While there have been a lots of studies on the use of cyber money, few researches proposed the results on relationships among quality factors, usage intention, and usage characteristics of cyber money in online business environment. Therefore, this study investigates the relationships between cyber money quality and usage intention of cyber money, and examines whether the usage characteristics(frequency, amount) of cyber money has moderating effect on the relationship between cyber money quality and usage intention of cyber money. Firstly, multiple regression analysis tells significant causal relationship between functional and emotional factors of cyber money quality and usage intention of cyber money. Secondly, dummy regression analysis shows usage characteristics of cyber money has the moderating effect on the relationship between cyber money quality and usage intention of cyber money. This paper concludes with some implications for both theory development and cyber money practice.
Background: The long-term care (LTC) group has higher rates of chronic disease and disability registration compared to the general older people population. There is a need to provide integrated medical services and care for LTC group. Consequently, this study aimed to identify medical usage patterns based on the ratings of LTC and the characteristics of benefits usage in the LTC group. Methods: This study employed the National Health Insurance Service Database to analyze the effects of demographic and LTC-related characteristics on medical usage from 2015 to 2019 using a repeated measures analysis. A longitudinal logit model was applied to binary data, while a linear mixed model was utilized for continuous data. Results: In the case of LTC ratings, a positive correlation was observed with overall medical usage. In terms of LTC benefit usage characteristics, a higher overall level of medical usage was found in the group using home care benefits. Detailed analysis by medical institution classification revealed a maintained correlation between care ratings and the volume of medical usage. However, medical usage by classification varied based on the characteristics of LTC benefit usage. Conclusion: This study identified a complex interaction between LTC characteristics and medical usage. Predicting the requisite medical services based on the LTC rating presented a challenge. Consequently, it becomes essential for the LTC group to continuously monitor medical and care needs, even after admission into the LTC system. To facilitate this, it is crucial to devise an LTC rating system that accurately reflects medical needs and to broaden the implementation of integrated medical-care policies.
Although many organizations have implemented and used ERP systems for years, industry reports point out that the usage level does not reach their expectation. As a result, they do not enjoy the benefits from the investment into ERP systems. This study attempts to develop a research model and test the model empirically for identifying factors that affect the usage of an ERP system at a public organization. This study has classified potential factors into three groups of technical system characteristics (usability, usefulness), organizational support characteristics (operational support, education and training, evaluation and measurement), and user characteristics (organizational citizenship, self-efficacy). Then, a structural equation model has been established on the basis of previous literature and tested with empirical data. In summary, this study has found that self-efficacy, usefulness, and operational support have an effect on the ERP usage. Self-efficacy is the strongest factor; Usefulness is the second; and the third is operational support. On the contrary to the previous literature, this study has not found a significant effect of organizational citizenship on the usage. The result confirms that an organization can increase the ERP usage by improving the usefulness of an ERP system to some extent. However, to boost the usage further, the result implies that organizations need to strengthen the self-efficacy of their members by reinforcing operational support, providing education and training steadily, and establishing an evaluation mechanism in relation with the ERP usage.
Due to the explosive growth of smartphone use, new type and format of business opportunity is being created. Despite the creation of added value using smartphone is very important, the past study on smart phone has been mainly focused on its functions and specifications. This study is intended to identify the factors that influence continuance usage intention of smartphone and to analyze the relationship between such factors and the expected confirmation. satisfaction, and usage intention. The result of this empirical study indicates that the perceived enjoyfulness and quality significantly affect users' expected confirmation and satisfaction, and social influence also affects users' continuance usage intention. Thus, it implies users place a high value on enjoyfulness and quality in using smartphone application and on social influence in choosing specific application. Finally this paper provides a detailed account of how customers accept smartphone application and their perceived characteristics affect the usage intention.
This study aimed to comprehensively analyze the usage characteristics of children's parks according to location in Gangneung-si. Weekday and weekend, gender, time of stay, and usage behavior according to age group were analyzed and a video analysis of unmanned camera data for park management was conducted. On the average, the use of children's parks during spring and autumn was more than twice that during summer, and the use rate of children's parks located in old central districts by elderly people was relatively higher than the use rate of those located in housing development district. Overall, the usage ratio (24.6%) by elderly people was high, and their usage ratio (31.3%) in the morning period from dawn was significantly high. Among the usage behaviors, the rate at which dogs walk was analyzed to be somewhat high. As the usage ratio by elderly people is high with diverse usage behavior, it is necessary to provide complex functions to children's parks in the future.
본 연구는 디지털헬스케어서비스에서 사용자기대와 사용자효용의 매개요인을 사용하여 서비스 품질의 특성들이 지속사용의도에 미치는 효과를 분석하였다. 첫째, 독립요인을 서비스품질 차원으로 통합하였으며, 기존 연구들을 토대로 독립요인들을 도출하였다. 도출된 독립요인은 기술적특성, 사용자특성, 의료서비스특성 등의 3개의 관점으로 구분하였으며, 각각의 독립요인 특성이 지속사용의도에 어떻게 영향을 주는지를 연구하였다. 둘째는 사용자기대와 사용자효용이라는 2개의 매개요인들이 독립요인과 종속요인을 매개하는지를 분석하였다. 본 연구에서는 357개의 설문을 사용하였으며 의미 있는 분석결과는 사용자특성 요인이 사용자기대와 사용자 효용 그리고 지속사용의도에 연속적으로 영향을 미치는 독립요인이라는 것을 발견하였다. 분석 결과을 요약하면 다음과 같다. (1) 사용자특성 요인은 사용자기대와 사용자효용 매개요인에 영향을 주고, 이들 매개요인들은 지속사용의도 종속요인에 영향을 미친다. (2) 기능성, 호환성 그리고 편의성 하위요인들로 구성된 기술적특성 독립요인과 혁신성 하위요인을 갖는 사용자 특성 독립요인은 사용자기대 매개요인에 영향을 주고, 사용자기대 매개요인은 지속사용의도 종속 요인에 영향을 준다. (3) 신뢰성, 운영용이성, 안전성 그리고 정확도 하위요인들로 구성된 의료 서비스특성 독립요인은 사용자효용 매개요인에 영향을 주고, 사용자효용 매개요인은 다시 지속 사용의도 종속요인에 영향을 미친다.
Purpose: The study aimed to investigate the factors associated with long hours of smartphone usage and to identify the characteristics of the high-risk group among female middle school students in South Korea. Methods: The study analyzed the data of 13,648 female middle school students using their own smartphone extracted from the 13th Youth Health Behavior Online Survey (2017). The factors related to using smartphones for a long time was analyzed by binomial logistic regression. The characteristics of the high-risk group was defined by a decision tree analysis. Results: The average hours spent on smartphone usage was 269.54 minutes per day. The significant factors associated with the long hours of smartphone usage were grade, living with parents, perceived household economic status, perceived academic achievement, stress, sadness and hopelessness, the main purpose of smartphone usage, drinking, body mass index, breakfast, and satisfaction with sleep quality. The subjects showing low academic performance and having breakfast four times a week or less were more likely to use their smartphone for a long time. Conclusion: Based on the results of the research, we need to establish intervention strategies focusing on the factors influencing long-time usage of smartphone. Particularly, the subjects who show poor academic performance and skip breakfast frequently should be considered as the high-risk group for spending long hours on smartphone usage.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제30권5호
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pp.41-57
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2023
This paper aims to analyse the factors influencing the implementation of smart factories and their performance after implementation, using the grounded theory analysis method based on interview data. The research subjects were 21 companies that were selected by the Smart Manufacturing Innovation Promotion Group under the SME Technology Information Promotion Agency in 2020-2021 as the best case smart factory implementation companies, and introduced the intermediate stage 1 or above. A total of 87 concepts were generated as a result of the analysis. We were able to classify them into 16 detailed categories, and finally derived six broad categories. These six categories are "motivation for adoption", "adoption context", "adoption level", "technology adoption", "usage effect" and "management effect". As a result of the overall structure analysis, it was found that the adoption level of smart factory is determined by the adoption motivation, the IT technology experience affects the adoption level, the adoption level determines the usage and usage satisfaction, internal and external training affects the usage and usage satisfaction, and the performance or results obtained by the usage and usage are reduced defect rate, improved delivery rate and improved productivity. This study was able to derive detailed variables of environmental factors and technical characteristics that affect the adoption of smart factories, and explore the effects on the usage effects and management effects according to the level of adoption. Through this study, it is possible to suggest the direction of adoption according to the characteristics of SMEs that want to adopt smart factories.
Purpose: This study was tried to investigate a structural relationship among key impacting factors and usage in SNS of government institutions. It was designed to research the processing property of SNS, the emotional property of SNS, and the service property of SNS for the SNS usage. Based on the research framework from the relationships among intrinsic SNS characteristics, social psychological characteristics, and the attitude of government institutions' SNS, the empirical research model and the hypotheses were established. Design/methodology/approach: Data for empirical study were collected from 453 of total distributed 500 by the structured questionnaire survey with SNS users of government institutions. The analysis was performed from effective 432 data, and the sample was mainly consisted of men, the thirty-old, and salesmen. Findings: The results showed that the emotional and service properties in intrinsic characteristics of SNS have a significantly positive effect to the value perception and the security variable in social psychological characteristics has a significant positive effects to the trust. Finally, the value perception has positive effects on both trust and use intention of government institutions' SNS. Meaning of these results is that intrinsic SNS characteristics, social psychological characteristics, and the attitude of government institutions' SNS have a significant effect on SNS usage.
The study is to investigate which features are perceived by Social Network Service(SNS) users as the most required one to further boost the usage of service, and to examine the perception of these features of SNS sites varies according to their demographic and service usage characteristics. The study also is to suggest a few of research propositions on the relationships between required features of SNS sites and characteristics of SNS users, based on statistical analyses. To accomplish these research purposes, the study defined characteristics of SNS users including demographic(gender, age) and service usage one(start time of service usage, service usage place), and required features of SNS sites(system, service, information, emotion) based on the literature review of SNS. The results show, based on the statistical analyses using survey questionnaire on Korean and Chinese SNS users, that there are differences in perception of required features of SNS sites among the respondents grouped by age, start time of service usage, service usage place. Finally, the study proposed three research propositions, based on the analysis result, that could be used in SNS related researches in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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