Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.123-123
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2020
The present study is aimed to correcting radar-based mean areal precipitation forecasts to improve urban flood predictions and uncertainty analysis of water levels contributed at each stage in the process. For this reason, a long short-term memory (LSTM) network is used to reproduce three-hour mean areal precipitation (MAP) forecasts from the quantitative precipitation forecasts (QPFs) of the McGill Algorithm for Precipitation nowcasting by Lagrangian Extrapolation (MAPLE). The Gangnam urban catchment located in Seoul, South Korea, was selected as a case study for the purpose. A database was established based on 24 heavy rainfall events, 22 grid points from the MAPLE system and the observed MAP values estimated from five ground rain gauges of KMA Automatic Weather System. The corrected MAP forecasts were input into the developed coupled 1D/2D model to predict water levels and relevant inundation areas. The results indicate the viability of the proposed framework for generating three-hour MAP forecasts and urban flooding predictions. For the analysis uncertainty contributions of the source related to the process, the Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) using delayed rejection and adaptive metropolis algorithm is applied. For this purpose, the uncertainty contributions of the stages such as QPE input, QPF MAP source LSTM-corrected source, and MAP input and the coupled model is discussed.
Since tributaries have greater water quality variability than main streams, a comprehensive evaluation method that considers the effects of various parameters rather than one water quality parameter has been introduced for effective water quality management of tributaries, but the characteristic of the watershed is not considered. In this study, the urbanization rate, livestock excreta generation, and industrial wastewater discharge in the Hantan River middle-watershed classify urban and non-urban watersheds, and evaluate the suitability of water quality indexes by watershed characteristics by analyzing water quality characteristics and calculating CCME WQI, RTWQI, and NSFWQI. Factor analysis was used to understand the effect of water quality parameters used to calculate the water quality index on the water quality index results. As a result of the factor analysis, the relationship between CCME WQI, TC, and FC was derived, and the relationship between RTWQI and DO, SS in urban watersheds and NSFWQI and FC in non-urban watersheds was revealed. As a result of evaluating suitability through comparison with BOD and T-P grades, it was interpreted that the suitability of the water quality index was low in urban watersheds and that comprehensive water quality evaluation using RTWQI was possible in non-urban watersheds.
The purpose of this study is to find out the influence of the urban stream investigation on elementary school students' environmental conservation awareness. The urban stream investigation was applied to the experimental group and the control group has been taught by the traditional teaching method focused on the teacher's lecture. To analyze the effect of urban stream investigation, the pre- and post-tests on environmental conservation awareness composed of interest in living things, perception about water pollution and environmental conservation were applied to the both groups. The results were analyzed by One-way ANOVA and ANCOVA. As a result, there were not significant difference between the experimental and the control group in the pretest(p>.05). In the post-tests on the student's interest in living things, perception about water pollution and environmental conservation the scores of the experimental group were higher than those of the control group(p<0.05). Therefore, the urban stream investigation made a positive effect on improving of elementary school students' environmental conservation awareness.
Geographic information system (GIS) sewer network data are a fundamental input material for urban inundation modeling, which is important to reduce the increasing damages from urban inundation due to climate change. However, the essential attributes of the data built by a local government are often missing because the purpose of building the data is the maintenance of the sewer system. Inconsistent simplification and supplementation of the sewer network data made by individual researchers may increase the uncertainty of flood simulations and influence the inundation analysis results. Therefore, it is necessary to develop a basic algorithm to convert the GIS-based sewage network data into input data that can be used for inundation simulations in consistent way. In this study, the format of GIS-based sewer network data for a watershed near the Sadang Station in Seoul and the Oncheon River Basin in Busan was investigated, and a missing data supplementing algorithm was developed. The missing data such as diameter, location, elevation of pipes and manholes were assumed following a consistent rule, which was developed referring to government documents, previous studies, and average data. The developed algorithm will contribute to minimizing the uncertainty of sewer network data in an urban inundation analysis by excluding the subjective judgment of individual researchers.
This study was conducted to analyse the application of pollutant build-up model on various urban landuses and to characterize pollutant build-up on urban areas as a source of stormwater runoff pollution. The monitored data from impervious surfaces in urban areas such as commercial (8 sites), industrial (10 sites), road (8 sites), residential (10 sites), recreational (5 sites) from 2008 to 2016 were used for the analysis of pollutant build-up model. Based on the results, the average runoff coefficients vary from 0.35 to 0.61. In all landuses except recreational landuse, the runoff coefficient is 0.5 or more, which is the highest in the commercial area. Commercial landuse where pollutants occur at the highest EMC in all landuse, and it is considered that NPS management is necessary compared with other landuses. The maximum build-up load for organic matter (BOD) was highest in the commercial area ($4.59g/m^2$), and for particular matter (TSS) in the road area ($5.90g/m^2$) while for nutrient (TN and TP) in the residential area ($0.40g/m^2$, $0.14g/m^2$). The rate constants ranged from 0.1 to 1.3 1/day depending on landuse and pollutant parameters, which means that pollutant accumulation occurs between 1 and 10 days during dry day. It is clear that these build-up curves can generally be classified based on landuse. Antecedent dry day (ADD) is a suitable and reasonable variable for developing pollutant build-up functions. The pollutant build-up curves for different landuse shows that these build-up curves can be generally categorized based on landuse.
Choi, Hyeseon;Hong, Jungsun;Jeon, Minsu;Geronimo, Franz Kevin;Kim, Leehyung
Journal of Wetlands Research
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v.21
no.3
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pp.191-198
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2019
High impervious surfaces increase the surface runoff during rainfall and reduces the underground infiltration thereby leading to water cycle distortion. The distortion of water cycle causes various urban environmental problems such as urban flooding, drought, water pollutant due to non-point pollution runoff, and water ecosystem damage. Climate change intensified seasonal biases in urban rainfall and affected urban microclimate, thereby increasing the intensity and frequency of urban floods and droughts. Low impact development(LID) technology has been applied to various purposes as a technique to reduce urban environmental problems caused by water by restoring the natural water cycle in the city. This study evaluated the contribution of hydrologic characteristics and water cycle recovery after LID application using long-term monitoring results of various LID technology applied in urban areas. Based on the results, the high retention and infiltration rate of the LID facility was found to contribute significantly to peak flow reduction and runoff delay during rainfall. The average runoff reduction effect was more than 60% at the LID facility. The surface area of the LID facility area ratio(SA/CA) was evaluated as an important factor affecting peak flow reduction and runoff delay effect.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.4
no.1
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pp.15-25
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1998
A stream plays an important role as the source of drinking water, the ecological space and the living space. But the today's urban stream whose ecosystem is destroyed and water quality become worse in consequence of covering, concrete dyke construction, and the adjustment of high-water-ground[dunchi], is deprived of the function as a stream. Therefore this paper aims to elucidate the role that urban stream plays ecologically and to try to find a improvement to the problem. A stream is the pathway through which several types of the solar radiation energy are transmitted and the place which is always full of life energy. In the periphery of a stream, primary productivity is high and carrying capacity of population is great. Thus ancient cities based on agricultural products grew out of the fertile surroundings of stream. In Korea most cities of the Chosen Dynasty Period based on the agriculture have grown out of the erosional basins where solar energy is concentrated. The role of a stream in this agricultural system is the source of energy and material(water and sediment) and a lifeline. In consequence of the growth of cities and the rapid growing demands of water supply after the Industrial Revolution, a stream has become a more important locational factor of city. However, because cities need the life energy of urban streams no longer, urban streams cannot play role as a lifeline. And As pollutant waste water has poured into urban streams after using external streams' water, urban streams have degraded to the status of a ditch. As the results of the progress of urbanization, the dangerousness of inundation of urban stream increased and its water quality became worse. For the sake of holding back it, local governments constructed concrete dyke, adjusted high-water-ground[dunchi], and covered the channel. But stream ecosystem went to ruin and its water quality became much worse after channelization. These problems of urban stream can be solved by transmitting much energy contained in stream to land ecosystem as like rural stream. We should dissipate most of the energy contained in urban stream by cultivating wetland vegetation from the shore of stream to high-water-ground, and should recover a primitive natural vigorous power by preparation of ecological park.
Demand for water is increasing due to rapid population growth and increased industrial activities. Membrane technologies have attracted most attention as a promising advanced technology for the supply of sustainable water resources. Chemical and structural properties of polyamide membranes, one of the most widely used membranes in water treatment plant, has been reported to be affected by residual chlorine dissolved in water after chlorine disinfection. This paper focuses on the chlorine speciation at various solution pHs and change of surface properties/performance of polyamide membranes due to the chlorine exposure.
In this research, mortality rates of pathogen indicator microorganisms discharged from various point sources and diffuse sources in urban area were measured. Water samples were taken at domestic sewer, combined sewer overflow, effluent from a wastewater treatment plant, urban river, and sediment of an urban river. Mortality rates of indicator microorganisms in domestic sewer estimated by assuming the first order kinetics at $20^{\circ}C$ were as follows: total coliform = 0.092/day, fecal coliform = 0.185/day, E. coli = 0.252/day, and fecal streptococci = 0.281/day. Sensitivity of mortality rates of total coliform on temperature was estimated as $K_{temp}=K_{20}{\times}1.162^{(temp-20)}$ for the range of $10-20^{\circ}C$. Mortality rates due to sunlight were measured as 1.22-1.59/day while mortality rate due to settling for 40 min were estimated as $9.21{\times}10^3-20.0{\times}10^3/day$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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