Background: Smokeless tobacco (SLT) has long been realized as an important component of the fight for global tobacco control. It still remains a major problem in countries like India, Bangladesh and Nepal. The objective of this study was to estimate the trends of SLT use in three countries of the SEARO WHO office. Materials and Methods: We used data from national surveys in three countries (Bangladesh, India and Nepal) to estimate trends in prevalence of current SLT use. All available nationally representative data sources were used. Estimates were weighted, age standardized and given along with 95% confidence intervals. Significance of linear trend in prevalence over time was tested using the Cochrane-Armitage test for trend. A p value of less than 0.05 was considered statistically significant. Results: We identified three surveys for Bangladesh, three for India and four for Nepal that met the selection criteria (such as Demographic and Health Surveys, WHO-STEPwise approach to Surveillance and Global Adult Tobacco Surveys). A significantly increasing trend was noticed in the prevalence of current SLT use among Bangladeshi men (20.2% to 23%, p=0.03). In India, a similar significantly increasing trend was seen among men (27.1% to 33.4%, p<0.001) and women (10.1% to 15.7%, p<0.001). In Nepal, there was a no significant trend among both men (39.1% to 31.6%, p=0.11) and women (5.6% to 4.7%, p=0.49). Conclusions: In the study countries SLT use has remained at alarmingly high levels. Usage trends do not show any signs of decline in spite of control efforts. Tobacco control measures should focus more on controlling SLT use.
The purpose of this study was 1) to analyze the consumers' preference on the recent trend in men's wear according to their lifestyle and 2) to suggest a suitable direction for men's wear planning based on the lifestyle analysis. A survey was applied to obtain the data set responded from 310 male subjects who were aged between thirties and fourties. The main results of this study are summarized as follows: 1) Five types of recent fashion trends were identified through a qualitative analysis on the recent men's wear trend, which were 'Modern classic casual', 'Retro traditional casual', 'Authentic/Ethnic casual', 'Urban dandy street casual' and the 'Refined sportive casual'. 2) The three types of the respondents' lifestyle were identified in this research and named as 'pursuing sense', 'pursuing tradition' and 'conservative indifference'. Examining the preference on fashion trends according to subjects' lifestyle and etc., the preference level of the 'pursuing sense' group on trend was, in general, higher than that of the two other lifestyle groups. The most preferred trend style of 'pursuing sense' group was the 'Modern Classic'. Finally, a suitable direction for men's wear planning was suggested on the result of analysis in this research.
The purpose of this thesis is to suggest the new orientalism fashion through the comprehensive approach to analyze the art of the Tang dynasty, China. Tang dynasty has high culture, economy, polity and art. Also the character of Tang's culture is very international. Therefore that point is coincide with fusion culture in the early 2000's. As a method of accomplishing this research, the documents and fashion magazines related to the art and fashion were examined. Through analyzing the art in the Tang's related to fusion culture, reach a conclusion that the modern fashion has four characters. 1. The cause of high culture and economy, the trend of fashion was decorative 2. The cause of realism, the trend of fashion were modern and simple. 3. The cause of rhythmical line, the trend of fashion had natural drape. 4. The cause of globalism, the trend of fashion mixed east with west This research keep going for showing new orientalism and coinciding with 21th century's trend.
본 연구에서는 주가 결정 방법이 주가 경향 예측에 미치는 영향을 확인하기 위한 분석을 수행한다. 주식시장에서 성공적인 투자를 위해서는 주가의 상승과 하락을 정확하게 예측하는 것이 큰 도움이 되므로 주가 경향 예측에 관해 많은 연구가 진행되고 있다. 예를 들어 근래에는 SNS나 뉴스의 내용을 텍스트 마이닝을 이용하여 분석하고, 이를 이용한 주가 등락의 예측 방법이 제안되었으며 다양한 기계학습 기법들이 활용되고 있다. 그러나 주가의 경향을 '상승' 또는 '하락'으로 결정하는 방법은 제대로 분석된 적 없으며 일반적으로 쓰던 방법을 답습하고 있다. 이에 본 논문에서는 주가 경향 결정 방법을 이동평균을 이용해 일반화하고 주가 경향 결정 방법이 예측 정확도에 미치는 영향을 분석한다. 분석 결과, 다음 날의 주가 경향을 예측하는 경우, 주가 경향 결정방법에 따라 예측 정확도가 47%까지 차이가 남을 발견하였다. 또한 경향 결정에 사용되는 기준값 윈도우의 크기와 예측의 정확도는 비례 관계이며, 대상값 윈도우의 크기와 정확도는 반비례 관례임을 알 수 있었다.
특허, 뉴스, 블로그와 같이 시간 정보가 있는 문서들로부터의 자동적인 트렌드 분석(trend analysis)은 토픽탐지 및 추적 기술(TDT: Topic Detection and Tracking)과 더불어 중요한 연구 분야로 대두되고 있다. 과거 연구들은 대부분 트렌드과 관련된 단어의 출현 빈도 정보를 이용하여 주어진 개념의 중요도를 측정하고 이 개념의 시간에 따른 트렌드 라인을 보여주는 것에 초점을 맞췄다. 신출 트렌드 (emerging trend)를 탐지하기 위해서는 주어진 개념의 출현 빈도수 변화와 같은 간단한 방법이나 학습 데이타와 비교하여 차이를 탐지하여 제시하는 방법이 사용되었다. 그러나 여러 트렌드 중에서 특징적인 트렌드를 찾아서 사용자에게 제공하기 위해서는 트렌드 순위 결정 함수가 필요하다. 본 논문은 트렌드의 다양한 측면을 정량화하기 위하여 출현 빈도로 구성된 트렌드 곡선으로부터 네 가지 속성 (변동성, 지속성, 안정성, 누적량) 을 정의하고 이를 활용한 트렌드 순위 결정 방법을 제안한다. 일련의 실험을 통하여 각 속성의 유용성을 검증하고 속성들의 조합이 순위 결정에 어떤 영향을 미치는지 분석하였다. 실험결과로부터 네 가지 속성을 모두 조합할 경우 특징적인 트렌드 탐지에 더욱 기여하는 것을 알 수 있다.
이 연구의 목적은 최근 10년 동안 국내 학술지에 게재된 변혁적 리더십 관련 논문을 분석하여 연구동향을 파악하고, 이를 토대로 향후 연구에 관한 시사점을 모색하는데 있다. 이를 위해 2007년부터 2016년까지 발표된 변혁적 리더십 관련 논문 337편을 대상으로 하였으며, 연구방법은 빈도 및 백분율에 의한 기술통계와 네트워크 텍스트 분석방법을 이용하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 연도별 학술지 게재 논문수는 연간 평균 33편 정도였다. 둘째, 학술지별로 보면 '인적자원관리연구'가 가장 많았다. 셋째, 연구대상은 일반기업종사자(49.8%)가 주를 이루었다. 넷째, 연구방법은 양적연구(96.7%)가 가장 많이 활용되고 있었다. 다섯째, 학술지 논문의 초록에 제시된 주제어는 '거래적 리더십'이 가장 높은 빈도를 보였다. 여섯번째, 네트워크 텍스트 분석을 실시한 결과 변혁적 리더십과 연결 중심성이 가장 높은 '거래적 리더십'은 '직무만족'과 최단경로를 이루고 있어 이들이 밀접한 관련성을 가지고 함께 연구되는 경향성이 발견되었다.
Purpose: As one of the continuous studies on the offline distribution industry, the purpose of this study is to find ways for offline stores to respond to the growth of online shopping by identifying research trends on department stores. Research design, data and methodology: To this end, this study conducted word frequency analysis, word co-occurrence frequency analysis, BERTopic, LDA, and dynamic topic modeling using Python 3.7 on a total of 551 English abstracts searched with the keyword 'department store' in scienceON as of October 10, 2022. Results: The results of word frequency analysis and co-occurrence frequency analysis revealed that research related to department stores frequently focuses on factors such as customers, consumers, products, satisfaction, services, and quality. BERTopic and LDA analyses identified five topics, including 'store image,' with 'shopping information' showing relatively high interest, while 'sales systems' were observed to have relatively lower interest. Conclusions: Based on the results of this study, it was concluded that research related to department stores has so far been conducted in a limited scope, and it is insufficient to provide clues for department stores to secure competitiveness against online platforms. Therefore, it is suggested that additional research be conducted on topics such as the true role of department stores in the retail industry, consumer reinterpretation, customer value and lifetime value, department stores as future retail spaces, ethical management, and transparent ESG management.
Atmospheric ozone changes temporally and spatially according to both anthropogenic and natural causes. It is essential to quantify the natural contributions to total ozone variations for the estimation of trend caused by anthropogenic processes. The aims of this study are to understand the intrinsic natural variability of long-term total ozone changes and to estimate more reliable ozone trend caused by anthropogenic ozone-depleting materials. For doing that, long-term time series for Seoul of monthly total ozone which were measured from both ground-based Dobson Spectrophotometer (Beck #124)(1985-2004) and satellite TOMS (1979-1984) are analyzed for selected period, after dividing the whole period (1979~2004) into two periods; the former period (1979~1991) and the latter period (1992~2004). In this study, ozone trends for the time series are calculated using multiple regression models with explanatory natural oscillations for the Arctic Oscillation(AO), North Atlantic Oscillation(NAO), North Pacific Oscillation(NPO), Pacific Decadal Oscillation(PDO), Quasi Biennial Oscillation(QBO), Southern Oscillation(SO), and Solar Cycle(SC) including tropopause pressure(TROPP). Using the developed models, more reliable anthropogenic ozone trend is estimated than previous studies that considered only QBO and SC as natural oscillations (eg; WMO, 1999). The quasi-anthropogenic ozone trend in Seoul is estimated to -0.12 %/decade during the whole period, -2.39 %/decade during the former period, and +0.10 %/decade during the latter period, respectively. Consequently, the net forcing mechanism of the natural oscillations on the ozone variability might be noticeably different in two time intervals with positive forcing for the former period (1979-1991) and negative forcing for the latter period (1992-2004). These results are also found to be consistent with those analyzed from the data observed at ground stations (Sapporo, Tateno) of Japan. In addition, the recent trend analyses for Seoul show positive change-in-trend estimates of +0.75 %/decade since 1997 relative to negative trend of -1.49 %/decade existing prior to 1997, showing -0.74 %/decade for the recent 8-year period since 1997. Also, additional supporting evidence for a slowdown in ozone depletion in the upper stratosphere has been obtained by Newchurch et al.(2003).
Gyeong-Geun Lee;Bong-Sang Lee;Min-Chul Kim;Jong-Min Kim
Nuclear Engineering and Technology
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제55권8호
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pp.2844-2853
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2023
A sophisticated Bayesian multilevel model for estimating group bias was developed to improve the utility of the ASTM E900-15 embrittlement trend curve (ETC) to assess the conditions of nuclear power plants (NPPs). For multilevel model development, the Baseline 22 surveillance dataset was basically classified into groups based on the NPP name, product form, and notch orientation. By including the notch direction in the grouping criteria, the developed model could account for TTS differences among NPP groups with different notch orientations, which have not been considered in previous ETCs. The parameters of the multilevel model and biases of the NPP groups were calculated using the Markov Chain Monte Carlo method. As the number of data points within a group increased, the group bias approached the mean residual, resulting in reduced credible intervals of the mean, and vice versa. Even when the number of surveillance test data points was less than three, the multilevel model could estimate appropriate biases without overfitting. The model also allowed for a quantitative estimate of the changes in the bias and prediction interval that occurred as a result of adding more surveillance test data. The biases estimated through the multilevel model significantly improved the performance of E900-15.
A technological trend of treating or preventing the cardiovascular diseases has reviewed on 381 domestic and foreign patents from the year 1980 to June, 2007. Primarily focused upon countries such as Korea, Japan and the United States; the leading nations concerning cardiovascular disease, this paper delved into a systematic research of the cardiovascular disease utilizing research focused database and research analysts. Korea was showing increased development in the diet and cardiovascular related areas as shown by increase in related patent caseloads and submission since the 2000. Especially within the area of food production, there had been an increase of market share by up to 50% and the frequency of patent submission had also increased. Japan was showing similar trend as Korea with its increase in research, but the only difference was that Japan was focused more upon medical supplies. With the United States, there was no real consistency with the number of patents, therefore harder to make an accurate assessment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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