This study analyzes and examines the travel behavior of Chinese people in Korea through a questionnaire survey of Chinese people who are long-term residents in Korea using Xiaohongshu App (RED). In this study, we add some variables to the MTEs (Memorable Tourism Experiences) model to analyze the travel behavior of Chinese people who are in Korea for a long period of time. We also chose to survey the users of Xiaohongshu App (RED), a popular software in recent years, and found the following findings in 240 valid questionnaires: (1) Scenery, Entertainment, and Informativeness have positive effects on people sharing travel experiences, while interaction does not. (2) Sharing travel experiences had a positive effect on travel satisfaction and the intention to go to other destinations, and travel satisfaction had a positive effect on the intention to go to other destinations. This paper extends the literature on tourism by combining MTEs and UGC (User-Generated Content) models, and also provides relevant suggestions for further research on the travel behavior of foreigners in Korea.
O, Mi-Yeong;Kim, Jang-Uk;Park, Dong-Ju;Son, Ui-Yeong;Lee, Su-Beom
Journal of Korean Society of Transportation
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v.28
no.4
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pp.85-93
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2010
Unlike the existing subway service evaluation system, service evaluation indices by travel section in 26 subway stations were developed and appraised. Travel sections were classified into (1) subway station approach, (2) from entrance to platform, (3) platform, and (4) passageway for transfer, after which weights by travel section and by service evaluation index were estimated using analytic hierarchy process (AHP) by transportation experts. Subway service satisfaction data was gathered from 2000 passengers at the 26 subway stations. The results showed that the weights of (1) subway station approach and (4) passageway for transfer were highest and the weights by travel sections were different if kinds of services were the same. Comfort on the platform, crowdedness in the passageway for transfer, and transfer information from entrance to platform were highest in order in terms of satisfaction. Meanwhile, the results of the IPA showed that services in the passageway for transfer were high in terms of weights but were relatively low in terms of satisfaction. Therefore the services in passages for transfer needed to be reformed preferentially.
The purpose of this study is to identify the needs of domestic and overseas tourists in the growing travel industry and platform industry and propose a customized matching platform service. A survey was conducted on a total of 106 people from domestic teenagers to 60s or more and case studies with domestic travel related and expert matching application. According to this survey, It was possible to identify the inconveniences and necessary needs during the trip. As the aging society is on the way, It propose a local guide matching platform service that can cover not only 20s and 30s but also 40s ~ 60s, which will be a competitive platform service in the age of 100 years. However, since this study have studied a somewhat comprehensive age range from 20 to 60 years or older, future studies will require intensive research on subjects aged 40 to 60 years or older.
Park, Hyuk-Gyu;Lee, Min-Hye;Won, Dong-Hyun;Kang, Yun-Jeong
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.370-372
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2022
In an on-demand economy that provides products and services immediately in response to consumer needs, consumers have a significant influence on pricing. In the travel-related fields, service providers are also making great efforts to reflect the needs of consumers and provide better services. In this paper, unlike many travel-related service platforms where sellers unilaterally determine prices, we propose a reverse auction-based service platform method in which consumers propose travel-related services and prices. The proposed matching service platform is expected to be able to provide two-way services differentiated from existing standardized travel-related services by analyzing the needs of various consumers and reflecting the collected response data.
Tourism businesses use chat services to provide immediate customer support and to help users navigate within a website, but there are more outcomes of this interaction that should be examined. The current study aimed to discover if the online travel chat service quality and information value of the online travel chat service lead to user satisfaction with the service and visit intention to a recommended destination by Korea Tourism Organization's 1330 Live Chat. The results indicate that information value (functional and innovation) and online travel chat service quality (reliability, assurance, and security) lead to satisfaction with the live chat service and visit intention to a recommended destination. The results can benefit practitioners who want to expand and improve their customer service interaction and recommendations, and to scholars who study the relationship between customer services in tourism recommendation and sales context.
Mobility as a Service is a service conception to achieve the intelligent transportation system. Its aims to improve the travel experience. In one platform, it connects various transportation modes to offer service and users only need to pay in one time for the whole travel. But the single MaaS platform easily faces the problems such as low user traffic, low retention rate and the access to markets of the this service is still unfound. From the perspective of bicycle-sharing, this research makes the MaaS concept into bicycle-sharing to build a better service model. The bicycle-sharing combine with the MaaS concept is innovative in business model, travel model and service architecture. In addition, this research also tests users' expectations for service model. The research shows that MaaS-based bicycle-sharing could offer flexible and convenient travel experience in the aspects of combined transportation, travel, transfer and payment, and it also makes it possible to make travel services according to need, and sustainable transport.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.1
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pp.108-113
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2024
The purpose of this study is to analyze user perceptions of tourism platforms through big data. Data were collected from Naver, Daum, and Google as big data analysis channels. Using semantic network analysis with the keyword 'tourism platform,' a total of 29,265 words were collected. The collection period was set for two years, from August 31, 2021, to August 31, 2023. Keywords were analyzed for connected networks using TexTom and Ucinet programs for social network analysis. Keywords perceived by tourism platform users include 'travel,' 'diverse,' 'online,' 'service,' 'tourists,' 'reservation,' 'provision,' and 'region.' CONCOR analysis revealed four groups: 'platform information,' 'tourism information and products,' 'activation strategies for tourism platforms,' and 'tourism destination market.' This study aims to expand and activate services that meet the needs and preferences of users in the tourism field, as well as platforms tailored to the changing market, based on user perception, current status, and trend data on tourism platforms.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.8
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pp.181-189
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2021
The COVID-19 pandemic has impacted the tourism industry due to the resulting travel restrictions as well as a slump in demand among travelers. The tourism industry has been massively affected by the spread of coronavirus, as many countries have introduced travel restrictions in an attempt to contain its spread. In Vietnam, the government has largely been credited for the country's success in keeping COVID-19 transmission rates under control. Early awareness of the pandemic, appropriate, drastic, and people-centric measures, as well as public support, are the main factors behind the success of Vietnam. In that context, it is observed that people's travel demand has bounced back and this research will examine factors driving the public's travel intention in the post-crisis (pandemic) period. The survey was conducted on the Internet using questionnaires designed in the Google platform. Data was collected from April 16 to May 31, 2020, from 154 Vietnamese participants. Research findings demonstrate 4 direct and indirect determinants of travel intention. The strongest effects come from perceived behavioral control which is influenced by subjective well-being. Perceived risk negatively correlates with Self-efficacy and subjective well-being. Conducted in the context of post-COVID-19, the research implies that once the pandemic has been controlled, perceived risks, although still exist, insignificantly influence the public's travel intention.
This study investigated the influence of travel-related content on the popular short-form platform TikTok in China on users' intentions to visit travel destinations and purchase travel products. Conducted in July 2023, amidst the rising consumption of short-form content through mobile devices due to the COVID-19 pandemic, the research surveyed 337 participants using an online survey platform in China. The findings revealed that the entertainment factor within TikTok's content did not significantly impact the perception of travel destinations, whereas informativeness and trustworthiness had positive effects. Moreover, expertise and interactivity also had positive effects. The study demonstrated that the image of travel destinations formed through short-form content on TikTok positively and significantly influenced visitors' intentions. These results provide valuable insights for crafting effective strategies in the tourism industry and marketing efforts.
This paper presents a conceptual approach to Smart Tourism Design based on semiotic affordances theory. This conceptual approach repositions smart tourism from a techno-centric perspective that frames a seamless connection between the device and its software, to a more human-centric perspective that favors the user's needs, desires as perceived through the senses. An updated Smart Tourism Design emphasizes the aesthetic dimension of smart tourism that presents the objects of the travel experience as destination specific rather than universal, through representations as digital artifacts. This theory is based on an empirical and objective understanding of representations and how they can be identified as useful in the digital augmentation of travel experiences. Using Peirce's sign systems and Gibson's theory of affordances, smart tourism can transcend a prefabricated device-oriented experience to a closer dynamic and direct interaction between the user and the travel destination. Researchers and developers can use semiotics as a structural approach to recognizing objects as sign-types, and they can use affordances to better identify the immediacy of digital artifacts and purpose-driven by users' spontaneous and immediate motives.
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