비동기 W-CDMA 시스템에서의 초기 셀 탐색 과정은 일반적으로 슬롯 동기 획득, 프레임 동기 획득, 그리고 프라이머리 스크램블링 코드 획득의 3단계로 수행되며, 본 논문에서는 이 중 두 번째 단계인 프레임 동기 획득과정을 고려한다. 프레임 동기 획득 시 P-SCH (primary synchronization channel)로부터 채널을 추정하여 사용하는 방식을 coherent 검출 방식이라 하며, 본 논문에서는 기존의 coherent 검출 방식의 성능 개선을 위해 P-SCH로부터 추정된 채널 값에 1차 순환 필터(first order recursive filter)를 사용하는 간단한 형태의 검출 방식을 제안한다. 컴퓨터 모의실험을 통해 제안된 방식이 기존 방식틀에 비해 주파수 오차 범위가 넓은 환경에서 프레임 동기 검출 성능이 우수함을 보이고자 한다.
Bioactive natural compounds, isolated from fungal endophytes, play a promising role in the search for novel drugs. They are an inspiring source for researchers due to their enormous structural diversity and complexity. During the present study fungal endophytes were isolated from a well-known medicinal shrub, Berberis aristata DC. and were explored for their antagonistic and antioxidant potential. B. aristata, an important medicinal shrub with remarkable pharmacological properties, is native to Northern Himalayan region. A total of 131 endophytic fungal isolates belonging to eighteen species and nine genera were obtained from three hundred and thirty surface sterilized segments of different tissues of B. aristata. The isolated fungi were classified on the basis of morphological and molecular analysis. Diversity and species richness was found to be higher in leaf tissues as compared to root and stem. Antibacterial activity demonstrated that the crude ethyl acetate extract of 80% isolates exhibited significant results against one or more bacterial pathogens. Ethyl acetate extract of Alternaria macrospora was found to have potential antibacterial activity. Significant antioxidant activity was also found in crude ethyl acetate extracts of Alternaria alternata and Aspergillus flavus. Similarly, antagonistic activity of the fungal endophytes revealed that all antagonists possessed inhibition potential against more than one fungal pathogen. This study is an important step towards tapping endophytic fungal diversity for bioactive metabolites which could be a step forward towards development of novel therapeutic agents.
방사선 치료에 따른 방사선량 최적화 문제를 풀기 위한 새로운 방법이 제시되었다. 기존의 2차원 치료계획과는 달리 3차원 문제에서는 모든 조건이 훨씬 복잡하고 관련된 변수도 많아지기 때문에 문제를 해결하기가 쉽지 않다. 본 연구에서는 3차원 선량최적화 문제를 접근하는데 있어서, 해가 존재할 수 있는 범위를 줄여주고, 중요한 파라미터들을 미리 구해주어서 치료계획에 관련된 변수를 줄이는 방법을 연구하였다. 먼저 선형가속기와 환자좌표계사이의 좌표변환을 이용하여 두부 내의 중요기관을 피하는 빔 위치를 찾았다 그리고 임의의 빔 위치에 대해 병소를 완전히 감싸는 빔 크기와 콜리메이터 회전각을 구하였다. 그 결과 가능한 빔 위치를 줄여줄 수 있었고, 빔 크기와 회전각에 대한 의존성을 없앨 수 있었다. 따라서 고려해야할 변수의 조합이 크게 줄어들게 되었고, 목적함수를 이용한 선량최적화에 있어서 최소한의 변수로만 계산이 가능하게 되었다. 위의 결과를 이용하여 임상에 널리 쓰이는 2차원 방사선치료계획의 선량최적화 문제를 해결하였다. 선량기울기, 중요기관의 선량, 선량분포 균일도를 조합한 목적함수를 최소화하는 최적해를 step search 방법을 이용하여 구하였다. 그리고 이 최적해를 이용한 선량분포로부터 새로운 방법에 의한 선량최적화의 가능성을 확인할 수 있었고, 후속 연구를 통하여 상용 방사선 치료계획 시스템에 적용함으로써 임상에 쓰일 수 있을 것으로 사료된다.
This paper presents a new adaptive fast motion estimation algorithm along with its architecture. The conventional algorithm such as full - search algorithm, three step algorithm have some disadvantages which are related to the amount of computation, the quality of image and the implementation of hardware, the proposed algorithm uses spatial correlation and a slope of motion vector in order to reduce the amount of computation and preserve good image quality, The proposed algorithm is better than the conventional Block Matching Algorithm(BMA) with regard to the amount of computation and image quality. Also, we propose an efficient at chitecture to implement the proposed algorithm. It is suitable for real time processing application.
The development of a parallelized aerodynamic simulation process involving moving bodies is presented. The implementation of this process is demonstrated using a fully systemized Chimera methodology for steady and unsteady problems. This methodology consists of a Chimera hole-cutting, a new cut-paste algorithm for optimal mesh interface generation and a two-step search method for donor cell identification. It is fully automated and requires minimal user input. All procedures of the Chimera technique are parallelized on the Cray T3E using the MPI library. Two and three-dimensional examples are chosen to demonstrate the effectiveness and parallel performance of this procedure.
In this paper, we show the numerical and the experimental results of two-dimensional fluid motions inside a rectangular container subjected to a background rotation added by a rotational oscillation. In the PlY experiment we apply a new algorithm, new three step search(NTSS), to the velocity calculation. In the numerical computation, the linear Ekman-pumping model was used to take the bottom friction effect into account. It was found that it well produces the experimental results at low e number.
The preliminary ship design step is made into a non-linear programming(NLP) problem. And using SUMT-exterior method and Hook Jeeves pattern search, the optimum ship characteristics are determined for the case where the ship is built in Korea and is operated by Koreans. Three programs for bulk carrier, tanker, and container ship are constructed and several sensitivity tests are performed. The result has little difference from the results of the other papers, but for high interest rate of return, slightly larger and faster ship is superior, and for low labour costs, slightly smaller and slower ship is superior.
The development of a parallelized aerodynamic simulation process involving moving bodies is presented. The implementation of this process is demonstrated using a fully systemized Chimera methodology for steady and unsteady problems. This methodology consist of a Chimera hole-cutting, a new cut-paste algorithm for optimal mesh. interface generation and a two-step search method for donor cell identification. It is fully automated and requires minimal user input. All procedures of the Chimera technique are parallelized on the Cray T3E using the MPI library. Two and three-dimensional examples are chosen to demonstate the effectiveness and parallel performance of this procedure.
HEVC is the high efficiency video coding standard, which provides better coding efficiency contrasted with the other video coding standard. But at the same time the computational complexity increases drastically. Thirty-five kinds of intra-prediction modes are defined in HEVC, while 9 kinds of intra prediction modes are defined in H.264/AVC. This paper proposes a fast rough mode decision (RMD) algorithm which adopts the smoothness of the up-reference pixels and the left-reference pixels to decrease the computational complexity. The three step search method is implemented in RMD process. The experimental results compared with HM13.0 indicate that the proposed algorithm can save 39.7% of the encoding time, while Bjontegaard delta bitrate (BDBR) is increased slightly by 1.35% and Bjontegaard delta peak signal-to-noise ratio (BDPSNR) loss is negligible.
본 논문에서는 선제 대응을 위한 의심 도메인 추론 방안을 제시한다. TLD Zone 파일과 WHOIS 정보를 이용하여 의심 도메인을 추론하며, 후보 도메인 탐색, 기계 학습, 의심 도메인 집단 추론의 세 과정으로 구성되어 있다. 첫 번째 과정에서는 씨앗 도메인과 동일한 네임 서버와 업데이트 시간을 가진 다른 도메인을 TLD Zone 파일로부터 추출하여 후보 도메인을 형성하며, 두 번째 과정에서는 후보 도메인의 WHOIS 정보를 정량화하여 유사한 집단끼리 군집화 한다. 마지막 과정에서는 씨앗 도메인을 포함하는 클러스터에 속한 도메인을 의심 도메인 집단으로 추론한다. 실험에서는 .COM과 .NET의 TLD Zone 파일을 사용하였으며, 10개의 알려진 악성 도메인을 씨앗 도메인으로 이용하였다. 실험 결과, 제안하는 방안은 55개의 도메인을 의심 도메인으로 추론하였으며, 그 중 52개는 적중하였다. F1은 0.91을 기록하였으며, 정밀도는 0.95을 보였다. 본 논문에서 제안하는 방안을 통해 악성 도메인을 추론하여 사전에 차단할 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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