본 연구는 최근 인터넷으로 급부상하고 있는 UCC(User Created Contents)를 기업마케팅 전략에 어떻게 활용한 것인지에 대해서 분석하였다. 이를 위해 먼저 기존의 UCC를 컨텐츠의 상업성(의도)과 내용을 기준으로 해서 분류하고, 각종 UCC컨텐츠를 mapping해 보았다. 그리고 동영상 UCC를 중심으로 한 UCC마케팅전략을 UCC를 활용한 마케팅 방법과 UCC자체를 마케팅 하는 방법 두 가지로 구분하여 살펴보았다. UCC를 활용한 마케팅으로 제품/ 회사 홍보, 쇼핑몰 컨텐츠 활용 등의 사례를 제시하였으며 UCC자체 마케팅으로 UCC판매, UCC마켓, 수익배분 모델 등의 사례를 제시하였다. 이를 토대로 마지막으로 UCC를 마케팅 전략에 활용하는 방안을 제시하였다.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.17
no.4
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pp.449-456
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2013
The purpose of this study is to examine how UCC can be prepared in the school environment, to measure the ways it can enhance education and evaluate the many different circumstances it can be used. In this study, the concept of UCC was researched and it was discovered which classifications and features can be created in the school environment. There are four educational uses of UCC; in class lessons, student guidance, school events and counseling for parents. This study suggests ways of implementation which will facilitate using SNS in the school environment.
본 연구는 최근 이슈가 되고 있는 UCC를 네티즌들이 올리는 동기와 내려보는 동기를 분석하였다. UCC생산자와 소비자의 동기를 파악하면 UCC서비스 사이트의 마케팅 전략과 UCC를 마케팅에 활용하고자 하는 기업들에게 시사점을 줄 수 있을 것이다. UCC를 시청하고 게시하는 동기에는 각각 사회적인 측면, 개인적인 측면, 정보추구 측면, 오락적인 측면, 경제적인 측면 등 이상 다섯 가지 동기로 분류되었고 이들의 특성에 대해 분석해 봄으로써 이런 동기가 UCC마케팅 전략에 어떻게 적용될 수 있는지 제시하였다.
최근 WEB 2.0 환경을 통해 사용자는 직접 응용 프로그램과 데이터를 이용하여 새로운 컨텐츠를 생산하는 주체로 변모하고 있다. 이러한 사용자의 자발적이고 적극적인 참여는 'UCC(사용자 제작 컨텐츠)'라고 불리는 새로운 문화 컨텐츠의 활성화로 이어지고 있다. 특히 글과 그림, 소리 등이 총체적으로 엮여 있는 동영상 UCC 의 경우, 이야기 구조나 캐릭터가 갖는 내용적인 특성과 제작자의 제작 취지를 훼손없이 살릴 수 있다는 제작의 특성으로 인해 WEB 2.0 환경에서 사용자의 참여가 더욱 두드러지고 있다. 본 연구에서 '사용자들이 열광하는 동영상 UCC 는 어떤 특징을 갖는가?' 라는 질문에 답하기 위해 동영상을 시청하는 사용자의 몰입과 창의성 평가를 진행하였고 이에 영향을 주는 요인으로 동영상 UCC 를 구성하는 내용적인 특성인 이야기의 내러티브와 캐릭터의 과장성을 살펴 보았다. 그리고 이 요인들의 상호작용에 영향을 주는 매개변인으로 제작자의 제작의도에 따른 컨텐츠의 특성을 선정하였다. 제작자의 의도에 따른 컨텐츠의 특성을 분류하기 위해 라캉의 주체이론과 퍼스의 기호학 이론을 바탕으로 모형을 제안하였으며 이를 검증하기 위해 UCC 사용자들을 대상으로 현재 서비스 중인 동영상 UCC 를 보여주고 설문을 실시하였다. 연구결과 제안하는 모형의 적용가능성이 입증되었으며 제작자의 의도에 따른 컨텐츠의 특성에 따라 이야기의 내러티브나 캐릭터의 과장성이 사용자의 몰입과 창의성평가에 미치는 영향력이 다르게 나타나는 것을 확인할 수 있었다.
A guitar, a piano, and a violin are popular musical instruments for User Created Contents(UCC). However the patterns of audio signal generated by a guitar and a piano are too similar to differentiate. The difference between two musical instruments can be found by analyzing the frequency variation per each band near signal peaks. The distribution of probability on the existence of signal peaks based on Cumulative Histogram were applied to musical instrument recognition. Experiments with statistical models of the frequency variation per each band near signal peaks showed the 14% improvement of musical instrument recognition.
The study aims to examine the UCC (User Created Contents) Copyright which use the broadcasting contents. UCC are classified by UGC(User Generated Contents), UMC(User Modified Contents), and URC(User Recreated Contents). Especially UMC and URC correspond to a problem of copyright. Following the Copyright Protection Center investigation in 2006, it reported that 83.7% UCC are infringement of copyright. In spite of remarkable the UCC copyright problem, the concrete resolution does not exist. Also it is difficult to apply the offline legal conformity because of online nature of the UCC. The study observes the UCC copyright dispute instances which use the broadcasting contents and investigates a resolution of the UCC copyright. Considering the online media nature, it tries to analyse CCL(Creative Common License) as the ODR(online Dispute Resolution). It is meaningful to search the possibility of UCC copyright problem through the online technical embodiment.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2010.07a
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pp.325-326
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2010
Web2.0 서비스가 늘어나면서, 집단의 지혜를 바탕으로 한 개인화 서비스에 대한 관심이 증가하고 있다. 유튜브(youtube) 등 에서 태그를 공유함으로써 유용한 정보에 쉽게 접근할 수 있도록 하고 있다. 이에, 본 연구에서는 사용자가 생산한 학습콘텐츠를 바탕으로 개인화 서비스를 위한 추천시스템에 관한 연구를 진행하고자 한다. 이를 위해 교육용 UCC 사이트에서 정보추천을 위해 제공하는 속성들을 바탕으로 Tag와 Rating을 이용한 UCC분류기반 추천시스템을 제안하고, 이를 위한 메타데이터와 추천시스템을 설계하고자 한다.
The Internet is encountering a new turning point owing to the raising Web 2.0. A user Just receives the information and service provided by a service provider in the existing web 2.0, but a user can create a new service for himself using an application program and data provided in web 2.0. The digital content market is producing a new service according to Web 2.0. The specific service among them is User Created Contents(UCC) and it is leading to the participation and interesting of user SecondLife also which is the type as Social Network Service(SNS) and VR, is placing as a new service type. This paper defines Web 2.0 environment and classifies as UCC, SNS and Virtual Reality(VR) and defines a variety services shown in new environment. It also analyzes shortcomings and then prospect a new type of service which will be shown in the future.
With the personal-media development that has emerged through various means such as UCC and SNS, many media studies have been completed for the purposes of analysis and recognition, thereby improving the object-recognition level. The focus of these studies is a classification of media that is based on a recognition of the corresponding objects, rather than the use of the title, tag, and scripter information. The media-classification task, however, is intensive in terms of the consumption of time and energy because human experts need to model the underlying media ontology. This paper therefore proposes an automated approach for the modeling of the media-classification ontology schema; here, the OWL-DL Axiom that is based on the frequency of the recognized media-based objects is considered, and the automation of the ontology modeling is described. The authors conducted media-classification experiments across 15 YouTube-video categories, and the media-classification accuracy was measured through the application of the automated ontology-modeling approach. The promising experiment results show that 1500 actions were successfully classified from 15 media events with an 86 % accuracy.
Recently, the web 2.0 services which appear by exponential extension of the Internet can be expressed with the changes in the quality of structural evolution and in the quantity of increasing users. The structural base is in user participational architecture, the web 2.0 services such as Blog, UCC, SNS(Social Networking Service), Mash-up, Long tail, etc. play a important role in organization of web, and grouping and searching of user participational data in web 2.0 is broadly used by folksonomy. Folksonomy is a new form that categorizes by tags, not classic taxonomy skill. it is made by user participation. Searching based on tag is now done by a simple text or a tag cloud method. But searching to consider and express the relations among each tags is imperfect yet. Thus, this paper provides the relational searching based on tags using the relational graph of tags. It should improve the trust of the searching and provide the convenience of the searching.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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