Purpose: The purpose of this study is to analyze how the writing rules of the product user guide affect consumers' understanding of products and the prevention of product accidents. Methods: We surveyed consumers to see how the writing rules of the product user guide help consumers to understand products and prevent product accidents. Results: We derived the importance, necessity, usability, and readability of the principle of making product manuals through analysis of previous research. Usability is the writing rule of the product user guide that the consumer has the most influence on the understanding of product use and the product accident. Conclusion: It is necessary to make product user guide so that consumers can understand the function and safety of products by using video and various image media. Also, It is the obligation to explain all stages of the product and to communicate through the product user guide how to prevent the product accident step by step.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.9
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pp.3444-3457
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2021
In the field of anti-jamming based on dynamic spectrum, most methods try to improve the ability to avoid jamming and seldom consider whether the jammer would perceive the user's signal. Although these existing methods work in some anti-jamming scenarios, their long-term performance may be depressed when intelligent jammers can learn user's waveform or decision information from user's historical activities. Hence, we proposed a hidden anti-jamming method to address this problem by reducing the jammer's sense probability. In the proposed method, the action correlation between the user and the jammer is used to evaluate the hiding effect of the user's actions. And a deep reinforcement learning framework, including specific action correlation calculation and iteration learning algorithm, is designed to maximize the hiding and communication performance of the user synchronously. The simulation result shows that the algorithm proposed reduces the jammer's sense probability significantly and improves the user's anti-jamming performance slightly compared to the existing algorithms based on jamming avoidance.
This study examined the impact of chatbot service quality (process quality, outcome quality, and servicescape quality) on user satisfaction and reliability by identifying the relationships between user satisfaction, reliability, immersion, and the paths of three variables influencing reuse intention. The survey was conducted of Korean users in their teens and 70s who had experience using chatbot services. A total of 218 convenience samples were extracted and the data analyzed. By the IS success and SERVQUAL model, the results of structural equation modeling revealed that the chatbot service quality did not affect user satisfaction and reliability. However, user satisfaction and reliability of the chatbot services were shown to lead to reuse intention, and user satisfaction was shown to affect immersion and immersion in reliability. The results showed that satisfaction, reliability, and immersion in the chatbot services were important factors in the chatbot reuse intention. Through the satisfaction and reliability gained through the service, the users wanted to reuse the chatbot services, especially the chatbot services that gained reliability, which will have a greater impact on reuse intention. We can use these results as marketing information to attract loyal customers by identifying the reuse intention of the chatbot service users.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.20
no.3_spc
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pp.201-217
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2013
This paper analyzes the effect of network neutrality regulation on social welfare using the two-sided market under the network congestion. This paper deals with zero price rule regulation which means the price regulation on the side of content. The results are as follows : First, under the monopoly platform, internet use price, contents price, and the number of internet user and content provider are all decreasing as the network congestion increases. Second, under the monopoly platform internet use price, contents price, and the number of internet user and content provider are all increasing as the network capacity increases. Third, the price of internet use and contents internet use which maximize social welfare are increasing and the number of internet user and content provider are decreasing as the network congestion increases. Fourth, optimal network capacity for monopoly platform provider is less than socially optimal network capacity. Fifth, if network neutrality regulation is enforced, the price of internet use is higher than monopoly platform provider and the price of contents is lower than monopoly platform provider. Also, the number of internet user is less than monopoly platform provider and the number of content provider is more than that. By the way, when network congestion increases, internet use price, the number of internet user, and the number of content provider are decreasing. Sixth, network neutrality regulation is more effective for internet user side than contents provider when network congestion is considered. This means that network neutrality regulation is not effective for contents market side when network congestion is seriously large.
This study investigates to investigate the factors that influence user resistance of mobile payment services. We suggested individual and technical characteristics of mobile payment services as factors influencing perceived risk and user resistance. In addition, we suggested negative security recognition as moderating variable. To test the proposed hypotheses, we collected 349 survey responses from the users of mobile payment services and conducted structural equation modeling with SmartPLS2.0. The results show that, first, negative social influence, risk aversion and distrust in existing services had an effect on the perceived risk. Second, the pace of change and vulnerability had an effect on the perceived risk. Third, perceived risk affected the user resistance while negative security recognition is related to the relationship between perceived risk and user resistance.
Background: Mobile phone has become a very popular device used in everyday our lives. However, the possible hazard to human body such as brain tumor has been proposed intermittently. This unwanted possibility was calmed down due to the absence of definite evidence of hazard. This study was performed to see the effect of mobile phone use on the brain temperature. Methods: In 20 volunteers, we performed 4 steps of temperature measuring procedure. Four steps are pre-use (S1, basal state), wire-phone (S2, conventional telephone), PCS phone (S3, using 1,750~1,900 MHz), cellular phone (S4, using 820 MHz) states. Brain temperatures were measured by radiothermometer at 10 sites (5 sites in each hemisphere) of the brain after 5minutes of telecommunication through the phones. The final data were compared using paired t-test. Results: In PCS phone user group (Average; $35.73708^{\circ}C$), brain temperature decreased (with statistical significance, p<0.05), compared to those of non-user group (Average; $35.9527^{\circ}C$) or conventional wire phone user group. In cellular phone user group (Average; $35.82155^{\circ}C$), brain temperature decreased slightly (without statistical significance, p>0.05) compared to those of non-user group (Average; $35.9527^{\circ}C$) or conventional wire phone user group (Average; $35.922^{\circ}C$). The temperature change was not limited to the mobile phone applied side but on both hemisphere of the brain. Conclusion: In conclusion, mobile phone (especially PCS phone) decreased brain temperature in both hemispheres without side-to-side temperature difference. In addition, this study suggests possibility of radiothermometer application to the study of electromagnetic wave effect and protection method research in the future.
This study is in regard to the gas detection system and gas detection method utilizing smart phone. This study includes; 1) the sensor module attached to the smart phone to detect and measure flammable gas or toxic gas; and 2) gas detection APP which is installed inside the smart phone and recognizes the user information and location information automatically by reading RFID tag indicating the user or the location to detect gas through the contact area where RFID and blue tooth reader is installed inside of the above mentioned smart phone, and then measures the combustible gas or toxic gas by operating above mentioned sensor module and obtains the data thus measured, and above mentioned smart phone is characterized by its transmission of the above mentioned user information, location information and measured data which are obtained by above mentioned gas detecting APP to operation server via communication network. With this, reliability for the location detecting gas by the user, the result of the measurement, etc. can be secured. Furthermore, this provides the effect of preventing artificial manipulation at the time of input which is associated with the identification of the user to be measured by utilizing removable sensor module and application or the mistake resulted from wrong input by the user. In addition, by transmitting the measured data from the sensor module carrying out gas detection to operation server, this provides the effect of making it possible to process the data thus collected to a specialized data for combustible gas or toxic gas.
Purpose This paper attempts to explain the recent expanding trend in Mobile Grocery Shopping(MGS). More specifically, the authors have applied the Post Acceptance Model(PAM) in order to examine the conceptual structure among the four constructs of 'Expectation Confirmation', 'Perceived Usefulness', 'User Satisfaction', and 'Continuance Intention to Use' in Mobile Grocery Shopping. Design/methodology/approach Through a survey agency, data were collected from a sample of 312 consumers who had the previous experience in Mobile Grocery Shopping. The Structural Equation Modeling(SEM) analysis was conducted with the survey data using AMOS 22.0. Subsequently, 8,200 real customer data from an open market site were collected in order to find out their revisit and repurchase behavior. Findings This study supported the causal relationships of Expectation Confirmation → Perceived Usefulness, Expectation Confirmation → User Satisfaction, Perceived Usefulness → User Satisfaction, and User Satisfaction → Continuance Intention to Use, but did not support the direct effect of Perceived Usefulness on the Continuance Intention to Use Mobile Grocery Shopping. This implies that consumers with any experience in Mobile Grocery Shopping would not consider repurchase, unless they are satisfied with the experience even though they perceive its usefulness. Also, Expectation Confirmation has much larger effect on User Satisfaction than Perceived Usefulness. In addition, the real customer data showed that the revisit and the repurchase rate of mobile grocery shoppers were higher than those of online grocery shoppers, although the rates of adding to shopping carts, coupon downloads, and adding to favorites are similar.
This study investigated the factors affecting the satisfaction of augmented reality (AR) fashion application focusing on user experience. The survey was conducted on 280 Chinese users who had used AR fashion applications. The results are summarized as follows. User experience had a significant effect on presence, flow, and satisfaction. Personalization service also increased user satisfaction. Presence influenced flow which enhanced satisfaction, indicating that presence had an indirect effect on satisfaction through flow. The results are expected to provide strategic implications by identifying factors that should be considered to help consumers experience products and improve satisfaction with applications in various industries focusing on augmented reality technology.
Purpose: The present study was designed to examine the casual relationships among performance and arts information service quality, initial trust, user satisfaction, reuse intention and prosumer activity in social network service(SNS). Also, we intended to explore significant factors on use performance of SNS through causal model analysis in the viewpoint of total effect. Methods: As a survey tool, questionnaire has obtained validity and reliability through literature survey, exploratory survey and pretest and sample 403 was selected. For statistical treatment of pretest and main analysis, SPSS18.0 and AMOS18.0 were employed and structural equation model was employed as analysis method. Results: Result of this study shows as follows. Two factors (precision and reciprocal action) have an effect on user satisfaction, initial trust, reuse intention and prosumer activity. We found that with an importance of initial trust, prosumer activity can be a useful and significant factor in causal relationship of SNS. Conclusion: The present study shows that two factors(precision and reciprocal action) in via of initial trust, were important factors that related companies have to emphasize to raise performance, And also we confirmed new factor 'prosumer activity' through this study. However, the present study has some limitations to be studied in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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