• 음성과학
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• 제5권1호
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• pp.63-80
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• 1999

In this paper, an adaptive method of dividing a speech signal into an initial, a medial and a final sound of the form of utterance utilized by evaluating extreme limits of short term energy and autocorrelation functions. By applying this method into speech signal composed of a consonant, a vowel and a consonant, it was divided into an initial, a medial and a final sound and its feature analysis of sample by LPC were carried out. As a result of spectrum analysis in each period, it was observed that there existed spectrum features of a consonant and a vowel in the initial and medial periods respectively and features of both in a final sound. Also, when all kinds of words were adaptively divided into 3 periods by using the proposed method, it was found that the initial sounds of the same consonant and the medial sounds of the same vowels have the same spectrum characteristics respectively, but the final sound showed different spectrum characteristics even if it had the same consonant as the initial sound.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제13권4호
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• pp.528-533
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• 2010

This paper describes a calculation method of source level of a ship transient noise, which is one of the important elements for the ship detection. Aim of transient noise measurements is to evaluate of acoustic energy due to singular occurrence, which is therefore defined as non-periodic and short termed events like an attack periscope, a rudder and a torpedo door. In generally, in the case of randomly spaced impulse, the spectrum becomes a broadband random noise with no distinctive pattern. Therefore, frequency analysis is not particularly revealing for type of signal. In the paper, it is performed in time domain to analyze a transient noise. However, a source level of transient noise is required an investigation for multiple frequency band. So, in order to calculate a source level of transient noise, a design of exponential weighting function, convolution, band pass filtering, peak detection, root mean square, and parameter compensation are applied. The effectiveness of this calculation scheme is studied through computer simulations and a sea test. Furthermore, an application of the method is applied in a real case.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제90권4호
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• pp.417-428
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• 2024

Nanocomposite-reinforced concrete systems have gained increasing attention in bridge construction due to their enhanced mechanical properties and durability. Understanding the transient dynamics of these advanced materials is crucial for ensuring the structural integrity and performance of bridge infrastructure under dynamic loading conditions. This paper presents a comprehensive study of the measurement techniques employed for assessing the transient dynamics of nanocompositereinforced concrete systems in bridge construction applications. A numerical method, including modal analysis are discussed in detail, highlighting their advantages, limitations, and applications. Additionally, recent advancements in sensor technologies, data acquisition systems, and signal processing techniques for capturing and analyzing transient responses are explored. The paper also addresses challenges and opportunities in the measurement of transient dynamics, such as the characterization of nanocomposite-reinforced concrete materials, the development of accurate numerical models, and the integration of advanced sensing technologies into bridge monitoring systems. Through a critical review of existing literature and case studies, this paper aims to provide insights into best practices and future directions for the measurement of transient dynamics in nanocompositereinforced concrete systems, ultimately contributing to the design, construction, and maintenance of resilient and sustainable bridge infrastructure.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1994년도 FIFTH WESTERN PACIFIC REGIONAL ACOUSTICS CONFERENCE SEOUL KOREA
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• pp.674-679
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• 1994

Acoustic signal such as speech and scattered sound, are generally a nonstationary process whose frequency contents vary at any instant of time. For time-varying signal, whether a nonstationary or a deterministic transient signal, a traditional frequency domain representation does not reveal the contents of signal characteristics and may lead to erroneous results such as the loss of desired characteristics features or the mis-interpretation for a wrong conclusion. A time-frequency domain representation is needed to characterize such signatures. Pseudo Wigner-Ville distribution (PWVD) is ideally suited for portraying nonstationary signal time-frequency domain and carried out by adapting the fast Fourier transform algorithm. In this paper, the important properties of PWVD were investigated using both stationary and nonstationry signatures by numerical examples PWVD was applied to acoustic sigtnatures to demonstrate its application for time-ferquency domain analysis.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1995년도 하계학술대회 논문집 B
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• pp.509-512
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• 1995

The relaying algorithm to calculate the fault distance from only transient signal at faults in T/L is presented. In this paper. At faults the oscillation frequency components exist in both voltage and current and these components minimize the input impedance shown in fault point. The equivalent source impedance shown in relaying point is needed to calculate the fault distance using these components. To source impedance, the reflection coefficient between forward wave and backward and the Prony's analysis is also employed to extract the oscillation frequency component from transient signals. The case study show that the new distance relaying algorithm satisfies the high operation speed and high accuracy even if the algorithm uses only transient signals.

• 대한전자공학회논문지SD
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• 제40권4호
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• pp.34-41
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• 2003

혼성신호 회로에 발생할 수 있는 각종 파라메트릭 폴트를 검사하기 위한 새로운 기법을 제안한다. LFSR에서 발생하는 랜덤신호를 사용하여 테스트 입력으로 사용하며, 웨이블릿으로 테스트 출력을 분석하고 압축하는 방법을 사용한다. 웨이블릿은 테스트 출력을 다른 여러 주파수 대역으로 분석하여 각각에 대한 응답 신호를 발생시킨다. 각각의 신호는 디지털 적분기를 사용하여 압축된다. LFSR에서 발생된 테스트 입력신호는 전체 주파수 영역에서 일정한 값을 유지하게 되며 따라서 multi-frequency 응답을 발생시켜 준다. 제안된 방법은 실험을 통하여 성능을 검증하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제23권7호
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• pp.1689-1698
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• 1998

본 논문에서는 잡음환경하에서의 과도기형태 신호의 매개변수를 효율적으로 추정하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 이 방법은 선형예측모델을 토대로 하여 확장된 차수를 갖는 자기상관유사행렬의 truncated singular value decomposition을 이용한다. 제안된 자기상관유사행렬의 우수성을 보여주기 위하여 감쇄계수가 같은 경우와 감쇄계수가 다른 경우에 대하여 각각 일반적인 데이터 행렬방법과 통계적 성능을 비교분석하였다. 시뮬레이션 결과 데이터 행렬 방법보다 자기상관유사행렬 방법의 통계적 성능이 보다 우수함을 알 수 있었다. 이러한 결과는 부가된 백색잡음의 자기상관지연값이 클 경우에 잡음의 영향이 어느정도 줄어든다는 성질로 부터 기인한다.

• 비파괴검사학회지
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• 제21권2호
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• pp.152-162
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• 2001

비파괴 평가 기술들 중의 하나인 레이저 초음파 응용 기술은 각종 구조물에 존재하는 표면결함에 의한 신호를 통해 건전성을 평가하는 기법이다. 따라서 결함의 신뢰성 높은 정량적 평가를 위해서는 결함으로부터의 레이저 초음파 신호특성에 대한 기본적 이해가 필수적이며 따라서 이를 위한 신호해석 연구가 요구된다. 본 연구에서는 레이저유도 초음파에 의한 one-sided 기법을 이용하여 표면균열을 평가하고자 하였다. 하지만 레이저를 이용한 평가방법들은 수신된 신호의 해석이 까다로우며 또한 상당한 전문적인 지식이 요구된다. 웨이블렛 변환(wavelet transform, WT) 기법은 신호처리 분야에서 하나의 새로운 방법으로서 다양한 분야에 적용되고 있으며 특히 한 시점에 대한 주파수 분해가 가능한 신호처리 방법으로서 시간-주파수 분석에 아주 유용하게 이용되고 있다. 본 연구에서는 이러한 레이저 유도 초음파를 이용하여 재료의 표면 결함신호들에 대한 웨이블렛 변환기법을 적용하여 보다 정량적인 결함 크기를 예측하고 그 타당성을 평가하고자 하였다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제5권1호
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• pp.32-39
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• 2004

생체 뉴론은 일반적으로 지속적 또는 과도적인 카오틱 특성을 가지고 있다. 생체 뉴론의 카오틱 반응에 대한 분석적인 해석은 아직까지 이루어지지 않고 있다. 동적 카오틱 반응에 대한 카오틱 뉴런의 과도 카오틱 특성은 지역 수렴 문제를 극복하는데 도움이 되지만 일반적으로 지속적인 카오틱 응답은 최적화 문제에 악영향을 미치게 되므로 초기 카오틱 특성은 사라져야 한다. 패턴 인식, 확인, 예측, 그리고 제어에 사용되는 대부분의 신경회로망 응용에 있어서 필요한 최적화 문제를 해결하기 위해서는 뉴론은 한 개의 안정적인 고정점을 가지고 있어야 한다. 본 논문에서는 동적 카오틱 뉴런의 동적 특성과 카오틱 응답을 발생시키는 조건을 분석하고, 카오틱 뉴런의 수렴조건을 제안하였다.

• 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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• 제54권12호
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• pp.561-566
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• 2005

This paper introduces a compression technique for power qualify disturbance signal via discrete wavelet transform(DWT). The proposed approach is based on a previous estimation of the stationary component of power quality disturbance signal, so that it could be subtracted from the original signal in order to reduce a dynamic range of signal and generate transient events signal, which is subsequently applied to the compression technique. The compression techniques is performed through the difference signal decomposition, thresholding of wavelet coefficients, and signal reconstruction. It presents the relation between compression efficiency and threshold. It shouts that the wavelet transform leads to a power quality data compression approach with high compression efficiency, small compression error and good de-nosing effect.