Comaniciu, Cristina;Mandayam, Narayan B.;Poor, H. Vincent;Gorce, Jean-Marie
Journal of Communications and Networks
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제12권2호
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pp.114-121
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2010
In this paper, an auctioning strategy is proposed for cellular networks that ensures net energy savings. The pricing scheme, in conjunction with a two dimensional bid structure, incentivizes cooperation at the terminal nodes for better interference management at receivers and for cooperative relaying. It is shown that, for the proposed auctioning strategy, network operators are guaranteed revenue gains, mobile nodes' dominant strategy is to bid their true valuation of their energy resources, and overall effective energy gains occur under the assumption of a reserve price for bidding. Simulation results show that significant energy savings can be achieved by employing this auctioning mechanism for a 3G cellular set-up.
Yan & Hanson [8] and Makate & Sattayatham [6] extended Bates' model to the stochastic volatility model with jumps in both the stock price and the variance processes. As the solution processes of finding the characteristic function, they sought such a function f satisfying $$f({\ell},{\nu},t;k,T)=exp\;(g({\tau})+{\nu}h({\tau})+ix{\ell})$$. We add the term of order ${\nu}^{1/2}$ to the exponent in the above equation and seek the explicit solution of f.
본 논문에서는 경쟁적 전력시장에서 송전 계약에 관한 비용을 모선에서 한계비용 만감도를 이용해서 분할하는 방법을 제시하였다. 구조개편된 전력사장에서는 단순하면서도 분명한 전력 요금 시스템이 요구된다. Zonal pricing은 이런 면에서 좋은 pricing 시스템이 요구된다. 하지만, zone을 효과적으로 나누는 것은 상당히 어렵다. 기존의 방법에서는 오직 부하만을 고려하여 분류를 하였지만, 에너지 시장에서의 전력의 매매행위를 고려할 때, 시스템 내부의 모든 사업자에 대한 고려가 필요하다. 그래서, 본 논문에서는 한계비용 민감도를 이용해서 모든 에너지 시장 참여자를 고려하여, 네트워크를 분할하였다. 모든 노드에서의 민감도의 패턴이 분석되었고 동일한 패턴을 가진 노드들을 같은 zone으로 분류하였다. 6-모선 전력시스템을 이용해서 제안한 방법을 설명하였다.
The tremendous increase in mobile data traffic coupled with fierce competition in wireless industry brings about spectrum scarcity and bandwidth fragmentation. This inevitably results in asymmetric-valued long term evolution (LTE) spectrum allocation that stems from different timing for twice improvement in capacity between competing operators, given spectrum allocations today. This motivates us to study the economic effects of asymmetric-valued LTE spectrum allocation. In this paper, we formulate the interactions between operators and users as a hierarchical dynamic game framework, where two spiteful operators simultaneously make spectrum acquisition decisions in the upper-level first-price sealed-bid auction game, and dynamic pricing decisions in the lower-level differential game, taking into account user subscription dynamics. Using backward induction, we derive the equilibrium of the entire game under mild conditions. Through analytical and numerical results, we verify our studies by comparing the latest result of LTE spectrum auction in South Korea, which serves as the benchmark of asymmetric-valued LTE spectrum auction designs.
이 논문은 인터넷 백본서비스 품질에 대해 서로 다른 반응도를 가진 사용자가 있는 경우, 백본을 보유한 독점적 기업은 자사의 서비스에 대해 가격을 어떻게 차별화 하는가를 분석하고 있다. 특별히, 인터넷 사용에 있어 혼잡이 있는 경우, 비선형적인 가격책정이 어떻게 진행되는 것인가에 초점을 맞추고 있다. 인터넷 혼잡효과를 고려할 경우, 제공되는 서비스 품질은 특수한 상황 하에서 망사용자의 전략적 형태와 인터넷 상에 제공되는 어플리케이션의 특성과 무관하게 사회적 최적으로 제공할 수 있음을 보여주고 있다. 또한 사회적 최적품질의 서비스가 제공되지 않는 경우에 있어서 파라미터의 조건들을 제시하고 있다.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제25권3호
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pp.82-92
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2021
In this study, we present a fast option pricing method for four asset equity-linked securities (ELS) using Brownian bridge. The proposed method is based on Monte Carlo simulation (MCS) and a Brownian bridge approach. Currently, three asset ELS is the most popular ELS among multi-asset ELSs. However, four asset ELS emerged as an alternative to three asset ELS under low interest rate environment to give higher coupon rate to investors. We describe in detail the computational solution algorithm for the four underlying asset step-down ELS. The numerical tests confirm the accuracy and speed of the method.
This paper treats Merton's classical portfolio optimization problem for a market participant who invests in safe assets and risky assets to maximize the expected utility. When the state process is a d-dimensional Markov diffusion, this problem is transformed into a problem of solving a Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equation. The main purpose of this paper is to solve this HJB equation by a deep learning algorithm: the deep Galerkin method, first suggested by J. Sirignano and K. Spiliopoulos. We then apply the algorithm to get the solution to the HJB equation and compare with the result from the finite difference method.
This paper deals with the problem of determining the retailer's optimal price and order size under the condition of order-size-dependent delay in payments. It is assumed that the length of delay is a function of the retailer's total amount of purchase. The constant price elasticity demand function is adopted which is a decreasing function of retail price. Investigation of the properties of an optimal solution allows us to develop an algorithm whose validity is illustrated through an example problem.
We use a power series expansion method to get an analytic approximation value for the quanto option price under the Hull and White stochastic volatility model, which turns out to be accurate enough by comparing with the simulation prices using Monte Carlo method.
본 연구는 디지털 경제하에서 고정사업장 확대로 인한 차입금의 범위가 확대됨으로써 과소자본세제에서 차입금에 대한 지급이자 산정하는 방법을 이전가격과세제도의 정상가격방법으로 일원화하는 방안을 제시하며 정상가격 도출과 관련하여 블록체인 기반 환경 구축에 대한 필요성을 제시하고자 한다. 과소자본세제의 이자공제가 가능한 차입금 금액을 산정 시 이전가격과세제도의 정상가격방법으로 일원화하는 방안은 이전가격세제의 적용범위가 과소자본세제의 적용범위를 포함하기에 조세조약상 및 통상조약상 무차별 원칙이 외국인이 투자한 내국법인과 외국법인의 국내사업장 및 순수내국법인에게도 적용되기에 해결 될 수 있다. 차입금에 관한 '특수관계가 없는 자 간의 통상적인 차입'에 대한 규정 부재에 대한 문제는 블록체인 플랫폼 기반에 공유되는 거래로 인해 차입금에 대한 비교가능한 거래가 투명하게 공유됨으로써 비교가능한 차입규모 및 차입 조건의 범위에 대한 문제점을 해결 할 수 있다. 본 연구는 이자비용을 활용한 소득이전을 방지하고자 하는 과소자본세제제도에 대한 문제점과 개선안을 제시함으로써 정책 입안 및 수행하는 당국에 정책적 방향성을 제공한다는 점에서 본 연구의 공헌점이 있다 하겠다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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