세계유산은 인류가 보호하고 후대에 물려 주어야 할 가치가 있는 매우 중요한 유산으로, 5천 년의 유구한 역사와 문화를 간직한 한국에 있어서 서원은 중국과 동아시아에서 공유하는 성리학 사상을 유무형으로 발전시켜 한국만의 독특한 문화자원으로서 현대에 이르기까지 간직하고 직접 체험할 수 있다는 점에서 큰 장점이 있다. 이러한 유구한 문화유산의 직접 체험을 장려하기 위하여 정부에서는 국고를 지원하며 관광 수요층 확대를 꾀하고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 프로그램 만족도와 참여도와 활성화 방안에 대하여 분석을 실시하였다. 그 결과, 종합적이고 지속적인 관리, 운영이 필요하며, 접근성이 부족한 우리의 세계유산이 관광명소로 자리잡기 위하여 볼만한 가치, 체험할만한 가치가 공존해야 하는 것으로 나타났다. 또한 이를 위하여 홍보 및 차별화된 관광체험 콘텐츠 개발이 우선적으로 진행되어야 하는 것으로 나타났다. 따라서 한국의 미래를 짊어질 MZ세대들을 위한 제안은 다음과 같다. 먼저, 옛것을 옛것 그대로 전달한다면 소통의 부재를 겪을 수 있기에 향교·서원의 관광체험에는 트렌드 반영이 필요하다. 프로그램 개발 시 전통과 역사적 관점에 머무르지 말고 스마트폰에 익숙한 MZ세대가 선호하는 콘텐츠 구축이 필요하다. MZ세대는 유튜브, 넷플릭스, 메타버스가 놀이터이며 콘텐츠다. 이를 위해 지역의 청소년 및 청년단체들과의 네트워크를 구축하고 더 나아가 전국 단위의 청년단체들과의 네트워크가 필요하다.
자연동굴은 생태환경교육의 장이며 주요한 관광자원으로 이용가치가 매우 크다. 그러나 현재 개방된 관광동굴의 경우 관리보존상의 많은 문제점을 나타내고 있다. 본 연구의 목적은 우리나라 관광동굴의 관리실태와 문제점을 살펴보고 대안적인 동굴관리체계에 대해 논의하고자 한다. 검토결과 대부분의 관광동굴이 '천연동굴 관리보존지침' 을 제대로 시행하지 않거나 체계적인 관리운영이 이루어지지 않고 있는 것으로 나타났다. 그리고 동굴관리자를 대상으로 설문조사한 결과 동굴관리자의 근무환경 개선, 관광객에 대한 교육, 동굴관련 문화재보호법의 개정, 동굴관리자에 대한 전문가 교육이 요구되었다. 향후 지속가능한 관광을 위한 동굴관리 및 보존을 위해서는 동굴관리의 주체라고 할 수 있는 행정기관, 동굴관리자, 관광객의 상호협력적인 관리체계와 동굴내외부의 환경변화에 대한 세부적인 데이터베이스를 체계적으로 관리할 수 있는 동굴관리정보시스템의 구축이 필요하다.
본 연구 내용 및 방법은 한국과 미국의 MICE 산업 활성화 정책을 비교, 분석하고 MICE 산업의 세계적 추세와 관련 전문가의견을 내용 분석한 것이다. 이를 통해 향후 우리나라 MICE 산업 발전을 위한 정책방향을 다음과 같이 제시하였다. 미국은 우리나라에 비해 MICE 인프라 규모와 구성 면에서 비교우위를 점하고 있으나, 우리나라는 K-시리즈를 활용한 융 복합 콘텐츠(스토리)를 활용한 MICE 상품개발 전략, 색다른 경험을 제공하는 유니크 베뉴(Unique Venue) 개발과 명소화 정책, 가족 중심적이고 참여자 간 교류 중심적인 MICE 환경 조성, 재미와 엔터테인먼트 요소 강화, '그린 MICE' 정책 강화 및 우리나라의 우수한 의료기술을 활용한 의료관광과 MICE 상품의 연계 등 MICE 산업 활성화 방안을 제시하였다. 이는 향후 우리나라 MICE 산업 발전 정책 수립을 위한 전략적 기반을 제공할 것이다.
본 연구는 고속도로의 투자로 인한 공간적 접근성 변화가 관광객지출구조 및 지역경제에 미치는 효과를 분석하였다. 분석방법은 SUR(Seemingly Unrelated Regressions)기법을 사용하여 강원도의 관광지출구조의 변화를 분석하고, 관광객 유치를 둘러싼 강원도 18개 시군의 지역간 경쟁 및 보완관계는 덴드리노스-소니스(Dendrinos-Sonis) 모형을 적용하여 확인하였다. 공간적 접근성의 개선은 관광지출액의 증가에 유의미한 효과를 나타내지만, 접근성 1% 상승 시 체재기간 -0.18%, 여행비용은 -0.34%를 각각 감소시켰다. 시군별 관광사업체 1개소가 늘어날 때, 관광지출액은 3.6% 증가하였으며, 이를 통해 관광서비스 공급이 지역경제 개선에 효과적인 수단임이 확인되었다. 강원도 시군 간 관광수요의 경쟁 및 보완관계는 기능상으로 내륙형 혹은 해양형 관광지 여부, 지리적 인접여부, 통과교통 발생 등에 의하여 결정되었다. 강원도는 관광객 유인을 위한 교통기반시설의 지속적 확충과 함께 체재기간 연장을 위한 서비스 공급 및 질적 관리가 필요하며, 지역간 보완관계가 높게 나타나는 강릉, 동해, 속초, 원주 등을 중심으로 관광객 극대화를 위한 지역클러스터 전략 수립이 중요하다고 판단된다. 본 연구의 한계는 우선 자료의 제약으로 고속도로 개통 전후의 실제 관광지출액을 토대로 한 변화를 규명할 수 없었고, 공간적 접근성의 적정 수준에 대한 후속 연구가 필요하고 판단된다.
With its recent tourism boom, Vanuatu, a small country in the South Pacific, is experiencing an increasing demand for construction. However, it has been struggling with persistent schedule delays in their construction projects due to a variety of reasons. In an attempt to respond to this situation, this paper aims to identify the major causes of schedule delays in building construction in Pacific island countries, with a focus on Vanuatu. To collect data on the factors affecting schedule delays, face-to-face interviews were conducted. Based on these, seven major causes of schedule delays, as selected by the majority of the participants, were identified and discussed to provide perceptive insights for future improvement opportunities. This paper attempts to help contractors with limited resources better understand the major causes of schedule delay in Vanuatu and achieve better performance in building projects.
In June 2016, the Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism (MLIT) in Japan delivered countermeasures against long-period ground motions caused by strong earthquakes along the Nankai trough. However, the countermeasures do not cover high-rise buildings equal to or shorter than 60 m in height, which do not require earthquake response analyses in the seismic design. Hence, in the present study, earthquake response analyses for such high-rise reinforced concrete (RC) buildings were performed under artificial ground motions assumed in the OS1 and OS2 regions to determine the base shear coefficients that satisfy a given safety demand. Furthermore, the results from the earthquake response analyses were estimated by the authors' proposed method based on the equivalent linearization method, showing good agreement and inspiring suggestions for more accurate and simplified estimations.
This study approached the leisure with the step of life cycle, analyzing the process of leisure career and leisure development in individual life. The leisure life cycle leads the other related studies by examining the concepts of continuity, change, leisure socialization, and leisure career. It also analyzes the patterns and the structures of the use of life time, using '2004 Time Use Survey' from the Korea National Statistical Office. As a result, this study suggests new 3 steps of leisure life cycle: participating and expanding stages, selective and concentrating stage, and continuing and absorbed stage. These steps set up the goal of leisure program by the periods. They also can help setting the direction of leisure activities, and can be used as basic data that can make up the leisure activity program models step by step. Moreover, the development of model can be used as valuable information to draw up the plans that can prepare for aging society and demand the support of policy.
The demand of rural tourism industry has increased among the urbanites in South Korea, in due to the increase of leisure activity and the emergence of ageing society. Rural amenity resources are gaining various interests, in the value creation and promotion of tourism. In this study, the propensities of city dwellers were separated by life-style classification, and each affinity to the rural amenity resources was examined in accordance with the separation. A questionnaire survey of urbanites in the southern area of Gyeonggi-do, the most populous province in South Korea, was conducted to analyze the preference of city dwellers about rural amenity resource and life-style of themselves. For statistical verification, $IBM^{(R)}$$SPSS^{(R)}$ Statistics 20 software was used for frequency, reliability, factor and multiple regression analysis of this research. The results of the statistical analyses found a noticeable characteristic in life-style classification. The affinities of urbanites can be classified into four congregations of life-style factors in this statistical model. Each congregation of the factors was named as 'Self-development-oriented', 'Leisure-oriented', 'Achievement-oriented', and 'Culture-oriented' life-style, to represent the characteristics for convenience' sake. Among these styles, only 'Self-development-oriented' and 'Achievement-oriented' showed the positive correlation with rural amenity resources in the multiple regression analysis. In addition, the rural amenity resources were also analyzed in accordance with the life-styles classification of urbanites. City dwellers showed the highest interest to the 'natural resource management facility resource' in natural resources, the 'traditional heritage resource' in cultural resources, and the 'community resource' in social resources. Meanwhile, they showed less interest to 'agricultural and scenery resources' in natural resources, 'specialty production resource' in cultural resources, and 'cooperative farming' in social resources. These characteristics can be constructed as meaning that the urbanites who concern self-development and achievement of their lives have high interest in rural amenity resources, and the main interest of them is not 'return-to-the-farm'(歸農) but 'return-to-the-home'(歸村).
인공지능 기술의 발전으로 인해 여행 및 호텔 산업에서도 다양한 목적의 인공지능과 기계학습 기법이 활용되고 있다. 특히 관광 산업에서는 수요 예측이 매우 중요한 요소로 인식되는데, 이는 서비스 효율성과 수익 극대화에 직접적인 영향을 미치기 때문이다. 수요 예측 시 시간에 따라 변화하는 데이터 흐름을 고려해야 하며, 이를 위해 통계적 기법과 기계학습 모델이 사용된다. 최근에는 수요 예측 데이터의 다양성과 현실의 복잡성을 반영하고자 기존 모델의 변형과 통합 연구가 진행되고 있으며, 그 결과 불확실성과 변동성에 대한 예측 성능이 향상되었음이 보고되고 있다. 본 연구에서는 기존 호텔수요 예측 연구에서 시도되지 않았던 다양한 기계학습 접근법을 통합하여 호텔 판매 수요 예측 정확도를 높이는 새로운 모델을 제안한다. 구체적으로 DTW K-means 클러스터링을 통해 지역모델을 구축하고, 전체 데이터를 활용한 전역모델과 선택적으로 결합하는 XGBoost 기반 시계열 예측 모델을 제시한다. 제안 모델은 지역과 전역 모델의 장점을 살려 호텔 수요 예측 성능을 제고할 것으로 기대된다. 이는 호텔 및 여행 산업 성장에 기여할 뿐만 아니라, 향후 다른 경영 분야 예측에도 확장 적용될 수 있을 것이다.
본 연구는 무등산 국립공원 방문객들의 인구통계학적 특성 및 사회경제학적 특성을 조사하여 공원방문객 수요증진을 위한 마케팅전략차원의 정보제공을 목적으로 수행되었다. 이 연구를 수행하기 위해서는 적절한 모형설정이 중요하다. 이른바 종속변수가 이산확률분포를 가진 이산형 변수일 경우, 연속확률분포의 자료 분석에 적합한 회귀모형을 설정한다면 추정치에 대한 심각한 오류가 발생하기 때문이다. 따라서 본 연구의 자료 분석은 포아송모델을 통해 수행되었으며, 자료의 특성이 과산포를 보였기 때문에 이를 고려할 수 있는 보다 적합한 모델로 음이항 포아송모델을 설정하여 최종적으로 파라미터를 추정하였다. 그 결과, 수요자의 연령, 직업, 방문선호계절, 동반유형, 주 5일 근무제 그리고 선호관광형태 등이 방문객 수요에 긍정적인 역할을 하고 있는 것으로 파악되었으며, 이 주요영향변수들을 바탕으로 국립공원 측에 핵심시장에 대한 특성과 그들을 위한 마케팅 전략 및 정보 등을 제공할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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