• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (2)
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• pp.529-531
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• 2004

웹 상에는 많은 자원들과 정보들이 존재한다. XML은 이러한 자원들과 정보들을 구조화하기 위해서 개발되었다. XTM(XML Topic Maps)은 XML의 형태로 자원들과 정보들에 의미를 부여할 수 있는 언어이다. XTM은 Topic과 Association을 이용해서 자원들과 정보들이 가진 의미를 표현한다 XTM상에서 나타나는 Topic과 Association은 매우 거대하고 다양하기 때문에 모든 Topic과 Association을 한꺼번에 표현하기 어렵다 또한, 사용자가 수백만개의 Topic과 Association에서 원하는 Topic과 Association을 찾기 어렵다. 따라서 이러한 문제점을 해결하기 위해서 다양한 시각화 방법이 연구되었다. 현재 Topic Maps을 표현할 때 트리, 그래프, 맵 등 하나의 구조를 이용해서 표현한다. 하지만 추상화정도에 따라 시각화 방법은 장ㆍ단점을 지닌다. 본 논문에서는 웹 상의 자원, 정보들과 의미 사이에 여러 계층이 존재하는 다층적 시각화를 제안한다. 각 계층은 독립적인 표현구조로 나타내어 추상화정도에 따라 최적화된 구조를 사용한다. 사용자는 자신이 원하는 Topic과 Association을 점진적 접근을 통해서 원하는 Topic과 Association을 검색할 수 있다. 또한 Topic이 Association의 member처럼 사용되는 경우, 시각적으로 Topic이 표현되면 Topic은 연결된 Association과 직접적인 연결을 갖는다.

• 정보관리학회지
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• 제22권3호
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• pp.289-306
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• 2005

FRBR 모델에서는 서지 요소와 관계를 중심으로 ER 모델링 방식을 제공하고 있지만, 단지 구조적 프레임워크로서 FRBR 모델을 효율적으로 구현할 수 있는 도구가 필요하다. 본 연구에서는 Topic Maps를 이용하여 FRBR 모델을 구현하는 방법을 제시한다. Topic Maps 기반의 FRBR 모델 구현의 유효성을 실증적으로 보이기 위하여, 명성황후라는 주제와 관련된 MARC 데이터를 추출하여 FRBR 모델을 설계하였고, Topic Maps를 이용하여 이를 구현하였다. 연구 결과, FRBR의 entity-relation과 Topic Maps의 topic-association이 개념적으로 동일하기 때문에 FRBR 모델 개발의 적합함을 알 수 있었다. FRBR 구조는 Topic Maps 패러다임과 그대로 일치하기 때문에 FRBR 모델은 Topic Maps로 구현함이 바람직하다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제35권8호
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• pp.522-528
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• 2008

토픽맵에서 사용자의 토픽 선택에 따라 제공되는 정보는 개별 사용자의 관심과 배경지식이 고려되지 않고 최초 도메인 전문가에 의해 구축된 토픽맵 상의 토픽(Topic)과 연관되는 관계(Association), 자원(Occurrence)만을 이용하여 사용자에게 토픽맵 정보를 제공하고 있다. 이에 토픽맵은 개인화된 정보제공 측면의 단점을 보완하고자 개별 사용자를 위한 개인화 기능으로 개인 선호항목 설정, 필터링(Filtering), 범위제한(Scope) 등 사용자가 직접 관심정보를 사전에 설정하는 기능을 제공하고 있으나 토픽맵 사용자를 위한 개인화 측면에서 만족스럽지 못하다. 따라서 본 논문에서는 특정 도메인 토픽맵에서 사용자가 원하는 개인화된 정보를 제공하기 위해 사용자 클릭정보 수집을 통한 프로파일 정보와 이를 이용한 토픽 선호도 백터(Topic Preference Vector), 토픽맵 지식층의 기본요소인 토픽(Topic)과 관계(Association)를 이용한 개인화된 토픽맵 랭킹 알고리즘(PTR)을 제안한다. 사용자는 PTR 알고리즘을 이용하여 개인 선호도가 고려되어 랭킹된 토픽맵 정보를 제공받을 수 있게 됨으로써 개인화된 정보 제공 측면에서의 성능 향상을 가져올 수 있는 장점을 가진다.

• 아동학회지
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• 제23권6호
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• pp.1-14
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• 2002

This study investigated topic continuity in 5-year-old children during verbal interactions with peers by socioeconomic status and type of task. Each of the 78 children in this study participated in topic continuity sessions consisting of 4 l0-minute play periods with a same-sex peer : 2 in familiar and 2 in unfamiliar situations. Sessions were videotaped and transcribed. Transcripts were analysed by a modified version of the Kertoy and Vetter (1995) topic coding system; categories included topic initiation, topic continuation(collaboration and incorporation), and off-topic. Results showed that children from middle-income families stayed on topic and collaborated more than children from low-income families. Children displayed more topic continuation, collaboration and incorporation in familiar than in unfamiliar situations.

• 무역학회지
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• 제45권6호
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• pp.157-179
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• 2020

This study presented the results of meta-analysis through topic modeling among the papers published in the Journal of the International Trade Association for the purpose of presenting academic research trends in the field of trade insurance and future research directions. Among the total 2,010 papers included in the Journal of the Korea International Trade Association, the analyzed paper covers the subject of trade-related insurance. According to detailed topics, 33 marine insurance (42.31%), 16 export insurance (20.51%), 11 hull insurance (14.10%), and 18 others (23.08%), and 4 other products liability insurance. According to the empirical analysis results, Topic 1 was classified as marine insurance, airworthiness, notice obligation, and collateral, and Topic 2 was derived as a representative topic for loading insurance, emergency risk, and immunity as export insurance. And Topic 3 was classified as vessel, sinking and container in relation to ship insurance, and Topic 4 was analyzed as an important topic such as manufacture and British marine insurance. Through the analysis results, we selected the representative topic used for the trade insurance topic and looked at the status of major research. Trade insurance is an area that requires the development of more theoretical and practical research subjects as an optimal risk management means in international trade transactions. To this end, first, support from the Korea International Trade Association is needed to establish a continuous research subject sharing system for the development of research subjects in the field of trade insurance. Second, academic journal operation management must be continuously managed in which academic research papers can be submitted and published.

• Journal of Korea Trade
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• 제25권2호
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• pp.22-45
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• 2021

Purpose - This study aims to identify new attributes by analyzing reviews conducted by global automaker customers and to examine the influence of these attributes on satisfaction ratings in the U.S. automobile sales market. The present study used J.D. Power for customer responses, which is the largest online review site in the USA. Design/methodology - Automobile customer reviews are valid data available to analyze the brand personality of the automaker. This study collected 2,998 survey responses from automobile companies in the U.S. automobile sales market. Keyword analysis, topic modeling, and the multiple regression analysis were used to analyze the data. Findings - Using topic modeling, the author analyzed 2,998 responses of the U.S. automobile brands. As a result, Topic 1 (Competence), Topic 5 (Sincerity), and Topic 6 (Prestige) attributes had positive effects, and Topic 2 (Sophistication) had a negative effect on overall customer responses. Topic 4 (Conspicuousness) did not have any statistical effect on this research. Topic 1, Topic 5, and Topic 6 factors also show the importance of buying factors. This present study has contributed to identifying a new attribute, personality. These findings will help global automakers better understand the impacts of Topic 1, Topic 5, and Topic 6 on purchasing a car. Originality/value - Contrary to a traditional approach to brand analysis using questionnaire survey methods, this study analyzed customer reviews using text mining. This study is timely research since a big data analysis is employed in order to identify direct responses to customers in the future.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제9권3호
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• pp.287-294
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• 2011

This paper proposes a search system using the topic maps that it extends XMDR into Knowledge based XMDR for solving of the problems of the heterogeneity of distributed data on a network and integrate data by an efficient way. The proposed system combined Topic Maps and the extended metadata registry effectively. The Topic Maps represent related knowledge and reasoning relationship by associations of topic. And the extended metadata registry standards and manages the metadata of the local systems through registration and certification on the distributed environment. We also proposed a meta layer, include the meta topic and meta association to achieve semantic classification grouping of topics and to define relationship between Topic Maps and extended metadata registry.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제9권2호
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• pp.47-65
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• 2021

This study aims to identify specific topics, trends, and structural characteristics of scholarly communication research, based on 1,435 articles published from 1970 to 2018 in the Scopus database through Latent Dirichlet Allocation topic modeling, serial analysis, and network analysis. Topic modeling, time series analysis, and network analysis were used to analyze specific topics, trends, and structures, respectively. The results were summarized into three sets as follows. First, the specific topics of scholarly communication research were nineteen in number, including research resource management and research data, and their research proportion is even. Second, as a result of the time series analysis, there are three upward trending topics: Topic 6: Open Access Publishing, Topic 7: Green Open Access, Topic 19: Informal Communication, and two downward trending topics: Topic 11: Researcher Network and Topic 12: Electronic Journal. Third, the network analysis results indicated that high mean profile association topics were related to the institution, and topics with high triangle betweenness centrality, such as Topic 14: Research Resource Management, shared the citation context. Also, through cluster analysis using parallel nearest neighbor clustering, six clusters connected with different concepts were identified.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제22권7호
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• pp.73-80
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• 2022

본 연구는 지난 20여 년간의 국내 소상공인 선행연구 280편을 주제어 네트워크와 LDA 토픽 모델링 분석을 통해 종합적으로 분석하고, 학계에서의 전반적인 시각과 동향을 살펴보았다. 핵심 주제어는 서로 상충 되지만 안정적이고 지속적인 성장을 위해서 필수적인 요소인 '영업'과 '보호'를 선정하였고, 7개의 토픽(토픽 1: 창업, 토픽 2: 디지털, 토픽 3: 세제, 토픽 4: 역량, 토픽 5: 상생, 토픽 6: 규제, 토픽 7: 자금)을 도출하였다. 분석 결과를 토대로, 소상공인들의 지속적인 성장과 발전을 위한 디지털 성숙도 향상의 필요성을 제기하였고, 소상공인들의 직면한 경제적 타격 문제 해결을 위해 범부처 차원의 대응과 새로운 정권 이후에도 존속될 수 있는 기능 수행 조직의 안정성을 제시하였다. 또한, 장기적, 신속성, 세밀성, 새로운 방식으로의 정부 지원 방향에 대한 주목과 선 허용 후, 규제를 하는 네거티브 방식으로의 유연한 접근을 제언하였다.

• 한국과학교육학회지
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• 제42권2호
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• pp.185-200
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• 2022

이 연구에서는 LDA 기반의 토픽모델링 분석을 통해 한국과학교육학회지에 게재된 연구 논문들이 어떤 주제로 어떻게 변화했는지 탐색하였다. 이를 위해, 1978년부터 2021년 5월까지 한국과학교육학회지에 게재된 논문들의 영문초록 총 2,115개에 대한 LDA 기반 토픽모델링분석을 실시하였다. 분석 결과, 총 23개의 토픽을 추출하였으며 각 토픽들을 관련된 키워드 및 세부 연구주제들과 함께 제시하였다. 다음으로, 시간에 따른 토픽들의 변화 추이를 살펴보기 위해, 4년 주기에 대한 각 토픽들의 평균 비중값의 변화를 히트맵으로 시각화하였다. 이를 통해, 시간이 지남에 따라 상승해온 주제와 하락해온 주제들을 밝혔다. 이 연구의 결과들은 꾸준히 연구되어온 전통적인 연구 주제들, 교육 철학이나 연구방법의 변화, 사회나 정책적 요구에 따라 달라져온 연구 주제들을 드러냄으로써 한국의 과학교육연구에 새로운 통찰을 제공할 것으로 기대된다.