As the existing paradigm of consumption has changed, companies have been actively engaged in targeting culture-oriented emotion, creating added values through appealing to customers' emotion and improving the values of culture and art. Each company has created differentiated space and inner space to lead trends, and has provided space for various experiences as an innovative marketing area to attract customers and promote consumption. In this aspect, we should focus on space marketing which considers cultural background or emotion as a main target Therefore, this study selected a cultural program as a strategic means to identify space marketing in terms of experience. The study speculated marketing in terms of space experience and analysed space for cultural programs with differentiated experiences in order to use the results as basic data for identifying the marketing values of the cultural programs and their uses. The results of the study are presented as follows: when space experience is a factor of marketing and the cultural program is a tactic in terms of marketing, their specific relations are speculated through a certain module. The order of using the cultural program for space experience, features of space representation and tactics for experience were different and the strategies evoked very complicated and mixed experiences.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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제4권6호
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pp.1541-1549
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1997
Many classification algorithms require that training examples contain only discrete values. In order to use these algorithms when some attributes have continuous numeric values, the numeric attributes must be converted into discrete ones. This paper describes a new way of discretizing numeric values using information theory. Our method is context-sensitive in the sense that it takes into account the value of the target attribute. The amount of information each interval gives to the target attribute is measured using Hellinger divergence, and the interval boundaries are decided so that each interval contains as equal amount of information as possible. In order to compare our discretization method with some current discretization methods, several popular classification data sets are selected for experiment. We use back propagation algorithm and ID3 as classification tools to compare the accuracy of our discretization method with that of other methods.
Portable blood glucose meters (PBGMs) are widely used because of their practicality. However, the accuracy of PBGMs has frequently been questioned. The objectives of this study were to evaluate factors that might interfere with measurements made using PBGMs, and to assess the clinical utility of 6 PBGMs. The glucose concentrations measured using the PBGMs were compared with those obtained using a reference method. The agreement between the measured values was assessed using Spearman correlation analysis, Passing-Bablok regression analysis, Bland-Altman plots, and consensus error grid analysis. Mann-Whitney and Kruskal-Wallis tests were performed to identify the parameters affecting glucose measurement. The results indicated that all of the PBGMs tested perform adequately for use in veterinary practice. In most cases, measurements made using PBGM corresponded well with the blood glucose values obtained using the reference method. Error grid analysis revealed that most of the PBGM values fell within zones A and B. However, some measurements of blood glucose concentrations < 80 mg/dL fell into zone C. PCV, and triglyceride and total protein concentration, significantly affected the output of some of the PBGMs. Therefore, clinicians should be aware of the characteristics of the PBGM that they use.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제24권6호
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pp.663-671
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2017
Some genetic association tests include an unidentifiable nuisance parameter under the null hypothesis of no association. When the mode of inheritance (MOI) is not specified in a case-control design, the Cochran-Armitage (CA) trend test contains an unidentifiable nuisance parameter. The transmission disequilibrium test (TDT) in a family-based association study that includes the unaffected also contains an unidentifiable nuisance parameter. The hypothesis tests that include an unidentifiable nuisance parameter are typically performed by taking a supremum of the CA tests or TDT over reasonable values of the parameter. The p-values of the supremum test statistics cannot be obtained by a normal or chi-square distribution. A common method is to use a Davies's upper bound of the p-value instead of an exact asymptotic p-value. In this paper, we provide a unified sine-cosine process expression of the CA trend test that does not specify the MOI and the TDT that includes the unaffected. We also present a closed form expression of the exact asymptotic formulas to calculate the p-values of the supremum tests when the score function can be written as a linear form in an unidentifiable parameter. We illustrate how to use the derived formulas using a pharmacogenetics case-control dataset and an attention deficit hyperactivity disorder family-based example.
In this media convergence era when the 'hybrid' genres increase, it has been important to explore distinguishing genre-specific effects of contents use. This study revealed that news, current affairs/talk, and documentary genres respectively produces opposite directions of influences on values; likewise, drama and reality genres also respectively produces differentiated impact on values and social trust. Drama viewing itself shows contrary patterns on civic attitude, i. e., positive relationship with social trust while negative with tolerance.
The research on the explosive limits is one of fundamental fields of combustion process, and information on the explosive limits of mixture of fuel and oxidant, with or without additives, is very important for the prevention in industrial fire and explosion accidents. Explosive limits of all compounds and solvent mixtures can be calculated with the appropriate use of the fundamental laws of Raoult, Batten, Le Chatelier and MRSM(modified response surface methodology) model. In this study, the reference values of lower explosive limits(LEL) of the ethanol+toluene+ethylacetate system were compared with the calculated values by using the solution thermodynamics and the MRSM model, respectively. The values calculated by the proposed equations were a good agreement with literature data within a few percent. By means of this methodology, it is possible to evaluate reliability of experimental data of the lower explosive limits of the flammable mixtures. Also, from given results, it is possible to predict explosive limits of the other flammable liquid mixtures used in the chemical process by the use of the proposed equations.
The aim of this study was to assess the impacts of cellulose/chitosan addition in combination with sodium substitution, including KCl and $MgCl_2$, on the quality and sensory properties of sausages. Sausages (control, 100% NaCl; T1, 60% NaCl, and 40% KCl; T2, 50% NaCl, 40% KCl, and 10% $MgCl_2$) were formulated with cellulose/chitosan at concentrations of 3% and compared to control. T1 and T2 decreased the pH values (p<0.05), while the use of cellulose increased these values. Biopolymer addition reduced lipid oxidation (p<0.05). In sausages containing cellulose, volatile basic nitrogen (VBN) in T1 was lower than that in T2 (p<0.05). The use of cellulose increased L*-, a*-, and W color values in T1 (p<0.05). Furthermore, cellulose addition was associated with lower hardness (p<0.05). Cellulose addition contributed to better overall acceptability (p<0.05). Consequently, a combined mixture containing T1 and cellulose appears to be the best combination, indicating a possible synergistic effect.
Kim, Donghwan;Kim, Younhwan;Jung, Joon-Ha;Sohn, Seokman
KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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제4권2호
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pp.89-99
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2018
Downtime and malfunction of industrial rotor machines represents a crucial cost burden and productivity loss. Fault diagnosis of this equipment has recently been carried out to detect their fault(s) and cause(s) by using fault classification methods. However, these methods are of limited use in detecting rotor faults because of their hypersensitivity to unexpected and different equipment conditions individually. These limitations tend to affect the accuracy of fault classification since fault-related features calculated from vibration signal are moved to other regions or changed. To improve the limited diagnosis accuracy of existing methods, we propose a new approach for fault diagnosis of rotor machines based on the model generated by supervised learning. Our work is based on feature residual values from vibration signals as fault indices. Our diagnostic model is a robust and flexible process that, once learned from historical data only one time, allows it to apply to different target systems without optimization of algorithms. The performance of the proposed method was evaluated by comparing its results with conventional methods for fault diagnosis of rotor machines. The experimental results show that the proposed method can be used to achieve better fault diagnosis, even when applied to systems with different normal-state signals, scales, and structures, without tuning or the use of a complementary algorithm. The effectiveness of the method was assessed by simulation using various rotor machine models.
An effective approach to promoting sustainability within the construction industry is the use of recycled aggregate concrete (RAC) as a substitute for natural aggregates. Ensuring the frost resilience of RAC technologies is crucial to facilitate their adoption in regions characterized by cold temperatures. The main aim of this study was to use the Random Forests (RF) approach to forecast the frost durability of RAC in cold locations, with a focus on the durability factor (DF) value. Herein, three optimization algorithms named Sine-cosine optimization algorithm (SCA), Black widow optimization algorithm (BWOA), and Equilibrium optimizer (EO) were considered for determing optimal values of RF hyperparameters. The findings show that all developed systems faithfully represented the DF, with an R2 for the train and test data phases of better than 0.9539 and 0.9777, respectively. In two assessment and learning stages, EO - RF is found to be superior than BWOA - RF and SCA - RF. The outperformed model's performance (EO - RF) was superior to that of ANN (from literature) by raising the values of R2 and reducing the RMSE values. Considering the justifications, as well as the comparisons from metrics and Taylor diagram's findings, it could be found out that, although other RF models were equally reliable in predicting the the frost durability of RAC based on the durability factor (DF) value in cold climates, the developed EO - RF strategy excelled them all.
Sand columns in clayey soil are considered one of the most economical and environmentally-friendly soil-improving techniques. It improves the shear strength parameters, reduces the settlement, and increases the bearing capacity of clayey soils. The aim of this paper is to study the effect of grain shape in sand columns on their performance in improving the mechanical properties of clayey soils. An intensive series of consolidated-drained triaxial tests were performed on clay specimens only and clay specimens with sand columns. The parameters examined during the experimental work were grain shape in sand columns (angular, rounded, sub-rounded) and effective confining pressure (50 kPa, 100 kPa, 200 kPa). The results indicated that there is a significant improvement in the deviatoric stress and stiffness values of specimens with sand columns. Improving deviatoric stress values in the use of angular sand grains was found to be higher than those in the use of sub-rounded and rounded sand grains. A 187%, 159%, and 153% increment in deviatoric stress values were observed for the sand columns with angular, sub-rounded, and rounded grain shapes, respectively. The specimens were observed to be more contractive as the sand column was installed, and as the angularity of grains in the sand column was increased. Sand column installation improves significantly the angle of internal friction, and the effective angle of internal friction increases as the angularity of the sand grains increases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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