Pipe wall thinning by flow-accelerated corrosion and various types of erosion is a significant and costly damage phenomenon in secondary piping systems of nuclear power plants (NPPs). Most NPPs have management programs to ensure pipe integrity due to wall thinning that includes periodic measurements for pipe wall thicknesses using nondestructive evaluation techniques. Numerous measurements using ultrasonic tests (UTs; one of the nondestructive evaluation technologies) have been performed during scheduled outages in NPPs. Using the thickness measurement data, wall thinning rates of each component are determined conservatively according to several evaluation methods developed by the United States Electric Power Research Institute. However, little is known about the conservativeness or reliability of the evaluation methods because of a lack of understanding of the measurement error. In this study, quantitative models for UT thickness measurement deviations of nuclear pipes and fittings were developed as the first step for establishing an optimized thinning evaluation procedure considering measurement error. In order to understand the characteristics of UT thickness measurement errors of nuclear pipes and fittings, round robin test results, which were obtained by previous researchers under laboratory conditions, were analyzed. Then, based on a large dataset of actual plant data from four NPPs, a quantitative model for UT thickness measurement deviation is proposed for plant conditions.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.14
no.2
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pp.51-58
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2015
In this study, we developed an automated non-contact thickness measurement machine that continuously and precisely measures the thickness and warp of a PCB product using a laser sensor. The system contains a measurement part to measure the thickness in real time automatically according to the set conditions with an alignment supply unit and unloading unit to separate OK and NG products. The measurement machine was utilized to evaluate the performance at each step to minimize measurement error. At the zero setting for the initial setup, the standard deviation of the 216 samples was determined to be $5.52{\mu}m$. A measurement error of 0.5mm and 1.0mm as a standard sample in the measurement accuracy assessment was found to be 2.48% and 2.28%, respectively. In the factory acceptance test, the standard deviation of 1.461mm PCB was measured as $28.99{\mu}m$, with a $C_{pk}$ of 1.2. The automatic thickness measurement machine developed in this study can contribute to productivity and quality improvement in the mass production process.
UT(Ultrasonic Test), one of the non-destructive tests, is the most common thickness measurement method for evaluating the wear rate in NPPs(Nuclear Power Plants). UT is used widely because it is easy and safe for use. However some amount of error inevitably occurs in attempting to measure the thickness. The error, that could make the thickness data thicker or thinner, may affect estimation of wear rate in pipes. NPPs are composed of a lot of pipes and components. Some of them are tested to check the current status during RFO(Re-Fueling Outage). Reliability analysis of UT is essential for evaluating pipe wear rate and establishing the long-term management plan in NPPs. This paper reviewed the cause of error occurrence and presented the UT data reliability analysis method. Also, this paper shows the application result of reliability analysis to the UT data acquired in NPPs.
Lee, Seong-Joo;Lim, Ji Young;Lee, Chang-Hyung;Park, Dae-Sung
Physical Therapy Rehabilitation Science
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v.8
no.4
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pp.218-224
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2019
Objective: This reliability study examined the effects of applying varying induced inward pressures using a transducer placed at 0° neutral ankle position (NEU) and 15° ankle dorsiflexion (DF) on tibialis anterior (TA) muscle thickness using a custom-made device with a force indicator during rehabilitative ultrasound imaging. Design: Cross-sectional study. Methods: Twenty-four healthy subjects were recruited in this study. Two examiners measured the muscle thickness of the TA at 0° NEU and 15° DF in 3 conditions of inward pressures (1.0 N, 2.0 N, and 4.0 N) using a custom-made holder. The muscle thickness was measured three times for each of the conditions arranged in random order. For intra- and inter-rater reliability, the intraclass correlation coefficients (ICCs) with 95% confidence intervals, standard error of measurement, minimal detectable change, and coefficient of variation were analyzed. One-way repeated measures analysis of variance was conducted for investigating changes of TA muscle thickness according to the inward pressures of the transducers. Results: The intra-rater reliability of TA muscle thickness measurement was excellent (ICC3,1: 0.92-0.96) for all conditions (at both ankle joint angles per varying inward pressure). Likewise, the inter-rater reliability of TA muscle thickness measurement was excellent (ICC2,1: 0.89-0.97) under same conditions. The mean of TA thickness showed the trend of decreasing significantly with increased inward pressures at all ankle joint angles (p<0.05). Conclusions: Use of this custom-made device with a force indicator is useful to accomplish the high intra- and inter-rater reliability of TA muscle thickness measurement at both ankle joint angles in reducing the measurement error.
Transactions of the Society of Information Storage Systems
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v.1
no.1
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pp.23-28
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2005
This paper investigates the effects of disk thickness and Pemto slider on PES(position error signal) for high TPI(track per inch) drives above 150kTPI at early stage of their development. In order to reduce the disk flutter which becomes a dominant contributor to the TMR, the thicker disks with both 63 and 69mi1 have been used. Also, PES of a Pemto slider with thinner thickness than Pico slider has been estimated to decrease the conversion factor of disk motion in axial direction to head off-track motion. A frequency-domain PES estimation and prediction tool has been developed via measurement of disk flutter and HSA(head stack assembly) forced vibration. It has been validated by the measured PES in drive level. Based on the model and measurement of disk flutter, PES of a drive with the thicker disk and Pemto slider is predicted and their impact is investigated.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.5
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pp.1347-1354
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1994
This paper deals with the experimental research, including measurement and analysis and field survey, on the causes of occurring noise defective gear boxes in hoist production plant in order to reduce the fraction of their occurrence. In this reserch following investigations are performed : measurement and gear-boxes, examination of each machining process of production, measurement and analysis of dimensional accuracy of each part, comparative vibration test with exchanging inaccurate parts. From these investigations, it is found that the machining accuracy of pinion gear tooth thickness is the most sensitive factor of noise problem. By maintaining the tooth thickness error within 0.05 mm tolerance in the gear cutting process, the fraction of noise defective gear-boxes are greatly reduced to less than 2%, where the usual rate of it has been 20-50%.
Park, Sang-Joon;Kim, Jong-Hyo;Kim, Kwang-Gi;Lee, Sang-Ho
Proceedings of the IEEK Conference
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2007.07a
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pp.279-280
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2007
Airway wall thickness is an important bio-marker for evaluation of pulmonary diseases such as stenosis, bronchiectasis. Nevertheless, an image-based analysis of the airway tree can provide precise and valuable airway size information, quantitative measurement of airway wall thickness in CT images involves various sources of error and uncertainty. So we have developed an accurate airway wall measurement technique for small airways with three-dimensional (3-D) approach. To illustrate performance of these techniques, we used airway phantom that consisted of 4 acryl tubes with various inner and outer diameters. Results show that evaluation of interpolation and deconvolution methods of airways in 3-D CT images, and significant improvement over the full-width-half-maximum method for measurement of not only location of the luminal and outer edge of the airway wall but airway wall thickness.
Flow accelerated corrosion (FAC) is a type of pipe corrosion in which the pipe thickness decreases depending on the fluid flow conditions. In nuclear power plants, FAC mainly occurs in the carbon steel pipes of a secondary system. However, because the temperature of a secondary system pipe is over 150 ℃, in situ monitoring using a conventional ultrasonic non-destructive testing method is difficult. In our previous study, we developed a waveguide ultrasonic thickness measurement system. In this study, we applied a waveguide ultrasonic thickness measurement system to monitor the thinning of the pipe according to the change in pH. The Korea Atomic Energy Research Institute installed FAC-proof facilities, enabling the monitoring of internal fluid flow conditions, which were fixed for ~1000 h to analyze the effect of the pH. The measurement system operated without failure for ~3000 h and the pipe thickness was found to be reduced by ~10% at pH 9 compared to that at pH 7. The thickness of the pipe was measured using a microscope after the experiment, and the reliability of the system was confirmed with less than 1% error. This technology is expected to also be applicable to the thickness-reduction monitoring of other high-temperature materials.
Seong-Bin Mun;Sang-Hoon Lee;Young-Jin Oh;Sung-Ryul Kim
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.19
no.2
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pp.146-154
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2023
In nuclear power plants, ultrasonic test for pipe wall thickness measurement is used during periodic inspections to prevent pipe rupture due to pipe wall thinning. However, when measuring pipe wall thickness using ultrasonic test, a significant amount of measurement error occurs due to the on-site conditions of the nuclear power plant. If the maximum pipe wall thinning rate is decided by the measured pipe wall thickness containing a significant error, the pipe wall thinning rate data have significant uncertainty and systematic overestimation. This study proposes preprocessing of pipe wall thinning measurement data using support vector machine regression algorithm. By using support vector machine, pipe wall thinning measurement data can be smoothened and accordingly uncertainty and systematic overestimation of the estimated pipe wall thinning rate data can be reduced.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.30
no.3
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pp.88-93
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2023
As the demand for High Bandwidth Memory (HBM) increases and the handling capability of larger wafers expands, ensuring reliable Total Thickness Variation (TTV) measurement for stacked wafers becomes essential. This study presents the design of a measurement module capable of measuring TTV across the entire area of a 300mm wafer, along with estimating potential mechanical measurement errors. The module enables full-area measurement by utilizing a center chuck and lift pin for wafer support. Modal analysis verifies the structural stability of the module, confirming that both the driving and measuring parts were designed with stiffness exceeding 100 Hz. The mechanical measurement error of the designed module was estimated, resulting in a predicted measurement error of 1.34 nm when measuring the thickness of a bonding wafer with a thickness of 1,500 ㎛.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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