The Precision Aerial Delivery System is an instrument designed to improve the poor landing accuracy of aerial delivery system with conventional circular parachutes, and is equipped with an Airborne Guidance Unit to safely transport supplies to the desired destination. Currently, the landing accuracy of the PADS product is reported as CEP50 100m and also differs significantly, depending on the actual topography and weather environment. In this study, HILS was constructed based on the 6DOF nonlinear modeling of PADS to analyze the maneuver characteristics of Ram Air Parachute under wind environments. By using the new algorithm a precision soft landing algorithm including Energy Management and Final Approach is designed. HILS results show that it is possible to achieve a precise soft landing within CEP50 40m, and it can be exploited to develop an actual PADS drop test.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.35
no.4
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pp.197-205
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2022
In this paper, a retaining wall system, developed using building Information modeling (BIM), is presented. Based on the information from a literature review, elementary technologies for the system were defined and developed. First, for the elementary technology, BIM libraries were constructed using standards and previous study results to achieve versatility and reusability. Second, methods for determining the quantity take-off (QTO) of a retaining wall were reviewed for an earth-work calculating system. Additionally, inverse distance weighting interpolation was used to generate topography. Finally, four formulas for calculating the QTO were proposed and devised for each element. After its development, the BIM system was analyzed and verified through comparison with a two-dimensional drawing-based QTO. The proposed system is deemed to be practical for determining the QTO of retaining walls and earth works. The contributions and limitations of the research are discussed in this paper.
Spatial patterns of soil temperature on sloping lands are related to the amount of solar irradiance at the surface. Since soil temperature is a critical determinant of many biological processes occurring in the soil, an accurate prediction of soil temperature distribution could be beneficial to agricultural and environmental management. However, at least two problems are identified in soil temperature prediction over natural sloped surfaces. One is the complexity of converting solar irradiances to corresponding soil temperatures, and the other, if the first problem could be solved, is the difficulty in handling large volumes of geo-spatial data. Recent developments in geographic information systems (GIS) provide the opportunity and tools to spatially organize and effectively manage data for modeling. In this paper, a simple model for conversion of solar irradiance to soil temperature is developed within a GIS environment. The irradiance-temperature conversion model is based on a geophysical variable consisting of daily short- and long-wave radiation components calculated for any slope. The short-wave component is scaled to accommodate a simplified surface energy balance expression. Linear regression equations are derived for 10 and 50 cm soil temperatures by using this variable as a single determinant and based on a long term observation data set from a horizontal location. Extendability of these equations to sloped surfaces is tested by comparing the calculated data with the monthly mean soil temperature data observed in Iowa and at 12 locations near the Tennessee - Kentucky border with various slope and aspect factors. Calculated soil temperature variations agreed well with the observed data. Finally, this method is applied to a simulation study of daily mean soil temperatures over sloped corn fields on a 30 m by 30 m resolution. The outputs reveal potential effects of topography including shading by neighboring terrain as well as the slope and aspect of the land itself on the soil temperature.
In recent years, technological developments have rapidly increased the number of complex structures and equipment in the industrial. Accordingly, the prognostics and health monitoring (PHM) technology has become significant. The safety assessment of industrial sites requires data obtained by installing a number of sensors in the structure. Therefore, digital twin technology, which forms the core of the Fourth Industrial Revolution, is attracting attention in the safety field. The research on digital twin technology of structures subjected to seismic loads has been conducted recently. Hence, this study proposes a digital twin system that estimates the responses and arbitrary load in real time by utilizing the minimum sensor to a pipe that receives a seismic and arbitrary load. To construct the digital twin system, a finite-element model was created considering the dynamic characteristics of the pipe system, and then updating the finite-element model. In addition, the calculation speed was improved using a finite-element model that applied the reduced-order modeling (ROM) technology to achieve real-time performance. The constructed digital twin system successfully and rapidly estimated the load and the point where the sensor was not attached. The accuracy of the constructed digital twin system was verified by comparing the response of the digital twin model with that derived by using the load estimated from the digital twin model as input in the finite-element model.
Vahed Ghiasi;Nur Irfah Mohd Pauzi;Shahab Karimi;Mahyar Yousefi
Geomechanics and Engineering
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v.34
no.3
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pp.267-284
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2023
Landslides are one of the most dangerous phenomena and natural disasters. Landslides cause many human and financial losses in most parts of the world, especially in mountainous areas. Due to the climatic conditions and topography, people in the northern and western regions of Iran live with the risk of landslides. One of the measures that can effectively reduce the possible risks of landslides and their crisis management is to identify potential areas prone to landslides through multi-criteria modeling approach. This research aims to model landslide potential area in the Oshvand watershed using a support vector machine algorithm. For this purpose, evidence maps of seven effective factors in the occurrence of landslides namely slope, slope direction, height, distance from the fault, the density of waterways, rainfall, and geology, were prepared. The maps were generated and weighted using the continuous fuzzification method and logistic functions, resulting values in zero and one range as weights. The weighted maps were then combined using the support vector machine algorithm. For the training and testing of the machine, 81 slippery ground points and 81 non-sliding points were used. Modeling procedure was done using four linear, polynomial, Gaussian, and sigmoid kernels. The efficiency of each model was compared using the area under the receiver operating characteristic curve; the root means square error, and the correlation coefficient . Finally, the landslide potential model that was obtained using Gaussian's kernel was selected as the best one for susceptibility of landslides in the Oshvand watershed.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.3
no.3
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pp.90-97
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2000
The study was aimed to extract the improvement measures for the problem on GIS application GIS for water supply and sewerage pipeline facility management in the Jechon city. For this, it performed of analysis of their working and modeling with other relational contents of the water and sewer facility management. As the results, the implementation of water and sewer facility management system by use of GIS has to applying development through relational analysis not only pipeline facility and leaking water protection, pipeline network analysis but also digital topography, drawing data, water user's information.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.18
no.3
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pp.21-27
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2010
When the capacity of underground caverns' structures is measured, a general surveying is difficult to decide an accurate section of irregular shape and a photographic surveying has problems on picture acquisition due to underground dusts, noise and lighting conditions, etc. The laser scanner system is being much used for 3-dimensional modeling such as topography, planimetric features and structures, etc. without a target by measuring arriving time of a laser pulse reflected after scanning the laser pulse and calculating space coordinates of the reflection position. Accordingly, the present research carried out section and earthwork volume measurement of a tunnel by using a laser scanner in underground anchorage excavation work that a bridge construction is being executed.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.14
no.6
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pp.495-502
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2004
This paper presents the vibration analysis and the performance evaluation of cantilevers with probing tips for non-contact scanning probe microscopy. One of the current issues of the scanning probe microscopy technology is to increase the measurement speed, which is closely tied with the dynamic characteristics of cantilevers. The primary concern in this research is to investigate the relation between the maximum possible speed of non-contact scanning probe microscopy and the dynamic characteristics of cantilevers. First, the finite element analysis is made for the vibration characteristics of various cantilevers in use. The computed natural frequencies of the cantilevers are in good agreement with measured ones. Then, each cantilever is tested with topographic measurement for a standard sample with the scanning speed changed. The performances of cantilevers are analyzed along with the natural frequencies of cantilevers. Experiments are also performed to test the effects of how to attach cantilevers in the piezo-electric actuator. Finally, measurement sensitivity has been analyzed to enhance the performance of scanning probe microscopy.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.25
no.4
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pp.264-274
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2009
Concentration of Air Quality Models (CMAQ) has a deep connection with emissions and wind fields. In particular the wind field is highly affected by local topography and plays an important role in transport and dispersion of contaminants from the pollution sources. The purpose of this study is to examine the impact of interpolation on Air quality model. This study was designed to evaluate enhancement of MM5 and CMAQ predictions by using Four Dimensional Data Assimilation (FDDA), the SONDE data and the national meteorological station and the MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). The alternative meteorological fields predicted with and without MODIS data were used to simulate spatial and temporal variations of ozone in combined with CMAQ on June 2006. The result of this study indicated that data assimilation using MODIS data provided an attractive method for generating realistic meteorological fields and dispersion fields of ozone in the Korea peninsular, because MODIS data in 10 km domain are grid horizontally and vertically. In order to ensure the success of Air quality model, it is necessary to FDDA using MODIS data.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.10
no.4
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pp.174-186
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1998
A Galerkin's finite element model incorporating infinite elements for modeling of radiation condition at infinity has been developed, which is based on an extended mild-slope equation. To illustrate the validity and applicability of the present model, the example analyses were carried out for a resonance problem in the rectangular harbor of Ippen and Goda (1963) and for wave transformations over circular shoals of Sharp (1968) and Chandrasekera and Cheung (1997). Comparisons with the results obtained by hydraulic experiments and hybrid element method showed that the present model gives very good results in spite of the rapidly varying topography. Numerical experiments were also performed for wave transformations over a circular concave well which may be an alternative to conventional wave barriers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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