특정 주제영역의 시소러스에 수록되는 디스크립의 의미 범위를 한정하고, 개념의 본질적인 속성을 제공하기 위해 정의를 도입하고, 정의를 구성하는 데이터요소를 정의모델에 따라 분석한 후, 이를 시소러스 관계구조로 표현하기 위한 연구이다. 이를 위해 한국산업규격(KS)의 정보산업분야에 수록된 용어정의 327개를 정의규칙과 정의모델에 따라 분석한 다음, 각 속성을 디스크립터의 관계구조로 표현한 시소러스를 실험적으로 구현하였다. 지금까지 시소러스 구축시 개발주체의 성격에 따라 디스크립터 수록범위와 관계구조의 설정을 달리해 왔다. 용어의 정의를 시소러스 구조에 도입하게 되면 각 디스크립터의 의미범위를 한정할 수 있고, 동시에 정의에 사용된 용어간의 의미관계를 디스크립터 관계고조로 표현할 수 있어, 의미범위와 관계구조의 표준화 가능성을 기대할 수 있다.
본 연구는 현행의 용어관계가 가진 문제점을 파악하기 위하여 용어관계의 다양한 사례를 조사 분석하고 이를 바탕으로 용어관계를 체계화하고자 하였다. 이를 위해 용어관계가 기반이 되는 분류, 시소러스, 주제명표목을 비롯하여 의미망, 온톨로지, 데이터베이스 등 기존의 여러 지식조직체계를 용어관계의 측면에서 재조명하여 그 특성 및 상호관계를 파악하였다. 또한 이들 지식조직체계에 실질적으로 나타나는 각종 용어관계의 사례와 용어관계에 대한 연구들을 광범위하게 수집하여 다양한 용어관계의 유형을 파악하였다. 이렇게 수집된 다양한 용어관계를 분석하여 실재하는 용어관계의 체계화 방안을 모색하였다.
본 연구는 모든 지식조직체계의 근간인 용어관계가 동일성, 계층성, 연관성이라는 세 가지 포괄적인 기준에 의해 정의되어 사용됨으로써 정보의 정확성이 중시되는 오늘날의 정보 환경에서 제 기능을 다하지 못하고 있으므로, 그 해결 방안의 하나로 용어관계의 분류 모형을 제시하고자 하는데 목적이 있다. 이를 위해 기존의 여러 지식조직체계에 나타나는 각종 용어관계의 사례와 용어관계에 대한 이론적 연구들을 광범위하게 수집하여 다양한 용어관계의 유형을 파악하였다. 그리고 이를 바탕으로 용어관계를 명확하게 정의하고 범주화할 수 있는 용어관계 분류의 근거를 세우고 용어관계의 분류 모형을 개발하였다. 더 나아가 이 분류 모형을 정보검색을 비롯한 다양한 방면에 활용할 수 있는 방안을 모색하고 향후 용어관계 분류 연구에 대한 제언을 했다.
정보검색과정에서 용어의 일관성을 유지하기 위해, 시소러스에서 용어의 의미를 명확하게 제시하는 것이 필요하다. 이에 대부분 시소러스는 기본관계나 범위주기를 이용하여 용어의 의미를 제시하여 왔으나, 최근 내용과 형식에 있어서 표준화된 정의를 포함하는 시소러스가 제안되어 왔다. 이 연구는 표준화된 정의를 작성함과 동시에 그러한 과정에서 사용한 정의모델의 내용에서 관계를 추출하고, 이들 표준정의와 추출된 관계를 기존의 시소러스에 통합하거나 대체하여 확장된 시소러스를 구축해 봄으로써, 시소러스가 더욱 발전할 수 있는 가능성을 고찰하였다.
본 연구는 사전이 가지는 특징과 구조를 분석하고, 모든 한국어 사전항목을 손실 없이 인코딩 할 수 있는 마크업체계를 제안하는 데 목적이 있다. 이를 위하여 국제표준인 MARTIF와 용어데이터의 상세한 인코딩형식을 제공하는 TEI를 분석하였다. TEI는 용어데이터베이스용 형식과 인쇄사전용 형식은 확연히 다른 형식이었다. 그리고 실제 사전 및 용어 관련 자료를 분석하여 한국어사전의 종합적인 미시구조를 파악하고, 그 미시구조를 MARTIF와 인쇄사전용 TEI에 대응시켜 적용가능성을 시험하였다. 그 결과, 두 형식 모두 한국어사전의 미시구조와 정확하게 매핑되지 않았으나 확장에 따라 두 형식 모두 사용가능 하다는 결론을 얻게 되었으며, 한국어사전의 특징을 살릴 수 있도록 하기 위하여 파악된 한국어사전의 미시구조 내용을 포함시켜서 새로운 두 가지 확장형식을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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