In this paper, we present a method to customize the ground color in outdoor sports video to provide TV viewers with a better viewing experience or subjective satisfaction. This issue, related to content personalization, is becoming critical with the advent of mobile TV and interactive TV. In outdoor sports video, such as soccer video, it is sometimes observed that the ground color is not satisfactory to viewers. In this work, the proposed algorithm is focused on customizing the ground color to deliver a better viewing experience for viewers. The algorithm comprises three modules: ground detection, shot classification, and ground color customization. We customize the ground color by considering the difference between ground colors from both input video and the target ground patch. Experimental results show that the proposed scheme offers useful tools to provide a more comfortable viewing experience and that it is amenable to real-time performance, even in a software-based implementation.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.9
no.3
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pp.119-123
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2010
Since the two-way interactive broadcasting service began, remote controllers have been fitted with 4 color buttons, which enable interaction and convenience to grow between users and content. With Currently, diverse studies on IPTV are in progress. Particularly, as the mobile market rapidly grows, studies on mobile IPTV and on linkage with other media are constantly increasing. Yet, mobile IPTV has never been studied as of now. In that sense, the present study attempted to design a mobile-based IPTV UI that is fitted with more usability and functionality of 4 color buttons and multi-dimensional search based on consistent criteria for content search. The UI designed in this study was estimated using user interface design guideline. The guideline is comprised of consistency, user centered, ease of use, forgiveness, feedback, functionality, aesthetic integrity.
As the reuse of content becomes a strategy for the entertainment industry, managerial insight on customers is needed to be cultivated in order to run a successful business. This study analyzes the impact of previous satisfaction on consumption intention for content in another medium. To do this, two data sets are collected: cases of movie-to-TV series and TV series-to-movie and analyze them using a structural equation modeling approach. The results of our analysis show that satisfied viewers of a movie tend to communicate their positive feelings via word-of-mouth communication and demonstrate repurchase intention of another medium afterward. However, satisfaction does not automatically lead to repurchase intention in another medium. While satisfied viewers of a TV series show a statistically positive repurchase intention for a movie, satisfied viewers of a movie do not show a direct repurchase intention for a TV series. This result demonstrates an asymmetric relationship between satisfaction and repurchase intention across media, and its strategic implications are further discussed.
This study introduced the concept of 'Media-content repertoire', which indicates the set of favorite media-content combinations of media users and extracted five media user types based on those combinations. We used the range of media(i.e., smartphone, tablet, PC, and TV) and entertainment content(i.e., movie, broadcasting, music, and game) for the analysis. Also, we investigated the differences between those types including demographic variables, individual characteristics, and content buying behavior and we found that statistically significant differences exist among them. Those include 'non-user'(i.e., lower level of media use), 'screen user'(i.e., 50s, TV-centered media use), 'variety seeker'(i.e., 20s. heavy public transport user), 'selective focus'(i.e., 20,30s, movie&broadcasting-centered media use), and 'heavy user'(i.e., high level of media use and consumption). The results provide both academic implications(e.g., extension of media repertoire concept) and practical implications(e.g., direction to the target marketing for each user type).
Kim, Hyo Sun;Kwon, Ji Young;Lee, Sangmin;Han, Kwanghee
The Journal of the Korea Contents Association
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v.13
no.2
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pp.198-210
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2013
This study investigates the detrimental effect of watching sexual content in three-dimensional (3D) moving pictures. An increasing amount of investment is put especially in 3D adult content to boost their 3D media industries. It is crucial that the effect of sexual contents on viewers be identified. In this experiment, a between-subject design was employed to analyze various effect of sexual content on participants whether they viewed the same stimuli in 3D or in 2D. In particular, the presence scaling was used to evaluate how real the video clip is. In addition, the permissiveness toward sexual behaviors and the level of sexual arousal were measured to examine the different effect of sexual content by dividing two separate groups in 2D and 3D condition. The result shows that those who watched a 3D video clip perceived higher sense of presence compared to those who watched a 2D video clip. Furthermore, subjects in 3D condition reported lower scores of permissive attitude toward sexual behaviors. This confirms that 3D display delivers more visual experience and has an impact on people in terms of perceiving sexual contents and changing their attitudes towards sexual behaviors.
Kim, Junghoon;Kim, Taehun;Min, Changwoo;Jun, Hyung Kook;Lee, Soo Hyung;Kim, Won-Tae;Eom, Young Ik
ETRI Journal
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v.36
no.5
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pp.741-751
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2014
Smart TV is expected to bring cloud services based on virtualization technologies to the home environment with hardware and software support. Although most physical resources can be shared among virtual machines (VMs) using a time sharing approach, allocating the proper amount of memory to VMs is still challenging. In this paper, we propose a novel mechanism to dynamically balance the memory allocation among VMs in virtualized Smart TV systems. In contrast to previous studies, where a virtual machine monitor (VMM) is solely responsible for estimating the working set size, our mechanism is symbiotic. Each VM periodically reports its memory usage pattern to the VMM. The VMM then predicts the future memory demand of each VM and rebalances the memory allocation among the VMs when necessary. Experimental results show that our mechanism improves performance by up to 18.28 times and reduces expensive memory swapping by up to 99.73% with negligible overheads (0.05% on average).
TV-Anytime 포럼은 개인용 대용량 저장매체를 갖는 사용자 환경에서 오디오 비주얼 관련 서비스 제공을 위한 표준 개발을 목적으로 하는 민간 표준 기구이다. TV-Anytime 포럼은 모든 사용자가 개인용 저장장치를 기반으로 자기가 원하는 방법으로 원하는 시간에 다양한 형태(기존의 방송 서비스 및 on-line 대화형 서비스 등)의 프로그램을 시청할 수 있게 하는 것을 그 구체적인 서비스 목표로 하고 있으며, 궁극적으로는 실시간 방송과 인터넷이 결합된 형태의 통합 서비스 환경에서의 관련 표준 개발을 지향하고 있다. 본 고에서는 TV-Anytime 포럼 표준화 활동의 현황과 그 작업결과와 Metadata, Content Referencing, Right Management and Protection 및 Systems Description 작업반의 표준화 진행현황과 그 작업결과를 소개한다.
This research examines the legal liability of place-shifting of TV contents by the use of the Slingbox. The place-shifting of TV contents is fair use because it is a non-commercial private use based on the relevant case law regarding time-shifting and device-shifting such as Sony, RIAA and Napster. But the sharing of place-shifting function is likely to be liable for copyright infringement. And place-shifting may not be fair use based on the cases which denied fair use of time-shifting and space-shifting because the consumers' convenience for the use of the copyrighted work is against the purpose of legislation of copyright law. Place-shifting is unlikely to have a significant effect on the potential market for TV contents because it presents lucrative new platforms to disseminate TV contents to computers and mobile devices. However it is likely to have negative effect because various devices can be the follow-up marketplaces of the copyright holders of TV contents. This study proposes the "innovative medium defense," a new doctrine to analyze liability of innovative media.
The rapid increase of the number of channels makes it hard to find wanted programs from TV. In recent years, the number of channels come up to hundreds with the digital TV arrival. So, it will drive us to the new way of watching TV. In this paper, we introduce a recommendation system for TV programs to overcome this difficulty. We model user profiles and design each module of the system, considering TV environment. Our system gathers basic information from people manually and then updates user profiles automatically by tracking viewing and usage history. As a result, our system recommends daily TV programs based on the changing interest of users. In this paper, we address the problems and solutions by describing our system and the experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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