• 한국유통학회지:유통연구
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• 제10권3호
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• pp.87-101
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• 2005

본 연구에서는 시장세분화의 기준들이 가질 수 있는 다차원적인 특성들을 고려하여 시장 세분화를 순차적으로 접근하였다. 소비자들이 유통형태를 선택할 때 추구하는 해택을 중심으로 순차적 세분화를 분석하기 위하여 서울시내의 20세 이상 55세 미만의 가정주부들이 모집단으로 정의되고, 이 중에서 할당추출방법에 의해 수집된 1000명의 표본이 이용되었다. 애프터서비스 추구혜택 세분시장 이외에 4개의 세분시장을 각 세분시장의 1차 추구혜택변수에 부가된 2차적 혜택변수를 기준으로 군집분석을 실시한 결과, 각 세분시장은 2개의 또 다른 하위세분시장으로 나누어졌다. 끝으로 이러한 결과의 시사점이 논의되고 연구의 한계점과 미래의 연구방향이 제시되었다.

• 전자공학회논문지
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• 제50권11호
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• pp.195-205
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• 2013

집중에 관한 뇌파 해석은 인간의 인지 이해에 기본적인 요소이다. 본 연구에서는 시각자극에 대한 뇌의 집중, 비집중 상태의 차이특성을 비선형 분석하였다. 적은 샘플 데이터와 시간에 따른 변화특성을 해석하기 위하여 반복 정량 분석 법을 사용하였으며, 자극에 동기된 유발 전위의 반복궤적, 색상 반복 궤적을 도식화하였으며, 비선형 특징 파라미터들의 평균특징과 시변 특성을 추출하였다. 집중-비집중 도식과 파라미터 쌍은 위상공간 변환의 차원과 시간 지연을 결정하기 위한 정보를 제공하였으며, 집중 시의 뇌가 비집중 시의 뇌보다 복잡하다는 특징을 보였으며, 자극에 동기된 유발전위는 평균적 의미에서 동일 반응을 보이나 국부적으로는 환경과 상태에 따라 변화하였다. 본 실험을 통하여 시각자극에 대한 집중과 비집중 시 뇌의 비선형 현상을 해석하기 위한 가능성을 확인하였다.

• 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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• 한국전산구조공학회 1995년도 봄 학술발표회 논문집
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• pp.136-143
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• 1995

The problem of the structural identification becomes important, particularly with relation to the rapid increase of the number of the damaged or deteriorated structures, such as highway bridges, buildings, and industrial facilities. This paper summarizes the recent studies related to those problems by the present authors. The system identfication methods are generally classified as the time domain and the frequency domain methods. As time doamin methods, the sequential algorithms such as the extended Kalman filter and the sequential prediction error method are studied. Several techniques for improving the convergences are incorporated. As frequency domain methods, a new frequency response function estimator is introduced. For damage estimation of existing structures, the modal perturbation and the sensitivity matrix methods are studied. From the example analysis, it has been found that the combined utilization of the measurement data for the static response and the dynamic (modal) properties are very effictive for the damage estimation.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2005년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.143-145
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• 2005

In this paper, an empirical study result on pattern estimation method is devoted to reveal underlying data patterns with a relatively reduced computational cost. Presented method performs crisp type clustering with given n number of data samples by means of the sequential agglomerative hierarchical nested model (SAHN). Conventional SAHN based clustering requires large computation time in the initial step of algorithm. To deal with this concern, we modified overall process with a partial approach. In the beginning of this method, we divide given data set to several sub groups with uniform sampling and then each divided sub data group is applied to SAHN based method. The advantage of this method reduces computation time of original process and gives similar results. Proposed is applied to several test data set and simulation result with conceptual analysis is presented.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2001년도 학술대회 논문집 전문대학교육위원
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• pp.20-23
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• 2001

This paper presents a novel design approach composed of two sequential processes for 3D magnetic shielding problems, which results in the global optimum solution in a shorter time. The feature of the proposed approach is the adoption of the specific boundary element with permeability of infinity. Assuming the permeability of infinity enables us to regard the thickness of ferromagnetic shields as infinitesimal, and thus to simplify the investigated model adequately in numerical analysis. This reduces the number of unknown variables and saves us a large amount of CPU-time for grasping the broad characteristics of the model. Some numerical results that demonstrate the validity of the proposed approach are also presented.

• Journal of the Optical Society of Korea
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• 제20권3호
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• pp.368-380
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• 2016

There is no doubt that adaptive optics (AO) is the most promising method to compensate wavefront disturbance in free space optics communication (FSO). In order to improve the performance of the AO system described by discrete-time linear system model with time-delay and implicit phase turbulent model, new controllers based on a Kalman filter and its extensions are proposed. Based on the standard Kalman filter, we propose a fading memory filter to deal with the ruleless strong interference; sequential and U-D filters are applied to reduce implementation complexity for the embedded controllers. Theoretical analysis and the numerical simulations show that the proposed fading memory filter can upgrade the performance for AO systems in consideration of the unforeseen strong pulse interference, and the sequential and U-D filters perform well compared with a Kalman filter.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제17권4호
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• pp.81-86
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• 2003

피크용 분산전원은 계통의 전체 운영비용을 줄일 수 있고, 대기용 분산전원은 수용가의 신뢰도를 향상시킬 수 있다. 피크용 분산전원과 대기용 분산전원은 해석하는데 있어서 다른 모델링을 세워야 하고 그에 따라 다른 방식으로 해석해야 하는데 이를 구현하기 위해서는 Monte-Carlo시뮬레이션 기법이 적합하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 순차적 시뮬레이션 기법을 통해 두 가지 분산전원의 영향을 신뢰도 지수로 표현하고 이를 통해 두 가지 분산전원의 장단점을 살펴보도록 하겠다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제11권3호
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• pp.23-27
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• 2022

In this paper, we explore a new type of Android evasive malware based on the Sequential Probability Ratio Test (SPRT) that does not perform malicious task when it discerns that dynamic analyzer is input generator. More specifically, a new type of Android evasive malware leverages the intuition that dynamic analyzer provides as many inputs within a certain amount of time as possible to Android apps to be tested, while human users generally provide necessary inputs to Android apps to be used. Under this intuition, it harnesses the SPRT to discern whether dynamic analyzer runs in Android system or not in such a way that the number of inputs per time slot exceeding a preset threshold is regarded as evidence that inputs are provided by dynamic analyzer, expediting the SPRT to decide that dynamic analyzer operates in Android system and evasive malware does not carry out malicious task.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제23권2호
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• pp.131-146
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• 2016

In research on behavioral studies, significant attention has been paid to the stage-sequential process for longitudinal data. Latent class profile analysis (LCPA) is an useful method to study sequential patterns of the behavioral development by the two-step identification process: identifying a small number of latent classes at each measurement occasion and two or more homogeneous subgroups in which individuals exhibit a similar sequence of latent class membership over time. Maximum likelihood (ML) estimates for LCPA are easily obtained by expectation-maximization (EM) algorithm, and Bayesian inference can be implemented via Markov chain Monte Carlo (MCMC). However, unusual properties in the likelihood of LCPA can cause difficulties in ML and Bayesian inference as well as estimation in small samples. This article describes and addresses erratic problems that involve conventional ML and Bayesian estimates for LCPA with small samples. We argue that these problems can be alleviated with a small amount of prior input. This study evaluates the performance of likelihood and MCMC-based estimates with the proposed prior in drawing inference over repeated sampling. Our simulation shows that estimates from the proposed methods perform better than those from the conventional ML and Bayesian method.

• 한국자기학회지
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• 제6권5호
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• pp.281-286
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• 1996

전기 기계의 운동 특성을 정확히 해석하기 위해서는 해석모델의 전자장방정식과 운동방정식이 함께 고려되어야 한다. 본 논문에서는 자장내에서 두 개의 스프링에 의해 진동 운동을 하는 도체를 해석함에 있어 순차적인 결합방법을 채책하였다. 한 시점에서 속도가 주어지면 전자장해석 및 유도전류 계산은 유한요소법을 이용하였고, 그때마다 전자력을 게산하였다. 또한 전자장방정식이 풀린다음 4차 runge-kutta 미분방정식 해법을 이용하여 운동방정식과 결합하였다. 위의 과정을 순차적으로 계속 반복함으로써 시간에 대한 위치, 속도, 유도전류 및 전자력을 알아내어 운동체의 운동특성을 알아보았다. 계산된 결과는 에너지보존 법칙에 적용하여 제안한 순차적인 결합방법의 유용성을 검증하였다.