The objective of this study is to develop the simulation model of transport vehicle to analyze the required number of transport vehicle and to design the traffic pattern at automated container terminal. To model the transport vehicle, we defined the vehicle model and the traffic model using the state transition model of transport vehicle. An application of a simulation to simulate an automated container terminal with perpendicular layout is developed and described. From the results of simulation experiment, we obtained the vehicle speed and the number of vehicle under given productivity of container cranes, and analyzed the saving effect by cycle time.
In order to cope with improvement of labor cost and cargo volume, Korean ports, especially Busan port, are in need of many new facilities. Of course, current facilities should be fully used, and at the same time it needs to make every effort to maximize its productivity as well as cost saving. To this end, this study has decided to focus on automatic yard operation suitable to the domestic container terminal environments, making a survey of many advanced container terminals, trying to find out their common factors, and finally suggesting several alternatives based on the combination of these factors. Also, this study has suggested the present value of initial investment and operating cost by alternative, and at the same time presented the relationship between cargo handling volume and cost/revenue of the optimal alternative, so that it may be of help in decision making.
Today, for improvement of container terminal productivity, it is necessary to develop ACT(Automated Container Terminal) But, decision rules for conventional container terminals expose various limitations to be applied to ACT. Specially it is important fact to assignment of containers, because the character of ACT which block layout is vertical for berth. And then there is need which assignment of containers with remarshaling work using ATC(Automated Transfer Crane)s. The objective of this study is to provide the operation rules for remarshaling work in ACT. To analyze the proposed rules, the simulation is performed, and we show efficiency of remarshaling on various remarshaling operation rules.
Ngo Quang Vinh;Sam-Sang You;Le Ngoc Bao Long;Hwan-Seong Kim
한국항해항만학회:학술대회논문집
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한국항해항만학회 2023년도 춘계학술대회
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pp.252-253
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2023
Container terminal automation might offer many potential benefits, such as increased productivity, reduced cost, and improved safety. Autonomous trucks can lead to more efficient container transport. A robust lane detection method is proposed using score-based generative modeling through stochastic differential equations for image-to-image translation. Image processing techniques are combined with Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) and Genetic Algorithm (GA) to ensure lane positioning robustness. The proposed method is validated by a dataset collected from the port terminals under different environmental conditions and tested the robustness of the lane detection method with stochastic noise.
The purpose of this paper is to investigate the productive efficiency of world container ports by using the DEA (Data Envelopment Analysis) method and raw data from previous research in measuring the international competitiveness of world container ports. Ports have to cope with rapid changes in shipping environments. In order for a port to compete in the global market, it must provide port services promptly and accurately. Basically, there are two approaches to measuring the international competitiveness of a container port. First, there is the traditional productivity analysis method, which analyzes productivity based on the container port's facilities (efficiency, selectivity, land availability), and by its general capacity (handling ability, storage capacity, terminal productivity). Second there is multi-attribute utility analysis, which considers several elements including the reasons for selecting particular container ports and factors determining international competitiveness. This paper follows the first method (traditional productivity analysis) and extends the limitation of previous studies by using the DEA method newly, and suggesting: the relative productive efficiency of container ports. The main results of this paper are as follows: First, the results of the DEA analysis in terms of world container ports matches that of a previous study (Jun et al., 1993) at a level of 35%. The low ratio is due to the constrained set of input-output elements, the result of only twenty container ports being analyzed in this paper. Second, the result of the DEA analysis in terms of North-East Asia's container ports matches with that of a previous study (Ha, 1996) at a level of 100 percent. Therefore we can conclude that the DEA analysis is the best measurement method for international competitiveness. Policy implications for this study are as follows: First, when port authorities want to measure the international competition power of container ports and enhance their productive efficiency, they should consider the traditional method and newly introduce the DEA method. Second, according to the analysis results of the DEA method, pen authorities should recommend benchmarking ports as reference ports in order to enhance the productive efficiency of container ports that show an efficiency score of below 1.
As the competition in the liner shipping industry is becoming fiercer, the shipping company is trying to find the way to keep the best competitive position by reducing the cost level as low as possible and offering the best quality of service to their customer. In order to achieve this goal, the selection of port and terminal that have the best quality of service and cost effective structure is essential for the shipping line, where they can only have a chance to save the money. In this context, the paper compares three European container terminals in order to understand the factors that have to be considered in the decision making process for the selection of terminal. And its advantages and disadvantages of each type of container terminal operation system were analyzed from the liner shipping company's point of view in terms of cost, time, flexibility, stability, hinterland connection, geographical position and terminal productivity. It is obvious that the cost factors are very important for liner shipping company to select their terminal. However, there might be even more important factors than the cost factors, such as quality of port and terminal service, mutual trust, and possibility of future development.
Due to the growth of container traffic and port competition, ports have increasingly been under pressure to improve their efficiency in port operation and port management for competitive edge. The purpose of this study is to compare the technical efficiency among major container terminals in China, Korea and Singapore using Data Envelopment Analysis (DEA). This paper analyses the returns-to-scale using the output orientation of VRS and CRS model. The benefits of this study examining the relative performance of container terminals will enable container terminal operating companies or port policy makers in those countries to identify current slacks and to set up a proper port management and operation plan to improve their productivity.
The traditional measures of a container port (or terminal) efficiency such as crane productivity, cargo throughput, etc. were generally presenting the partial efficiency since they evaluated only each individual factor and based on cross-sectional data. To overcome this problem, and in an effort to help port authorities develop a winning strategy in the increasingly competitive container transportation market, this Paper develops a meaningful set of benchmarks that will set the standard for best practices. In particular, this paper proposed a combined method to merge the DEA and simulation technique over time. To illustrate the usefulness of the proposed combined DEA/simulation model, this paper used the panel data of the four Gwangyang container terminals and seven Busan container terminals in Korea over the four-year period of 1999 through 2002.
본 논문은 교행이 불가능한 두 대의 크레인이 설치된 수직 배치 장치장을 위한 크레인 작업 영역 구분 운영 방안을 제안한다. 일반적으로 수직 배치 장치장의 경우 블록의 양 끝단에서 차량에 컨테이너를 싣거나 내리며, 각 크레인은 교행이 불가능하기 때문에 각각 해측, 육측의 작업을 전담하여 처리한다. 이러한 상황에서 크레인이 차량으로부터 멀리 떨어진 컨테이너를 빈번하게 처리하게 되면, 크레인의 긴 이동 거리와 상대 크레인과의 간섭으로 인해 작업 효율이 떨어지게 된다. 이에 본 논문에서는 블록을 각 크레인의 전용 영역과 공유 영역으로 구분하고 상대방의 전용 작업 영역에 있는 컨테이너의 경우 상대 크레인이 공유 영역으로 옮긴 후 처리하게 함으로써, 크레인의 이동거리와 간섭을 최소화할 수 있도록 하였다. 시뮬레이션 시스템을 이용한 실험을 통해, 제안 방안이 작업 영역을 구분하지 않는 기존 방안에 비해 터미널의 생산성을 크게 향상 시킬 수 있음을 확인하였다.
해운 시황이 악화함에 따라 해운선사는 컨테이너선의 대형화를 촉진함으로써 규모의 경제 를 실현하고자 한다. 이에 컨테이너터미널 운영사는 신속한 서비스를 제공하며 많은 물동량을 유치하고자 자동화 장비와 시스템 도입을 통하여 허브항만으로 자리 잡고자 한다. 이처럼 선진 컨테이너터미널은 자동화 도입과 개발의 증가로 생산성과 효율성을 향상하며 경쟁력을 강화하고 있지만, 국내는 반자동화에 머물러있는 실정이다. 따라서 관련 주체별을 대상으로 설문 조사를 통한 인식 차이 분석을 위하여 SPSS 23.0 프로그램을 활용하여 향후 컨테이너터미널 자동화의 원활한 도입을 위한 이해관계자 간의 인식을 확인하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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