최근 미디어의 발달과 휴대폰의 보급률의 증가로 인해 전 연령대에 걸쳐 스마트폰 보급이 빠르게 확산되었다. 한국 고등학생의 경우 스마트폰의 보유율이 90.2%로 나타난다. 본 연구에서는 수도권 고등학생을 대상으로 스마트폰 이용 행태에 관한 사전조사를 실시하였으며, 실질적인 사용 행태를 알아보기 위해 3개월간 로그 데이터 분석을 진행하였다. 피험자들의 사전조사 결과와 로그 데이터 결과를 통해 스마트폰 이용시간과 주중과 주말의 일일 평균 어플리케이션 이용 횟수를 비교하였다. 또한 시험기간과 시험시간 전후의 어플리케이션 이용 횟수 변화를 비교하였다. 그 결과 수도권 고등학생들의 스마트폰 사용행태는 주중과 주말에 영향을 받지 않고, 시험기간에 영향 받음을 알 수 있었다.
The purpose of this study was to understand the influence of research of consumers' consumption values and toward usage attitude, usage intention and willingness to pay of modern people. The study is a consumer research about food delivery services which is rapidly grown up due to recent transformation on a modern dietary life. This study was based on the main survey had conducted from 23th May 2019 to 26th May 2019 by 336 consumers, aged 18 and older, who had experienced Food delivery services in the past. Statistical analysis was performed by using the IBM SPSS v.25.0. In summary, the results of this study are as follows. First, consumption values of food delivery services had a positive influence on usage attitude. Consumption values were catagorized in five sub-values: functional value, social value, emotional value, epistemic value, and conditional value, all of which were found to be significant in affecting on usage attitude. Second, usage attitude toward food delivery services had a positive influence on usage intention. Third, usage attitude toward food delivery services had a positive influence on willingness to pay. Fourth, usage intention of food delivery services had a positive influence on willingness to pay. The results of the study renders industrial and academic implications to the area of Food delivery services industry.
본 연구의 목적은 최근 주목받고 있는 스마트폰의 사용 행동 중에서 사용 중독에 영향을 미치는 요인들의 효과를 분석하고, 스마트폰 사용 중독이 사용자의 사회적 위축을 가져 오는지를 실증 분석을 통해 규명하는 데 있다. 구체적으로, 스마트폰 사용자의 자기 감시, 외로움, 자아존중감, 스마트폰 특성을 중심으로 한 변수들이 스마트폰 사용 중독에 어떠한 영향을 미치는지, 그리고 스마트폰 사용 중독이 사회적 위축에 미치는 효과를 실증적으로 분석하고자 하였다. 이를 위해 문헌 연구와 더불어 실증 조사를 실시하였으며, 스마트폰 사용자 315명을 대상으로 수집된 자료는 구조방정식 모형(Structural Equation Model) 기법의 한 통계 프로그램인 PLS(Partial Least Square)를 이용하여 측정 모형 및 가설들에 대한 검증을 실시하였다. 자료 분석 결과, 스마트폰 사용자의 자기 감시, 외로움 및 스마트폰의 특성은 스마트폰 사용 중독에 유의한 영향을 미치며, 스마트폰 사용 중독은 다시 사용자의 사회적 위축에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과를 토대로 연구의 의의와 시사점을 논의하였으며, 아울러 연구의 한계점과 향후 연구 방향을 기술하였다.
It is accomplished on the practical usage for STEP in enterprise. But they has feeble grasp of STEP, therfore it is hard to apply. That is due to take a negative policy with the lack of advertising and understanding, most of studies are going on a studentlike attitude rather than the practical usage or implementation, so they don't know exactly what is STEP, and how can they apply to their own enterprise. This paper aimed to present more detail understanding of STEP usage and practical usage of STEP data in enterprise. We describe EXPRESS that is description method of STEP, four ways of implementation method, and introduce to using ST-Developer and ST-Oracle by STEP Tools Inc. for more detail understand of STEP. Thereafter we propose practical usage of STEP with CAD systems and PDM systems on the knowledge of previous study, and propose total system implementation image on STEP data in enterprise, finally discuss conclusion and luther study issues.
This study aimed at improving our understanding of education-related Web usage for schoolwork and research in universities. This study found out a list of factors that influence the usage of education-related Web sites by Korean and New Zealand university students and suggested the features of those factors. These findings will enhance further understanding of factors associated with Education-related Web usage and the relationship among attitude, intention to use, and performance, which could help web practitioners design and develop education-related Web sites to promote web usage and attract university students into their web sites.
In this study, we investigate the effect of social presence and affection on usage and participation in the UCC service. We have conducted a face-to-face survey along with an e-mail survey and obtained a total of 329 responses. The findings show that social presence has a significant impact on pleasure and arousal. Social presence and pleasure in turn show a positive impact on using the UCC service. However, arousal has no significant influence on the UCC service usage. Participation in the UCC service appears to be a different behavior than the UCC usage. Pleasure shows a negative effect on the UCC service participation, while arousal very strongly and positively affects the UCC service participation. The significance of this study can be found in that it empirically demonstrates the importance of social presence and affection in promoting the UCC service usage.
Software system is a hierarchical structure with collection of program units. Software system can import external packages globally or locally depending on the usage within a system. If the imported package is used globally, the soft-ware system can be influenced globally by any change of package and programmer's debugging time for the program maintenance will be greater. To solve these problems, it is desirable to use the imported package locally right on the usage point within the system. The model presented in this paper analyzed entity usage of package in structure of program, identified the usage level to obtain localization and provided information for restructure of the program to localize package usage. To obtain localization, it identified declared entities inside the imported package and analyzed the specification and body part of program unit to identify entities referenced from the imported package. The proposed model can be used to improve the maintainability of software system and contributed to reduction of programmer's debugging time in program maintenance.
With the rapid growth of e-commerce, marketers are able to observe not only purchasing behavior on what and when customers purchased, but also the individual Web usage behavior that affect purchasing. The richness of this information has the potential to provide marketers with an in-depth understanding of customer. Using commonly available Web log data, this paper examines Web usage behaviors at the individual level. By decomposing the buying process into a pattern of visits and purchase conversion at each visit, we can better understand the relationship between Web usage behavior and purchase decision. This allows us to more accurately forecast a shopper's future purchase decision at the site and hence determine the value of individual customers to the siteAccording to our research, not only information seeking behavior but also visiting duration of a customer and participative behavior such as participation in event should be considered as important predicators of purchase decision of customer in a cosmetic internet shopping mall.
Due to the explosive growth of smartphone use, new type and format of business opportunity is being created. Despite the creation of added value using smartphone is very important, the past study on smart phone has been mainly focused on its functions and specifications. This study is intended to identify the factors that influence continuance usage intention of smartphone and to analyze the relationship between such factors and the expected confirmation. satisfaction, and usage intention. The result of this empirical study indicates that the perceived enjoyfulness and quality significantly affect users' expected confirmation and satisfaction, and social influence also affects users' continuance usage intention. Thus, it implies users place a high value on enjoyfulness and quality in using smartphone application and on social influence in choosing specific application. Finally this paper provides a detailed account of how customers accept smartphone application and their perceived characteristics affect the usage intention.
Journal of information and communication convergence engineering
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제18권2호
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pp.75-81
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2020
Approximately 1.3 million people die from traffic accidents each year, and smartphone usage while driving is one of the main causes of such accidents. Therefore, detection of smartphone usage by drivers has become an important part of distracted driving detection. Previous studies have used single camera-based methods to collect the driver images. However, smartphone usage detection by employing a single camera can be unsuccessful if the driver occludes the phone. In this paper, we present a driver smartphone usage detection system that uses multiple cameras to collect driver images from different perspectives, and then processes these images with ensemble convolutional neural networks. The ensemble method comprises three individual convolutional neural networks with a simple voting system. Each network provides a distinct image perspective and the voting mechanism selects the final classification. Experimental results verified that the proposed method avoided the limitations observed in single camera-based methods, and achieved 98.96% accuracy on our dataset.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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