이 연구는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 절대 위치 좌표를 제공할 수 있는 초음파 위치인식 시스템에 관한 것이다. 무선(RF: Radio Frequency) 신호에 의해 동기화된 다수의 고정된 발신기가 순차적으로 초음파를 발신하며, 초음파 신호들을 수신한 수신기에서 TOF를 파악하여 이를 거리로 환산한 다음 위치정보를 계산한다. 초음파의 전파시간(TOF: Time of Flight)은 주기인식 방법을 통해 파악한다. 또한 유비쿼터스 컴퓨팅을 위한 인식 영역의 확장을 위해 셀 매칭 기법과 부호화된 초음파 기법을 제안한다. 초음파 위치인식 시스템인 U-SAT을 사용하여 주기인식 기법의 유용성을 입증하기 위하여 다양한 거리에서 실험을 수행하였다. 또한 셀 매칭 기법에 의한 영역 확장에서도 위치 측정의 정확도를 검증하였으며 부호화된 초음파 기법의 분석으로 그 유용성도 입증하였다. 그 결과로 인해 저가격, 높은 갱신율, 그리고 상대적으로 뛰어난 정밀도의 입장에서 GPS가 적용될 수 없는 환경에서의 유비쿼터스 컴퓨팅의 위치인식 시스템으로서의 가능성을 입증하였다.
최근에 기술의 융합에 대한 관심이 높아지고 있다. 특별히 유비쿼터스를 이용한 도시 계획이 발표되고, U-시티에 대한 본격적인 사업이 진행됨에 따라 도시와 유비쿼터스를 어떻게 융합시킬 것인가에 대한 논의가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 도시 공간과 유비쿼터스 기술의 융합 기법에 대하여 알아보고, 유비쿼터스 도시에 적용가능한지에 대하여 논의한다.
Ubiquitous computing which is called, the innovation of the 21st Century is a core technology of next generation. RFID technology is noticed, and physical distribution, home network, telematics, like industry automatization are developed by using various technique. Particulary, They use RFID technology for fashion and beauty industry, So, supplying network management, physical distribution management and warehouse management are investigated for the automatization. What we have investigated so far, a traceability system is made of ubiquitous sensor network for monitoring fashion and beauty industry environment. The proposed system using EPC network can provide information of industrial products traceability quickly and efficiently. Moreover, this system with RFID Technology gives intelligence of distribution and record. In this paper, We recommend the vision of Ubiquitous convergence of fashion and beauty industry.
시스템의 안정성을 검증하는 Model Checking(모델 검증)은 여러 가지 분야에서 기본적으로 중요하게 사용되어왔다. 하지만 Model Checking의 특성상 Computing Power가 많이 필요한 점과 최근 소프트웨어의 대형화, Ubiquitous 환경에서의 잦은 변화가 필요한 점 등으로 Model Checking 을 그대로 적용하기 어렵다. 따라서 이 논문은 점증적인 변화에 따른 필요한 부분만 검증하는 점증적 모델 검증을 소개한다.
한국데이터정보과학회 2006년도 PROCEEDINGS OF JOINT CONFERENCEOF KDISS AND KDAS
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pp.87-98
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2006
정보기술의 혁신은 오늘날 정부의 개혁 노력에 있어서 매우 결정적인 역할을 하고 있으며, 전자정부는 그 대표적인 예라고 할 수 있다. 그러나 전자정부 서비스 제공의 문제점은 무엇보다도 도민들의 활용도가 저조하다는 것이다 전자 정부가 실제 수요자인 도민에게 대응적 서비스를 제공되지 못하였기 때문이다. 이에 경상남도는 향후 유비쿼터스 서비스를 제공하는데 있어서 무엇보다도 도민의 수요에 대응적인 서비스 방안이 모색하여야 할 필요성이 있다. 본 논문은 경상남도 도민을 대상으로 유비쿼터스 서비스에 대한 인식 조사를 실시하여 현황 파악 및 연관성 규칙을 분석한다. 본 논문의 결과는 경상남도의 유비쿼터스 서비스 구축에 대한 정책적 기초 자료를 제공할 수 있다.
유비쿼터스 컴퓨팅이라는 화두가 새로운 국가성장동력으로 부상하면서 이에 대한 이해를 바탕으로 범죄 예방분야의 참여와 대응이 시급한 실정이다. 유비쿼터스란 IT 네트워크가 일상화되는 개념으로 6A(Anytime, Anywhere, Anybody, Anynetwork, Anydevice, Anyservice)의 실현을 기반으로 한다. 이에 IT 기술과 범죄예방분야를 접목하여 ITS를 발전시키고 있듯이, 유비쿼터스 컴퓨팅과 범죄예방분야 기술의 접목을 통한 u-범죄예방 개념을 논의해야 할 시점이다.
유비쿼터스 시대가 다가옴에 따라 핵심 기술 중 하나인 유비쿼터스 센서 네트워크에 대한 관심이 높아지고 있다. 현재 무선 통신 기술의 급속한 발전은 다양한 산업분야에서 편리성 및 용이성 측면에서 새로운 서비스들을 창출하고 있다. 특히, 환경 모니터링 분야에서 다양한 무선 통신 기술의 대두 및 발전은 설치 및 관련 비용의 대폭 절감뿐만 아니라 현장에서 실시간적으로 발생하는 자료의 수집주기, 신뢰성 및 전달성에 있어 획기적인 개선을 가능하게 하였다. 그러나 무선 통신 기술의 환경 모니터링 분야에 대한 지속적인 적용 및 성공은 신뢰할 수 있고 시기적절한 정보를 실시간적으로 제공 가능하느냐에 따를 것이다.
Nowadays ubiquitous sensor network (USN) has been considered as a key technique in all kinds of industrial area. The main purpose of this study is to search and analyze systems in real industrial fields based on USN. USN technique has been applied into various industrial fields such as ground/underground management system, visitor counter system, monitoring system, unmanned vehicles system and so on. The result of this study will be fruitful not only for researches but also for practices in industrial fields related to USN.
최근에 유비쿼터스 공간 서비스의 통합된 집합으로서의 U-City 구축이 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 실현할 수 있는 유력한 분야로 부각되고 있다. 그러나 어떠한 종류의 유비쿼터스 공간 서비스들이 필요하며 또한 그러한 요구사항을 만족시키기 위해 어떤 종류의 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 활용하여 구현해야 하는지에 대한 조직화된 U-City 요구분석 방법이 존재하지 않는다. 따라서 본 연구의 목적은 요구분석 도출과 관계된 U-City만의 독특한 구축 철학과 이를 토대로 U-City내의 유비쿼터스 공간에 어떤 서비스가 존재해야 하는지에 대한 분석방법론을 제안하는 것이다. 이를 위해 U-City의 잠재 시민들을 대상으로 한 현장 조사를 통해 주요성공요인을 추출하였다. 또한 국내 유비쿼터스 컴퓨팅 기술분야의 전문가들을 대상으로 하여 표적집단면접법을 통해 유비쿼터스 공간 서비스와 주요성공요인간의 관계성을 분석하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권11호
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pp.2016-2034
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2011
Ubiquitous Healthcare (u-Healthcare) is the intelligent delivery of healthcare services to users anytime and anywhere. To provide robust healthcare services, recognition of patient daily life activities is required. Context information in combination with user real-time daily life activities can help in the provision of more personalized services, service suggestions, and changes in system behavior based on user profile for better healthcare services. In this paper, we focus on the intelligent manipulation of activities using the Context-aware Activity Manipulation Engine (CAME) core of the Human Activity Recognition Engine (HARE). The activities are recognized using video-based, wearable sensor-based, and location-based activity recognition engines. An ontology-based activity fusion with subject profile information for personalized system response is achieved. CAME receives real-time low level activities and infers higher level activities, situation analysis, personalized service suggestions, and makes appropriate decisions. A two-phase filtering technique is applied for intelligent processing of information (represented in ontology) and making appropriate decisions based on rules (incorporating expert knowledge). The experimental results for intelligent processing of activity information showed relatively better accuracy. Moreover, CAME is extended with activity filters and T-Box inference that resulted in better accuracy and response time in comparison to initial results of CAME.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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