The objective of this study was to discuss child privacy issues at Web sites targeting children, Specifically, the study examined l)types of information required for join the membership, 2)whether privacy policies at Web sites for children abide by privacy guideline, and 3)specific examples of recommendable privacy policy and problematic privacy policy from Web sites, Total of 305 Web sites targeting children were used for content analysis, Selected Web sites included recommended sites by Korea Council of Children's Organizations and food business Web sites, The results showed that more than 70% of Web sites required private information when children join the membership. Most of these Web sites provided mailing service for children. Generally, Web sites showed problems in parents' approval procedures. Also, privacy policies at Web sites frequently omitted purpose specification principle and the security safeguard principle. Regulating online service provides and marketers targeting children would be necessary for protecting child privacy. Further, education program targeting parents and children could help them make right choices to protect children's online privacy.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.17
no.1
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pp.47-52
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2024
Through the coronavirus pandemic, research on the use and advancement of blockchain-based decentralized identity authentication (Decentralized ID) technology is being actively conducted in various fields, centered on the central government, local governments, and private businesses. In this paper, we introduce the results of development based on Hyperledger Fabric to change the existing central server-based identity authentication to a decentralized one. These development results can strengthen the security and transparency of identity authentication systems for commercial purposes and provide stable services for user ID issuance, inquiry, and disposal. In addition, the decentralized identity authentication system verified performance results of DID creation of 262,000 rps and DID inquiry of 1,850 rps, DID VP creation of 200 rps, and DID VP inquiry of 220 rps or less through public authentication.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.3
no.2
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pp.411-420
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1999
The topic of electronic commerce is a hot issue in computer technology. There are many kinds of risks associated with electronic commerce which performs financial transactions by exchanging electronic information over public networks. Therefore, security factors such as confidentiality, integrity, authentication and non-repudiation should be required to construct secure electronic commerce systems. In this paper, the credit card-based payment protocol applying dual signature is presented. It provides payment information to the bank a cardholder pays to, but conceals ordering information. It also offers ordering information to a merchant, but hides payment information including the card number. Thus, cardholder's private information can be protected. In order to accomplish this, dual signature is performed employing both symmetric method utilizing cardholder's secret number as an encryption key and asymmetric method.
We are view of the information on VPN(Virtual private Network) into each difference layer protocol. network on mutuality exchanged of information is importance of the confidentiality and Integrity. But it is presented problems about compatability and availability between variable equipment as several protocol. hence, it was achieved of the transmission through encryption and authentication of information, although there is secured an intended attack from the third intruder. so tunneling VPN system on achieving, each layer position transmit of mutuality exchanged. This study will investigate the codification and certified security status when layer2 and layer 3 informations are each transmitted using protocol with integrity Public Key. In addition, we will using protocol and the performance analysis difference between layers and layers.
A new conception of public-key cryptography MEPKC, Petri net based Multi-stage-Encryption Public-Key Cryptography, has been proposed in onder to guarantee stronger network communication security. Different from an ordinary public-key cryptography that opens only a single public key to the public, MEPKC opens a key-generator that can generate multiple encryption keys and uses these keys to encrypt a plain text to a cipher text stage by stage. In this paper, we propose the methods how to carry out the encryption operations. First, we describe how to design a hash function H that is used to conceal the encryption keys from attack. Then, given with a key-generator (a Petri net supposed to possess a large number of elementary T-invariants), we discuss how to randomly generate a series of encryption keys, the elementary T-invariants. Finally, we show how to use these encryption keys to encrypt a plain text to a cipher text by applying a private key cryptography, say DES.
The three main purposes of this paper are to (1) identify critical success factors(CSF's) for electronic commerce(EC), (2) investigate the explanatory power of these CSF's on firm performance, and (3) compare differences in evaluating CSF's and explaining impact of CSF's on performance between Korean and U.S.A. EC managers. Through a literature review and interviews with managers in EC firms, a list of 16 CSF's consisting of 111 items was compiled. In the second stage, questionnaires were administered to managers of EC companies in Seoul, Korea and Texas, U.S.A. Survey results show that CSF's have very significant explanatory power for firm performance in both Korean and U.S.A. While security, privacy, technical expertise, information about goods/services, and variety of goods/services are the most explanatory CSF's in Korea, evaluation of EC operations, technical expertise, and ease of use show most explanatory power in U.S.A. This analysis confirms the fact that customers use EC if they feel comfortable about navigating EC for information about a variety of goods/services without technical difficulty and in a secure and private way.
In this paper, we propose a non-fungible token (NFT) transaction method that can commercialize the real 3D property and make property sharing possible using the 3D reconstruction technique. In addition, our proposed method enhances the security of NFT copyright and metadata by using optical encryption. In general, a conventional NFT is used for 2D image proprietorial rights. To expand the scope of the use of tokens, many cryptocurrency industries are currently trying to apply tokens to real three-dimensional (3D) property. However, many token markets have an art copyright problem. Many tokens have been minted without considering copyrights. Therefore, tokenizing real property can cause significant social issues. In addition, there are not enough methods to mint 3D real property for NFT commercialization and sharing property tokens. Therefore, we propose a new token management technique to solve these problems using integral imaging and double random phase encryption. To show our system, we conduct a private NFT market using a test blockchain network that can demonstrate the whole NFT transaction process.
Due to vulnerable authentication scheme of SIP, intruders can easily impersonate legitimate user. HTTP Digest authentication scheme or private key issued by trust third parties has been used to prevent impersonation attack. However, these methods have suffered security vulnerability or service delay due to computation overhead. In this paper, we propose new authentication method to generate automatically one-time password using the pre-shared password and time information of messages exchanged between SIP UA(User Agent) and SIP Registrar. This method protects against impersonation attack without significant modification of exiting SIP authentication procedure to build securer SIP environment.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.8
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pp.738-745
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2014
Recently, mobile users continuously increase, and mobile applications also increase As mobile applications increase, the mobile users used to store sensitive and private information such as Bank information, location information, ID, password on their mobile devices. Therefore, recent malicious application targeted to mobile device instead of PC environment is increasing. In particular, since the Android is an open platform and includes security vulnerabilities, attackers prefer this environment. This paper analyzes the performance of malware detection system applying linear SVM machine learning classifier to detect Android malware application. This paper also performs feature selection in order to improve detection performance.
AI (Artificial Intelligence) is being utilized in various fields and services to give convenience to human life. Unfortunately, there are many security vulnerabilities in today's ML (Machine Learning) systems, causing various privacy concerns as some AI models need individuals' private data to train them. Such concerns lead to the interest in ML systems which can preserve the privacy of individuals' data. This paper introduces the latest research on various attacks that infringe data privacy and the corresponding defense techniques.
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