UNGUREANU, Ovidiu Costica;POPESCU, Marius-Constantin;CIOBANU, Daniela;UNGUREANU, Elena;SARLA, Calin Gabriel;CIOBANU, Alina-Elena;TODINCA, Paul
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권2호
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pp.171-180
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2021
Currently, hospitals and medical practices have a large amount of unstructured information, gathered in time at each ward or practice by physicians in a wide range of medical branches. The data requires processing in order to be able to extract relevant information, which can be used to improve the medical system. It is useful for a physician to have access to a patient's entire medical history when he or she is in an emergency situation, as relevant information can be found about the patient's problems such as: allergies to various medications, personal history, or hereditary collateral conditions etc. If the information exists in a structured form, the detection of diseases based on specific symptoms is much easier, faster and with a higher degree of accuracy. Thus, physicians may investigate certain pathological profiles and conduct cohort clinical trials, including comparing the profile of a particular patient with other similar profiles that already have a confirmed diagnosis. Involving information technology in this field will change so the time which the physicians should spend in front of the computer into a much more beneficial one, providing them with the possibility for more interaction with the patient while listening to the patient's needs. The expert system, described in the paper, is an application for medical diagnostic of the most frequently met conditions, based on logical programming and on the theory of probabilities. The system rationale is a search item in the field basic knowledge on the condition. The web application described in the paper is implemented for the ward of pathological anatomy of a hospital in Romania. It aims to ease the healthcare staff's work, to create a connection of communication at one click between the necessary wards and to reduce the time lost with bureaucratic proceedings. The software (made in PHP programming language, by writing directly in the source code) is developed in order to ease the healthcare staff's activity, being created in a simpler and as elegant way as possible.
본 연구는 코로나19 범유행 동안의 의료 면담 교육 지속을 위하여 화상 회의 방식의 긴급 비대면 수업(Emergency Remote Teaching:이하 ERT)을 도입한 일개 의과 대학의 사례를 보고하는 것이다. ERT 실습과 기존 면대면 실습과의 차이에 초점을 두고 표준화 환자 인터뷰를 통하여 수업 운영 경험을 기술하고 학생들의 학업성취도를 통계적으로 분석하여 교육 효과를 살펴보았다. 표준화 환자들은 면담 과정에서 원격 상대와 눈 맞춤을 하기 어려우며, 대화 시의 생동감과 재미가 다소 떨어지나, 대면 실습보다 대화 내용에 대한 집중도는 높은 느낌을 받았다는 의견을 내놓았다. 비대면 수업의 수강생들은 온라인으로 실시한 단원별 테스트에서 기존 면대면 수업 수강생과 비슷한 성적을 받았으나, 대면으로 치러진 기말고사에서는 유의하게 낮은 성적을 받았는데, 이러한 결과는 면대면 접촉과 비디오 매개 커뮤니케이션의 차이에서 기인한 것으로 해석된다. 본 연구의 사례가 비대면 의사-환자 커뮤니케이션의 중요성을 환기하고, 포스트 코로나 시대에 대비한 원격 의료 면담 훈련법 개발로 확장될 수 있기를 기대한다.
Park, Young Jae;Jang, Ho Young;Kim, Kwon Hoi;Hwang, Dong Ki;Lee, Suk Min
Physical Therapy Rehabilitation Science
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제11권3호
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pp.311-320
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2022
Objective: To investigate the reliability and validity of static balance measurements using an acceleration sensor and a gyroscope sensor in smart phone inertial sensors. Design: Equivalent control group pretest-posttest. Methods: Subjects were forty five healthy adults aged twenty to fifty-years-old who had no disease that could affect the experiment. After pre-test, all participants wore a waist band with smart phone, and conducted six static balance measurements on the force plate twice for 35 seconds each. To investigate the test-retest reliability of both smart phone inertial sensors, we compared the intra-correlation coefficient (ICC 3, 1) between primary and secondary measurements with the calculated root mean scale-total data. To determine the validity of the two sensors, it was measured simultaneously with force plate, and the comparision was done by Pearson's correlation. Results: The test-retest reliability showed excellent correlation for acceleration sensor, and it also showed excellent to good correlation for gyroscope sensor(p<0.05). The concurrent validity of smartphone inertial sensors showed a mostly poor to fair correlation for tandem-stance and one-leg-stance (p<0.05) and unacceptable correlation for the other postures (p>0.05). The gyroscope sensor showed a fair correlation for most of the RMS-Total data, and the other data also showed poor to fair correlation (p<0.05). Conclusions: The result indicates that both acceleration sensor and gyroscope sensor has good reliability, and that compared to force plate, acceleration sensor has unacceptable or poor correlation, and gyroscope sensor has mostly fair correlation.
As the proportion of non-contact telemedicine increases and the number of electrocardiogram (ECG) data measured using portable ECG monitors increases, the demand for automatic algorithms that can precisely analyze vast amounts of ECG is increasing. Since the P, QRS, and T waves of the ECG have different shapes depending on the location of electrodes or individual characteristics and often have similar frequency components or amplitudes, it is difficult to distinguish P, QRS and T waves and measure each parameter. In order to measure the widths, intervals and areas of P, QRS, and T waves, a new algorithm that recognizes the start and end points of each wave and automatically measures the time differences and amplitudes between each point is required. In this study, the start and end points of the P, QRS, and T waves were measured using six Deep Neural Networks (DNN) that recognize the start and end points of each wave. Then, by synthesizing the results of all DNNs, 12 parameters for ECG characteristics for each heartbeat were obtained. In the ECG waveform of 10 subjects provided by Physionet, 12 parameters were measured for each of 660 heartbeats, and the 12 parameters measured for each heartbeat well represented the characteristics of the ECG, so it was possible to distinguish them from other subjects' parameters. When the ECG data of 10 subjects were combined into one file and analyzed with the suggested algorithm, 10 types of ECG waveform were observed, and two types of ECG waveform were simultaneously observed in 5 subjects, however, it was not observed that one person had more than two types.
Purpose: Critically ill patients are frequently transferred from one point of care to a hospital that can provide a higher level of care. To achieve optimal treatment within the targeted window of time necessary for time-sensitive cases like major trauma, rapid transportation and decision making are essential. Transferred patients have often undergone radiologic imaging at the referring hospital. Examining these outside images is paramount. Therefore, this study was conducted to estimate the upload time of outside images. Methods: This retrospective study was conducted from January to April 2020. Patients transferred from other hospitals with digitally recorded CDs or DVDs of radiologic or diagnostic images were included. When the patients were registered at the emergency department reception desk, the digital images were transmitted to our picture archiving and communication system using transmission software. The time of upload and the numbers of digital images were recorded. The time interval from patient registration to the time of upload was calculated. Results: The median number of images was 688 in the trauma team activation (TTA) group (688 in the TTA group, 281 in the non-TTA trauma group, and 176 in the nontrauma group, respectively; P<0.001). The median upload time was 10 minutes. The longest upload time was 169 minutes. The upload time was more than 20 minutes in 12 cases (19.4%). Conclusions: Patients with major trauma bring more images than patients with other diseases. Unexpected delays (>20 minutes) were noted in approximately 20% of cases. It is necessary to minimize this time.
최근 사이버 공격은 지능적이고 고도화된 악성코드를 활용한 해킹 기법을 활용하여 재택근무 및 원격의료, 자동산업설비를 공격하고 있어서 피해 규모가 커지고 있다. 안티바이러스와 같은 전통적인 정보보호체계는 시그니처 패턴 기반의 알려진 악성 URL을 탐지하는 방식이어서 알려지지 않은 악성 URL을 탐지할 수 없다. 그리고 종래의 정적 분석 기반의 악성 URL 분석 방식은 동적 로드와 암호화 공격에 취약하다. 본 연구에서는 악성 URL 데이터를 동적으로 학습하여 효율적으로 악성 URL 탐지하는 기법을 제안한다. 제안한 탐지 기법에서는 머신러닝 기반의 특징 선택 알고리즘을 사용해 악성 코드를 분류했고, 가중 유클리드 거리(Weighted Euclidean Distance, WED)를 활용하여 사전처리를 진행한 후 난독화 요소를 제거하여 정확도를 개선한다. 실험 결과에 따르면 본 연구에서 제안한 머신러닝 기반 악성 URL 탐지 기법은 종래의 방법 대비 2.82% 향상된 89.17%의 정확도를 보인다.
Purpose: The accessibility of medical facilities for cancer patients affects both their comfort and survival. Patients in rural areas have a higher socioeconomic burden and are more vulnerable to emergency situations than urban dwellers. This study examined the feasibility and effectiveness of a cancer care model integrating a regional cancer center (RCC) and public health center (PHC). Methods: This study analyzed the construction of a safety care network for cancer patients that integrated an RCC and PHC. Two public health institutions (an RCC in Gyeongnam and a PHC in Geochang County) collaborated on the development of the community care model. The study lasted 13 months beginning in February 2019 to February 2020. Results: The RCC developed the protocol for evaluating and measuring 27 cancer-related symptoms, conducted education for PHC nurses, and administered case counseling. The staff at the PHC registered, evaluated, and routinely monitored patients through home visits. A smartphone application and regular video conferences were incorporated to facilitate mutual communication. In total, 177 patients (mean age: 70.9 years; men: 59%) were enrolled from February 2019 to February 2020. Patients' greatest unmet need was the presence of a nearby cancer treatment hospital (83%). In total, 28 (33%) and 44 (52%) participants answered that the care model was very helpful or helpful, respectively. Conclusion: We confirmed that a combined RCC-PHC program for cancer patients in rural areas is feasible and can bring satisfaction to patients as a safety care network. This program could mitigate health inequalities caused by accessibility issues.
Sahu, Dipit;Rathod, Vaibhavi;Phadnis, Ashish;Bansal, Samarjit S.
Clinics in Shoulder and Elbow
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제24권3호
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pp.156-165
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2021
Background: This study aimed to determine: the perspectives of the patient cohort that underwent telehealth consultation and shoulder rehabilitation during coronavirus disease 2019 (COVID-19) and the differences in the patients' perspectives with the two different telehealth video applications (apps) used in the study. Methods: This is a prospective study carried out during the COVID lockdown period of April to July 2020. Thirty consecutive patients from the orthopedics department of a tertiary institute in India underwent their first-ever session of a video app-based (Zoom or WhatsApp) telehealth consultation with shoulder rehabilitation exercises on a handheld mobile, tablet, or laptop device. After the virtual consultation, the patients were sent a validated telehealth usability questionnaire (TUQ) to evaluate their perspectives. Scores obtained from the TUQ were the primary outcome measure. Results: The study was completed by 30 patients (16 men and 14 women) with an average age of 56 years (range, 20-77 years). The patients who contacted us during the lockdown period with either a stiff shoulder or a conservatively treated shoulder fracture were included in the study. The average TUQ score was 13.6 (median, 14.5; range, 6-21) out of a maximum of 21 points. Eighty percent of the patients were satisfied and found the telehealth service useful. Use of the Zoom app scored significantly higher (median, 17; average, 15.6) than the WhatsApp app (median, 8.5; average, 9.6) (p=0.004). Conclusions: Patients who received telehealth consultation and shoulder rehabilitation were overall satisfied. Telehealth apps with advanced video calling features such as Zoom should be preferred for higher patient satisfaction.
Purpose: The rapid change to an aging society generates an increase in the incidence of chronic diseases. Many chronic patients have been facing their illnesses without enough preparation. In order to solve these problems, we designed and tested a public healthcare service based on ubiquitous technology. Method: Telemedicine has emerged as new medical care system of chronic disease. However, public potential of its technology is difficult to know under current traditional health care system. In this work, we developed a Personal Digital Access (PDA) phone based healthcare system by trained visiting nurses for elderly patients. A field test was performed by SeongBuk Public Health Center in Seoul, Republic of Korea (ROK). Result: Surveys were generated to assess the effects of this system compared to conventional public health system. Findings of trials demonstrate that healthcare coordination enhanced by PDA phone technology is satisfactory to the patients and nurses compared to previous one because prompt responses arouse their recognition of health. Conclusion: Ubiquitous healthcare system applied to public health service proved to be efficient and time-saving to monitor and control the chronic illnesses of large population.
의료 정보화는 정보기술 발전과 사회환경의 변화와 더불어 양질의 진료와 고객관리 및 경영효율화의 필요성으로 1990년부터 처방전달시스템(OCS)을 도입하면서부터 시작되었다. 의료계의 정보화는 빠른 속도로 발전하고 있으며, 원격진료 시스템 도입과 각종 U-Health Care 관련 제품 및 의료 서비스 등 유비쿼터스 환경으로 새로운 변화를 맞고 있다. 최근 의료계와 정부는 병원에 발생하는 모든 진료기록을 디지털화 하여 관리하는 전자의무기록(EMR)에 관심을 가지게 되었다. 특히 환자 진료데이터 기록은 계속적인 진료관리와 치료 내용을 기록한 것으로 매우 중요하며, 대형 의료기관을 중심으로 EMR시스템 도입이 늘고 있다. EMR시스템은 진료 중 발생한 환자의 진료정보를 전산화함으로써 고객서비스 향상, 대기시간 단축, 진료의 질 향상, 진료정보의 다양한 활용, 정확한 진료, 비용 절감, 진료부서 및 진료 지원부서 등의 업무효율화를 가져와 병원의 경쟁력을 확보하게 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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