두 장의 영상간의 변환관계를 추출하는 영상등록에서 Merlin transform이 많이 사용된다. 본 논문에서는 배경과는 다른 속도로 움직이는 물체가 있는 경우를 모델링하여 Mellin transform을 적용하고 물체와 배경의 크기와 주파수 스펙트럼이 물체의 이동 검출에 미치는 영향을 정량적으로 분석한다. 또한 최적화된 영상등록을 할 수 있도록 Merlin transform을 적용할 때에 정합되지 않는 부분에서 발생하는 노이즈를 모델링하여 그 영향을 최소화하는 방법을 제안하였다.
This paper concerns on modal analysis of mechanical structures by using a continuous scanning laser Doppler vibrometer. In modal analysis the Hilbert transform based approach is superior to the Fourier transform based approach because of its fine accuracy and its flexible experimental settings. In this paper the Hilbert transform based approach is extended to measure area mode shape data of a structure by simply modifying the scanning pattern ranging the entire surface of the structure. The effectiveness of this proposed method is illustrated along with results of numerical simulation for a rectangular plate.
Gas insulated switchgear(GIS) is an important equipment in a substation. It is highly desirable to measure a partial discharge(PD) in GIS which is a symptom before insulation breakdown occurs. The issue is that the PD signal is weak and sensitive to external noise. In this paper, the algorithm for detection of PD in GIS using wavelet transform is proposed. The wavelet transform provides a direct quantitative measure of spectral content, "dynamic spectrum", in the time-frequency domain. The recommended mother wavelet is 'Daubechies' wavelet. 'db4', the most commonly applied mother wavelet in the power quality analysis, can be used most properly in disturbance phenomena which occurs rapidly for a short time. Through the procedure of wavelet transform, noise extraction and reconstruction, the signal is Analyzed to determine the magnitude of PD in GIS. In experimental results, we can know that partial discharge is exactly detected in combination of Dl and D2 using wavelet transform.transform.
In this paper, we suggest a representation for an inverse transform of the generalized Fourier-Feynman transform on the function space Ca,b[0, T]. The function space Ca,b[0, T] is induced by the generalized Brownian motion process with mean function a(t) and variance function b(t). To do this, we study the generalized Fourier-Feynman transform associated with the Gaussian process Ƶk of exponential-type functionals. We then establish that a composition of the Ƶk-generalized Fourier-Feynman transforms acts like an inverse generalized Fourier-Feynman transform.
In [10], Chang and Skoug used a generalized Brownian motion process to define a generalized analytic Feynman integral and a generalized analytic Fourier-Feynman transform. In this paper we define the conditional generalized Fourier-Feynman transform and conditional generalized convolution product on function space. We then establish some relationships between the conditional generalized Fourier-Feynman transform and conditional generalized convolution product for functionals on function space that belonging to a Banach algebra.
In this paper, for functionals of a generalized Brownian motion process, we show that the generalized Fourier-Feynman transform of the convolution product is a product of multiple transforms and that the conditional generalized Fourier-Feynman transform of the conditional convolution product is a product of multiple conditional transforms. This allows us to compute the (conditional) transform of the (conditional) convolution product without computing the (conditional) convolution product.
As a generalization of the Fourier transform, the fractional Fourier transform plays an important role both in theory and in applications of signal processing. We present a new approach to reach a uniform sampling theorem in the shift-invariant spaces associated with the fractional Fourier transform domain.
In this paper, we propose a new neural pattern recognition from wavelet transform. We first analysis in BFT(Binary Field Transform) in character image. The proposed neural network and wavelet transform is able to improve learning time and scaling. The ability and effectiveness of identifying image using the proposed wavelet transform will be demonstrated by computer simulation.
The Berezin transform is the analogue of the Poisson transform in the Bergman spaces. Dyakonov characterize the holomorphic weighted Lipschitz function in the unit disk in terms of the Possion integral. In this paper, we characterize the harmonic weighted Lispchitz function in terms of the Berezin transform instead of the Poisson integral.
In this paper, we evaluate first variations, conditional first variations and conditional Fourier-Feynman transforms of cylinder type functions over Wiener paths in abstract Wiener space and then, investigate relationships among first variation, conditional first variation, Fourier-Feynman transform and conditional Fourier-Feynman transform of those functions. Finally, we derive the conditional Fourier-Feynman transform for the product of cylinder type function which defines the functions in a Banach algebra introduced by Yoo, with n linear factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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