We compared the spatial distribution of several heat stress indices (the Wet-Bulb Globe Temperature(WBGT) index, Environmental Stress Index (ESI), and Modified Discomfort Index(MDI)) for the heat wave of June 6~August 26, 2016, in Daegu. We calculated the heat stress indices using data from the high density urban climate observation network in Daegu. The observation system was established in February. 2013. We used data from a total of 38 air temperature observation points (23 thermometers and 18 automatic weather stations). The values of the heat stress indices indicated that the danger level was very high from 0900-2000h in downtown Daegu. The daily maximum value of the WBGT was greater than or equal to $35^{\circ}C$. The differences in the heat stress indices from downtown and rural areas were higher in the daytime than at nighttime. The maximum difference was about 4 before and after 1400h, and the time variations of the heat stress indices corresponded well. Thus, we were able to confirm that the ESI and MDI can be substituted with the WBGT index.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.17
no.3
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pp.75-86
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2014
An urban ecosystem is a complex system that includes social, economic and ecosystems. Therefore, it is important to consider its environmental capacity while developing a city plan. Most of the plans, however, consider only the social aspects, which fragments the green spaces and disturbs the movement of species. Sungnam has approximately 100 parks with unexecuted development plans and with great potential to contribute towards urban ecosystem enhancement. Therefore, this study applied network analysis to prioritize the development of city parks and contribute towards improving the green network, with Parus spp. as the target species. To compensate for the drawbacks of binary and possibility-based network analysis, this study included two indices, namely $BC^{PC}_K$, $BC^{IIC}_K$, $dPCconnector_k$ and $dIICconnector_k$. These indices make it possible to find patches that could play an important role in green network enhancement. The urban park with greater value gets a higher priority to be transformed into a park. Thus, our methodology could prove to be very useful in prioritizing the undeveloped parks, thereby supporting decision-making.
This study investigated the relationship between the cutflow of rural population and agricultural policy by using time series method. For the analytical tools, decomposition time series methods and regression technique were employed in computing seasonal fluctuation and cyclical fluctuation of population migration. Also, this study predicted farmhouse, rural population till the 2000's by means of the mathematical methods. The analytical forms employed in forecasting farmhouse, rural population were Exponential curve, Gompertz curve and Transcendental form. The major findings of this study were identified as follows: 1) Rural population and farmhouse population began to decrease from 1965 and hastily went down since 1975. Rural population which accounted for 36.4 percent, 35.6 percent of national population respectively in 1960 diminished about two times: 17.5 percent, 17.1 percent respectively. 2) The rapid decreasing of the rural population was caused because of the outflow of rural people to the urban regions. Of course, that was also caused from the natural decreases but the main reason was heavily affected more the former than the latter. In the outflowing course shaped from rural to the urban regions, rural people concentrated on such metropolis as Seoul, Pusan, Keanggi. But these trends were diminishing slowly. On the other hand, compared with that of the 1970's the migration to Keanggi was still increasing in the 1980's. That is, people altered the way of migration from the migration to Seoul, Pusan to the migration to the out-skirts of Seoul. 3) The seasonal fluctuation index of population migration has gone down since the June which the request of agricultural labor force increases and has turned to be greatly wanted in the March as result of decomposition time series method. As result of cyclical analysis, the cyclical patterns of migration have greatly 7 cycle. 4) As result of forecasting the rural and farmhouse population, rural and farmhouse population in the 2000 will be about 9,655(thousand/people) and 4,429(thousand/people) respectively. Thus, it is important to analyze the probloms that rural and farmhouse population will decrease or increase by the degree. But fairly defining the agricultural into a industry that supply the food, this problem - how much our nation need the rural and farmhouse population - is greatly significant too. Therefore, the basic problems of the agricultural including the outflows of rural people are the earning differentials between rural and urban regions. And we should regard the problems of the gap of relative incomes between rural and urban regions as the main task of the agricultural policy and treat the agricultural policy in the viewpoint of developing economic equilibrium than efficiency by using actively the natural resources of the rural regions.
Urban green space is often at the centre of the debate on urban substantiality because it provides functions of space, e.g. for wildlife, recreation, growing vegetables, psychological wellbeing, social interaction, etc. Traditionally, the various functions of urban green spaces clearly show that green spaces contain important values that contribute to the overall quality of urban life. After Kyoto protocol, it has becoming important to more accurately evaluate carbon uptake by urban green space. Many studies have analyzed the benefits, costs, and carbon storage capacity associated with urban green space. These studies have been limited by a lack of research on urban tree biomass and carbon uptake by soil, such that estimates of carbon storage in urban systems. This study calculate more accurately the amount of carbon uptake by urban green space. This study also complement the existing methods to estimate the urban green space carbon uptake. It has been studied how to evaluate carbon uptake function of urban green space. The surface area of urban green space increased 5% by complemented method and carbon uptake is also increased. Based on this result, the carbon uptake per capita was analysed and compared to the area of carbon uptake. And this study discussed the reasons for the differences between the new and earlier estimates, as well as implications for our understanding of the global carbon cycle. In conclusion, these results could contribute as preliminary data to policy makers when climate change adaptation strategy is established.
Kwon, You Jin;Ahn, Saekyul;Lee, Dong Kun;Yoon, Eun Joo;Sung, Sunyong;Lee, Kiseung
Journal of Korea Planning Association
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v.53
no.7
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pp.109-126
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2018
The purpose of this study is to identify the spatial types for thermal environment improvement considering heat flux and its spatial context through empirical orthodox formulas. First, k-means clustering was used to classify values of three kinds of heat flux - latent, sensible and storage heat. Next, from the k-means clustering, we defined a type of thermal environment (type LHL) where improvement is needed for more comfortable and pleasant thermal environment in the city, among the eight types. Lastly, we compared and analyzed the characteristics of each classified thermal environmental types based on land cover types. From the study, we found that the ratio of impervious surfaces, roads, and buildings of the type LHL is higher than those of the type HLH (relatively thermal comfort environment). In order to improve the thermal environment, the following contents are proposed to urban planners and designers depending on the results of the study. a) Increase the green zone rate by 10% to reduce sensible heat; b) Reduce the percentage of impermeable surfaces and roads by 10% ; c) Latent heat increases when water and green spaces are expanded. This study will help to establish a minimum criterion for a land cover rate for the improvement of the urban thermal environment and a standard index for the thermal environmental improvement can be derived.
This paper analyzes the characteristics of population change and makes the population projection in the mountainous area of Korea. Mountainous areas are defined as local towns (eup or myeon) with forest area more than 70 percent of land area, population density less than 111 people per square kilometer, and plowland area less than 21 percent of land area. The population in mountainous areas has decreased dramatically, while the ageing index has increased over the past two decades. To make the population projection, the cohort-change ratios method is applied. The results revealed that a multitude of young people aged 10 to 39 moved to cities to find education and job chance and some people aged 40 and over moved to mountainous areas as the trends of urban-to-rural migration. This continuing trend will culminate in 680 thousand people in population and 1,035 of ageing index in 2030, which will lead to the unequal land development and inefficient forest management. Thus, policy makers need to develop stimulus plans to revitalize and stabilize the economy of mountainous areas.
This study investigates the impact of the use of the main local languages in Burkina Faso (Moore, Dioula, Fulfulde) on labor force participation. Using Ethnologue language data, I compute the relative language distance reduction index, after which I use a probit/logit model and instrumental variable approach to account for language use policy endogeneity. This study finds that the use of the Moore language increases the likelihood of labor force participation by 36 percent, with a strong impact on women at 59 percent, nine times higher than men, and 38.3 percent for rural individuals, five times higher than individuals living in urban areas. The Dioula language exhibits comparable trends, while Fulfulde has a negative impact on individuals. The study recommends the use of local language(s) as official language(s) to improve labor force participation. However, a bilingual approach combining local and international language(s) will be of use to account for globalization and international competitiveness. The findings here may be of use to researchers and policymakers as part of their effort to increase the labor force participation rates of women and rural individuals. Moreover, this research has significant implications with regard to the implementation of language use policies in a variety of postcolonial language contexts.
The Urban Environmental Quality (UEQ) indicates a complex and various parameters resulting from both human and natural factors in an urban area. Vegetation, climate, air quality, and the urban infrastructure may interact to produce effects in an urban area. There are relationships among air pollution, vegetation, and degrading environmental the urban heat island (UHI) effect. This study investigates the application of multi-spectral remote sensing data from the Landsat ETM and TM sensors for the mapping of air quality and UHI intensity in Seoul from 2000 to 2006 in fine resolution (30m) using the emissivity-fusion method. The Haze Optimized Transform (HOT) correction approach has been adopted for atmospheric correction on all bands except thermal band. The general UHI values (${\Delta}(T_{urban}-T_{rural})$) are 8.45 (2000), 9.14 (2001), 8.61 (2002), and $8.41^{\circ}C$ (2006), respectively. Although the UHI values are similar during these years, the spatial coverage of "hot" surface temperature (>$24^{\circ}C$) significantly increased from 2000 to 2006 due to the rapid urban development. Furthermore, high correlations between vegetation index and land surface temperature were achieved with a correlation coefficients of 0.85 (2000), 0.81 (2001), 0.84(2002), and 0.89 (2006), respectively. Air quality is shown to be an important factor in the spatial variation of UEQ. Based on the quantifiable fine resolution satellite image parameters, UEQ can promote the understanding of the complex and dynamic factors controlling urban environment.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.19
no.2
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pp.286-299
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2016
The increase of elderly population is inevitable a universal trend in developed countries. The Korea also followed this tendency. Especially the elderly population in Korea has been rapidly increasing since the 1990s. The rural population is aging more rapidly than the urban one because younger generations move into the urban area, due to better jobs and children education's opportunities. However, the majority of studies on population ageing are focused on the urban area rather than the rural ones. Rural areas also have been excluded as a priority of the national welfare policy for the elderly people. This paper tries to analyze the population ageing among regions and to identify the regional disparity between the elderly people and the level of public services in the rural area. Based upon these results, this study notes some policy alternatives for the improvement of quality of life of the rural elderly. It also suggests on the suitable location of public service facilities in the rural areas.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.35
no.1
s.120
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pp.59-68
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2007
This article statistically analyzed contributive levels of district image based on an effect and a similarity index through the evaluation of citizens and suggested the efficient management system of a city image according to the results. For this study, Busan City was selected as a case city by the preceding literature and was investigated concerning district image and city image through a questionnaire. The new evaluation method for analysis of a city image was presented in this process. The results of this research are as follows: 1. Busan City has a substantial positive and culturally unique image, and each of its districts have other image characteristics. for example, the CBD district has a positive image, and the sea shore district has a busy and prosperous image, but the backward sea shore district has an image of stagnancy. 2. The image of Yeonje-gu has the largest effect on the image of Busan. Next in influence are Jung-gu, Saha-gu, Suyoung-gu, respectively. The effect index is closely connected with the variance of evaluative adjectives. 3. Busanjin-gu and Haeundae-gu have similar images to Busan City. Next in similarity are Nam-gu, Jung-gu, Youngdo-gu, Suyoung-gu, respectively. The similarity index is closely connected with the correlation of evaluative adjectives. Busan City and its districts can establish their image strategies with the above analyzed results. This study is meaningful in that a statistical evaluative method was proposed. With continued follow-up research, this study may serve as a systematic and logical model to improve the urban landscape and image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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