Lee Kung-Chang;Kang Byung-Uk;Suh Bomil;Kim Jong-Uk
Korean Management Science Review
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v.22
no.1
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pp.27-46
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2005
As the electronic commerce has grown dramatically, visiting the Internet shopping malls is accepted as one of our daily life. Despite many studies about user acceptance of the Internet shopping malls, it still remains unanswered how the Internet shopping mall's three quality factors such as system qualify, Information qualify, and service quality affect user trust, and eventually user acceptance of the mall. To investigate this issue, we propose a research model in which six external factors such as three qualify factors as well as self-efficacy, subjective norm, and trust have a significant impact on user's attitude and intention to use the mall. After garnering 244 valid questionnaires from users, we analyze them with structural equation modeling. Experiment results show that the Internet shopping mall's three quality factors such as system quality, information qualify, and service quality significantly Influence user trust for the mall, which in turn impacts user's perceived usefulness, attitude toward using the mall. Another external factors such as self-efficacy and subjective norm also influence user's perceived ease of use and perceived usefulness respectively, affecting user's attitude altogether. Implications and further research directions are presented.
The growth in EC will continue, irrespective of the medium or the type of environments established by organizations. Global electronic trade has been increasingly spreading all over the world due to the rapid development of internet and IT. For expanding the use of electronic trade, electronic payment based on electronic trade payment system is essential. The importance of trust is based on the potential use of the technology to increase information sharing. Last, it is necessary that the payment and performance guarantee function are added to unified global authentication system. As for now, Indentrus system is the most appropriate model for it. Thus, the purpose of this study is to present on the international trade trust for improvement to Electronic Commerce.
There is a need for research to identify the integrated, rather than fragmented, factors that determine users' acceptance of Internet shopping. Using the newly revised technology acceptance model (TAM) as a theoretical framework, this study investigates the effect of a set of information systems quality (information quality and system quality) and trust on intention to use Internet showing through perceived ease of use and perceived usefulness. Using structural equation modeling, the results strongly support the utilization of TAM in predicting users' intention to use Internet shopping, and demonstrates the effects of critical external variables on behavior intention through perceived ease of use and perceived usefulness. Systems quality such as response time, accessibility, and usability has significant effects on perceived ease of use of Internet shopping. Futhermore, trust has also a significant effect on perceived usefulness, perceived ease of use, intention to use Internet shopping, and actual usage of Internet shopping. Based on these results, this study suggests managerial implications of new Internet shopping strategies, focusing on the integration of information systems quality and trust in order to achieve sustainable competitive advantage in Internet shopping.
Purpose Internet only bank is one of the promising untact businesses which are rising in COVID-19 pandemic. Kakaobank and Kbank have been offering banking services since 2017 in Korea and WeBank and MYbank in China opened the services since 2015. It is necessary to examining determinants of customer loyalty beyond intention to use. The purpose of the present study is to analyze factors influencing customer loyalty and their determinants. A research model integrating the relationships among customer loyalty, service satisfaction, trust, and social influence, and their determinants was proposed. Design/methodology/approach Structural equation modelling for validating the research model was employed. 235 valid data were collected from users of Internet only bank in China. Nine latent variables grouped from 38 indicators were reliable and valid and nine hypotheses were tested by using SmartPLS. Findings All nine hypotheses were supported at significant levels of 0.001 and 0.01. Trust, service satisfaction, and social influence had influenced on customer loyalty. Trust not only affected customer loyalty directly, but also had influence on it indirectly through service satisfaction. Empathy and convenience are determinants of trust. Perceived expertise and dispositions believing acquaints had a positive influence on social influence, whereas users' anxiety for technology or change had a negative influence on social influence. Implications for academics and practitioners were suggested.
The current study investigates major factors which influence the consumer's selection of internet shopping malls. Based on the technology acceptance model(TAM)(Davis, 1989) and trust theory(McKnight & Chervany, 2001), consumer selection factors from marketing research(Burke, 1997;Dodds et al, 2001), perceived usefulness, perceived ease of use, trust, service quality, and product price were hypothesized as to affect the consumer's decision to choose one's specific internet shopping malls. The study developed a research model to explain the shopping mall selection and collected the survey responses from 312 internet shopping mall users. The results of the current research indicate that all the research variables employed in the study, perceived usefulness, perceived ease of use, trust, service quality, and product price, are found to significantly influence the consumer's shopping mall selection decision. Among the influencing factors, price, service quality, and trust showed a greater effect on the shopping mall selection than usefulness and ease of use. This result implies that purchase-related variables such as price and service quality may be more critical to attracting customers and thereby raising the sales volume of the shopping mall, than the web site's usefulness and ease of use.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.40
no.4
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pp.1-18
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2015
This paper proposes relational capability as a main driver of constructing inter-organizational collaboration networks. Based on social network theory and relational view literature, three components of relational capability are constructed and implemented by an agent-based model. The components include organizational capability, structural capability, and trust between a partner and a focal firm. These three components are updated by two micro mechanisms: structural mechanism and relational mechanism. Structural mechanism is a feedback loop in which the relational capability increases structural capability and vice versa. Relational mechanism is a learning-by-doing process in which a focal firm experiences success or failure of collaboration and the experience increases or decreases cumulative trust in a partner firm. Result of agent-based simulation shows that a collaboration network emerges through interactions of firm's relational capabilities and the characteristics of emerged networks vary with the contribution of structural capability and trust to relational capability. Specifically, in case structural capability contributes more to relational capability, the average degree centrality and collaboration proportion increases as time passes and enters into an equilibrium state. In that case, almost every firms participated in the network collaborates each other so that the emerged network becomes highly cohesive. In case trust contributes more to relational capability, the results are reversed. In an equilibrium state, the balance of contribution between structural capability and trust makes an emerged network larger and maximizes average degree centrality of the network.
In recent years, O2O (Online to Offline) services get a lot of attention to improve the trust in online shopping and minimize the inconvenience and the cost burden in offline shopping as the number of consumers, who do not show concern about the purchase platform like online or offline, increases. Even though the services have been getting the spotlight as a strong business platform for next generation commerce, there have been only a few studies on the O2O services. The purpose of this research is to investigate the factors which affect the consumer's intention to use location-based O2O services. The study is based on VAM (Value-based Adoption Model) which is able to analyze those factors from the aspects of benefit and sacrifice. We used the partial least squares (PLS) method for empirical analysis, and the result shows that contextual offers, instant connectivity, webrooming and economic efficiency, which fall under the benefit, affect perceived value positively while annoyance and face consciousness, which fall under the sacrifice, do not affect perceived value significantly. In addition, contextual offers and instant connectivity affect trust positively. Location accuracy, which falls under the benefit of location-based O2O service, do not significantly affect perceived value and trust while security risk affects trust and use intention negatively. It appears that trust affects perceived value and use intention positively.
Purpose: The present study was designed to examine the casual relationships among performance and arts information service quality, initial trust, user satisfaction, reuse intention and prosumer activity in social network service(SNS). Also, we intended to explore significant factors on use performance of SNS through causal model analysis in the viewpoint of total effect. Methods: As a survey tool, questionnaire has obtained validity and reliability through literature survey, exploratory survey and pretest and sample 403 was selected. For statistical treatment of pretest and main analysis, SPSS18.0 and AMOS18.0 were employed and structural equation model was employed as analysis method. Results: Result of this study shows as follows. Two factors (precision and reciprocal action) have an effect on user satisfaction, initial trust, reuse intention and prosumer activity. We found that with an importance of initial trust, prosumer activity can be a useful and significant factor in causal relationship of SNS. Conclusion: The present study shows that two factors(precision and reciprocal action) in via of initial trust, were important factors that related companies have to emphasize to raise performance, And also we confirmed new factor 'prosumer activity' through this study. However, the present study has some limitations to be studied in the future.
Many consumers intend to make environmentally purchase. However, this is not always what occurs. A gap exists between consumer intentions to purchase environmentally friendly products and their actual purchase behavior. In this study, we examined the effect of situational factors such as price sensitivity, product quality perception, and label trust on the relationship between purchase intention and purchase behavior for environmentally friendly products. First, we conducted a theoretical consideration through a review of literature on price sensitivity, product quality perception, label trust, purchase intention and purchase behavior. Based on the literature review, we designed a structural model and developed the hypotheses. Next, we collected data using a survey and processed them statistically in order to verify the hypotheses. A total of 213 samples were collected and the data were analyzed using a structural equation model (LISREL 8.70). The results suggest that the situational factor of label trust has a moderating effect on the relationship between purchase intention and purchase behavior for environmentally friendly products. However, price sensitivity and product quality perception have no moderating effect. This means that trust in labels is important when consumers want to buy environmentally friendly products. Although this study has some limitations, it is expected that it will positively trigger follow-up research.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.32
no.3
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pp.487-499
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2022
Machine learning such as deep learning have been widely used in recent years. Recently deep learning is performed in a trusted execution environment such as ARM TrustZone to improve security in edge devices and embedded devices with low computing resource. To mitigate this problem, we propose TPMP that efficiently uses the limited memory of TEE through DNN model partitioning. TPMP achieves high confidentiality of DNN by performing DNN models that could not be run with existing memory scheduling methods in TEE through optimized memory scheduling. TPMP required a similar amount of computational resources to previous methodologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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