• 아태비즈니스연구
• /
• 제14권1호
• /
• pp.295-311
• /
• 2023

Purpose - This study investigates how review length and sentiment impact consumers' purchase intentions, using real online reviews as the data source. The study aims to understand how the length and tone of a review affect a potential buyer's decision-making process when considering a purchase. Design/methodology/approach - A 2 (comment length: long vs. short) × 2 (comment sentiment: positive vs. negative) × 2 (product type: practical vs. hedonic) experiment was conducted. Findings - Results indicate that longer reviews have a greater impact on consumers' perceived usefulness compared to short reviews, but do not affect purchase intentions. Review sentiment is found to have a stronger impact than review length, especially for negative sentiment. The study also suggests that consumers pay more attention to reviews of practical products, and that reviews have less influence on hedonic products. Research implications or Originality - The implications of these findings are relevant for both merchants managing reviews and consumers reviewing products.The results of this research could help businesses and marketers optimize their online review strategies to maximize their impact on consumer behavior.

• Asia pacific journal of information systems
• /
• 제27권4호
• /
• pp.216-232
• /
• 2017

This study's objective is to use the construal-level theory (CLT) to explore the effect of the utility of online travel reviews on tourists' perception. To accomplish this goal, online travel reviews are divided into two different categories based on concreteness, and the usefulness of each review is compared with the temporal dimension of psychological distance. The results show that close future tourists are more influenced by concrete reviews than abstract reviews; however, the far future tourists are more influenced by abstract reviews than concrete reviews. Based on these results, theoretical and practical implications are discussed, and suggestions are made for future research.

• 디지털산업정보학회논문지
• /
• 제17권4호
• /
• pp.209-229
• /
• 2021

Recently, the tourism industry faced a crisis due to COVID-19. Smart tourism that combines information and communication technology (ICT) is rapidly growing to overcome the crisis in the tourism industry. In order to revitalize the tourism industry after COVID-19, such as non-face-to-face and non-contact, smart tourism incorporating information and communication technology (ICT) is actively encouraged and promoted. The purpose of this study is to empirically verify how perceived pleasure, perceived awakening, and perceived domination, which are three important variables of emotional response theory, affect the intention to continue use through perceived usefulness, expectation, and satisfaction. The survey was conducted for two weeks from November 1 to 15, 2020. A total of 175 surveys were collected during the period and used for analysis. As a result of the study, first, perceived pleasure did not significantly affect perceived usefulness, expectation, satisfaction, and intention to continue use. Second, perceived awakening had a significant effect on expectations, but did not significantly affect perceived usefulness, satisfaction, and continued use intention. Third, perceived domination had a significant effect on perceived usefulness, expectation, and continued use intention. However, it did not significantly affect satisfaction. Fourth, perceived usefulness did not significantly affect satisfaction. Fifth, expectations had a significant effect on perceived usefulness and satisfaction. Sixth, satisfaction had a significant effect on the intention to continue use. Through this, companies and developers that provide online review content for aviation and hotels should know what part of the content is actually focused on and provide it to customers. In addition, content should be provided in consideration of the emotional aspects that aviation and hotel online review users feel while watching videos.

• 한국전자거래학회지
• /
• 제27권2호
• /
• pp.153-173
• /
• 2022

본 연구는 yelp.com에서 2019년 작성된 온라인 음식점 리뷰를 분석하고, 음식점 소비 의사결정 과정에서 온라인 리뷰의 유용성 결정에 영향을 미치는 요인을 탐색한다. 구체적으로 리뷰 유용성에 영향을 미칠 것으로 예상되는 요인들을 정교화 가능성 모델에 따라 분류하고, 레스토랑의 가격대에 따라 그 영향이 달라질 것이라고 가정하였다. 2020년 2월 yelp.com에서 제공한 데이터 중, 미국 네바다주에 위치한 Food and Restaurant 카테고리에 속하는 업체들의 온라인 리뷰를 분석 대상으로 하였다. 음이항회귀분석 결과, 리뷰 깊이, 가독성을 포함한 중심단서 및 리뷰 일관성, 리뷰어 인기, 리뷰어 노출을 포함한 주변 단서가 리뷰 유용성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한 음식점의 가격대가 높아질수록 리뷰 유용성에 영향을 미치는 선행요인의 영향이 달라지는 것으로 확인되었다. 본 연구는 레스토랑 가격이 리뷰의 유용성에 대한 중심 및 주변 단서의 영향을 조절한다는 것을 밝혔으며, 또한 리뷰 플랫폼과 외식업에 가격에 따라 차별화된 리뷰 관리 전략의 필요성에 대한 시사점을 제공한다.

• 경영과정보연구
• /
• 제33권4호
• /
• pp.99-118
• /
• 2014

본 연구는 속성이론을 적용하여 온라인 정보의 신뢰성이 제품을 평가하거나 판단하기 위해 온라인 정보를 사용하는 사용자의 의도에 영향을 미치는 경우를 조사하였으며, 온라인 정보 신뢰성의 영향을 조사하기 위해 온라인 정보 신뢰성의 주요 효과가 지각된 위험과 유용성의 인식에 의해 매개되는지 여부를 검사하였다. 총 287의 온라인 소비자들로부터 수집된 샘플에서 여러 항목 척도의 내적 일관성을 탐색하여 안정성을 조사 하였으며, 구조의 유효성을 위해 수렴 및 판별 타당성을 조사 하였다. 연구 모델을 테스트하기 위해 PLS 기법이 사용되었으며, 응답 데이터 세트로부터 데이터를 분석 한 결과, (1) 지각된 신뢰성의 통제성과 안정성 모두 지각된 위험도 및 유용성을 인식하고 있다는 것을 알 수 있다 (2) 지각 된 위험뿐만 아니라 유용성 인식은 부분적으로 신뢰성과 사용 의도의 두 소스 사이의 연결을 중재하고 있다. 본 연구 결과 온라인 정보 신뢰성의 두 가지 차원인 통제성과 안정성은 정보를 받는 사람의 이용의도에 영향을 미친다. 통제성 및 안정성에 대한 설명을 포함하는 온라인 정보는 소비자에게 제공된 제품 및 서비스에 대한 위험을 인지하게 할 수 있다. 따라서 높은 안정성 및 통제성을 설명하는 온라인 정보는 제공하는 온라인 정보 자체의 신뢰성을 향상시킬 뿐만 아니라 지각된 위험과 유용성을 통한 온라인 정보 활용의도를 증가시킬 수 있다.

• 경영정보학연구
• /
• 제26권1호
• /
• pp.173-192
• /
• 2024

리뷰 플랫폼을 기반으로 소비자가 호텔을 선택할 때 다른 소비자의 의견을 참고하는 현상이 증가하고 있다. 선행연구는 온라인 리뷰가 여행자의 정보 수용과 의사결정에 어떻게 영향을 미치는지에 주로 초점을 맞춰 왔다. 하지만, 호텔의 CSR 활동이 온라인 리뷰에 어떻게 반영되며, 이러한 정보가 잠재 소비자에게 어떠한 영향을 미치는지에 관한 연구는 소수에 불과하다. 호텔산업에서 CSR의 중요성은 지속적으로 커지고 있어, 호텔의 CSR 활동이 온라인 리뷰를 통해 다른 잠재 소비자에게 전달되는지 분석하는 것은 의미가 있다고 할 수 있다. 본 연구에서는 온라인 리뷰에 포함된 CSR 정보의 선행요인으로 리뷰어의 문화를 고려하고, 후행요인으로 리뷰 유용성을 고려하여 관계를 탐색하였다. 실증분석을 위해 서울에 위치한 호텔을 대상으로 온라인 리뷰 6,632개 수집하여 다수준 회귀분석으로 분석하였다. CSR 정보의 측정은 LIWC(Linguistic Inquiry and Word Count) 방법론을 활용하였으며, 국가문화는 동양과 서양으로 구분하여 측정하였다. 분석결과, 동양 국가의 소비자는 상대적으로 온라인 리뷰에 CSR 정보를 더 작성하는 경향이 있으며, 리뷰에 포함된 CSR 정보는 리뷰 유용성에 긍정적인 영향을 미쳤다.

• 경영정보학연구
• /
• 제18권3호
• /
• pp.97-110
• /
• 2016

본 연구는 최근 급성장하는 O2O 비즈니스 모델 중 부동산 모바일 중개업체의 사업모델을 분석하고, 사용경험이 있는 사용자를 대상으로 한 재이용의사를 조사하여 사용자의 만족도와 재이용과의 관계를 분석하였다. 연구결과 부동산중개 앱서비스 사용의 용이성과 유용성은 고객만족에 양의 영향을 주며, 이는 재이용에 긍정적인 영향을 미치고 있는 것으로 분석되었다. 또한 부동산중개 앱서비스에서 연결한 오프라인 중개사무실 사용의 용이성과 유용성도 고객만족에 양의 영향을 주고 있으며, 이 역시 재이용에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 앱서비스 및 중개업소이용 모두에서 용이성보다 유용성이 고객만족에 더 큰 영향력을 가지는 것으로 분석되었는데, 이는 이용자특성이 주택임차라는 이용목적이 뚜렷한 점에서 유용성의 가치가 이용성보다 더 크다는 것을 보여준다. 따라서 부동산 중개서비스 O2O 시장의 지속적인 성장을 위해서는 이용자의 유용성을 높이는 전략이 필요하다.

• 경영정보학연구
• /
• 제23권1호
• /
• pp.45-68
• /
• 2021

온라인 리뷰가 소비자 의사결정에 미치는 영향이 증가함에 따라 리뷰조작에 대한 염려도 증가하고 있다. 리뷰조작은 판매량을 증가시키기 위해, 진실 되지 않은 리뷰를 게시하는 것으로 소비자의 역 선택을 초래하며, 사회 전체에 큰 비용으로 작용한다. 선행연구는 대부분 데이터 마이닝 방법을 통해 리뷰조작을 예측하는 데 초점을 맞추었으며, 소비자 관점의 연구는 상대적으로 제한적이다. 그러나 소비자가 지각한 리뷰의 조작 가능성은 리뷰의 유용성에 영향을 미칠 수 있으므로 허위 여부와 상관없이 온라인 구전 관리에 중요한 시사점을 제공할 수 있다. 따라서 본 연구에는 소비자가 조작되었다고 평가한 리뷰와 일반적인 리뷰 간에 어떠한 차이가 있는지 분석하고, 조작된 것으로 평가된 리뷰와 리뷰 유용성 간의 관계를 분석하였다. 실증분석을 위해 LibraryThing 웹사이트의 온라인 도서 리뷰 34,711개를 다수준 로지스틱 회귀분석과 포아송 회귀분석을 활용하여 분석하였다. 분석결과 소비자가 조작되었다고 지각하는 리뷰와 그렇지 않은 리뷰 간에는 제품 수준, 리뷰어 수준, 리뷰 수준 요인들에 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한, 조작된 리뷰는 리뷰 유용성에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• Asia pacific journal of information systems
• /
• 제23권3호
• /
• pp.131-154
• /
• 2013

New internet technologies have created a revolutionary new platform which allows consumers to make decision about product price and quality quickly and provides information about themselves through the transcript of online reviews. By expressing their feelings toward products or services on virtual opinion platforms, users extend their influence into cyberspace as electronic word-of-mouth (e-WOM). Existing research indicates that an impact of eWOM on the consumer decision process is influential. For both academic researchers and practitioners, investigating this phenomenon of information sharing in online website is essential given the increasing number of consumers using them as sources of purchase decisions. It is worthwhile to examine the extent to which opinion seekers are willing to accept and adopt online reviews and which factors encourage adoption. Discerning the most motivating aspects of information adoption in particular, could help electronic marketers better promote their brand and presence on the internet. The objectives of this study are to investigate how online WOM influences a persons' purchase decision by discovering which factors encourage information adoption. Especially focused on the self-efficacy, this research investigates how self-efficacy affects on information usefulness and adoption of online information. Although people are exposed to same review or comment about product or service, some accept the reviews while others do not. We notice that accepting online reviews mainly depends on the person's preference or personal characteristics. This study empirically examines this issue by using cognitive dissonance theory. Specifically, in the movie industry, we address few questions-is always positive WOM generating positive effect? What if the movie isn't the person's favorite genre? What if the person who is very self-assertive so doesn't take other's opinion easily? In these cases of cognitive dissonance, is always WOM generating same result? While many studies have focused on one direct of WOM which indicates positive (or negative) informative reviews or comments generate positive (or negative) results and more (or less) profits, this study investigates not only directional properties of WOM but also how people change their opinion towards product or service positive to negative, negative to positive through the online WOM. An experiment was conducted quantitatively by using a sample of 168 users who have experience within the online movie review site, 'Naver Movie'. Users were required to complete a survey regarding reviews and comments taken from the real movie page. The data reflected user's perceptions of online WOM information that determined users' adoption level. Analysis results provide empirical support for the proposed theoretical perspective. When user can't agree with the opinion of online WOM information, in other words, when cognitive dissonance between online WOM information and users' preference occurs, perceived self-efficacy significantly decreases customers' perception of usefulness. And this perception of usefulness plays an important role in determining users' intention to adopt online WOM information. Most of researches have been concentrated on characteristics of online WOM itself such as quality or vividness of information, credibility of source and direction of online WOM, etc. for describing effect of online WOM, but our results suggest that users' personal character (e.g., self-efficacy) plays decisive role for acceptance of online WOM information. Higher self-efficacy means lower possibility to accept the information that represents counter opinion because of cognitive dissonance, whereas the people that have lower self-efficacy are willing to accept the online WOM information as true and refer to purchase decision. This study suggests a model for understanding role of direction of online WOM information. Also, our result implicates the importance of online review supervision and personalized information service by confirming switching opinion negative to positive is more difficult than positive to negative through the online WOM information. This implication would help marketers to manage online reviews of their products or services.

• 한국IT서비스학회지
• /
• 제14권4호
• /
• pp.159-169
• /
• 2015

Customer reviews are one of the important sources for purchase decision makings in online stores. Online stores have tried to provide useful reviews in product pages to customers. To assess the usefulness of customer reviews before other users have voted enough on the reviews, diverse aspects of reviews were utilized in prevous studies. Style and semantic information were utilized in many studies. This study aims to test diverse alogrithms and datasets for identifying a proper classification method and threshold to classify useful reviews. In particular, most researches utilized ratio type helpfulness index as Amazon.com used. However, there is another type of usefulness index utilized in TripAdviser.com or Yelp.com, count type helpfulness index. There was no proper threshold to classify useful reviews yet for count type helpfulness index. This study used reivews and their usefulness votes on restaurnats from Yelp.com to devise diverse datasets and applied text mining approaches to classify useful reviews. Random Forest, SVM, and GLMNET showed the greater values of accuracy than other approaches.