  26. Gunawan, H., "Identifying factors affecting smart city adoption using the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) method", 2018 International Conference on Orange Technologies (ICOT), 2018, pp. 1-4.
  27. Han, M. J. N. and M. J. Kim, "A critical review of the smart city in relation to citizen adoption towards sustainable smart living", Habitat International, Vol.108, 2021, p. 102312.
  28. IMD, Smart City Index 2020, 2020.
  29. Khan, S., R. Umer, S. Umer, and S. Naqvi, "Antecedents of trust in using social media for E-government services: An empirical study in Pakistan", Technology in Society, Vol.64, 2021, 101400.
  30. Kuberkar, S. and T. K. Singhal, "Factors influencing adoption intention of ai powered chatbot for public transport services within a smart city", International Journal of Emerging Technologies in Learning, Vol.11, No.3, 2020, pp. 948-958.
  31. Lee, H., "Conjoint analysis for mobile devices for ubiquitous learning in higher education: The Korean case", Turkish Online Journal of Educational Technology-TOJET, Vol.12, No.1, 2013, pp. 45-51.
  32. Manfreda, A., K. Ljubi, and A. Groznik, "Autonomous vehicles in the smart city era: An empirical study of adoption factors important for millennials", International Journal of Information Management, 2019, 102050.
  33. Min, S. H., H. Y. Kim, Y. J. Kwon, and S. Y. Sohn, "Conjoint analysis for improving the e-book reader in the Korean market", Expert Systems with Applications, Vol.38, No.10, 2011, pp. 12923-12929. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.04.087
  34. OECD, Smart Cities and Inclusive Growth, 2020.
  35. Papadima, G., E. Genitsaris, I. Karagiotas, A. Naniopoulos, and D. Nalmpantis, "Investigation of acceptance of driverless buses in the city of Trikala and optimization of the service using Conjoint Analysis", Utilities Policy, Vol.62, 2020, 100994.
  36. Song, J., T. Jang, and S. Y. Sohn, "Conjoint analysis for IPTV service", Expert Systems with Applications, Vol.36, No.4, 2009, pp. 7860-7864. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2008.11.016
  37. UN-HABITAT, The Strategic Plan 2020-2023, 2020.
  38. Woetzel, J. and E. Kuznetsova, "Smart city solutions: What drives citizen adoption around the globe", McKinsey Center for Government, McKinsey&Company, 2018.