Jo, Jaemin;Choi, Kanghoon;Shin, Seulgi;Lee, Jihyun;Kim, JinWoo
Korean Chemical Engineering Research
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v.54
no.3
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pp.315-319
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2016
This study examined the optimization of hot-water extraction conditions for maximizing the total polyphenol compounds (TPC) extracted from amaranth leaf. The effects of three independent variables, including extraction temperature, extraction time and ethanol concentration on TPC were investigated using central composite design (CCD). The concentration of TPC increased with increased levels of extraction temperature and time. The extraction temperature and the ethanol concentration showed the significant effect on TPC production (p<0.05). The predicted values at the optimized condition were acceptable when compared to the experimental values ($R^2=0.9566$). The optimum extraction conditions were as follows: temperature of $90.1^{\circ}C$, time of 50 min and ethanol concentration of 61.6% (v/v) for the maximum TPC of 12.6 mg GAE/g DM.
Salicornia herbacea is rich in natural minerals, dietary fibers, and potentially health-promoting phenolic compounds. In this paper, an experimental design was applied for the optimization of the ultrasound-assisted extraction of phenolic compounds from lyophilized Salicornia herbacea powder. The experiments were conducted in accordance with a five-level, three-variable central composite rotatable design (CCRD), and the effects of solvent concentration, extraction time, and extraction temperature were evaluated via response surface methodology (RSM). The optimal extraction conditions were as follows: ethanol concentration, 76.80%; extraction time, 20 min; and extraction temperature, $33.21^{\circ}C$; and the solvent concentration was the most significant parameter in this process, under which the predicted total phenolic content was 49.91 mg GAE/g sample.
This study aimed to optimize the culture conditions to improve the crude biosurfactant activity of Bacillus pumilus IJ-1, using a 33 full-factorial design of response surface methodology (RSM). It was found that submerged fermentation of B. pumilus improved the activity of the crude biosurfactant. The factors selected for optimization were NaCl concentration, temperature, and tryptone concentration. Response surface analysis revealed that the fitted quadratic model was statistically significant and produced an adequate R2 value (0.9898) and a low probability value (<0.0001). The optimum level for each factor was found to be 0.567% (w/v) NaCl, 21.851℃ and 0.765% (w/v) tryptone, respectively. Crude biosurfactant activity was found to be most affected by tryptone concentration; then temperature, and finally NaCl concentration. Our results may potentially facilitate large-scale biosurfactant production from B. pumilus IJ-1.
Both 1-D and 2-D analytic methods are used for a rectangular fin optimization. Optimum heat loss is taken as 98% of the maximum heat loss. Temperature profile using 2-D analytic method and relative error of temperature along the fin length between 1-D and 2-D analytic methods are presented. Increasing rate of the optimum heat loss with the variation of Biot number and decreasing rate of that with the variation of the fin base length are listed. Optimum fin tip length using 2-D analytic method and relative error of that between 1-D and 2-D analytic methods are presented as a function of Biot numbers ratio.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.13
no.7
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pp.140-147
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1996
Machining accuracy of machine tools spindles using the hydrostatic bearing, largely depends on the static stiffness and the thermal deformation of the spindle unit. In this paper, the modelling and static, thermal analysis of the hydrostatic spindles were performed for the relationship between the design variables like the bearing span, overhang, bearing stiffness and static stiffness at spindle. The goal of optimization is the mazimum, static stiffness at spindle nose with lower temperature rise in hydrostatic bearing. Temperature rise of hydrostatic bearing is minimized with the variables of spindle diameter and oil supply pressure. Finally, validity of the proposed algorithm is verified by improving the static, thermal performance of the existing hydrostatic spindles.
Response surface methodology (RSM) was used for the optimization of antioxidant capacity in gardenia extracts. The antioxidant capacities of gardenia fruit extracts were investigated by ferric reducing ability (FRA) and 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) free radical scavenging activity (RSA) assays. The optimum extraction parameters for the strongest antioxidant capacity were the ethanol concentration (EtOH) of 48.9%, extraction temperature of $72.9^{\circ}C$, and extraction time of 29.9 min. Analysis of variance (ANOVA) showed that the quadratics of EtOH and extraction temperature had highly significant effect on the antioxidant capacity (p<0.001). The antioxidant capacity was correlated with contents of bioactive components [crocin, geniposide, and total phenolic (TP) compounds] in gardenia extracts and mainly attributed to the content of the TP compounds.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.55
no.9
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pp.449-458
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2006
In general, a DC solenoid valve is evaluated by the performances such as the attraction force at maximum and minimum strokes, temperature rising, power consumption and time of action. The importance of each performance may be different according to the specific application purpose. When the temperature rising and power consumption are fixed, however, the performance of DC solenoid valve is usually evaluated by the attraction force at maximum and minimum strokes and time of action. In this paper, the shape of the pole face of plunger and core is optimized to increase the attraction force at maximum stroke, and thereby to minimize the time of action. For the shape optimization, (1+1) evolution strategy is incorporated with the response surface method(RSM) and finite element method(FEM).
Park, Byoung-Kyoo;Kim, Joon-Won;Moon, Il-Kwon;Kim, Dong-Sik
Proceedings of the KSME Conference
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2008.11a
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pp.1951-1956
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2008
Various MEMS accelerometers are used in engineering applications including automobiles, mobile phones, military systems, and electronic devices. Among them, the thermal accelerometer employing the temperature difference induced by the convective flow inside the micro cavity has been a topic of interest. As the convective sensor does not utilize a solid proof mass, it is compact, lightweight, inexpensive to manufacture, sensitive and highly endurable to mechanical shock. However, the complexity of the convective flow and various design constraints make optimization of a device a crucial step before fabrication. In this work, optimization of a 2-axis thermal convective MEMS accelerometer is conducted based on 3-dimensional numerical simulation. Parametric studies are performed by varying the several design variables such as the heater shape/size, the cavity size and types of the gas medium and the position of temperature probes in the sensor. The results of optimal design are presented.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2001.05a
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pp.301-306
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2001
In this paper, friction welding optimization for 1Cr0.5Mo to STS304 and AE applications for the weld quality evaluation were investigated The important results of this study are as follows : 1. The techiques for dissimilar friction welding optimization if the elevated temperature materials 1Cr0.5Mo and STS304 and its real-time weld quality evaluation by AE were developed, considering on both strength and toughness. 2. Quantitative relationship was identified among welding condition, weld quality and cumulative AE counts.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.3
no.2
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pp.179-188
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2000
Multi-disciplinary optimization design concept can provide a solution to many engineering problems. In the field of structural analysis, much development of size or topology optimization has been achieved in the application of research. This paper demonstrates an optimum design of a multi-layer cylindrical tube which behaves thermoelastically. A multi-layer cylindrical tube that has several different material properties at each layer is optimized within allowable stress and temperature range when mechanical and thermal loads are applied simultaneously. When thermal loads are applied to a multi-layer tube, stress phenomena become complicated due to each layer's thermal expansion and the layer thicknesses. Factors like temperature; stress; and material thermal thicknesses of each tube layer are very difficult undertaking. To analyze these problems using an efficient and precise method, the optimization theories are adopted to perform thermoelastic finite element analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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