As the uncertainty of demand in B2B electronics market has increased, firms need a strong method to estimate the market demand. An accurate prediction on the market demand is crucial for a firm not to overproduce or underproduce its goods, which would influence the performance of the firm. However, it is complicated to estimate the demand in a B2B market, particularly for the private sector, because firms are very diverse in terms of size, industry, and types of business. This study proposes both qualitative and quantitative demand forecasting approaches for B2B PC products. Four different measures for predicting PC products in B2B market with consideration of the different PC uses-personal work, common work, promotion, and welfare-are developed as the qualitative model's input variables. These measures are verified by survey data collected from experts in 139 firms, and can be applied when individual firms estimate the demand of PC goods in a B2B market. As the quantitative approach, the multiple regression model is proposed and it includes variables of region, type of industry, and size of the firm. The regression model can be applied when the aggregated demand for overall domestic PC market needs to be estimated.
Purpose - Considering the importance of housing needs to real estate market, domestic studies on real estate prices from the perspective of demand are basically based on macro-data, but relatively few are associated with micro-data of urban real estate demand. We try to find a reliable relation of elasticity of demand and commercial housing market. Research design, data, and methodology - In this paper, we have derived housing demand theoretic method and have utilized micro-data of residential family housing survey of downtown area in Kunming City in October, 2015 to estimate income elasticity and price elasticity of housing demand respectively and make a comparative analysis. Results - The results indicate that income elasticity and price elasticity of families with owner-occupied housing are both larger than those of families with rental housing. Income elasticity of housing demand of urban residential families in Kunming is far below the foreign average and eastern coastal cities level, however, the corresponding price elasticity is far higher. Conclusions - We suggest that housing affordability of urban families in western China are constrained by the level of economic development, and the current housing price level has exceeded the economic affordability and psychological expectation of ordinary residents. Furthermore, noticing the great rigidity of housing demand, the expansion space of housing market for improvement and for commodity is limited.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.15
no.2
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pp.147-171
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2011
The purpose of this study was to examine low-income households' financial problems and the demand for financial counseling. For these purposes, a survey of 500 low-income households was conducted by an on-line survey company. The results were as follows. First, four types of low-income households classified by income and job criteria were: the not-working poorest (16.2%), the working poor (27.0%), the not-working low-income (13.8%), and the working low-income (43.4%). Also, seven areas of financial problems were found through factor analysis. They included difficulty of survival, insufficient funds for special expenditures, defaults on financial obligation, decrease of income, increase of debts, emotional anguish, and difficulty in meeting living expenditures. 61.6% of respondents requested financial counseling, and 44.5% of them preferred internet counseling to counseling by phone or in-person, while 49.5% desired access to public counseling organizations. The five types of financial counseling content for low-income households that were found through factor analysis were financial planning, credit management, asset management/investment, public support, and use of credit cards. The low-income householders demanded financial planning counseling and pubic support counseling more than the other types of financial counseling. Logistic regression analysis revealed that the demand for financial counseling participation was significantly influenced by age and income. The demand for financial counseling content was age, income, and types of financial problems. Therefore, general financial counseling programs for low-income households should be expanded. Furthermore, those counseling programs can be useful if they not only include credit management but also financial planning, economic support information and savings.
Purpose. The purpose of this paper was to analyze the educational needs of industry which will hire learner and to develop curriculum to meet the demand. Methods. This study was a descriptive research based on survey results. In each questionnaire, the number of responses and ratios were measured to determine the priorities of the questionnaire items and the education demand was evaluated based on these priorities. Results. The core competency keywords for nurses in industry are knowledge, technology, and communication. In the industry needs for curriculum development, the importance of education to be strengthened for nurse training was found to be core basic nursing skills, nursing process application ability, communication ability, creative nursing problem solving ability, personality and foreign language ability. Conclusion. This study has laid the groundwork for the development of competency based curriculum based on environmental factors and reducing the problems of mis - matching between industry and education.
The object of this study is to propose the simplified power demand control system which is appliable to existing buildings or new buildings. Through the technical survey and power demand analysis in office buildings, the electric facilities which can be controlled are selected. Power demand control program can be controlled the electric facilities in order, and displayed the facility operation state. The proposed power demand control system is cost-effective and flexibly adoptable in system upgrade or retrofit.
Dairy processing experience tourism, that combines production, processing, and services, can be a good alternative to increase added value in Mongolian livestock industry. In addition, in order to successfully pursue this, it is necessary to first identify consumers' potential demand for the experience tourism and the factors affecting demand. Accordingly, this study estimated consumers' potential demand for dairy processing experience tourism using data from 758 people obtained through an online survey targeting Ulaanbaatar residents. As a result of the estimation, it was found that the variables that affect potential demand are the experience fees, average monthly household income, gender, age, arol consumption, and education level. The potential demand for dairy processing experience tourism was measured by multiplying the population of Ulaanbaatar by the estimated probability of accepting the experience tourism, and the total revenue was maximum at 32.303 million Tuk when the experience fee was 50,000 Tuk. The implications based on the analysis results are that, in order to promote participation in the experience tourism, it is necessary to promote it primarily to people with high average monthly household income, high level of education, younger age groups, and male. It can be said that preference is high and sufficient potential demand exists, but it is suggested that appropriate setting of experience fees is important.
In Korea, almost 700 industrial parks are under operation. Generally, industrial parks consist of national industrial parks and local industrial parks which are managed by a central government and by local governments respectively. The developing countries such as Korea, China and Vietnam etc. have constructed many industrial parks, which result in the change of land use pattern and also affect future trip demands. Therefore, in estimating traffic demands, it is very important to consider the industrial park development. This study aims to improve the methodology in estimating a freight trip generation rate with the data based on a nationwide commodity freight survey. The result showed that it is desirable to apply freight trip generation rate by the industry sector in estimating freight trip generations and using the production area of firm as an indicator. Specially, the reliability of the rates through a survey could be made sure because a sample rate based on firms in industrial parks was over 25% and the response rate was over 67%. The sample rate and response rate are very superior as compared to surveys conducted in many other countries. Because industrial parks have significant effects on forecasting transportation demand in pre-feasibility studies of transport and logistics projects, it is expected that the accuracy of freight trip demands would be improved through the results of this study.
Despite the fact that there are about 435,000 unemployed youth out there in 2003, small and medium manufacturing companies experience a shortage of labor in South Korea. Korean government has released the statistical data on labor shortage as well as unemployment. However, there is an inconsistency in the labor shortage statistics of the small and medium business sector released by two different government bodies: the Labor Demand Survey by the Ministry of Labor (MOL), and the Manpower Survey for the Small and Medium Business by the Small and Medium Business Administration (SMBA). This paper analyzes causes of the differences the conceptualization and measurement of labor shortage and the data collecting methods. This paper also suggests alternative statistical indicators to overcome the confusion.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.4
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pp.907-920
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2015
By increase owning vehicle, infrastructure that accept vehicle is very poor on present that People's commuting is rapidly change to vehicle-use-form in metropolitan area. Although Transportation demand management is enforced, traffic is heavy but studies lake in internal and external. This study select Transportation demand management that enforce in internal and external and do a survey. Based on this survey, conduct AHP (Analytic Hierarchy Process) analvsis, Transportation demand management that enforce internal and external compare, decide superiority and understand every particular items' importance and satisfaction that users think. Also based on importance that collect by AHP analysis compare Transportation demand management character. Finally figure that grasped by this study, analysis present, found future TDM course and applicate future transportation improvement.
There have been few researches on the factors affecting forest recreation demand and demand for and value of forest recreation in Korea. This study has three main objectives as follows; First, to introduce the nature of recreation demand, the factors affecting forest recreation demand, and the methods of measuring demand for and benefits from forest recreation by reviewing related literatures. Secondly, to investigate the visitors' characteristics, patterns of recreation activities, and their attitudes for the recreation environments at the Deogyu National Park through interviewing them with the questionaire. Thirdly, to estimate the demand for and benefits of forest recreation at the National Park by Travel Cost Method. The survey was dealt by three trained interviewers at the enterance of the park for 5 days from September 26 to October 10, 1982. The 430 respondents were sampled randomly among 9,391 visitors with 4.6% of sampling rate. As the results, the study revealed that most of visitors to Deogyu National Park were from urban areas and belonged to the intermediate-upper income classes, and that most of them traveled more than 250 km or 4 hours to the site from their origins. And more respondents answered that the recreation environments of the cite were more or less better than other recreation areas. From the date of travel distances and participation rates of 13 cities or counties, the demand schedule of forest recreation at the National Park was established. The estimated equation of total experience demand curve is; Log $VR_i$ 2.6353 – 1.021 Log $D_i$$R^2=0.9451$ where, $VR_i$$(%\times1000)$ = Participation rate of the ith origin $D_i$ (km) = Travel distance from the ith origin From the total experience demand curve, the demand curve of recreation resources was built by adding travel cost in distance (km). The regression equation of the recreation resources at the Nation park is; Log V = 4.0304 – 0.8167 Log D $R^2=0.9060$ From the demand schedule of recreation resources, the recreational bendfits of Deogyu National Park was estimated. The estimated bendfits to a visitor from the forest is equivalent to the travel cost of 2,372 km. The study also found out that the demand for recreation resources was less elastic than the demand for the total recreation experience at the Deogyu National Park.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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