Logging equipment and method have a major influence on harvesting productivity and cost. This study investigated the productivity and operational costs of tree-length cable yarding system using HAM300, a domestically developed tower yarder. We tested HAM300 for thinning operation in Pinus densiflora stands at Gangreung, Gangwon-do on April, 2014. To assess the productivity we conducted time study for each stage of the operation. When the average time/cycle was examined for each stage of the operation, the longest was for yarding (241 sec), followed by delimbing (237 sec), felling (153 sec), and processing (103 sec). Furthermore, productivity for felling was $8.6m^3/hr$, followed by delimbing ($5.1m^3/hr$), yarding ($3.5m^3/hr$), and processing ($8.1m^3/hr$). The total cost for the tree-length logging system was $58,446won/m^3$, of which the majority was incurred by the yarding cost at $46,217won/m^3$ (79.3%), whereas the lowest cost was for felling at $2,359won/m^3$ (4.1%). We suggest that it is necessary to foster specialized operators and provide training in operating the tower yarder thereby implementing efficient harvesting system resulting from low-cost yarding.
On the basis of vegetation data by point quarter sampling method, the natural forest of Jirisan(Mt.) was classified into eight forest types by cluster analysis. They were Quercus mogolica forest type, Fraxinus mandshurica - Betula costata forest type, Mixed mesophytic forest type, Abies koreana forest type, Carpinus laxiflora forest type, Quercus serrata forest type, Pinus densiflora forest type, and Quercus variabilis forest type. Then, succession index was estimated for each forest type so as to evaluate succession process comparatively among forest types. The results showed that Carpinus laxiflora forest type had highest succession index of 219.7, followed by Mixed mesophytic forest type with little difference of the index of 218.3. Pinus densiflora forest type had lowest index. Succession indices were hardly correlated with species diversity indices of forest types. We presumed that the higher value of succession index a forest type had, the closer toward the climax forest. However, the estimated index was not supposed to be absolute level of successional stage, but it could play a role of comparative assessment in the position of the seral stage among forest types.
This study was carried out to find new perspective of forest recreation program in Gangwon-do. Gangwon-do has now 19 forest recreation sites (national forest 11, public forest 4, private forest 4) where forest interpretation, mountain bike, mountain marathon, mountain ski, forest music concert, various forest class are held. In order to develop the new programs for forest recreation program in Gangwon-do, this study considered culture program, welfare program and education program. For culture program, the experience program in traditional house, the experience in the back region and the experience in special product of mountain village were suggested. For welfare programs, the welfare programs for the old and the handicapped were shown. For education program, forest global village program and personality program were devised. According to introduction of 5 day-work per week, the population for recreation are expected to strongly increase, so Gangwon-do representing the image of tour province should improve continuous concern and various developing programs for forest recreation.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.18
no.1
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pp.127-133
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2015
Interests in ecosystem services have increased and a number of attempts to perform a quantitative valuation on them have been undertaken. To classify the ecosystem types landcover classification maps are generally used. However, some forest types on landcover classification maps have a number of errors. The purpose of this study is to verify the forest types on the landcover map by using a variety of field survey data and to suggest an improved method for forest type classifications. Forest types are compared by overlaying the landcover classification map with the 4th forest type map, and then they are verified by using National Forest Inventory, 3rd National Ecosystem Survey and field survey data. Misclassifications of forest types are found on the forest on the forest type map and farm and other grassland on the landcover map. Some errors of forest types occur at Daegu, Busan and Ulsan metropolitan cities and Gangwon province. The results of accuracy in comprehensive classification show that deciduous forest is 76.1%; coniferous forest is 54.0%; and mixed forest is 22.2%. In order to increase the classification accuracy of forest types a number of remote sensing images during various time periods should be used and the survey period of NFI and the National Forest Inventory and National Ecosystem Survey should be consistent. Also, examining areas with wide forest patch should be prioritized during the field survey in order to decrease any errors.
Purpose: This study was conducted to ascertain the effectiveness of forest healing therapy by analyzing researches on forest healing therapy applied to Korean adults and to confirm that forest healing therapy can be used as a therapeutic intervention program for elderly nursing or rehabilitation nursing. Methods: We searched 972 research papers on forest therapy applied to Korean adults. We reviewed appropriate 25 research papers with experimental design among them in the final analysis. Results: Forest healing therapy had physiological and psychosocial effects. First of all, it showed physiological effects to reduce stress index such as heart rate variation. Forest therapy also improved melatonin level in blood of middle-aged women with menopause and increased alpha wave in electroencephalogram and decreased lipid level and superoxide dismutase in blood. Second, forest healing therapy showed psychosocial effects to reduce depression and to improve mental health. But the effects appeared differently depending on the implementing type, period of forest healing therapy, and the professionalism of therapists. Therefore, if forest healing therapy would be applied to nursing, it should be based on its key principle, in other words, its principle of action-interaction-response of forest healing therapy. Conclusion: The results of this study could be used to develop a forest healing program as an intervention of nursing.
Kim, Dong-Hyeon;Kim, Eui-Gyeong;Park, Sang-Byeong;Lee, Jeong-Hwan
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.99
no.4
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pp.645-653
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2010
This study carried out the recognition of appropriate forest managements and directions in Jirisan National Park. For this purpose, we undertook interview survey about the recognition of forest management in Jirisan National Park from ecological and forest research fields' experts. From the statistical analysis results, it was founded that the difference among respondents' types was detected about recognition of forest management in National park. However, all the respondent types recognized that the forest management in National park is essential. So the forest management in national park by forest experts and relevant institutions are revealed needed.
This research aimed to assess the possibility of detecting forest degradation using time-series satellite imagery and three different deep learning-based change detection techniques. The dataset used for the deep learning models was composed of two sets, one based on surface reflectance (SR) spectral information from satellite imagery, combined with Texture Information (GLCM; Gray-Level Co-occurrence Matrix) and terrain information. The deep learning models employed for land cover change detection included image differencing using the Unet semantic segmentation model, multi-encoder Unet model, and multi-encoder Unet++ model. The study found that there was no significant difference in accuracy between the deep learning models for forest degradation detection. Both training and validation accuracies were approx-imately 89% and 92%, respectively. Among the three deep learning models, the multi-encoder Unet model showed the most efficient analysis time and comparable accuracy. Moreover, models that incorporated both texture and gradient information in addition to spectral information were found to have a higher classification accuracy compared to models that used only spectral information. Overall, the accuracy of forest degradation extraction was outstanding, achieving 98%.
This study was carried out to estimate forest biomass and to produce forest biomass thematic map for Muju county by combining field data from the 5$^{th}$ National Forest Inventory (2006-2007) and satellite data. For estimating forest biomass, two methods were examined using a Landsat TM-5(taken on April 28th, 2005) and field data: multi-variant regression modeling and t-Nearest Neighbor (k-NN) technique. Estimates of forest biomass by the two methods were compared by a cross-validation technique. The results showed that the two methods provide comparatively accurate estimation with similar RMSE (63.75$\sim$67.26ton/ha) and mean bias ($\pm$1ton/ha). However, it is concluded that the k-NN method for estimating forest biomass is superior in terms of estimation efficiency to the regression model. The total forest biomass of the study site is estimated 8.4 million ton, or 149 ton/ha by the k-NN technique.
This research paper investigates available options for implementing clean development mechanism (CDM) project in Sarawak state, Malaysia. To investigate economic feasibility, data was collected using survey and field research methods. Also, economic analysis was estimated using net present value (NPV), internal rate of return (IRR) and payback period (PBP) during the 30 years CDM: afforestation and reforestation periods. The result of economic analysis indicated that, the payback period was estimated at 9 years with 18 percent of internal rate of return (IRR). This study also highlighted that CDM biomass supply project have a lot of challenges due to the reduction and exclusion of bio-Solid Recovered Fuel (SRF), supply and demand scenario, and impact of restriction of illegal logging in Malaysia. This study results demonstrate the methodology and guideline for future CDM investment and projects.
To improve on the efficient management of forest resources, it is necessary to create a forest soil map, which represents a comprehensive database of forest lands. Although a 1:25,000 scale forest site map has been used in Korea, the need for a large-scale forest soil map with high precision and information on forest lands that is specialized for individual purposes has been identified. Moreover, to keep pace with the advancement in forest management and transition to a digital society, it is essential to develop a method for constructing new forest soil maps that can diversify its use. Therefore, this paper presented a developmental process and used a 1:5,000 scale forest soil map to propose future directions. National maps showing the soil type, depth, and texture were produced based on the survey and analysis of forest soils, followed by the Forest Land Soil Map (1:5,000) Production Standard Manual. Alternatively, forest soil map data were the basis on which various other maps that can be used to prevent and predict forest disasters and evaluate environmental capacities were developed. Accordingly, ways to provide appropriate information to achieve the national forest plan, secure forestry big data, and accomplish sustainable forest management that corresponds to the national development plan are proposed based on results from the current study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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