로켓엔진 연소기의 연소 불안정 억제를 위해 연소 상황에서의 1/4파장 공명기의 주파수 동조를 수치적으로 연구하였다. 상온 음향 시험을 통해 도출된 최적 감쇠 조건을 충족시키는 사양의 1/4파장 공명기를 채택하였다. 먼저, 실규모 연소실의 조건을 모사한 모형 연소실에서의 연소장을 수치해석하여 기본 음향파 응답 특성을 분석하였다. 다음으로, 이 연소실에 음향 공명기를 장착하여 공명기 내부 물성치를 예측하였다. 이러한 기본 데이터를 토대로 특정 음향 모드를 감쇠시킬 수 있는 주파수 동조 방안을 연구하였다. 각 공명기 내부의 물성치를 토대로 공명기를 개별 공명기의 최적 동조 길이로 설계할 경우에 충분한 감쇠 성능을 얻을 수 있었다. 설계의 편의를 위해 모든 공명기를 동일길이로 설정한 경우, 길이에 따른 감쇠성능을 비교하여 제시하였다. 이를 토대로 최적의 동조길이를 찾을 수 있었다.
Fuzzy controller is one of the succeed controller used in the process control in case of model uncertainties. But it my be difficult to fuzzy controller to articulate the accumulated knowledge to encompass all circumstance. Hence, it is essential to provide a tuning capability. There are many parameters in fuzzy controller can be adapted, scale factor tuning of normalized fuzzy controller is one of the adaptation parameter. Two adaptation methods are implemented in this work on an experimental thermal process, which simulate heating process in liquefied petroleum gases (LPG) recovery process in one of petrochemical industries: Gradient decent (GD) adaptation method; supervisory fuzzy controller. A comparison between the two methods is discussed.
This paper defines the relationship between PI type fuzzy control system and conventional PI control system, and discusses the relationship of parameters and control action in fuzzy controller. The tuning algorithm that updates ouput variable scaling factor of fuzzy controller is proposed .The proposed sheme is applied to the simulations of 2 selected dynamical plants. The simulation results show that the controller is effective in controlling dynamical plants.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제4권3호
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pp.158-162
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2015
A low phase noise CMOS voltage controlled oscillator(VCO) for multi-band/multi-standard RF Transceivers is presented. For both wide tunability and low phase noise characteristics, Hybrid inductor which uses both bondwire inductor and planar spiral inductor in the same area, is proposed. This approach reduces inductance variation and presents high quality factor without custom-designed single-turn inductor occupying large area, which improves phase noise and tuning range characteristics without additional area loss. An LC VCO is designed in a 0.13um CMOS technology to demonstrate the hybrid inductor concept. The measured phase noise is -121dBc/Hz at 400KHz offset and -142dBc/Hz at 3MHz offset from a 900MHz carrier frequency after divider. The tuning range of about 28%(3.15 to 4.18GHz) is measured. The VCO consumes 7.5mA from 1.3V supply and meets the requirements for GSM/EDGE and WCDMA standard.
This paper proposes a simple but robust self-tuning fuzzy logic controller for the speed regulation of a dual star induction machine based on indirect field oriented control. For feed the two star of this machine, two voltage source inverters based on sinus-triangular pulse-width modulation techniques are introduced. The simulation results show the robustness and good performance of the proposed controller.
In this paper, we propose the hybrid fuzzy controller(HFC) and the hybrid auto-tuning algorithm. The proposed HFC combined a PID controller with a fuzzy controller concurrently produces the better output performance such as sensitivity improvement in steady state and robustness in transient state than any other controller. In addition, a hybrid auto-tuning algorithm which consists of genetic algorithm and complex algorithm to automatically generate weighting factor, scaling factors and PID control gains optimizes the output of HFC. As an typical example of non-linear system in control theory an inverted pendulum will be controlled by the suggested HFC and illustrated the performance and applicability of this proposed method by simulation.
In general, the design of fuzzy logic controller has difficulties in the acquisition of expert's knowledge. So, some methods that can optimize the parameters for fuzzy logic controller automatically without expert knowledge was provided. Recently, tuning method for fuzzy logic controller using genetic algorithm(GA) were proposed in many papers. However, those are tuning methods for a part or some part of fuzzy logic controller. In this paper, we proposes auto tuning method for the whole part of tuzzy logic controller, such as parameters of membership functions for antecedence and consequence parts, rule base, scaling factor and the number of rule. Finally, second order dead time plant is provided to show the advantages of the proposed method.
In this paper, Thin film bulk acoustic resonate.(TFBAR) fillers tuned by gold plated on-wafer inductors are presented. The air-gap type TEBAR is used with aluminum nitride(AIN) as piezoelectric material and platinum as top and bottom electrodes. Inductor equivalent model and modified Butterworth-Van Dyke(MBVD) model are employed for the frequency tuning of fabricated TFBAR bandpass filters. Fabricated inductor has inductance of 3 nH and Q factor of about 8 at 2 ㎓. It is clearly revealed that inductor tuning can enhance the bandwidth of ladder filters and improve out-of-band rejection characteristic around 10㏈.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제4권2호
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pp.172-175
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2004
Generally, the yield rate of semiconductors is the major factor that affects directly the price of semiconductors. For a high yield rate of semiconductors, the air inside clean room is needed to be purified and high efficient filters are used for this. The filter are made of super-fine fiber and certain pinholes can be easily produced on the filter's surface by inadvertent manufacturing. As these pinholes are not easily detected with the bare sight, these pinholes exert a negative impact to filtration performance of the filter. In this research, not only the automatic test equipment for detecting pinholes is proposed, but also inverse modeling scheme based on artificial neural network is applied for tuning of its important parameters.
An optimal tuning algorithm of scaling factors is presented in this paper to automatically improve the performance of fuzzy controller. Especially, fuzzy controller has determined an moderate Scaling factor through trial and error. The presented method estimates automatically the optimal values of I/O scaling factors, using modified steepest descent method and this optimal tuning is for nonlinear input/output scaling factors. Simulation results verify the validity of the presented method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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