Interior noise, engine speed and vehicle speed are measured under transient road-load condition and interior noise signal is transformed by using the transient signal analysis methods, such as the spectrogram and wavelet transform. Using the analyzed results, subjective noise metrics such as the loudness, sharpness and articulation index at each vehicle speed can be estimated and characteristics of interior noise for various running modes can be discussed in the viewpoint of noise quality.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.13
no.4
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pp.528-533
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2010
This paper describes a calculation method of source level of a ship transient noise, which is one of the important elements for the ship detection. Aim of transient noise measurements is to evaluate of acoustic energy due to singular occurrence, which is therefore defined as non-periodic and short termed events like an attack periscope, a rudder and a torpedo door. In generally, in the case of randomly spaced impulse, the spectrum becomes a broadband random noise with no distinctive pattern. Therefore, frequency analysis is not particularly revealing for type of signal. In the paper, it is performed in time domain to analyze a transient noise. However, a source level of transient noise is required an investigation for multiple frequency band. So, in order to calculate a source level of transient noise, a design of exponential weighting function, convolution, band pass filtering, peak detection, root mean square, and parameter compensation are applied. The effectiveness of this calculation scheme is studied through computer simulations and a sea test. Furthermore, an application of the method is applied in a real case.
Transient electromagnetic (TEM) method is also affected by cultural and natural electromagnetic (EM) noises, since it uses part of the broadband ($10^{-2}$ to $10^5Hz$) spectrum. Especially, predominant EM noise which affects a moving transmitter-receiver TEM system is sensor motion-induced noise. This noise is caused by the sensor motion in the earth magnetic field. The technique for reducing the sensor motion-induced EM noise presented in this paper is based on Halverson stacking. This Halverson stacking is generally used in a time-domain induced polarisation (IP) system to reject DC offset and linear drift. According to spectrum analysis of the vertical component of sensor motion-induced noise, the frequency range affected by the motion of an EM sensor is less than about 700 Hz in this study. With the decrease of the frequency, the spectral power caused by the motion of a sensor increases. For example, at the frequency of 200 Hz, the spectral power of the sensor motion-induced noise is $-90dBVrms^2$ while the spectral power of the EM noise measured with a fixed sensor on the ground is $-105dBVrms^2$, and at the frequency of 100 Hz, the spectral power of the sensor motion-induced noise is $-70dBVrms^2$ while the spectral power of the EM noise measured with a fixed sensor on the ground is $-105dBVrms^2$. With applying Halverson stacking to an artificial noise transient generated by adding a noise-free transient to sensor motion-induced noise measured without pulsing, it is shown that the filtered transient is nearly consistent with the noise-free transient within a delay time of $0.5{{\mu}sec}$. The inversion obtained from this filtered transient is in accord with the true model with an error of 5%.
This paper presents a transient noise reduction system in a speech signal. The proposed transient noise reduction system utilizes a median filter to reduce the transient noise. Since the median filter can distort speech during the noise reduction, a long-term prediction (LTP) filter is adopted as a pre-processor to minimize speech distortion. The speech information preserved by the LTP filter is re-synthesized after reducing the noise. This paper verifies the weakness of a linear prediction (LP) filter and the superiority of the LTP filter for preserving the speech component in transient noise presence environment. Applying the proposed system, the signal-to-noise ratio (SNR) of output is improved by 8dB in both speech and noise presence region, and PESQ score is increased by 1 point comparing with noisy input.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1994.06a
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pp.752-757
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1994
Very often, one would like to have visual image of mechanical or acoustical events such as musical sound and transient vibrations. Conventional methods to visualize the signal, such as power spectrum, do not normally allow to cultivate the signal of interests due to their inherent limitation on transient signals. Other than the conventional method, one could use an instantaneous frequency which can reveal the variation of frequency in terms of time. Nevertheless it is quite sensitive to noise and can not resolve the frequency components of signals; normally produces additional components other than those of the signals. In this paper, we introduce the Wigner-Ville spectrum to see the transient characteristics of signal, especially musical sound and transient mechanical vibration signatures. For musical sound, several popular western classic music have been selected for the analysis. For the transient mechanical signature, the signals obtained from the car door experiment and the beam experiment are interpreted in terms of Wigner-Ville spectrum. Results demonstrate the visual expressions of transient signals; musical sound and vibrations.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2012.10a
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pp.577-582
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2012
Recently, noise reduction of air-conditioner is one of the important design factors for high quality product. Especially, customer complaints arise due to noise problem of the outdoor unit. After the operation of air-conditioner start, noise level of outdoor unit is increased gradually and sometimes abnormal noise occurs until it reaches steady state condition. The aim of this paper is to investigate the relation between noise of outdoor unit and thermodynamic properties of cycle at transient condition of room air-conditioner. In order to find out the noise characteristics of outdoor unit, noise and vibration measurements are carried out. Also, the thermodynamic properties of compressor and heat exchanger are measured by using temperature and pressure sensors and experimental results are discussed. Finally, we find out the relation between noise and cycle properties at starting of room air-conditioner and the improvement method to reduce noise level is proposed.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.19
no.9
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pp.71-77
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2020
In recent years, as a consequence of the technological advancements in the automobile industry and changes in consumer demands, the reduction of noise inside vehicles rather than vehicle performance has increasingly become an important factor of interest. To date, most studies have focused on noise and vibration reduction techniques for the engine and drive system of vehicles. In this research, a comparative analysis for reducing the effect of vehicle seatbelts on the transient response is performed using the test of vehicle conditions and transient response analysis in accordance with seatbelt conditions. After the sensitivity analysis, the specifications for improvement were designed based on the transient response analysis. It was confirmed that the transient response characteristics were improved by the transient response analysis and vehicle conditions test. Through computer-aided engineering, the transient response characteristics of seatbelts were checked with less cost and time.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.9
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pp.1870-1877
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2012
Transient signals generally have short duration and variable length with time-varying and non-stationary characteristics. Thus frame-based pattern matching method is useful for classification of transient signals. In this paper, we propose a new method for classification of underwater transient signals using a Gaussian mixture model(GMM). We carried out classification experiments for various underwater transient signals depending upon the types of noise, signal-to-noise ratio, and number of mixtures in the GMM. Experimental results have verified that the proposed method works quite well for classification of underwater transient signals.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2009.10a
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pp.110-112
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2009
Transient acoustic pressure in the near field of an impacted plate carries information that can be utilized for recovering the impact force history. The inverse calculation approach using BEM-based NAH, which is conventionally used for time harmonic excitation, can be applied for reconstructing the transient waves using the principle of Fourier transform and spectral analysis. Then, using the recovered velocity in normal direction of the plate surface, the corresponding structural intensity can be obtained and the identification of input power can be performed. However, several manipulations should be given to overcome numerical artifacts, such as aliasing and erratic oscillation at discontinuity, and to suppress the effect of noise. Experiment using a simply supported plate is presented for demonstration purpose.
This paper proposes a new denosing method using wavelet packet, to reject unknown external noise and white gaussian ambient noise for measuring the transient noise which is one of the important elements for ship classification. The previous denosing method applied the same wavelet threshold at each node of multi-single sensors for rejecting white noise is not adequate in the underwater environment existing lots of external noises. The proposed algorithm of this paper applies a modified soft-threshold to each node according to the discriminated threshold so as to reject unknown external noise and white gaussian ambient noise. It is verified by numerical simulation that the SNR is increased more than 25㏈. And the simulation results are confirmed through sea-trial using multi-single sensors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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