We are living it what is referred to as the Digital Era; a time in which communication through the computer medium has deeply infiltrated our everyday lives and is now equivalent to face-to-face communication. In other words, e-communication is the core factor of knowledge sharing, for not only individuals but also for corporations, and its efficiency has increased gradually. At this time, studies on the factors affecting the outsourcing performance of e-communication channel services are gaining importance. Therefore, the purpose of this study is to empirically analyze the effects of the system, information, and service quality on the user satisfaction and user trust of e-communication channel outsourcing, as well as the effects of user satisfaction and user trust on the outsourcing performance of both individuals and organizations. In the results of the empirical study, the system, Information, and service quality appear to have a significant effect on both user satisfaction and user trust. In addition, user satisfaction and user trust appear to also have a significant effect on the outsourcing performance of both Individuals and organizations.
Purpose The purpose of this study is to investigate the factors that affect the user satisfaction and continuous use intention of the improved ATCIS in the Korean Army. Design/methodology/approach Based on the various theories in relation to IT continuance, user satisfaction was identified as the main factor with regard to the continuous use intention of the improved ATCIS. In addition, computer self-efficacy, education-training, and system quality were hypothesized as antecedent variables to user satisfaction, and information security stress was set as a moderating variable for these relationships. Findings Survey results show that computer self-efficacy, education and training, and system quality had a positive effect on user satisfaction, and information security stress was found to moderate these relationships. The effects of computer self-efficacy and education-training on user satisfaction were higher in the group with low information security stress. However, the relationship between system quality and user satisfaction was higher in the group with high information security stress. User satisfaction is found to have a positive effect on the continuous use intention even with habit considered as a control variable.
Liu, Zi-Yang;Wang, Jun-Lin;Liu, Jiayu;Liu, Xiao-yin;Liao, Kai
한국컴퓨터정보학회논문지
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제25권4호
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pp.157-163
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2020
이 연구의 목적은 서비스 품질 및 브랜드 특성의 관점에서 Union-Pay 모바일 결제가 사용자 점도에 미치는 영향을 탐색하는 것이다. 앞으로 중국Union-Pay가 모바일결제 시장에서 안정적이고 충실한 사용자 그룹을 확보하는 것이 의미가 있다. 이 연구는 SPSS22.0 및 AMOS 통계 분석 도구를 사용하여 경험적 연구를 수행을 했다. 본 연구는 모바일 서비스 품질을 사용하고 브랜드 성격은 독립 변수이고, 사용자의 점도는 종속 변수이며, China Union-Pay 모바일 결제와 관련하여 사용자의 점도에 미치는 영향을 연구하였다. 연구 분석결과에 따르면, 서비스 품질이 사용자가 인식 한 가치에 유의 한 영향을 미친다는 결과 나타났다. 서비스 품질은 사용자 점도에 유의 한 양의 관계를 갖다. 인식 된 값은 사용자 점도에 유의한 양의 효과를 나타났다. 사용자에 대한 브랜드 특성이 사용자 점도에 유의한 양의 효과를 나타났다. 브랜드 성격은 사용자가 인식 한 가치에 유의 한 양의 관계 영향을 미친다. 이 연구를 통해 모바일 결제 기업의 산업 발전에 대한 제안을 했고 모바일 결제발전에 대한 더 나은 의견을 제시 하였다.
이 연구의 목적은 대학도서관 이용자의 공동체의식과 대학도서관 서비스품질 평가, 이용자만족도 및 충성도를 측정 및 분석하여 대학도서관 이용자의 공동체의식이 이용자만족도 및 충성도에 미치는 영향 관계를 규명하고자 한다. 이를 위해 연구모형과 연구가설을 설정하였다. 가설 검증을 위하여 J대학교 중앙도서관을 이용한 경험이 있는 학생들을 대상으로 최종 282부의 유효표본을 분석에 사용하였다. 측정변수들의 평균값을 기술통계량으로 분석하였으며, 가설 검증을 위해 Hayes의 PROCESS macro프로그램 모형 4번과 6번을 사용하여 매개효과분석을 실시하였다. 이 연구의 결과, 1) 대학도서관 이용자의 공동체의식은 대학도서관 서비스 품질평가에 따라 이용자만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 대학도서관 이용자의 공동체의식을 구성하는 요소인 서비스 혜택 지각 및 충족감, 상호영향의식이 통계적 유의수준 하에서 서비스 품질평가에 정(+)의 영향을 미치며, 이를 매개로 이용자만족도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나, 대학도서관 이용자의 공동체의식이 높을수록 서비스 품질평가가 높으며, 이를 통해 이용자만족도가 높아진다는 것을 알 수 있었다. 2) 대학도서관 이용자의 공동체의식은 대학도서관 서비스 품질평가와 이용자만족도에 따라 이용자충성도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 대학도서관 이용자의 공동체의식을 구성하는 요소인 서비스 혜택 지각 및 충족감, 상호영향의식이 서비스 품질평가를 매개로 이용자만족도에 통계적으로 유의한 영향을 미치고(가설1), 이용자만족도를 매개로 통계적 유의수준 하에서 이용자충성도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서, 대학도서관 이용자의 공동체의식이 높을수록 서비스 품질평가가 높고, 이용자만족도가 높아지며, 이를 통해 이용자충성도가 높아진다는 것을 확인할 수 있었다.
Measuring performance of corporate information system has become one of the core issues in that development of the information system requires substantial amount of investments and the system works as a crucial leverage to enhance competitive edge. Most of the previous researches for performance of the information system have narrow and limited focus on such as the effect of user satisfaction and productivity. This paper suggests a model to measures the comprehensive performance which is classified as user scope (user involvement and satisfaction), operational scope (task productivity, task innovation, customer satisfaction, management control) and efficiency scope (financial performance), and to represent the relationship among the scopes by the path analysis model. Followings are conclusions from statistical hypothesis test of the model: (i) user involvement through user satisfaction has positive effect on all the performances in the operational scope, (ii) task innovation and customer satisfaction in the operational scope has statistically significant impact on financial performance but task productivity and management control do not. This conclusion indicates that task productivity and management control has the long term effect in nature, and evaluation of the information system has managerial implication when it Is measured in comprehensive performance which includes internal operational performances as well as financial performance.
본 연구는 디지털헬스케어서비스에서 사용자기대와 사용자효용의 매개요인을 사용하여 서비스 품질의 특성들이 지속사용의도에 미치는 효과를 분석하였다. 첫째, 독립요인을 서비스품질 차원으로 통합하였으며, 기존 연구들을 토대로 독립요인들을 도출하였다. 도출된 독립요인은 기술적특성, 사용자특성, 의료서비스특성 등의 3개의 관점으로 구분하였으며, 각각의 독립요인 특성이 지속사용의도에 어떻게 영향을 주는지를 연구하였다. 둘째는 사용자기대와 사용자효용이라는 2개의 매개요인들이 독립요인과 종속요인을 매개하는지를 분석하였다. 본 연구에서는 357개의 설문을 사용하였으며 의미 있는 분석결과는 사용자특성 요인이 사용자기대와 사용자 효용 그리고 지속사용의도에 연속적으로 영향을 미치는 독립요인이라는 것을 발견하였다. 분석 결과을 요약하면 다음과 같다. (1) 사용자특성 요인은 사용자기대와 사용자효용 매개요인에 영향을 주고, 이들 매개요인들은 지속사용의도 종속요인에 영향을 미친다. (2) 기능성, 호환성 그리고 편의성 하위요인들로 구성된 기술적특성 독립요인과 혁신성 하위요인을 갖는 사용자 특성 독립요인은 사용자기대 매개요인에 영향을 주고, 사용자기대 매개요인은 지속사용의도 종속 요인에 영향을 준다. (3) 신뢰성, 운영용이성, 안전성 그리고 정확도 하위요인들로 구성된 의료 서비스특성 독립요인은 사용자효용 매개요인에 영향을 주고, 사용자효용 매개요인은 다시 지속 사용의도 종속요인에 영향을 미친다.
Objective: Telemedicine service is gaining importance in remote military areas. This study aimed to explore the mediating effect of user satisfaction on the association between military telemedicine service's quality and customer loyalty. Methods: The research data comprised the results of a satisfaction survey on 1,116 military telemedicine satisfaction surveys conducted from November 1 to November 31, 2021. T-tests and ANOVA were analyzed to confirm the difference in satisfaction and loyalty according to the general characteristics of the study subjects. User satisfaction, customer loyalty, and mediating effects were analyzed using multiple linear regression analysis. Results: Among the study subjects, 458 were affiliated with the Army, 68 with the Navy, and 36 with the Air Force. Among the quality of telemedicine service, tangibility, reliability, and empathy affected user satisfaction while reliability and empathy affected customer loyalty. Since the standardized coefficient beta of empathy was 0.150 (P=0.018), it was confirmed that it significantly affected customer loyalty by mediating user satisfaction. Conclusion: The telemedicine service's quality affects users' satisfaction and customer loyalty. Moreover, there was the mediating effect of user satisfaction on the association between telemedicine service and customer loyalty. Therefore, the reliability and reliability of the current telemedicine service can be improved through the replacement of outdated equipment and performance improvement, expansion of medicines in telemedicine units, and improvement of medical services through periodic CS education to increase the customers' satisfaction and loyalty.
International journal of advanced smart convergence
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제9권4호
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pp.124-131
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2020
As users of internet-based software applications increase, functional and non-functional problems for software applications are quickly exposed to user reviews. These user reviews are an important source of information for software improvement. User review mining has become an important topic of intelligent software engineering. This study proposes a user review mining method for software improvement. User review data collected by crawling on the app review page is analyzed to check user satisfaction. It analyzes the sentiment of positive and negative that users feel with a machine learning method. And it analyzes user requirement issues through topic analysis based on structural topic modeling. The user review mining process proposed in this study conducted a case study with the a non-face-to-face video conferencing app. Software improvement through user review mining contributes to the user lock-in effect and extending the life cycle of the software. The results of this study will contribute to providing insight on improvement not only for developers, but also for service operators and marketing.
In recent years, Social Network Service (SNS) have increasingly gained popularity and have simplified and amplified social interaction between online users. This paper mainly discusses the user satisfaction and intention of continuous use. Based on the literature review, two hypotheses were developed and research model is built for testing. Data was collected through questionnaire survey from 260 SNS college student user. The empirical results shows a significant mediating effect for user satisfaction in the relationship between SNS' quality factors and intention to continued use.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제17권3호
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pp.775-784
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2006
This study is to investigate the effect of the number of co-rated users to the MAE. User based collaborative algorithm generally uses similarity weight to compute the relation of active user and other users. The original estimation algorithm of the GroupLens used the Pearson's correlation coefficient, soon after other researchers used various weighting. The Pearson’s correlation coefficient and Vector similarity, which is used in the field of information retrieval, are commonly used to the estimation algorithm. In prediction, we analyze the effect of the number of co-rated users on the user based recommender system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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