현재의 교통사고 검지시스템은 주로 대도시의 혼잡한 교차로의 교통사고를 감지하기 위한 시스템 개발에 초점이 맞추어져 있으며 주로 교차로에서의 영상정보와 디지털 영상처리기술에만 의존하고 있기 때문에 교차로에서의 혼잡한 상황에서는 정확한 판별의 제한이 잔존하고 있다. 이러한 문제점을 보완하기 위하여, 본 논문은 교차로에서의 교통사고 자동검지율의 향상을 위해 검토되어야 할 사고음의 음향특성을 분석함으로써 현재 기술수준과 실현가능성을 가늠해 보는 것을 목적으로 한다. 교차로에서 차량의 사고가 발생할 때, 충돌음의 주파수 대역은 500[Hz] 이하에서 사고가 발생하지 않은 시점보다 높은 30[dB] 이상의 음압차이를 보였다. 또한, 교차로 주변에 차량의 소통이 거의 없을 때 자동차사고 스키드음은 $1[kHz]{\sim}3[kHz}$ 대역에서 특정패턴을 보였다.
This paper presents some advanced and supplemental methods to enhance the accuracy In case of calculating geometric divergence attenuation, attenuation by multiple screening structures, ground attenuation at unflat surfaces of sound during propagation outdoors by the methods specified in ISO 9613-2. Moreover, a calculation method for considering short-term wind effect, specified in ASJ Model-1998, is also introduced. To verity the accuracy of adopted methods, we have carried out highway traffic noise prediction and measurement at tile twelve locations appearing representative road shapes and structures, such as flat, retained cut, elevated, barrier-constructed roads. From the results, we have confirmed the predicted results show good correspondence with the measured at direct, diffracted and reflected sound fields within 30 m from the center of near side lane.
The increase of road traffic niose in residential area has been considered to be a serious environmental problem to deteriorate a living condition. The understanding of noise environment in multiple family housing is needed for noise reduction. This study attempts to find out the characteristics of noise environment. For this purpose, the field survey has been carried out to investigate the noise environment(sound level, quality of sound) and the residents' responses(noiseness, annoyance) for noise environment based on 173 households living in 3 apartment compounds built in Pusan according to site location. The major findings are as follows : 1. The sound levels by road traffic noise were measured by dB(A) and dB(Lin). The sound levels were : 77.0dB(A), 86.6dB(Lin) in D-Apt, 73.3dB(A), 82.6dB(Lin) in K-Apt, and 59.1dB(A), 74.6dB(Lin) in M-Apt. Especially, the difference between dB(A) and dB(Lin) was very big in the cae of M-Apt with a barriers for traffic noise reduction. 2. The internal sound levels were shown the soudn attenuation by horizontal distance and by opening or shuting condition of windows.
The frequency of car accidents is very high at the intersection. Because of the state of a traffic signal, quarrels happen after accidents. At night many cars run away after causing an accident. In this case, accident analyses have been conducted by investigating evidences such as eyewitness accounts, tire tracks, fragments of the car or collision traces of the car. But these evidences that don't have enough objectivity cause an error in judgment. In the paper, when traffic accidents happen, the traffic accident detection system that stands on the basis of images and sounds detects traffic accidents to acquire abundant evidences. And, this system transmits 10 seconds images to the traffic center through the wired net and stores images to the Smart Media Card. This can be applied to various ways such as accident management, accident DB construction, urgent rescue after awaring the accident, accident detection in tunnel and in inclement weather.
This paper describes the methodology for environmental assessments of traffic noise sources. An attempt is made to establish evaluation scale relationships between noise quality Parameters and subjective degrees annoyance. Subjective experimental was conducted to determine the subjective degrees annoyance that scaling score compare with reference and varieties noise source about modified traffic noises with $40{\sim}85dB$. Also a correlation analysis between noise rating index and satisfactory percentage of the noise dose response curves varied with response was conducted. As a result of study, subjective annoyance degree has not correlation of proportional linearity to the A weight noise level, but has correlation of proportional linearity to the index composed to loudness and tonality. It is suggested to be resonable level 4.9 (equivalence about 53dB) index on the out door noise limits for traffic noise and to be 6 step scale base on the linearity for evaluation traffic noise.
This study is to make good acoustic environment around Gwang-ju riverside and performed survey and measurement of soundscape. The survey was focused on the types of sound producing. The results of measurement and analysis are as follows: 1) The types of sound at reverside were twenty and the Leq(equivalent noise level) was ranging from 50 dB(A) to 76 dB(A). The dominant sound was road traffic noise. 2) In the upperstream and the downstream, the sound of wind, bird and water was observed. 3) In the inner city, the water sound was produced by the difference of the height of the weir to mask the road traffic noise.
A sound-masking technique was applied to the urban public spaces with multiple noises in order to reduce the annoyance of the construction and traffic noise. In addition, the effects of masking system were investigated in order to improve the soundscape. In several urban spaces, building construction and nearby road traffic noise were recorded using a head and torso simulator and sound quality (SQ) system which specifies the spectral and temporal aspects of the noises. The sound-masking system which consists of the distributed speakers and control devices was applied to the boundaries of the construction sites. Synthesized masking sounds were produced with consideration of SQ characteristics of the multiple noise. Subjective evaluations on the soundscape were conducted to verify effectiveness of the system under the conditions with and without the masker sounds.
This paper studied the efficient noise prediction method for new apartment house near the road traffic noise. Three noise prediction software were compared by each prediction noise level using the simple model which is included the road, soundproofing wall and building. Two foreign national calculation models(RLS-90 and NMPB) were verified by comparison of measured sound level. Frequency of sound level was predicted by NMPB and compared by measured data. The sphere of noise source and facade reflection were proposed to accurate predict the road traffic noise in new apartment house.
This study is a paper relating to between road traffic noise(RTN) and sound power level(PWL). At present to prediction of RTN is used to many experimental models and prediction methods. RTN is computed PWL using existing experimental models and prediction methods. Then, computed PWL is compared with it of measurement value, in them, it is selected model most similar to measurement value. And then, this results will watch for make Noise Map, as application field applied to computed results.
Neighboring buildings which are sufficiently close to both sides of an urban street reflect sound back to the road and sound energy is increased by thses reflectors. Therefore, this study is forcussed on the prediction modeling for road traffic noise under reflective conditions. A part of a block in urban road is regared as a box. The sound energy density in the box is employed to establish prediction formulas in terms of independent variables. The variables. The validity of the proposed prediction method has been experimentally confirmed by applying it to actually measured road traffic noise data. On the whole, the agreement between measured and predicted noise levels appeared to be satisfactory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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